Trabajos en los que la IA remplazará a los humanos con Ana Estrada y Rony Jerusalmi

Podcast Eddy Warman de Noche 08 Enero 2026. Nuestra colaboradora Ana Estrada, Directora y fundadora de Brújula Interior, y Rony Jerusalmi, Director General de Goldfarb Consultants México, nos dicen cuáles serán los trabajos en los que la Inteligencia Artificial remplazará a los humanos.

See omnystudio.com/listener for privacy information.

Episode Transcript

Speaker 1 (00:10):
Si te gusta

Speaker 2 (00:11):
la tecnología, viajes, autos, alta cocina, vinos y gadgets, llegaste
al lugar indicado. Aquí comienza Eddie Warman de noche.

Speaker 3 (00:21):
Ya llegó Ana Estrada de Brújula Empresarial, Ronnie Jerusalmi. Siéntense aquí,
por favor, cámara, van a estar los dos. Ronnie Jerusalmi
de Goldford Consultants. Y es que se me ocurrió hacer
una mesa redonda relacionada con los trabajos en los que
la inteligencia artificial reemplazará a los humanos en los próximos

(00:45):
cinco días. No, diría menos, ocho días, como diría aquel
que se ganó 25 millones de dólares por dar permisos, que
está en España y que es Copetón y que se
llama Peña. Así diría. Ah, no, era al revés. Llegamos
en ocho, no, menos en nueve. Bueno, como haya dicho,
lo que haya dicho, como dicen, hoy vamos a hacer

(01:08):
este programa. Así que, pues, bienvenidos. Me da mucho gusto recibiros, Ronnie.
Al revés, Ana, Ronnie. Y vamos, los trabajos en los
que la inteligencia artificial va a reemplazar a los seres humanos.
Yo cada vez veo más máquinas que están... trabajando en
las líneas de producción. Por ejemplo, fui a la fábrica

(01:31):
de Lamborghini y estaban armando los Lamborghinis en una línea,
pero seguían haciéndolos a mano allá cerca de Florencia, en Boloña,
cerca de Boloña. Y entonces estaban, yo sí veía gente

(01:51):
muy joven armando, apretando, poniendo, quitando, pero son coches hechos
a mano. Aunque son de una producción importante, lo siguen haciendo. Ahora,
quiero imaginarme que los... automóviles hechos por las grandes empresas
chinas o las grandes empresas europeas no incluyen tanta mano
de obra. También estuve en la fábrica de Porsche hace

(02:12):
algunos años y sí vi cómo en la fábrica de
Porsche hasta la piel la realizaban en contraluz en una
caja blanca. Me sorprendió el cuidado. Una persona que nada
más pinta una rayita, otra persona que hace el hilado
del volante. Eso era increíble. Pero Sin duda, no había

(02:33):
inteligencia artificial. Hoy la hay.¿ Por qué no empezamos por
explicar qué es la inteligencia artificial en el mundo de
las empresas, más allá de lo que es chat GPT
o crear fotos o crear videos?

Speaker 1 (02:47):
Qué tal, Eddie? Bienvenidos
Bueno, pues definitivamente un tema súper interesante, porque la inteligencia
artificial se pensaba que iba a llegar en el 2030, Y
hoy es una realidad. 77% de las empresas hoy utilizan
alguna función de inteligencia artificial. Por supuesto, va más allá
de agarrar internet y meternos un navegador, sino generalmente estas

(03:10):
empresas abran mucho el tema repetitivo, administrativo, de funciones que
de una forma u otra se pueden automatizar. Que, por supuesto,
causa incertidumbre. Tengo un par de datos de, por ejemplo...
CEOs de empresas como Ford, por ejemplo, considera que se
eliminarán muchísimos puestos de trabajo hasta llegar casi al 40%,

(03:31):
al igual que el Foro Económico Mundial tiene esa parte
por un lado. Pero también existe, y creo que va
a ser buen tema, otro lado de la moneda, donde
nos trae muchas cosas muy optimistas, porque si bien no
podrá reemplazar todo lo que hace un humano, la parte
artesanal que dimensionabas, Pues la parte de inteligencia artificial tiene

(03:53):
temas positivos desde sectores como la medicina, detección temprana de enfermedades, agricultura,
fumigación con drones, en educación la enseñanza personalizada, una campaña
enfocada en mercadotecnia, o inclusive en la industria la automatización
de procesos.

Speaker 3 (04:11):
Bien, Ana, tu experiencia tú como experta en recursos humanos,
en talento,¿ qué tenemos?

Speaker 4 (04:20):
Pues mira, mi experiencia es más en general en negocio
y yo fui formada de una manera donde el negocio
depende totalmente del talento, ¿no? Entonces, muy alineada con todo
lo que mencionabas y como dices, ahorita la penetración pues
ha sido con tareas repetibles y predecibles y estructuradas, ¿no?

(04:46):
Yo creo que eso, como bien comentabas, ya se venía
diciendo que era el primer golpe que se iba a dar.
Golpe en el sentido de lo que en ese momento
era la proyección de pérdida de trabajos. No importa si
estás hablando de contabilidad. Si estás hablando de procesos en
las plantas, o sea, ya en las plantas donde si

(05:07):
yo para producir siempre aprieto este botón y se genera
esta mezcla y todo el proceso de producción hasta producto
terminado es continuo, pues cuánta gente pierde trabajo por eso.¿
Eso que era predecible? Cierto, ya está pasando, ¿no? Yo
creo que la gran intriga está en hasta dónde...¿ Hasta

(05:30):
dónde va a llegar eso? O sea, la parte obvia
ya está pasando.¿ Hasta dónde puede llegar? Y aquí hemos
platicado muchas veces, para la otra te vienes también para
hablar del tema, porque yo creo que el punto tiene
que ver, lo decisivo tiene que ver con el liderazgo.
O sea,¿ qué he visto yo? Donde hay un liderazgo muy...

(05:51):
e incluso en las categorías, en los segmentos de la industria,
donde el éxito de la empresa tiene que ver mucho
con decisiones de juicio del líder, ahí no está subiendo tanto.
Puedes tenerlo en servicio al cliente, en contabilidad, en funciones
de la planta, pero desde gerencia media para arriba no

(06:13):
ves nada.¿ Por qué? Pues porque ya el negocio no
es tan predecible. Porque estás en mercados con consumidores cambiantes.
Pero cuando el segmento de la industria tiene que ver
con algo, un mercado que a lo mejor evoluciona menos,
cambia menos, los commodities, ¿no? Los commodities, pues no es

(06:36):
que haya grandes cambios. Entonces, ahí sí hay mayor penetración.

Speaker 3 (06:41):
Explícale al público qué son los commodities.¿ Son las almohadas ricas?¿
Son los camas duras?¿ O son los sillones que te gustan?

Speaker 4 (06:48):
Son esos productos que no tienen ningún diferenciador, ¿no? O sea,
vas a producir un detergente y hay una colección de
enzimas que son las mismas siempre. Entonces, hay una serie

Speaker 2 (06:59):
de

Speaker 4 (06:59):
productores que te dan esas enzimas y ya está. Lo
mismo pasa con el azúcar, por ejemplo, el azúcar blanca,
pues es la misma azúcar, o sea… Luego ya, que
si es más refinada, es otro segmento, que si es
más morena. Pero cuando estás hablando del mismo tipo de blanco, bueno,
pues todas esas azúcares son lo mismo. Eso es un commodity.

Speaker 3 (07:20):
Inteligencia artificial para hacer Playboy

Speaker 1 (07:24):
Crees que haya una máquina que existirá

Speaker 4 (07:26):
Yo creo que sí. Si hay aplicaciones de compañía.

Speaker 3 (07:32):
Bueno, pero hay humanos. Eso es muy importante. Las escorts.
No me imagino una humanoide escort.

Speaker 4 (07:40):
Ya sé, pero bueno, es uno de los trabajos que
va a desaparecer. Si yo ya me enamoro de la
aplicación y ya con la aplicación tengo relaciones, obviamente en
mi cabeza, pero sexuales que bajo a mi cuerpo, pues
ya para qué quiero un escort? Para qué quiero un playboy?

Speaker 3 (07:57):
Pues para que te acompañe, para que te agarren las boobies,
para que te agarren las pompis.¿ A

Speaker 4 (08:01):
dónde

Speaker 3 (08:01):
van a ir si están encerrados?

Speaker 4 (08:03):
¿Mandé
La aplicación las cachondea. Bueno

Speaker 3 (08:09):
pues se pide la aplicación, ¿no? Justamente, o sea, parece
una pregunta de chiste, y sí la dije de chiste,
la verdad, para romper un poco el formalismo. Pero ya
que me pongo a pensarlo, no es de chiste, porque
sí va a haber humanoides, sí va a haber robots
que te van a acompañar tan guapos o guapas como
la que ya lo hemos visto allá. Y bueno, si

(08:29):
está programada para que cuando le agarres la pompita de
una bofetada o viceversa, bueno, entonces no lo vas a querer,
lo vas a cambiar. O la van a reprogramar y

Speaker 4 (08:37):
ahí entra

Speaker 1 (08:40):
el nuevo trabajo. Justamente donde está el negocio. El negocio
va a ser el programador, las empresas que sean dueñas
de este tipo de software y de este tipo de
inteligencia artificial. Alguien lo tiene que desarrollar. Por supuesto, se
van a ver beneficiados los puestos y las empresas desarrolladas
En esa área, ¿no? En ese rubro. Entonces

Speaker 4 (08:57):
si hay un sesgo, porque haz de cuenta, nosotros hacemos
orientación vocacional. Y tú decías, estos trabajos requieren cierto tipo
de talento. Entonces, los que traen ese talento para programar
van y entran a trabajos que van a crecer mucho
más rápido que los anteriores. Y si no tengo esa
colección de talentos, ya quedo expuesto a trabajos que, ¿qué?

(09:21):
Van a

Speaker 1 (09:22):
desaparecer o se van a estancar. Sí, o se estancan
o ganan menos, que es un excelente planteamiento porque el
reto en México es ese. Al final del día en
México hay poco talento o es muy escaso aún para
estos temas de inteligencia artificial y hay una brecha muy
grande en quien tenga acceso a este tipo de educación,
este tipo de habilidades.¿ Qué

Speaker 4 (09:40):
carreras serían?

Speaker 1 (09:42):
Pues principalmente todas las relacionadas con tecnología son las que
van a tener exponencialmente esta área. Y sobre todo, a
corto plazo,¿ a quién va a beneficiar? A quien tiene
un alto nivel educativo. Porque si no hay una brecha
cada vez más grande, pues aumentando la inequidad de estos
puestos que a lo mejor se estancan, de estos sueldos
que se quedan, versus tanto las empresas, la parte, digamos, tecnológica,

(10:06):
pero también los que están en esa área. Entonces, para
México va a ser un reto, definitivamente.
Tú cómo

Speaker 3 (10:13):
lo ves? Desde el punto de vista buscadora de talento
y recomendación de talento y orientación de talento y evaluación
de talento

Speaker 4 (10:21):
Y sobre todo el tema de negocio, porque usualmente como
nosotros lo hacemos es, tú entras a una empresa, ves
cuáles son sus métricas de éxito, ¿no? A veces es volumen, margen,
cosas así. Las métricas que sean es,¿ qué requieres que
haga cada área para llegar a eso? Y cuando tienes
las tareas,¿ Qué talento requieres para que entreguen esos resultados?

(10:43):
O sea, siempre son como esos tres puntos y esa
encascada arrancando desde el objetivo de negocio. Cuando estás en eso,
yo te decía antes del corte, o sea, lo que
nosotros hemos visto es líderes que tienen que decir dónde
va a estar la empresa el siguiente año, cómo vamos
a salir con tres puntos arriba de la competencia. Salieron

(11:05):
no sé cuántos nuevos que están comiendo el mercado.¿ Qué hacemos?
Y esos son los que yo he visto ir a
Chatipiti a decir, oye, estoy en esto con cuenta gratuita,
olvídate la pagada. Es así, uno a uno.¿ Qué harías? Entonces,
A lo mejor es como un doble tema, como que
tienes sí el reemplazo de los trabajos estructurados, repetitivos, bla, bla, bla,

(11:29):
y luego tienes una como gradual educación de la inteligencia artificial.
de las preguntas que tiene la alta gerencia porque los
van afinando. No, no es por ahí, pero mira, mi
mercado es esto. Ok, entonces dame estas consideraciones. Y todas
las consideraciones que pide la inteligencia las meten y hay

(11:50):
empresas que sin reemplazar al líder están tomando... pero tomando
estrategias de negocio que vienen de un chat, ¿no? Entonces,
no quiero decir de ninguna manera que el grupo de
liderazgo se quedó dormido. No, por supuesto. Lo que estoy

(12:11):
diciendo es, ese grupo a través de las preguntas está
educando a la inteligencia artificial. Entonces, después vas a poder decirle,
soy una empresa en este segmento con estos retos tantos empleados.
Toda tu situación. Sí.¿ Hacia dónde voy?¿ Y te va
a escribir tu plan de negocios, tu presupuesto y te
va a decir cómo aterrizar las estrategias? Porque si ese

(12:35):
uso sigue, sí van a acabar entre

Speaker 3 (12:37):
los dos

Speaker 4 (12:38):
Y por otro lado, lo que sí yo no veo
que se reemplace y se siente a nivel empresa, no
a nivel adolescentes, pero a nivel empresa, es este tema
del vínculo, del contacto humano, del tener un mentor, por ejemplo, ¿no?
Del decir, cuando estoy en aprietos,¿ con quién voy?¿ Quién
me guía? Ese contacto, el nivel de confianza que tú tienes,

(13:02):
por ejemplo, de que tu carrera está en manos de
alguien que cuando haya estas evaluaciones de rendimiento, alguien va
a decir, no, no, no, esta persona, una estrellita en esto, ¿no?

Speaker 3 (13:14):
Pero espérame

Speaker 4 (13:15):
Ahí no he visto reemplazo

Speaker 3 (13:17):
Pero el otro día Cuando estaba yo en España Una
amistad Acababa de terminar con su novio Que la había
conflictuado mucho La había aventado desde la moto Imagínate este
loco Obviamente levantaron La denuncia Allá en España Y ella

(13:40):
Pues seguía enganchada con este cuate Lo que son las
cosas Y aunque le decíamos, es que estás mal, tienes
que desengancharte, no se desenganchaba. Y entonces le preguntaba a
Chachi Piti qué debía de hacer. Es que me escribió,
me dijo, me habló. Debo de hacer, debo de contestarle. Mira,

(14:00):
pregúntale ahorita que regresemos o en redes y ahorita que regresemos,
pregúntale a tu chat GPT qué hacer cuando tienes un
problema sentimental y tu novio te trató mal y va
a ser lo que te va a contestar. Yo creo
que la inteligencia artificial en el mundo del empleo, por ejemplo,
si va a cambiar en evaluar los a los de

(14:21):
recursos humanos ya no van a estar. Porque tú vas
a hacer una prueba de sí, no, sí, no. O sea,
no sé cómo se les llama esas pruebas de puntitos
o de X palomita.

Speaker 4 (14:31):
Psicométricos.

Speaker 3 (14:33):
No, psicométricos también. No, pero te dan una prueba múltiple
de opción múltiple. Tú vas contestando uno, dos, tres, cuatro.
Lo vas apretando ahí al botón o a la computadora.
Y ya hiciste tú. O sea, de acuerdo a lo
que respondas con un polígrafo conectado a tu muñeca. Vas
a ver si contestaste bien o mal. La pregunta de¿
has robado o no has robado?¿ Tienes amigos delincuentes o

(14:55):
no tienes amigos delincuentes? Ah, la de

Speaker 4 (14:56):
valores. Sí, sin que entre una persona, una máquina

Speaker 3 (15:00):
Yo tengo mi amiga polígrafa, Tania, que... Pues Tania, ponte abusada.
Implementa los nuevos equipos de tecnología para que hagan las
pruebas ellos. Ahora, lo que sí deberían de cambiar y
urgentemente son los líderes sindicales. Porque no sirven para nada
y se roban todo. Va a salir más barato meter
una máquina que los líderes sindicales. Sí se podrá

Speaker 1 (15:18):
No, definitivamente la inteligencia artificial va a traer una transformación profunda.
A los presidentes,

Speaker 3 (15:25):
sabes qué? Un presidente de inteligencia artificial. Que no se
robe la lana.

Speaker 1 (15:29):
Claro, la idea es adaptarnos a ver a todo lo
que viene, pero sobre todo que estas tareas nos den
nuevas habilidades y nuevas oportunidades. Porque, como bien dice Cedi,
van a llegar tecnologías que mucho de lo que hacemos
se va a ver reemplazado. Y al final del día
hay sentimientos ambivalentes. Quien dice que hay mucha incertidumbre y

(15:52):
que va a pasar, pero... Por otro lado, muchos dicen
vamos a implementarla ya en la empresa.

Speaker 3 (15:57):
Si vas a tener un jefe como el imbécil que
yo tuve cuando era reportero de Canal 13, entonces Canal 13 de
gobierno que se llamaba David Cruz, que era un imbécil
de cero. El otro Edgar Hernández, que luego fue director
de comunicación de puentes.

Speaker 4 (16:12):
Estamos de acuerdo que no todos son así.

Speaker 3 (16:14):
Bueno, bueno, claro que en todas partes hay esos imbéciles.

Speaker 4 (16:17):
Ahora piénsate

Speaker 3 (16:19):
que

Speaker 4 (16:19):
todos son imbéciles

Speaker 3 (16:20):
y que se quedaron ahí. Son pelagatos.

Speaker 4 (16:23):
Perfecto. Los imbéciles tienen un rol en el desarrollo

Speaker 3 (16:27):
personal.

Speaker 4 (16:27):
No, tú aprendes por la vía positiva o por la
vía negativa. Cuando yo tengo un jefe inspiracional, aprendo lo
que quiero hacer. Cuando tengo un imbécil, aprendo lo que
no quiero hacer. Si yo estoy guardado con mi compu... Entonces,
no tengo ninguna de esas dos. Porque pido la pizza online,

(16:49):
porque pido mi siguiente versión actualizada de mi juego en

Speaker 3 (16:55):
link. Yo no creo que el día de mañana no
salgan y no socialicen.

Speaker 1 (17:00):
Yo creo que es cierto, las formas van a cambiar.
Tomemos en cuenta que el jefe va a ser un millennial,
el jefe del beta. O sea, van a cambiar los
roles y los nativos digitales van a ser los que
van a trabajar juntos y los que van a estudiar juntos. Entonces,
definitivamente sí creo que la parte social se va a
tener que seguir dando, pero van a evolucionar las formas.

Speaker 3 (17:21):
Y te pongo el ejemplo de las escuelas en Finlandia.
De haber sido del lugar número 100 o algo así, del
nivel educativo, hoy es la número uno. Repite nuevamente, número
uno Finlandia.¿ Por qué? Quitaron horas de escuela. Quitaron aprender
de memoria. Los chavos pueden tener... y lo que quieran

(17:44):
al hacer exámenes. Durante las clases conviven en salones padrísimos
donde están todos trabajando en conjunto y salen antes, cuatro
horas antes, porque en las tardes se tienen que reunir
a hacer trabajos, a jugar, a hacer ejercicio. Ya lo
copia Singapur. Ya Singapur, de haber sido el peor que México,

(18:08):
hoy es el número dos o tres. Ya se acabaron
las escuelas victorianas, las escuelas antiguas inglesas y españolas.

Speaker 4 (18:17):
Más bien, esos modelos que son pioneros, lo que están
privilegiando es la relación versus apréndetelo de memoria y horas
de lectura y tal. Eso es, o sea, puede haber
un Big Bang. Puede ser que ante tanta, como está
habiendo a veces, un regreso de gente joven a religiones. Entonces,

(18:39):
si yo tengo un hueco de cualquier tipo, pues regreso
a donde se puede resolver. Pero ahorita yo no veo
tan claro que vayamos para allá

Speaker 3 (18:47):
Dónde les localizan, Ana

Speaker 4 (18:48):
brújulainterior.mx y nos pueden escribir al WATS, que es 56 30 30 70 80. 30, 30, 70, 80.

Speaker 3 (18:58):
Por qué no pusiste uno más fácil?

Speaker 1 (19:00):
Ay, sí.

Speaker 3 (19:00):
A

Speaker 1 (19:01):
ver,¿ y tú, Ronnie? En Goldfarb, en todas las redes,
como Goldfarb, G-O-L-D-F-A-R-B, o al 55964040. Muy bien. Estás escuchando el
podcast

Speaker 2 (19:09):
de Eddie Warman.