Sistema de inteligencia artificial Lenovo para el análisis humano con Carlos Huescas

Podcast Eddy Warman de Noche 01 Diciembre 2025. José Carlos Huescas Palomeque, Global HPC & AI Product Manager de Lenovo, nos explica qué es y cómo funciona un sistema de inteligencia artificial para el análisis humano.

See omnystudio.com/listener for privacy information.

Episode Transcript

Speaker 1 (00:10):
Si te gusta la tecnología, viajes, autos, alta cocina, vinos
y gadgets, llegaste al lugar indicado. Aquí comienza Eddie Warman
de noche.

Speaker 2 (00:21):
Estoy con Juan Carlos Huescas Palomeque. Él es director global
de High Performance Computing y también de Inteligencia Artificial por
parte de Lenovo. Lenovo es sin duda hoy por hoy
la empresa, las computadoras más vendidas, más exitosas de todos

(00:43):
los sistemas Windows. Separamos Apple. Ustedes saben que a mí
Apple no me gusta. Lo único que me gustó fue
el iPod, que ya no existe, pero de ahí en
fuera nada. Ahora, lo que tiene de computadoras, tablets y
otros equipos es que Lenovo se ha convertido en el
resistente para trabajo administrativo muy pesado, trabajo en campo, también son...

(01:11):
Yo las veo para acá y para allá, las computadoras, las... Exacto. Y... Claro,
en todo lo que viene a ser también el consumo
de High Performance Computing. Pero explícanos, Juan Carlos, te doy
la bienvenida.¿ Qué quiere decir High Performance Computing?

Speaker 3 (01:29):
Muchas gracias, Eddie. Estamos primero que nada muy contentos de
compartir este espacio con tu audiencia. Y bueno, High Performance
Computing es todo el cómputo de alto rendimiento. Es decir,
todos aquellos cálculos científicos que hacen los centros de investigación,
por ejemplo, el CONACYT, la UNAM, el Politécnico, que requiere
de un equipo muy especializado para poder hacer esos cálculos.
No se puede hacer, por ejemplo, en una computadora tradicional

(01:50):
porque la capacidad de cómputo que tenemos a nivel compacto
no da. Entonces necesitas de los grandes clústeres que se
le llaman las supercomputadoras que existen en varias de las
universidades a nivel global para poder realizar ese tipo de cálculos.
Acá en México empieza a haber mucho interés acerca del
cómputo técnico o del supercomputo. Déjame decirte que yo en 2012,

(02:13):
de hecho, diseñé la supercomputadora más grande de América Latina
que estuvo en San Luis Potosí.¿ Y qué hacía allá?
Hacía justamente cálculos. Tenía mucho, por ejemplo, acercamiento con el
sector productivo de la zona de Bajío, de toda la
zona de Occidente, para poder hacer cálculos, por ejemplo, de
colisión de automóviles, etc. de cálculos científicos, por ejemplo, de
prevención del clima, de, digamos, todo eso que requiere mayor

(02:36):
cantidad de cómputo es lo que se mete en ese
tipo de infraestructura.

Speaker 2 (02:39):
No podrías diseñar una para organizar el tráfico y el
tránsito de la carretera México-Carétero?

Speaker 3 (02:46):
Fíjate que este sería un reto bastante interesante, pero sí,
la respuesta es sí. La gran mayoría de los problemas
complejos que hoy tenemos en nuestra sociedad se pueden resolver
a través de un equipo de alto rendimiento o de HPC.
Y si ahora le pones justamente lo que está de moda,
entre comillas, que es la inteligencia artificial, realmente estamos hablando
de lo que va a ser el estándar, no solamente

(03:08):
de las universidades y los centros de investigación, sino de
lo que va a estar prácticamente en todas las empresas. Entonces,
es un boom bastante interesante. Es algo también, digamos, importante
de mencionar. Tú lo mencionabas, Eri, hace un momento. Lenovo
es muy conocido por sus PCs, ¿no? También somos dueños
de Motorola, pero por lo que no somos tan conocidos

(03:28):
es por la parte de los centros de datos.

Speaker 2 (03:30):
Es correcto. Y además, con estos servidores gigantescos que tienen
de bajo consumo de electricidad y de temperatura, eso es
algo muy importante. Porque ustedes compiten, por ejemplo, Dell es
o era un competidor de ustedes. pero ustedes superaron con
estos centros de datos, como dices, y de investigación. Oye,

(03:55):
José Carlos Huescas Palomeque es el director global de High
Performance Computing de Lenovo y de Inteligencia Artificial. No quiero...¿
Sabes qué? Es tan interesante esta plática que no quiero
distraer todo esto con preguntas... Que podrían venir al caso

(04:18):
o no. Están averiguándome sobre el centro de datos o
los centros de datos que se están construyendo bajo el
mar como una prueba, porque entonces se enfrían o en
el mar, o en el mar. No me acuerdo cómo
está eso. Lo tengo que buscar. Por lo barato que saldría,
lo económico que saldría la energía. Ahora bien, háblame de

(04:42):
lo general a la inteligencia artificial en particular.

Speaker 3 (04:46):
La inteligencia artificial tiene que ser hoy en día utilizado
por todos. Y eso es lo que nosotros tratamos de hacer.
Platicábamos acerca de todo lo que hay en los equipos
de Motorola, que también es parte de Lenovo. Todas esas
herramientas que te van a ayudar a optimizar tu tiempo,
a crear contenido, ya son nativas de nuestro ecosistema. Pero,¿
qué pasa con aquellas empresas que quieren subirse al tren
de la inteligencia artificial y no saben cómo iniciar? Bueno,

(05:09):
nosotros también le hemos estado apostando mucho a la inteligencia artificial.
De hecho, Lenovo es nativa de la inteligencia artificial. En
nuestra planta de Monterrey, nosotros fabricamos la mayoría de los
equipos que se sirven para toda América. Tenemos procesos ya
implementados de inteligencia artificial que no fueron de hace cinco años,
fueron desde que prácticamente abrimos la planta y ya son
nativos de ahí. Sin embargo, regresando al tema de las empresas,

(05:31):
hoy en día el gran miedo de las empresas en
la inteligencia artificial es que no saben cómo iniciar. Entonces
nosotros les estamos dando esas herramientas Para que ese pequeño
gran salto de que es apostarle a la IA sea
lo más sencillo posible y que ellos puedan encaminar ese
proceso de inteligencia artificial. Y aplicaciones EDI hay como no
te puedes imaginar. Desde, por ejemplo, tiendas departamentales que analizan,

(05:53):
por ejemplo... el comportamiento de compra para ofrecerte un mejor producto,
hasta salvar vidas, como es uno de los casos más
importantes que hemos estado trabajando aquí en México, que es
de un hospital, una cadena de hospitales privados en México,
donde ellos crearon un modelo de inteligencia artificial. que tiene
un nivel de predicción mucho más avanzado del que tendrían,
por ejemplo, unos tratamientos convencionales. Durante la prueba, por ejemplo,

(06:17):
de este sistema de inteligencia artificial, hubo un médico que
se aventó y que dijo, yo quiero probar el sistema
porque yo soy muy tradicional y estoy acostumbrado como tal
a las pruebas estándar, por ejemplo, de cáncer o de tumoraciones.
Él ya se había hecho varias pruebas estándar de antígeno
y de varias cosas y había salido negativo. Cuando se

(06:37):
sube el modelo de la inteligencia artificial, la sorpresa fue
que estaba desarrollando un tumor. Y que si no hubiese
detectado a través de inteligencia artificial, no sabemos qué hubiera pasado. Pero¿
cómo lo detectó?¿ Cómo fue? Fíjate que ahí está la magia.
Esta empresa, que además es mexicana, utilizó el análisis del
cuerpo de mexicanos. Es decir, en lugar de que utilizara,

(07:00):
por ejemplo, los datos... de genética a lo mejor de Europa,
de Alemania, de Estados Unidos, ellos dijeron, vamos a utilizar
los datos de pacientes mexicanos. Y entonces se empezó a
armar ese modelo 100% con información mexicana para poder predecir más,
con mayor eficiencia, con mayor, digamos, exactitud, cómo podría ir
evolucionando este tipo de enfermedades. Entonces, el modelo hace un

(07:21):
análisis de más de 38 estructuras dentro de nuestro cuerpo, que
no es un render, sino es tu propio cuerpo, y
ahí empieza a analizar y empieza a ver dónde podría
haber una posible, tal vez, generación de algún tumor. Hijo,
está muy cañón,

Speaker 2 (07:36):
mano. Me acuerdo de un proyecto en el Hospital Ángeles,
con toda su red, que redujeron la carga de radiólogos
porque tardaban hasta tres días en reconstrucción 3D de un
solo órgano. Y ahora con este sistema multidisciplinario y muchos

(07:57):
años de investigación y con IVIDIA, ustedes lograron crear una
infraestructura y un ecosistema que no tiene otro hospital en
el país.

Speaker 3 (08:08):
Es correcto. Este caso, la realidad es que ha sido muy,
muy interesante porque... Como bien lo comentaba, no hay algo
similar ni siquiera en Norteamérica o en Europa. Es algo
que se está dando en México y que ayuda al
médico justamente a ir más allá de lo que tradicionalmente
podría ir. Cuando yo me entrevisto con una de las

(08:29):
empresas que quiere tener la inteligencia artificial, lo primero que
dice es tengo miedo de lo que la IA puede hacer. Bueno,
ese miedo es nativo de toda adopción tecnológica. Sin embargo,
casos como este de Hospital Ángeles, pues lo que demuestran
es que la IA no es otra cosa que una
herramienta para potenciar el conocimiento de los médicos,

Speaker 1 (08:46):
que es

Speaker 3 (08:47):
insustituible,

Speaker 1 (08:48):
con

Speaker 3 (08:48):
una herramienta que le va a ayudar a ser todavía
mucho más preciso. Y ese es uno de los valores
que nosotros vemos desde el punto de vista de promesa
de la inteligencia artificial, que no tiene realmente punto de
comparación en la historia

Speaker 2 (09:00):
Con este hardware clave que ustedes tienen y con estos
nuevos procesadores y sistemas muy avanzados, Por ejemplo,¿ qué otro
caso tienes? Este que estamos hablando es Aisha, ¿no?

Speaker 3 (09:16):
Aisha MRI
Aisha MRI, que es de filial de Hospital Ángeles y
ya está de hecho disponible. Ok.¿ Qué otro caso así tenemos? Tenemos,
por ejemplo, una colaboración con una empresa que mide los, digamos,
el electrocardiograma del corazón a través de formas mucho más eficientes.
Con Werabos, eso está en Brasil. Por temas de confidencialidad

(09:37):
no podemos decir con quién, pero esa, digamos, analítica se
procesa justamente en este tipo de infraestructura y entonces tiene
un nivel de precisión mucho más avanzado, casi de hasta
un 99% mejor de lo que existe en un Werabos tradicional.
Entonces la industria médica está creciendo mucho. Pero también hay
en retail. Por ejemplo, tenemos un caso donde una empresa

(10:00):
departamental utilizó la inteligencia artificial para predecir cuál era el
comportamiento de compra. Entonces, ahora tú entras a una tienda
y a través de modelos de inteligencia artificial ya pueden
predecir cuál es el mejor producto para ti, en qué
temporalidad lo compras, qué tipo de población es la que
va a la tienda y puede tener muchos mejores resultados, ¿no?
Que eso es algo de las preocupaciones de la mayoría

(10:22):
de las empresas en la relación a la inteligencia artificial.
La apuestan, pero quieren un retorno de inversión. Nosotros hicimos
un estudio por ahí de inicios de año que se
llama el CIO Playbook. Entrevistamos a más de 500 CIOs prácticamente
de toda América Latina. Y ahí lo que dijeron es,
si yo invierto un dólar en inteligencia artificial, quiero tener

(10:42):
un retorno de inversión de cuatro dólares.

Speaker 2 (10:44):
Oye, si el público... de a pie o el pequeño
empresario o el gran empresario o el gran proveedor de
servicios de datos de resguardo o más quiere entrar en
este mundo o mejorar o superar y entrar en la

(11:05):
inteligencia artificial y con estos sistemas de los cuales me
platicas cómo los localizan porque no o sea tú hablas
al teléfono Lenovo y no sé si te van a
contestar normalmente no

Speaker 3 (11:16):
Desde luego que te van a contestar, pero seguramente te
van a ofrecer una laptop, ¿no? No, este es un
área especializada donde nosotros hemos contratado a muchos científicos de datos,
a ingenieros de inteligencia artificial que realmente están dedicados a
elaborar este tipo de sistemas. La forma de contactarlos es
bien sencillo. Mándanos un correo a mi dirección de correo
electrónico con mucho gusto y yo puedo direccionar. Es jhuescas1

(11:38):
arroba lenovo.com.

Speaker 2 (11:39):
Espérame

Speaker 3 (11:40):
jhuescas1 arroba lenovo.com. Ajá. Y ahí con mucho gusto yo
puedo direccionar. Pero hay una forma más fácil. En nuestra
página de Lenovo tenemos Lenovo.com diagonal IA y ahí están
todas las soluciones de inteligencia artificial que nosotros tenemos ya
disponibles para implementar

Speaker 2 (11:57):
Y ya me acordé, es China el que está poniendo
servidores en el mar para enfriar el futuro digital. Está
desafriando las leyes del océano y lanzó un centro de
datos submarino que podría transformar por completo la Todo lo
que se conoce de enfriamiento, de servidores, de datos, de cuartos,

(12:19):
en fin. Y con esto, con la inteligencia artificial, es
una revolución tecnológica.

Speaker 3 (12:24):
Claro. Y tiene que ver con lo que decíamos, ¿no?
O sea, la inteligencia artificial es mucho del consumo de
energía

Speaker 1 (12:29):
y

Speaker 3 (12:30):
van a tratar como tal de optimizar ese consumo.

Speaker 1 (12:32):
Muchas gracias. Estás escuchando el podcast de Eddie Warman.