All Episodes

July 29, 2025 31 mins

Dans cet épisode, Jonathan Léveillé partage ses expériences et insights du World AI Summit, abordant des thèmes clés tels que l'automatisation dans les entreprises, l'impact de l'intelligence artificielle sur les processus d'affaires, la gouvernance des données et la sécurité, ainsi que l'importance d'exploiter les données pour obtenir un avantage concurrentiel. La conversation met en lumière comment l'IA transforme la manière dont les entreprises interagissent avec leurs données et les défis associés à cette transition.

Faits Saillants

  • L'IA est la nouvelle interface utilisateur.
  • L'automatisation va transformer les processus d'affaires.
  • Il est essentiel de donner de la rétroaction à l'IA.
  • La gouvernance des données est cruciale pour la sécurité.
  • Les entreprises doivent exploiter leurs données pour se démarquer.
  • L'IA peut améliorer l'efficacité des tâches répétitives.
  • Les systèmes de données doivent être bien structurés.
  • L'innovation technologique nécessite une vision claire.
  • Les entreprises doivent être conscientes de leurs obligations envers les données.
  • L'intelligence artificielle nécessite des itérations et des ajustements continus.
Mark as Played
Transcript

Episode Transcript

Available transcripts are automatically generated. Complete accuracy is not guaranteed.
(00:12):
Bonjour et Bienvenue dans le balado aujourd'hui, comme vous
le remarquez probablement par mavoix mielleuse.
Un épisode spécial en fait, une série d'épisodes spéciaux.
Jonathan a eu la chance d'aller à San Francisco dernièrement au
World Ice Summit et nous rapporte des informations.
Alors au lieu de vous parler tout seul, on a décidé d'en

(00:33):
faire une conversation. Le World I son it.
Pour ceux qui ne connaissent pasou qui ne possèdent pas Google à
bout des doigts, c'est un une très grande Conférence, 3000
personnes, 55 pays sur 2 jours lors duquel il y a au moins une
centaine de présentations qui sesont données.

(00:55):
Je suis sûr connaissance Jonathan qui a assisté à au
moins 99 des des présentations. Alors il va venir ici nous en
parler, on va le scruter en 5 épisodes.
Un épisode autour de l'automatisation dans votre
entreprise, notre expertise chezopen mind, un épisode sur la
sécurité. Un épisode sur l'énergie, un

(01:17):
épisode sur le futur à la fois négatif et positif et un épisode
spécial sur les talents aussi. Alors sans plus tarder, Bonjour
Jonathan, Bienvenue dans ton podcast.
Salut Renaud, un plaisir, merci.Je suis content que tu sois là
avec moi aujourd'hui pour ne pasfaire un monologue de plusieurs
minutes. Donc ça va je pense intéressant
de tester cette formule là puis de se relancer un peu.

(01:39):
N'hésite pas à m'interrompre au fur à mesure que je déballe mes
points de mais j'appelle ça bience que c'est.
Interrompre comme ça. J'adore, j'adore, j'adore je
pense. Ça va être plus dynamique comme
ça. Donc voilà.
Donc on démarre avec l'automatisation dans votre
entreprise Renault, ça fait du sens.
Exact. Alors une semaine tu as réussi à

(01:59):
avoir des insights, des idées? Je suis sur autour de
l'automatisation dans l'entreprise, puis je suis
vraiment curieux et. Représentant de tout
l'auditoire, Nous sommes curieuxde t'entendre sur ce.
Sujet excellent que je débute avec un premier point qui m'a
quand même frappé et ça m'a ouvert l'esprit, c'est un
présentateur qui est venu déposer à l'écran une phrase qui

(02:21):
est en je vous dis en anglais, on le traduit en français, c'est
EI is the New you eyes. Donc l'IA, l'intelligence
artificielle et la nouvelle interface utilisateur et ça m'a
vraiment frappé quand j'ai vu çaet il expliquait un petit peu sa
philosophie derrière tout ça. Et je suis vraiment je dois
dire, je suis vraiment d'accord avec ce qui le mentionnait.
On est habitué dans les 20, 30, 40 dernières années à interagir

(02:43):
avec l'ordinateur, donc avec nosdonnées au final par une
interface logicielle ou une interface mobile sur notre
téléphone mobile. C'est un peu toujours la même
chose, on veut avoir accès à nosdonnées, faut ouvrir
l'ordinateur, le téléphone, ouvrir un logiciel.
On est dans une interface frontend qu'on appelle donc nous
Monsieur Madame tout le monde, on voit et on interagit avec
pour que ce logiciel là ait cherché les données ou nous

(03:06):
retourne des données. Et lorsqu'il mentionnait le
Conférencier, c'est que cet air là va va être évolue avec
l'intelligence artificielle. On peut interagir avec l'IA de
la manière équivalente à si on parlerait à un collègue de
manière audio ou visuelle. Il y a va aller chercher
l'information, on va la traiter,va nous la ramener, donc il va

(03:26):
vraiment avoir à partir, je vousdirais de l'automne passé à
cause des nouveaux modèles d'intelligence artificielle.
Une révolution dans comment on va interagir avec nos données en
entreprise qui va être vraiment différente.
L'i a va tranquillement devenir une nouvelle interface
utilisateur par laquelle on va transiger, que ça soit dans chat
GPT par exemple, ou que ça soit dans une autre application sur

(03:47):
son téléphone mobile. Il va y avoir un un changement
de paradigme, de comment on va chercher notre donnée et comment
on interagit avec toute notre notre stack technologique dans
nos organisations. Et ce qui mentionnait aussi,
c'est qu'il va y avoir vraiment un retour de balancier, ou ou du
moins un tremblement de terre dans l'écosystème des logiciels.

(04:08):
Préfet donc les gros logiciels àla Salesforce, à la Microsoft
Dynamics, des logiciels qui coûtent une fortune en licence,
une fortune en implémentation. Ces logiciels là sont fixes,
donc souvent on va l'acheter en se disant que ça va coûter moins
cher que d'écrire des lignes de code sur mesure.
Au final, après l'intégration etaprès la la, la personnalisation
se rend compte qu'on est enchaîné à un grand de ce monde

(04:30):
qui ne fait qu'augmenter ses prix à chaque année sans offrir
autant de nouvelles fonctionnalités qu'on voudrait
et et. Et ça, cette logique là va être
mis à l'épreuve devant nous parce que.
D'écrire des lignes de code maintenant à l'aide de
l'intelligence artificielle ne peut que coûter moins cher dans
le temps, en avançant devant nous et et et pour développer

(04:52):
dans le fond des logiciels qui nous correspondent réellement
dans nos organisations. Si on regarde dans le passé, Ben
ça coûte cher, ça, ça coûte cherd'engager des développeurs,
d'engager des équipes, de monterça, de maintenir tout ça.
Et bien toute la partie d'écriture de lignes de code,
entre autres, va s'accélérer. On on vit déjà cette
accélération là, autant chez open mind, chez Cold Steel, chez
Microsoft. Peu importe donc le fait que ça

(05:13):
va être un peu plus accessible et que on est capable d'infuser
de l'intelligence artificielle plus facilement dans la ligne de
code. Mais il va y avoir probablement
vraiment une une une modification de l'écosystème.
Nos organisations que de plus enplus ça va être bénéfique de
développer des lignes de code sur mesure et de moins en moins
on va faire appel à des logiciels déjà préfets.

(05:36):
Et l'intelligence artificielle àtravers ça va devenir une
interface en soi, au final beaucoup plus proche de ce que
l'humain est habitué de faire, donc de converser comme si on
était humain à humain en langagenaturel.
Donc ça c'est un des éléments. Je pense qu'il peut rebondir.
Renaud là-dessus, un des éléments qui m'a vraiment
frappé, puis j'ai fait oui, c'est ce qu'on observe
présentement, c'est les tendances qu'on voit
présentement. Puis j'ai aucun doute que ça

(05:57):
s'en va dans cette direction-là.Mais là, j'ai plein de questions
que ça. Disons que ça veut dire ce que
ça veut dire. Je vais envoyer un courriel en
choquant des mains lasers ou en crieur comme mon ordinateur.
Tu sais? Qu'est-ce que ça?
Ça pourrait changer. T'as tu vu des trucs sur place
qui qui nous donnent un indice? Autant là-bas que ce qu'on voit
dans notre quotidien dans les dernières semaines.

(06:17):
On est capable aujourd'hui par exemple avec un chat GP de ce
monde d'ouvrir une conversation vocale comme si on venait de
faire apparaître un assistant à côté de nous, un expert dans un
sujet donné, et on va pouvoir converser de manière extrêmement
fluide. Pour ceux qui étaient sur les.
On a fait un challenge y a 5 jours, une cohorte challenge y a
5 jours dans les dernières journées et on montrait

(06:38):
justement cette puissance là de l'intelligence artificielle
qu'on peut. Converser comme toi et moi
Renaud on fait aujourd'hui et effectivement ça va changer cet
aspect-là. On pouvait pas faire ça avant
pour interagir avec nos données,on est rendu là aujourd'hui on
est capable d'ouvrir une porte vocale, de parler avec notre
téléphone, parler avec notre ordinateur et il y a des
commandes qui vont être exécutées en arrière et pas des

(06:59):
commandes stupides, des commandes vraiment qui se
rapprochent de ce que l'être humain est capable de faire en
réflexion et en compréhension. Donc on a pas besoin de donner
tout le contexte du monde et toutes les possibilités de ce
qu'il doit faire. Il réfléchit et il limite un
petit peu le cerveau humain. Donc oui ça va vraiment changer
la manière qu'on commande une énergie avec nos données dans
nos organisations. Qui?

(07:19):
Qu'est-ce qui empêcherait? Tu sais, tu dis, c'est c'est un
peu le le les les premiers signes de l'apocalypse pour
saper et c'est gros logiciels et.
Et qu'est-ce qui les empêcheraitde de de pivoter vers quelque
chose comme ça? Est-ce que le paquebot est trop
gros ou ils ont trop d'argent? Je pense que tout le monde.

(07:41):
Les 2 réponses sont bonnes. Par contre on les SAP de ce
monde étaient là World Izmit. Ils nous ont montré les
démonstrations de ce qu'ils avaient dans leur logiciel.
C'est sûr et certain qu'ils vonts'ouvrir, ouvrir des portes au
niveau d'interagir avec des cerveaux numériques en arrière
avec les données. Par contre.
En ouvrant ses portes, là, ils ouvrent les mêmes portes qu'on

(08:04):
peut faire à beaucoup plus faible coût avec des lignes de
code, de, de, de code sur mesure.
C'est la donnée en arrière qui est importante et il ne se
pourront pas retenir la donnée de manière indéfinie dans des
écosystèmes qui qu'ils vous tiennent captifs en tant qu
entreprise, c'est fini selon moice temps-là ou du moins ça va
être de moins en moins en vogue devant nous parce que les
systèmes de bases de données open source ou à faible coût

(08:26):
existent aujourd'hui sont fiables.
Ça ça roule depuis des dizaines d'années donc on ne pourra pas
je pense. Ça sera pas logique pour eux de
charger des aussi gros montants seulement pour storer de la
donnée et donner accès à des cerveaux numériques qui
aujourd'hui coûtent pratiquementrien à faire appel à ces
cerveaux numériques là. Donc oui ils sont en train de
bouger. On a vu des démonstrations
là-bas et encore là, moi ça me fâche toujours quand je vais

(08:48):
dans des conférences les il y a peu ou pas de démonstration, et
quand il y en a c'est des démonstrations filmées, donc ils
contrôlent ce qu'ils veulent qu'on voit.
Je ne pense pas qu'en réel ça donne le résultat qu'ils veulent
qu'on ait ou du moins qui ont devrait avoir en tant qu
utilisateur au final. Et ils se doivent de respecter
certains carrés de sable dans lesquels ils peuvent pas sortir
pour une question de soit de l'égalité ou de conformité.

(09:10):
Donc ils pourront je ne pense pas à court terme aller chercher
la pleine puissance qu'on est capable d'offrir avec des lignes
de code sur mesure, puis de faire appeler directement de
faire appel directement à ces cerveaux numériques.
Là donc oui ils vont bouger, mais en bougeant, ils se mettent
à risque et je ne pense pas qu'ils vont pouvoir bouger aussi
rapidement que ce qu'on est capable de faire ou de ce qu'on
a vu par d'autres conférenciers là.
Et c'est un peu la même démocratisation des outils que

(09:31):
ce qu'on a vu disant avec la vidéo, avec la photo, avec tout
ça qui est donné, plus accessible pour tout le monde
et. Exactement, je pense qu'on va
voir, c'est un excellent parallèle.
C'est avant fallait être un quelqu'un de professionnel pour
faire des belles photos. Aujourd'hui c'est rendu beaucoup
plus simple, beaucoup plus efficace.
Maintenant on engagerait pas sonson son petit cousin pour faire
son mariage de photo, c'est ses photos de mariage.

(09:54):
Excusez j'inverse les les les les termes, mais c'est un peu la
même chose, c'est ça, c'est plusrapide, c'est plus efficace à
faire, c'est moins coûteux en outils.
À ce moment-là il est en train de se passer un peu la même
chose dans l'écosystème logicielet et, et c'est un peu du
non-sens si on regarde dans les les 2 3 dernières décennies,
littéralement, ce qu'on fait avec nos entreprises, c'est
d'essayer de les faire entrer dans une boîte préfète, donc

(10:15):
donc d'essayer de de tordre notre entreprise, nos processus
pour entrer dans dans un moule qui on n'a même pas la capacité,
beaucoup de bougie. Alors qu'à l'inverse, si ça
coûte moins cher de développer des lignes de code, Ben on est
capable de créer un moule, une chaussure à son pied qui est
parfaite pour vraiment les courir.
Un marathon il gagner ce fameux marathon là.
Donc y a cet y a cet item là, cet élément là qui est en train

(10:35):
de se dessiner, que je suis convaincu qu'on s'en va dans
cette direction-là et que c'est entre autre ce que les
conférenciers là-bas mentionnaient directement à San
Francisco. Premièrement, félicitations pour
le merge de 3 analogies du pareil dans la même phrase.
Mais merci Renaud, un record. Que ça, ça veut un peu dire que.

(10:57):
Il y a une compagnie qui est pareil, donc on devrait
privilégier d'avoir quelque chose qui nous ressemble et non
quelque chose dans lequel on essaie de.
Mouler uni. Pour ceux qui se sont promenés
d'une entreprise à l'autre, ne fonctionne jamais.
Exactement puis tu sais, la majorité des entreprises sont
leur demande, êtes-vous satisfait de votre IP?
La réponse à un énorme pourcentage, voire proche de

(11:17):
99%, la réponse est non, on n'est pas pleinement satisfait.
Il y a des choses que ça fait pas, il y a des choses que ça
fait pas bien, il y a beaucoup de choses qu'on s'était faites
promettre que ça allait faire que ça ne fait pas maintenant je
vous dis pas de ne pas avoir un IP, mais là on a la possibilité
de de s'y interconnecter à ces IP là et à venir développer
tranquillement de manière incrémentielle une bouchée
d'éléphants à la fois des fonctionnalités qui sont
propulsées par l'intelligence artificielle et de rentabiliser

(11:37):
cette opération là justement. Par l'intelligence artificielle.
Donc c'est vraiment des nouvelles choses que tu
l'entends sûrement dans mon ton de voix qui m'excitent
énormément parce que ça fait ça fait 30 ans que que je suis très
proche de la technologie, que jedéveloppe des logiciels et j'ai
jamais vu autant d'effervescenceet autant d'excitation par
rapport à une technologie. Là c'est plus juste un rêve

(12:00):
depuis l'automne, avec les modèles d'i a qui ont une
capacité de réflexion d'une chaîne de pensée, on arrive
vraiment des choses qui sont surprenantes là.
Donc il y a pas une semaine qui passe aujourd'hui que je regarde
pas une vidéo Youtube ou quelquechose en réel que je fais mon
Dieu, je peux pas croire qu'on est rendu là là et on est rendu
là là. Est-ce que t'as des exemples de
wow, de de, de des mots ou peut être sur place ou des trucs que

(12:23):
t'as vu qui te font dire ohh? J'ai pas dit le mot, mais Oh mon
Dieu, c'est c'est faire ce qu'ons'en va et il y a comme quelque
chose d'autre. Ouais, une des choses que je
trouve triste dans les conférences c'est souvent ils
vont dire qu'ils font des démos,ils en font pas où c'est des
démos stage. La meilleure démo que je peux
mentionner qu'on a vécu sur place là-bas, ce n'est pas

(12:43):
directement World I Summit mais c'est en sortant du World et
Sam. J'explique, c'est quoi?
On était à San Francisco, San Francisco et la le le berceau de
la naissance des taxis sans conducteur, donc des robots
taxis à la compagnie Woo qui a des robots taxis depuis à peu
près un an et demi je pense 2 ans qui se promène de manière

(13:04):
autonome. Donc on a eu la chance de filmer
l'aventure au complet, l'expérience, on s'est appelé un
un robot taxi, même si on en avait pas vraiment besoin juste
pour vivre l'expérience et on s'est promené dans San Francisco
avec le robot taxi et ça c'est vraiment un exemple extrêmement
concret. Là la technologie elle est là,
là les agents IA sont capables de prendre contrôle d'un d'un
véhicule, qu'on que c'est ça la mission et de d'agir pareil

(13:27):
comme un humain dans une situation réelle qui a une
humain aurait peut être moins bien fait que ce que le taxi a
fait là. Et on s'est ramassé à des
endroits où ce que on a fait, Ohmy God est un peu cowboy, le
taxi, mais la réalité c'est qu'il copie ce que l'humain a
fait. Donc par exemple, on arrive à un
endroit, puis la lumière a changé jaune et on a vu qu'il a
hésité, puis y a après ça a faitl'inverse d'hésiter, il a dit

(13:48):
OK, moi je suis Fly, puis je passe à rouge, mais là j'étais
avec Christine de tribu, intelligence collective dans le
taxi et et et là on s'est dit mon Dieu, OK, c'est un peu
cowboy, mais on s'est regardé, on a fait n'importe quel humain
aurait fait la même chose, ce qui était le moins dangereux au
moment précis à cette fraction de 2nde.
Là ça a été plus dangereux d'arrêter dans le milieu de
l'intersection, ou du moins de freiner trop sec pour lui, la

(14:10):
personne en arrière. Donc ça c'est un exemple
vraiment réel d'intelligence artificielle.
On en est là, on a vu Tesla aussi dans les dernières
journées qui lancent leur proprebeau taxi.
Donc ça c'est, c'est, je pense, la meilleure preuve dont on en
est là. Tesla avait tenté dans les
dernières années de rendre leur véhicule en conduite autonome
avec des lignes de code traditionnelles.
Il n'y arrivait pas parce que c'était trop difficile de toute

(14:34):
programmer les lignes requises pour toutes les cas qui peut
arriver inimaginables, ils ont enlevé des centaines de milliers
de lignes de code pour venir infuser les cerveaux numériques
à l'intérieur de ça, et ça a donné vraiment le morceau de
robot qui manquait pour aller à la prochaine étape et de rendre
les véhicules autonomes. Donc on en est là, c'est le
meilleur exemple que je peux donner et si vous passez dans le
coin de San Francisco, essayez ça, ça vaut la peine.
Honnêtement, c'est vraiment impressionnant.

(14:55):
D'ailleurs, en bonus, à la fin de l'épisode, on va mettre
l'enregistrement de cette lumière été grillée par le web.
Voilà, c'est j'enchaîne sur un autre point, si tu excellent
j'enchaîne sur un autre point par rapport à l'automatisation
numérique en entreprise, il y a une belle réflexion que les gens

(15:17):
ont amené. Il y a beaucoup de gens qui
commencent à avoir beaucoup d'expérience à infuser de l'IA
dans les entreprises et et j'étais curieux de voir comment
qu'on se comparait chez openmindet chez Colin Steel par rapport
aux autres. On est un peu dans notre bac à
sable à nous autres. En allant là-bas, ça me permet
de confirmer les théories. Il y a quelque chose qui est
intéressant à comprendre quand on commence à infuser

(15:37):
l'intelligence artificielle ou faire appel à l'intelligence
artificielle dans des lignes de code, c'est que ça l'inclut
différents acteurs et processus qui ne seraient normalement pas
inclus dans un développement traditionnel.
Et je m'explique. Aujourd'hui, on commence à être
capable de tester, puis déployerdes agents, par exemple pour
lire vos courriels, les classer automatiquement et également

(16:01):
créer des brouillons. Donc ça vous aide énormément,
comme si vous aviez à côté de vous un adjoint, une adjointe
exécutive qui vous aide à ce moment-là dans un processus de
développement traditionnel. C'est qu'on aurait développé des
lignes de code et on a essayé. On aurait essayé de prévoir tous
les cas. Et quand on a fini de
développer, Ben c'est c'est. Voici le résultat que ça va
donner, ça reste pratiquement fixe dans le temps, ça bouge

(16:22):
pas, OK? Tandis que quand on fait appel à
l'intelligence artificielle, c'est des itérations qu'il faut
faire à travers le temps, de la même manière que si on avance
baucher, un collègue, un nouveaucollègue, on lui délègue une
tâche, mais il faut lui faire larétroaction à travers le temps,
faut l'élever, il faut corriger son comportement à travers le
temps. Donc c'est une logique de

(16:44):
développement et de suivi par après qui est différent des
lignes de code traditionnelles. Et dans ce genre de cas-là, Ben
vu qu'on va dans des processus qu'on n'a jamais pu aller avant,
mais ça vient chercher des acteurs différents.
Donc dans ce genre de cas-là pour les courriels, Ben oui, on
va impliquer le côté TI, on va impliquer le côté légal aussi de
l'organisation. Est-ce qu'il y a une stratégie

(17:05):
de gouvernance par rapport aux données à l'i a qui a été faite?
Y en a pas, faut en faire une là, parce qu'on va commencer à
toucher à des processus que seull'humain touchait avant que les
lignes de code avant touchaient pas là donc il y a vraiment un
un paradigme qui est différent. Puis on faut vraiment partir
plus sur la donnée elle-même et de raffiner ou de fin tuner les

(17:26):
instructions qu'on a données à notre cerveau numérique que
versus avant c'était plus. On avait des lignes de code où
ça reste fixe à travers le tempset ça se termine là.
Donc la manière d'apporter ces. Différents le fond, on parle
plus, tu sais, comme des versions de logiciels de tout
ça. On parle plus d'une direction,
d'une évolution. Puis là on met des garderies
pour s'assurer que ça s'en va. Exactement parce que tu sais

(17:46):
ramener ça toujours à un humain.On aurait pas donné un numéro de
version, un humain qui rentre dans une organisation.
Puis un coup je dis. Quelque chose de plus c'est la
version 2 ou 3, celle-là c'est la même chose avec
l'intelligence artificielle, on débute avec quelque chose qu'on
va lui donner, du contexte supplémentaire à travers le
temps, corriger ses actions. La beauté de la chose c'est
qu'il y a moins de risques qu'ilquitte pour une autre
organisation à travers le temps,donc ça vaut la peine pour

(18:07):
l'instant d'investir encore pluspour l'instant exactement donc.
Donc la philosophie elle est différente, on peut pas dire
qu'on prend exactement les mêmesprocédés, les mêmes processus
que quand qu'on développait des lignes de code plus
traditionnelles, c'est un autre paradigme et il faut y réfléchir
à ça, il faut arriver avec le lebon bagage, le la bonne méthode
pour et la bonne éducation aussiaux clients, on peut pas dire on

(18:29):
développe ça, voici un agenda, puis merci, Bonsoir, on s'en va
là, non non. Il faut le monitorer, faut le
faire évoluer. Faut donner l'interface à
l'usager pour lui donner de la rétroaction comme si ça serait
un humain. Donc il y a plein de choses de
plus qu'il faut prendre en compte et mettre en place pour
arriver à un niveau que l'usagerva faire.
Waouh, c'est vraiment magique. Puis je trouve ça vraiment utile

(18:50):
au final. Super intéressant.
Autre item, je pense qui est important à retenir, c'est il
mentionnait dans une conférence et ça m'a vraiment frappé.
C'est important de savoir c'est quoi nos obligations envers les
données que l'on utilise. Donc donc les données que l'on a
et que l'on utilise parce que ladonnée va être de plus en plus

(19:11):
utilisée devant nous, dans quel contexte on va l'utiliser?
Et qu'est ce qu'on a comme obligation là-dedans?
Je vais vous donner un exemple quand même assez concret.
Microsoft avec leur intelligenceartificielle copilot.
Il y a eu une faille de sécuritédans les dernières semaines.
La faille se nommait Eco Leak. Et c'est quoi école?
C'était la première faille de sécurité.

(19:33):
Qui nécessitait aucun clic de l'utilisateur pour se faire
pirater. Donc après ça une faille 0 clic
donc ça c'est nouveau également dans le jargon.
Retenez ça parce que ça va venirde plus en plus fréquent et
coller qui c'est quoi? C'est quelqu'un de mal
intentionné pouvait vous envoyerun courriel?
Et dans ce courrier là se cachait des instructions que
quand copilote allait lire ce courriel là, il allait prendre

(19:55):
pour acquis que c'est une commande de la personne qui
détient la donnée. Il pouvait à ce moment-là, il
copilote, exécuter cette commande là et renvoyer de
l'information à l'extérieur de l'organisation.
Donc là là-dedans, si par exemple vous aviez copilote, là
ils ont colmaté la faille. Là je vous, je vous rassure tout
de suite, mais ces genre de faille qui peuvent devenir de

(20:16):
plus en plus fréquentes. Si vous avez connecté tout
l'ensemble de votre écosystème SharePoint à copilote et vous
avez donné accès. Mais il aurait pu avoir des gens
qui auraient pu envoyer un courriel malicieux.
Il soustrait à l'information confidentielle sans même que
vous voyez quoi que ce soit passé, et sans même que vous
vous en rendiez compte, vous ayez un signal à.
L'avance résiste. Détester qu'au pilote,

(20:38):
maintenant j'en ai peur. Et là c'est Microsoft.
C'est ça qui est surprenant. Et je vais faire un autre
parallèle, open IA lancé des connecteurs dans les dernières
semaines pour se connecter à Microsoft Outlook, à Gmail, à
Google Drive, à SharePoint et compagnie.
Nous présentement, à l'heure qu'on enregistre podcast, là on
a mis un haut de là-dessus chez open mind et Odin.
Style d'attente parce que. On veut évaluer la possibilité

(21:02):
de danger par rapport à ces données là parce qu'imaginez
qu'on connecte mon chat JPT à moi ou un d'un employé à notre
SharePoint, il a accès à toutes les données pratiquement des
clients et là y a une faille équivalente à alcoolique.
Chopin et engagé Pity. Nous on a des contrats de
confidentiel techno clients, là il peut pas avoir de
l'information qui sort, c'est vraiment problématique si jamais

(21:22):
c'est le cas-là donc ça revient à la question de c'est quoi vos
obligations envers les données que vous avez?
Et là de classer, de structurer,de limiter l'accès aux données
va être extrêmement pertinent. Parce que si vous donnez accès à
une intelligence artificielle à l'ensemble de vos données et que
vous n'êtes pas conscient de votre responsabilité sur ces
données là vous pouvez vraiment vous ramasser dans une situation

(21:42):
problématique pour votre organisation.
Peut être à cause d'un seul employé qui voulait essayer
cette fonctionnalité là et que après l'avoir connecté il a même
pas essayé, là il a juste il a juste laissé la porte de données
ouvertes et ça a fini là là doncc'est là que ça devient
important de réfléchir et de voir c'est quoi nos obligations
et de bien structurer nos données.
Je vais aller fermer tous mes logiciels mais 2 je vois

(22:02):
maintenant la la pertinence d'une gouvernance au niveau de
l'IA. Là que c'est pas juste des
grands termes qu'on peut Tunisair puis que c'est c'est
des trous qui peuvent se créer dans le bateau, puis c'est juste
que là ils peuvent se créer vraiment rapidement et.
Et et c'est des trous qui que d'avoir des trous dans le
bateau, c'est toujours quelque chose qui existe depuis le début
des temps d'Internet et de l'ordinateur.

(22:24):
C'est juste. C'est des nouveaux types de
trous qu'il faut faire attentionet qu'il faut s'assurer de de
prévenir et de colmater rapidement s'il y en a.
Donc le risque 0 n'existe pas. Il y a un grand gain à aller
chercher avec l'intelligence artificielle.
Mon but aujourd'hui, c'est pas de vous faire peur, mais c'est
au moins que vous mettiez les bonnes structures en place, la
bonne gouvernance en place et defaire affaire appel aux aux
experts autour. Open mine, Colin style peu

(22:45):
importe ou même d'autres personnes, mais de pas faire ça
sur un coin de table avec peu deconnaissances à ce moment-là.
Autre item par rapport à la donnée, je pense qui qui qui est
ressorti, qui était pertinent là-bas, c'est un des
conférenciers nous posait la question.
Quelle est quelle donnée que l'on possède dans son
organisation que la compétition ne possède pas et comment on

(23:07):
peut prendre avantage de ces données là au final donc?
Encore là, ça se ramène à à travers le temps.
Est-ce que vous avez développé des, des systèmes, des
logiciels, des lignes de code qui vous appartient, qui vous a
peut-être permis d'accumuler desdonnées supplémentaires, que la
compétition n'a pas, que vous pourriez prendre avantage et que

(23:28):
la compétition n'aura jamais accès à travers le temps, donc?
Comme quoi c'est un exemple avecune compagnie de Culier.
Assez de t'en sortir une pour une compagnie de Soulier.
Je vais prendre par exemple, gardez bien ça, je vais prendre
par exemple. Puis mon Dieu que j'aime ton
exemple, parce que j'ai une excellente exemple là-dessus.
Ce que je vous dis là, c'est public, OK?
La, la compagnie Aldo de chaussures à Montréal est est

(23:52):
une compagnie qui a eu beaucoup de succès eu certains problèmes
pendant la COVID. J'espère qu'ils sont encore un
succès aujourd'hui. Aldo.
Fournit certaines compagnies en marques blanches pour leurs
souliers maison, par exemple Walmart.
Probablement costco aussi, je pense.
Donc en fournissant en marque blanche les différents grands

(24:13):
points de vente à travers les États-Unis et même ailleurs ou
ce qu'ils sont. Aldo a une donnée extrêmement
pertinente et un avantage concurrentiel sur pratiquement
n'importe qui d'autre parce qu'ils ont les chiffres de vente
de qui veut quoi, dans quel État, dans quelle ville, qui
achète quoi? Donc ça, ça leur donne un

(24:34):
avantage pour eux quand ils sortent leur propre collection
et comment ils la distribuent. Maintenant Regardez bien Amazon.
Amazon va encore plus loin parceque Amazon lui vend directement
au consommateur et est capable de bâtir un profil par rapport à
ce consommateur là. Donc il est capable de savoir
maintenant c'est quoi la tranched'âge qui achète quoi?
C'est quoi son profil en arrièremême peut-être son salaire en le

(24:56):
déduisant de la quantité d'itemsqui est commandé dans Amazon.
Donc y a des algorithmes avec l'IA qui vont permettre de
croiser de l'information et simuler des Personas donc
Amazon. Est capable aujourd'hui de se
lancer plein de marques et de vendre plein d'items sous son
nom parce qu'il a la donnée qu'il peut utiliser de manière
concurrentielle et d'avoir un avantage qui est indéniable sur

(25:16):
la compétition. Fait que allez juste voir sur
Amazon. Acheter des batteries?
Combien d'années? On s'est fait voler par Duracell
et et les autres grandes marquesque je nommerai pas à nous
vendre des batteries beaucoup trop chères, mais à maison on a
toute la donnée de vente de quelmodèle qui se vend parce qu'ils
ont vendu des années ces batteries là et aujourd'hui ont
lancé les batteries Amazon basics pour une façon, une

(25:37):
fraction du prix et produisent eux-mêmes leur batterie.
Et voilà. Donc ça c'est un exemple de
quelles données que vous possédez.
Qui peut vraiment vous démarquerde la compétition et vous donner
un avantage compétitif? Donc là un exemple de Soulier,
un exemple de batterie je pense.J'ai rempli le défi Renaud.
Bravo, bravo. Merci.

(25:59):
Donc ensuite, autre point que j'ai retenu, c'est.
Euh avez-vous la donnée requise pour faire?
Agir l'IA, l'intelligence artificielle à votre avantage
OK, je vous donne un exemple. Il y a beaucoup de gens qui
pensent que ça va être complètement magique.
L'intelligence artificielle, ça va régler tout leur problème
dans leur organisation. Là qui c'est?

(26:20):
C'est la meilleure, la 8e merveille du monde après
l'invention du du pain tranché et.
Exemple concret, il disait, quand je vais amener l'IA dans
mon entreprise, je vais être capable de manière ultra précise
à prévoir mon ordonnancement de production puis de production,
puis quand est-ce que ça va sortir de mon usine?
Puis la qualité va être incroyable.
Et là, ces gens-là n'ont même pas en numérique l'information

(26:44):
de leur matière première qui rentre.
C'est pour quand même. Comment voulez-vous que
l'intelligence artificielle soitcapable de prévoir quand est-ce
que les commandes vont sortir? Mais c'est.
La chaîne, c'est le plancher, puis elle va aller regarder tout
ce qui existe. Ça se honnêtement, ça se
pourrait. Mais encore là, j'aime ton
style, j'aime comment tu la portes.
Parce que oui, on peut mettre des caméras, aller chercher

(27:05):
cette cette information là. Mais ce que je veux apporter, ce
que je veux dire, c'est l'intelligence artificielle va
être pareille comme un humain. Dites-vous une tâche que vous
pourriez donner à un humain aujourd'hui, dans votre
organisation, avez-vous la donnée?
Parce que si vous l'avez pas là oubliez ça l'intelligence
artificielle. Pour l'instant il y a un travail
à faire avant de collecter, de structurer la donnée, donc tout

(27:25):
ce que vous avez comme rêve en tête d'automatiser par
l'intelligence artificielle. Posez vous la question, si je
donnais à un humain, est-ce que l'humain est capable aujourd'hui
de le faire? Est-ce que la donnée qu'il a de
besoin pour être capable d'accomplir cette tâche là et
très souvent la réponse ne sera pas oui.
Donc il y a du travail à faire avant même de dire on va faire
appel au cerveau numérique, l'intelligence artificielle,

(27:47):
donc y a ce morceau là, je pensequ'il est important de
transmettre le message. Faut la donner pour être capable
de faire agir l'intelligence artificielle et trop souvent, on
n'a pas réfléchi à ça et on n'est pas structuré en
conséquence. Imite-moi ça vaut moi, il se
promène dans toutes les directions.
Je sais pas si tu rappelles les années 90.
Il y avait un slogan qui disait Got Milk?
Maintenant ça va être good dada.Je pense que ça s'en vient.

(28:09):
Oui puis on s'est tellement en fait cassé les oreilles avec le
fameux Big data là, et ça je l'ai entendu ce terme là, il mon
Dieu, je saigne des oreilles à chaque fois, je l'entends là qui
disait que les données à l'aide de la mine d'or éventuellement,
et que je vous garantis aujourd'hui avec où la puissance
de l'intelligence artificielle elle est rendue, ce n'est plus

(28:29):
un je sais pas si on appelle ça un rêve pieux ou un vœu pieux je
pense. Je suis en train de mélanger 2
choses ensemble, mais c'est réalité.
Je vous dis on, il y a des choses, je je mets un parallèle,
on est comme dans les années 90 où l'internet est arrivé, tout
le monde était conscient et toutle monde disait il va se passer
de grandes choses devant. Pour nous, ça va être utile dans
un paquet de cas, mais c'est la même chose avec l'intelligence

(28:50):
artificielle. La technologie commence depuis
l'automne passé, est assez mature, assez peu dispendieuse.
Tout ce qu'on a à faire, c'est ramasser les morceaux de puzzle
qui sont sur la table et les assemblées pour tester, voir si
ça fonctionne bien et dans beaucoup de cas, ça fonctionne
bien. Mais là, il faut le data, le
fameux Big data, on est rendu là, on va l'utiliser et.
Si je comprends bien, tu sais c'est c'est pas.

(29:11):
C'est pas parce que j'ai tous les outils que je deviens
plombier demain matin. Tu sais, il faut quand même le
skill pour être capable de dire Ben voici le data octobre d'être
assez visionnaire pour dire Ben là-dedans il y a, il y a un
nugget, puis voici comment on l'exploite.
Fait que c'est pas tout d'avoir.Accès à disons Tchad pitié puis
de brancher son IP Si tu mets pas les bonnes instructions

(29:31):
c'était pas les bons si t'as pasles bons tout ça.
Ça fait pas du tout l'architecture, exactement une
vision, l'architecture et l'évolution fait que c'est
exactement ce qu'on ce qu'on peut aider, ce qu'on peut faire,
entre autres Chopin mine et Colin Steel.
Donc c'est là qu'on vient apporter de l'intelligence et de
faire tourner la roue pour allerchercher votre plein potentiel
du numérique. Donc c'est ce qui complète

(29:52):
Renault de mon côté la la la section automatisation, première
fois qu'on essaie la formule, j'espère que vous avez aimé ça
de votre côté. Renault, un petit quelque chose
à ajouter avant de terminer l'épisode d'aujourd'hui?
Non, c'est le fun. Jeanine qui en même temps j'ai
l'invité qui close l'épisode fait que c'est comme.
C'est. Toutes les bambous, mais.
Je vais te laisser la fermeture,je vais te laisser la fermeture.

(30:14):
Officielle. Ouais, Ben merci beaucoup.
J'espère que le format vous a plu.
On est curieux en fait de savoirs'il vous a plu.
J'assume qu'il vous a plu. Et continuez de nous suivre.
Continuez de nous écrire, nous poser des questions.
On a maintenant une adresse Email podcast at openmindt.com
que j'essaierai de me rappeler de mettre dans les dans la

(30:37):
description du show. Mais vous pouvez nous écrire là
si vous voulez nous parler, si vous voulez venir au Podcast, si
vous avez des questions pour Jonathan, savoir qu'est-ce qu'il
mange le matin? Quoi que vous pouvez
probablement demander à Openweight et vous le dira.
Alors merci beaucoup Jonathan pour ton temps.
Puis on se retrouve. Il nous reste 4 épisodes avec 4

(30:58):
sujets différents puis on va voir dans le futur.
Advertise With Us

Popular Podcasts

CrimeLess: Hillbilly Heist

CrimeLess: Hillbilly Heist

It’s 1996 in rural North Carolina, and an oddball crew makes history when they pull off America’s third largest cash heist. But it’s all downhill from there. Join host Johnny Knoxville as he unspools a wild and woolly tale about a group of regular ‘ol folks who risked it all for a chance at a better life. CrimeLess: Hillbilly Heist answers the question: what would you do with 17.3 million dollars? The answer includes diamond rings, mansions, velvet Elvis paintings, plus a run for the border, murder-for-hire-plots, and FBI busts.

Crime Junkie

Crime Junkie

Does hearing about a true crime case always leave you scouring the internet for the truth behind the story? Dive into your next mystery with Crime Junkie. Every Monday, join your host Ashley Flowers as she unravels all the details of infamous and underreported true crime cases with her best friend Brit Prawat. From cold cases to missing persons and heroes in our community who seek justice, Crime Junkie is your destination for theories and stories you won’t hear anywhere else. Whether you're a seasoned true crime enthusiast or new to the genre, you'll find yourself on the edge of your seat awaiting a new episode every Monday. If you can never get enough true crime... Congratulations, you’ve found your people. Follow to join a community of Crime Junkies! Crime Junkie is presented by audiochuck Media Company.

Stuff You Should Know

Stuff You Should Know

If you've ever wanted to know about champagne, satanism, the Stonewall Uprising, chaos theory, LSD, El Nino, true crime and Rosa Parks, then look no further. Josh and Chuck have you covered.

Music, radio and podcasts, all free. Listen online or download the iHeart App.

Connect

© 2025 iHeartMedia, Inc.