10 - Faire de l'IA, c'est quoi?

Dans cet épisode, Renaud et Jonathan Léveillé discutent de ce que signifie réellement 'faire de l'IA' dans le contexte d'OpenMind. Ils explorent comment l'intelligence artificielle est intégrée dans le développement logiciel pour automatiser des tâches et améliorer l'efficacité. Jonathan explique les deux volets de l'IA chez OpenMind, en mettant l'accent sur l'utilisation de cerveaux numériques pour traiter des données et automatiser des processus.

À retenir:

- Faire de l'IA signifie utiliser l'intelligence artificielle dans le développement logiciel.

-L'IA peut automatiser des tâches qui étaient auparavant effectuées par des humains.

- Les cerveaux numériques permettent d'améliorer les capacités des systèmes.

- L'IA générative a révolutionné l'automatisation des tâches.

- Il est possible de réduire le nombre de lignes de code grâce à l'IA.

- L'IA est utilisée comme un outil dans divers processus.

- Les cerveaux numériques sont de plus en plus puissants.

- L'automatisation permet de se concentrer sur des tâches à haute valeur ajoutée.

- La compréhension de l'IA est essentielle pour son intégration dans les entreprises.

IA, OpenMind, automatisation, intelligence artificielle, technologie, développement logiciel

Episode Transcript

(00:10):
Bonjour tout le monde, bienvenueau podcast je suis Renaud, votre
chef d'antenne chez Openmind et votre animateur pour l'admission
ici, on transforme l'i a et la techno en geste concret et
pratique pour vous aider à atteindre votre plein potentiel
d'automatisation. Comme chaque semaine, je suis en
compagnie de notre ami Jonathan Léveillé, président d'open mind.

(00:32):
Bonjour Jonathan. Et Bonjour Renaud, toujours un
plaisir. J'espère que c'est toujours un
plaisir, mais en tout cas moi c'est toujours un plaisir.
Joe est toujours ici pour nous aider avec les questions du
public. Les grandes questions de techno
du moment, mais questions intérieures aussi sont sortira
le podcast à un moment donné. Mais pour aujourd'hui, on va

(00:55):
rester sur les questions techno.On va y aller d'ailleurs
aujourd'hui d'une grosse question générale, quand
j'entends les gens dire. Faire de l'IA que ça veut dire,
Sais-tu comme faire de l'urticaire ou faire?
C'est quoi? C'est général?
C'est tu utiliser chat dupety c'est tu construire son propre

(01:17):
elem c'est c'est quoi? C'est quoi c'est?
Quoi c'est super intéressant parce que j'entends souvent dire
nous autres on fait de l'i a c'est quoi faire de l'i a mais
je vous l'expliquer pour nous c'est quoi chez Opel?
Même faire de l'IA là? Ces 2 volets?
Le premier volet, c'est dans leslignes de code et dans les
logiciels qu'on développe pour nous, pour nos clients.

(01:40):
C'est à un certain endroit dans le processus qu'on qui est géré
par le logiciel. On va prendre de l'information,
on va créer une instruction, puis on va l'envoyer à un
cerveau numérique qui va nous retourner de l'information.
Donc c'est la même chose que si on avait décidé de prendre
l'information qui vient du de dulogiciel.
On met un stagiaire ultra brillant devant l'ordi, on dit

(02:02):
que voici l'information, voici ce que je veux faire avec.
Process, les dans ton propre cerveau d'humain puis après ça
remet les dans l'écran dans le logiciel à ce moment-là.
Donc c'est ça faire de l'i a c'est faire appel à
l'intelligence artificielle à uncertain moment donné dans
l'utilisation exemple des logiciels que nous autres on
développe. Donc quand on dit au paiement et
on fait de l'i a c'est simplement ça, on va développer

(02:24):
des lignes de code, puis à un certain moment donné les lignes
de code ne peuvent pas tout gérer.
Ben on va faire appel à un cerveau numérique qui
l'équivalent d'un cerveau humainpour faire une job fait exemple.
Vient bonifier avec l'IA. Exactement exactement.
Et ça, nous, ça nous permet de réduire le nombre de lignes de
code à faire. Puis ça nous permet d'augmenter
les capacités numériques du système qu'on interagit avec.
Donc, exemple super concret, vous recevez des factures

(02:46):
fournisseurs dans votre entreprise?
Généralement dans le passé, ou du moins jusqu'à tout récemment,
c'était souvent des humains qui recevaient ça, regardait ce qui
avait dans la facture, transcrivait ça dans le système
comptable, donc on est capable maintenant de faire des lignes
de code pour recevoir la facture, aller voir ce qui se
passe dans les courriels, prendre le PDF et l'a enregistré
sur un serveur, puis là après çaon prend ce fichier, là on lui

(03:08):
met un contexte qui est Hey salut cerveau numérique, tu vas
être un super système qui est capable d'extraire les factures
fournisseurs, tu vas m'extraire toute l'information qui a dedans
et le mettre de manière structurée.
Donc ça c'est le contexte qu'on va prendre, fait qu'on prend le
fichier, on prend le contexte, on envoie ça ce moment-là au
cerveau numérique qui peut être par exemple un des cerveaux
d'Opale, et ça nous retourne à ce moment-là.

(03:28):
Une réponse qui va être ce qu'onlui a demandé de d'extraire
directement, on prend ça. Avec d'autres lignes de code, on
l'envoie directement dans le système comptable, donc ça.
Ça peut, ça, ça veut. Dire qu'on l'utilise comme nous,
comme outil, dans un peu tout cequ'on fait, c'est pas
nécessairement un agent il y a, c'est pas nécessairement

(03:48):
programmé avec l'IA ou faire quoi que ce soit avec l'IA,
c'est qu'on utilise l'IA. Quand on dit qu'on fait de l'IA
nous chez open minds. Dans notre cas à nous, chez open
mine, quand on dit qu'on fait del'IA, c'est exactement dans un
certain endroit de ce qu'on programme.
On va faire appel à un cerveau numérique, donc c'est aussi
simple que ça, c'est vraiment deprendre des données, un
contexte, envoyer ça au cerveau.Il nous retourne quelque chose.

(04:09):
Puis l'on vient d'automatiser quelque chose que seul l'humain
était capable de faire avant dans ses capacités cognitives
d'humains. Donc dans le cadre d'un
développeur de logiciels comme nous autres, faire de l'i a dans
la majorité du temps ça va faireça va être ça.
Dans d'autres cas faut développer des modèles ou
entraîner des modèles ou venir superviser des modèles.
Donc quand je dis modèle on saigne du nez, là c'est juste un

(04:30):
cerveau numérique, on va garder ça en terme.
Ouais, en termes plus humains, donc la le 2e niveau, à ce
moment-là, si le cerveau numérique ne répond pas bien,
mais à ce moment-là on peut venir l'entraîner, on peut venir
le bonifier, rajouter de la mémoire.
Donc il y a un petit peu plus loin que ce que la phase un.
Je vous ai parlé de faire de l'ia mais ça passe d'abord et avant
tout de d'envoyer un contexte del'information au cerveau

(04:51):
numérique, puis après ça on peutl'amener au prochain niveau si
le prochain niveau est requis. Et plus qu'on avance dans le
temps, plus les cerveaux numériques sont puissants, donc
de moins en moins on a une requis ou une nécessité.
D'entraîner ou de superviser ou de pousser le modèle plus loin
ou d'en inventer un cerveau numérique. l'IA générative, donc

(05:12):
les larges language model, les fameux cerveaux numériques très
larges qui n'ont pas été entraînés pour un but précis,
mais ils répondent maintenant à un paquet de tâches d'une
manière extrêmement hallucinanteque on n'a pas besoin de faire
beaucoup plus que juste envoyer du contexte, des données, puis
attendre qu'ils nous retournent quelque chose au final.
Et c'est là vraiment qu'il y a une révolution depuis, je dirais
l'automne 2024. Dans un contexte d'entreprise,
il y a tellement de choses maintenant qu'on est capable

(05:34):
d'automatiser ou du moins d'amplifier ce que l'humain est
capable de faire dans l'entreprise, puis de l'amener
vraiment dans un endroit où ce qu'il y a la plus-value, des
tâches vraiment à haute valeur ajoutée.
C'est là que ça devient super intéressant à ce moment-là de
faire de l'IA dans notre contexte à nous, puis après ça
de l'infuser dans ce qu'on fait chez pour chez nos clients
directement. Donc voilà ce que ça veut dire

(05:55):
faire de l'i a. C'est parfait.
Je pense que t'as réussi 2 choses.
T'as réussi à nous expliquer c'est quoi faire de l'u.
Puis t'as aussi réussi à ce qu'on fasse un épisode court.
Pour une fois, j'ai. Que tout le monde est un
miracle. C'est un double miracle je pense
pas là au Mike drap et on s'en va là-dessus.
Merci beaucoup Jonathan d'avoir répondu à la question.
Comme toujours. Moi aussi je vais essayer de

(06:17):
faire ça short. Je vais enlever 2 3 blagues et
je vous dis que si vous avez desquestions, des commentaires,
vous pouvez nous rejoindre tout le temps à podcast at open
minded. Point com, Envoyer un email,
envoyer un message, partagez avec vos amis si vous avez
trouvé ça pertinent. En plus c'est super rapide.
Fait que merci beaucoup. Merci Jonathan.

(06:37):
À bientôt. À bientôt.