All Episodes

October 2, 2025 27 mins

Dans cet épisode, Renaud et Jonathan Léveillé explorent le concept des agents IA, leur fonctionnement, et leur impact sur les entreprises. Ils discutent des différences entre des outils comme ChatGPT et de véritables agents IA, ainsi que des applications pratiques de ces technologies dans le milieu professionnel. L'épisode met en lumière l'importance de l'automatisation et des opportunités qu'elle offre aux entrepreneurs pour améliorer leur productivité et rester compétitifs.


Points clefs:

  • Les agents IA sont comme des stagiaires numériques qui exécutent des tâches.
  • Un agent IA nécessite une mémoire, des données et des outils pour fonctionner.
  • ChatGPT a évolué pour devenir un agent IA avec accès à des outils et des données.
  • L'automatisation peut libérer du temps pour les employés en prenant en charge des tâches répétitives.
  • Les agents IA peuvent traiter des CV et trier des courriels de manière efficace.
  • L'intelligence artificielle peut apporter des nuances dans le traitement des données, contrairement aux lignes de code traditionnelles.
  • Il est crucial pour les entreprises d'adopter l'IA avant leurs concurrents pour rester compétitifs.
  • Les petites tâches automatisées peuvent avoir un impact significatif sur la productivité.
  • L'IA est en train de devenir une commodité essentielle pour les entreprises modernes.
  • Les entrepreneurs doivent évaluer les opportunités d'automatisation pour maximiser leur efficacité.


agents IA, automatisation, ChatGPT, intelligence artificielle, productivité, entreprises, processus, outils numériques, innovation, technologie

Mark as Played
Transcript

Episode Transcript

Available transcripts are automatically generated. Complete accuracy is not guaranteed.
(00:10):
Bonjour tout le monde, bienvenueau podcast je suis Renaud, votre
chef d'antenne chez open mind etvotre animateur pour la journée.
Ici on transforme la techno et l'i a en geste concret et
pratique pour vous aider à atteindre votre plainte
potentielle d'automatisation. Comme chaque semaine, j'ai
quelqu'un qui attend à côté de moi ici, et c'est Joe Jonathan

(00:31):
Léveillé, le président chez openmind, qui vient nous partager
quelque chose, probablement répondre à une question de
quelque chose que je comprends pas pour vous aider aussi, si
jamais vous aussi vous comprenezpas.
Quelque chose, salut Joe, ça va?Enchanté encore une fois, ça va
super. Bien toi aussi yes hé écoute, je
lisais mon horoscope ce matin, puis ça me disait que cette

(00:53):
année ça serait l'année des agents IA et j'ai aucune idée
que ça veut dire j'ai vendu ma maison récemment, j'ai pas
utilisé un agent IA, j'espère que je me suis pas trompé alors
j'aimerais ça savoir c'est quoi un agent yora que ça mange en
hiver puis pourquoi j'en ai autant besoin?
C'est intéressant Renault comme question, parce qu'effectivement

(01:14):
on l'entend 2025, la fameuse année des agents ia, puis on
entend ça partout, mais c'est quoi un foutu agenda?
Ce que ça fait dans notre quotidien autant personnellement
que professionnellement. Euh je vous explique un petit
peu différentes manières commentqu'on peut aborder puis
approcher ça puis essayer de comprendre c'est quoi un agent.
Il y a une manière qui se rapproche beaucoup de l'humain

(01:35):
dit vous c'est un peu comme si vous aviez engagé un stagiaire
qui se traitement brillant dans votre organisation, puis là vous
lui confiez une tâche en particulier, donc il va être
capable lui-même de regarder l'accès à quoi comme données.
Il va regarder également sa mémoire qu'il a qui est peut
être quand même assez neuve au début en temps, en tout cas en
termes de marché du travail, et ensuite il va choisir des outils

(01:56):
pour faire son travail et exécuter quelque chose que vous
lui demandez quelque chose. Il vérifie dans ses outils sa
mémoire, également les données qu'il a pour vous.
Donner au final un résultat qui fait du sens fait qu'en termes
d'humain c'est un petit peu ça, c'est qu'on confie une tâche à
quelque chose. Dans ce cas-là on pourrait dire
quelqu'un ce fameux stagiaire là, mais la réalité c'est que le
stagiaire est numérique, donc c'est un cerveau numérique

(02:19):
auquel on confie une tâche et pour être un peu plus profond
dans qu'est ce qu'un agent a? Mais je recule un petit peu en
arrière, il y a comme 333 silos qui se parlent un l'autre et je
recule complètement au premier. Dans le fond, dans toute
organisation, quand on fait une tâche, c'est un processus qui
est à faire et souvent dans ce processus là, il va avoir un

(02:41):
humain qui va lui-même exécuter quelque chose, réfléchir, puis
décider d'aller à gauche de la droite ou de produire 1 1
certain résultat. Donc.
Ça, on appelle ça un processus Manuel où ce qu'il y a de
l'humain en quelque part à l'intérieur.
Dans les 30 dernières années, y avait moyen d'automatiser
certaines de ces de ces choses là pour remplacer l'humain par

(03:02):
des lignes de code. Quand c'était des choses qui
sont très simples, qu'on peut aller à gauche ou à droite, qui
a le choix? AB, qui a pas trop de flou dans
la tâche, puis qui peut pas avoir beaucoup d'erreurs autour
de ça. Dans la majorité des causes que
ça devient complexe, des lignes de code, ça devient trop long à
programmer, trop coûteux. Je vais donner un exemple
extrêmement concret, la conduiteautomobile sans conducteur.

(03:26):
Ça fait des années que Tesla essayait de solutionner ce
problème là avec des lignes de codes traditionnels et là faut
prévoir toutes les possibilités qui parvient sur la route dans
toutes les conditions météo et variables d'environnement qui
est pratiquement impossible. Donc ça vient extrêmement
coûteux et souvent il y a des lignes de code qui contredisent
d'autres lignes de code, ce qui fait que le résultat a donné.

(03:46):
On arrive pas à aller chercher un niveau de fiabilité qui est
équivalent de l'humain. Donc on parlait de l'humain fait
un processus Manuel, là on parlait d'un processus qui a des
lignes de code qui gèrent ce processus là donc le 2e fameux
silo. Et il y avait une limite par des
lignes de code traditionnelles. Maintenant, depuis, je dirais à
peu près 2 ans environ, avec l'IA Générative, on est capable

(04:10):
de d'utiliser un cerveau numérique.
Donc quand vous entendez des modèles d'intelligence
artificielle à playlist, simplement un cerveau numérique,
là c'est la même chose qu'un cerveau humain, c'est un réseau
de neurones numériques. On a répliqué ce que le cerveau
humain est capable de faire, et ce fameux cerveau numérique là
est capable de dans certaines capacités cognitives de

(04:30):
l'humain, faire la même chose. Donc lire du texte, traduire du
texte, comprendre ce qui à l'écran, comprendre ce qu'il y a
dans son environnement et mettredes prédictions, prendre des
décisions donc. Ce qu'on est capable maintenant
de faire. Tu voulais ajouter quelque chose
Renault là-dessus? Mais j'ai une question,
j'entends les la foule dehors qui me pose des questions fait
que je dois répondre, mais justeà à avant de continuer plus loin

(04:56):
dans ces quoi exactement un agent?
Je me dis déjà c'est quoi la différence entre juste utiliser
djipi puis poser une question, puis un agent comme tel, tu sais
c'est quoi le? C'est j'adore ta question.
Différente? Alors ta question et j'y arrive,
c'est pour ça que j'ai un petit peu de exactement répondre, donc
restez avec nous. Donc on avait le processus

(05:18):
Manuel qui implique l'humain, leprocessus qu'on automatise avec
des lignes de code, mais quand il y a beaucoup de cas
possibles, ça devient trop difficile.
Exemple, la conduite autonome etmaintenant on a accès à des
cerveaux numériques. Donc quand vous êtes dans le
chat GPT, vous envoyez une question à chat GPT lui le
cerveau numérique va processus d'information là faire un peu ce
qu'un cerveau d'humain frais et nous retourne l'information.
Donc ça c'est on utilise un cerveau numérique qui en réalité

(05:40):
en termes techniques on fait appel à un modèle d'i a.
Qui est caché derrière tchip t maintenant c'est GTA 5 alors
qu'on enregistre ça. Y avait des modèles comme 4O au
3 et. Jusque là, c'est on fait appel à
l'intelligence artificielle, mais ce n'est pas un agent.
Qu'est-ce qui manque pour qu'un chat giped ce monde ou un appel

(06:01):
à l'IA soit un agent. Ces 3 choses, il faut une
mémoire. Il faut accès à des données.
Et il faut également des outils.Quand on parle d'outils, c'est
quoi? C'est d'avoir par exemple accès
à rechercher sur Internet, accèsà un calculateur, avoir accès à
déposer des données dans un fichier Excel, accès à se
connecter à vos courriels. Donc y a différents outils qu'on

(06:23):
peut donner, comme un humain dans le fond, dans le cadre de
son travail, il y a des outils. Donc quand on a ces 3
conditions-là et qu'on demande au cerveau numérique de répondre
à une question qu'on lui envoie ou un contexte qu'on lui envoie,
quand qu'il a une mémoire, accèsà des données et accès à des
outils et qu'on lui laisse lui même le choix de l'autonomie de
choisir, où est-ce qu'il va aller chercher son INFO dans ces

(06:45):
données, quel outil qui prend etjusqu'à où ce qui va aller dans
sa mémoire? C'est là qu'on qualifie
l'intelligence artificielle d'unagent.
Donc un agent, je reviens à mon concept de stagiaire.
Initialement, l'agent va faire la même chose qu'un humain, il
va avoir accès à sa mémoire, sesdonnées et des outils qu'on va
lui avoir donné, un ordinateur, internet, peu importe.
Et il va répliquer dans le fond,simplement ce que le cerveau

(07:07):
humain va faire. Donc de se faire un plan de
match, vérifier dans les outils,la mémoire et les données qu'il
y a et produire un résultat qui au final.
Et là ce que je m'en viens, c'est exactement avec la
question que tu apportais Renault qui est excellente,
est-ce que chat GPT est un agentaussi?
C'est une bonne question parce que si on recule au début, à la
naissance de CHEPY, il avait seulement accès à sa propre

(07:27):
mémoire qu'on lui avait infusé dans son entraînement qui était
pratiquement une grande partie des des capacités, des
connaissances qui sont disponibles sur Internet.
Mais il n'avait pas d'outils, puis il n'avait pas accès à
d'autres données. Ça, à travers le temps, on peut
IA donné un outil à chadi PT quiest la recherche sur Internet,
donc ça lui donne un outil, maisça lui donne des données aussi
dans lequel qui peut aller chercher.

(07:48):
Maintenant, on a des connecteursdans chat GP qui nous permet de
se connecter à notre SharePoint,à notre Outlook, à notre Gmail,
à nos contacts, à notre hub spotde ce monde.
Donc là on lui donne accès à desdonnées et ils ont grandement
amélioré la mémoire de Chadi pity, entre autres avec la
mémoire. Il permet de rechercher à
travers toutes les conversations.

(08:08):
Donc on se pose la question, est-ce que ta Jupiter est un
agent? La réponse c'est oui.
Maintenant chat GPTA accès à desoutils, à des données et à une
mémoire qui est quand même assezavancée.
Donc il fait office d'agent pourcertaines tâches et ils ont même
lancé le mode agent GPT agent qui va dans son lot d'outils
avoir l'outil de créer une console de navigateur et prendre

(08:29):
contrôle du navigateur comme c'est un humain.
Si ça vous l'avez pas essayé encore, je vous le conseille
fortement d'aller voir ça aller dans chat GPT dans le petit plus
en bas à gauche activer le mode agent.
Et comme exemple l'Iran dit lui d'aller vous trouver le meilleur
Airbnb pour la semaine prochainepar exemple à Montréal et vous
allez voir ça bouge tout seul. Là c'est comme si c'était une
humain qui contrôlait l'ordinateur et qui comprend ce
qui se passe. Directement à l'écrit, tout.

(08:52):
De suite, ça, je m'en. Vais louer un Airbnb.
Je m'en vais me louer un Airbnb,c'est fini, disons si j'étais en
entreprise. Puis je voulais faire quelque
chose qui est très légèrement plus productif que d'aller me
louer quelque chose de trop cheren ville.
Caisse des flashs, comme ça là, qu'est-ce qu'on, qu'est-ce qu'on
pourrait faire? Ce que ça bien intéressant,

(09:13):
c'est que. Moindrement que vous avez une
liste de tâches qui est énergivore en temps pour vos
humains, on peut commencer à se pencher ce qu'on est capable de
déployer, des petits agents qui vont venir accélérer ce que
l'humain est capable de faire dans son quotidien.
Et ça, c'est le genre d'exercicequ'on fait avec nos clients
shopping, même quand on accompagne dans notre premier
exercice qu'on fait avec eux, c'est justement de sortir les

(09:33):
idées, les prioriser, les évaluer à haut niveau avant de
commencer à automatiser par l'i a donc si je donne des exemples
concrets. Je vais parler pour moi-même, je
viens de déployer un agent de mon côté dans mes courriels.
Je reçois vraiment beaucoup beaucoup de courriel.
Puis idéalement j'aurais une adjointe ou un adjoint qui
serait en train de trier mes courriels, ce qui est urgent à
répondre dans la journée même, ce qui est une action ou pas

(09:56):
urgent qui peut être répondu en 2 jours et tout ce qui peut être
lu dans les 7 prochains jours. Des News Letters, des
notifications qui ont pas besoind'action ou de réponse
immédiate. Donc ce genre de cas-là Ben ça
prend 1 h 2 h peut-être par semaine morcelée à 1 5 10 Min un
petit peu partout. La beauté de la chose, c'est que
aujourd'hui même. La capacité des cerveaux

(10:18):
numériques, on est rendu à ce niveau-là qu'on est capable de
faire le travail égal, sinon mieux.
Qu'un humain à ce niveau-là. Donc ce que j'ai fait dans mon
cas, dans mes courriels à moi, j'ai déployé un petit agent,
j'ai programmé un petit agent qui constamment regarde en
continu. J'ai un nouveau courriel qui est
entré selon les instructions queje lui ai données, va
automatiquement valider ce que c'est une catégorie 1, 2 ou 3

(10:39):
selon l'urgence et l'action, et en même temps valider.
Est-ce que je devrais donner uneréponse?
Parce que si il pense que je devrais le répondre, et il y a
une question qui m'adresse, il va fournir un brouillon
automatique, comme si un ou une adjointe aurait écrit ce
brouillon là à ma place, que je peux repartir du.
Brouillon on fait pas juste agir, il y a quand même 1111
bout de réflexion ça? Exactement, et c'est là qu'est

(11:00):
le fun. Dans un agent, il existe à
environ 16 capacités cognitives que nous on a mis par écrit de.
Qu'il y a que l'humain est capable de faire et 14 de ces 16
capacités cognitives là maintenant on est capable avec
l'intelligence artificielle d'être égal ou supérieur à ce
que l'humain peut faire. Donc exemple, réfléchir puis
analyser des données. Mais c'est quelque chose que l'i
a fait très très très bien même,des fois beaucoup mieux que

(11:23):
l'humain qui est beaucoup plus constant après ça dans sa sa
fiabilité, de comprendre ce qui se passe autour.
Mais dites vous dans le fond, c'est l'équivalent, si vous
engagez des stagiaires qui ont 200 de QI, que vous leur dédiez
des petites tâches spécifiques au fur et à mesure que vous les
vous les améliorez dans le contexte puis la demande, mais
elle finit par le retenir et rester pratiquement à vie avec

(11:43):
vous par après et ça vous coûte pratiquement rien, ça vous coûte
pas le prix d'un salaire par la suite.
Un coup s'est développé et est en production.
Donc on peut penser un paquet d'autres tâches moindrement qui
a un petit peu d'humain dans la loupe.
Il y a moins de développer des petits agents et d'accélérer le
même. Vous donner un autre exemple
qu'on a déployé chez nous chez open mind.
On est chanceux, soit beaucoup de CV et dans ces CV là quand on

(12:06):
les reçoit Ben il YA1 ordre danslaquelle qu'on veut les traiter
selon. Est-ce que ça correspond bien au
soft skills, hard skills? Donc les compétences ça c'est
plus social, humaines, les compétences plus techniques et
également les autres critères, ce qui est proche de notre
bureau parce qu'on a quand même une certaine requis de
présentiel chez open hein. Donc c'est c'est quand même
énergivore. En calories mentale humaine.

(12:29):
De descendre les CV et les comparer contre la description
de poste puis valider. Est ce que la personne a les
soft skills, are skills et toutes les autres requis autour
pour dire est ce que c'est un prioritaire ou un moyen
prioritaire? Ou pour le moment on va le
mettre en pause ou du moins simplement dire que ça
correspond pas à ce qu'on recherche?
Donc tout ça Ben c'est pas le fun pour lui à faire.

(12:49):
Et là ce qu'on a fait dans le fond on a programmé un petit
agent il y a qui automatiquementreçoit la candidature du de la
personne qui postule et va passer exactement dans ce filtre
là. L'i a va nous donner un score
selon les critères qu'on lui a donné, il va automatiquement
venir classer et envoyer ça dansnotre système de gestion HDR et
notre personne. Eh juste à se connecter, valider

(13:11):
la réflexion de l'i a en quelques secondes pour voir s'il
semble avoir une. Pareil, et si tout est beau, Ben
il va selon la priorité qui était proposée là, donc tout ça
normalement un humain qui le fait, Ben c'est extrêmement
énergivore, un coût qu'il y a est programmé, on le déploie,
l'agent ia est fait, Ben ça roule et voilà merci Bonsoir,
puis après ça on peut simplementl'améliorer à travers le temps

(13:31):
et la beauté de la chose c'est que Ben cette personne là ne
prend pas de vacances, cette personne là ne quitte pas pour
d'autres d'autres cieux éventuellement cette personne là
retient ce qu'on lui a dit et risque simplement de s'améliorer
aussi à travers le temps. Donc il y a quand même un gain à
commencer à regarder c'est quoi nos tâches énergivores humaines?
Puis tranquillement déployer despetits outils pour libérer

(13:53):
l'humain et les mettre à l'endroit.
Ce qui a du fun c'est pas le funpour une personne Watch de
filtrer les CV et les catégoriser là.
On s'entend, c'est pas la job laplus excitante, donc ça c'est le
genre de cause que on a développé un petit agent et on
l'a mis dans les mains de notre personne.
Ahh elle est bien contente, on est bien content.
Les candidats sont contents parce qu'on est capable de leur
répondre plus facilement. Donc ça c'est un exemple très

(14:13):
concret de ce qu'un agent y a peut faire dans le cadre d'une
entreprise. Ouais puis je reviens sur le le
côté réflexion parce qu'on s'entend que des des des
systèmes qui géraient les les CVça existe depuis quand même une
couple d'années mais c'était juste s'il y a pas 22 ans
d'expérience dans X. Tu le fais disparaître là.
Il y a quand même une réflexion à dire, Ben il a fait ça ça ça.

(14:35):
Il y a peut-être une équivalenceici.
Oups, il a travaillé 3 ans en finance, ça peut être
intéressant. Fait que y a quand même beaucoup
plus de nuances qui seraient apportées, on l'espère, par un
humain s'il avait fait ça. Et c'est ça qui est
impressionnant, parce qu'avec des lignes de code, y a pas de
nuance, c'est ce qu'on appelle déterministe.
Je sais pas si en français ça existe ce mot là, mais c'est de
dire c'est c'est 0 un et voilà, c'est blanc ou c'est noir avec

(14:59):
des lignes de code. Tandis qu'avec l'intelligence
artificielle, quand on le voit, allez moi je vous dis, je
tombais pratiquement en bas de ma chaise quand j'ai vu l'agent
qu'on a déployé pour les ressources humaines.
Même chose pour mes courriels. C'est comme un humain, c'est
comme un humain dans sa retour de réponse.
C'est impressionnant ce qui va donner comme on le voit là, qui
a réfléchi, qui a tourné ça, il y a il a pris, il a regardé les

(15:22):
nuances, il rajoute la nuance là-dedans il va tu sais, c'est
pas juste une programmation au 0un, c'est vraiment
impressionnant. Puis même moi encore
aujourd'hui, y a pas une journéeque je suis pas épaté.
On aurait dit que c'est de la magie au final parce que je suis
tellement habitué en mode ligne de code traditionnelle 0 un,
puis là y a comme un cerveau humain, mais c'est numérique qui
nous répond à des tâches qu'on lui envoie.

(15:42):
Suffit de bien bâtir le contexte, bien bâtir le workflow
en mode numérique, puis on est capable de faire des choses qui
sont vraiment. Inimaginable y a une aile aussi
simple que ça. Fait n'importe qui aussi aurait
est-ce qu'on a accès si jamais j'ai juste chat difficulté
gratuit? Est-ce que j'ai accès au mode

(16:02):
agent? Est-ce que je te pose une colle?
Puis tu le sais pas où est-ce que on le sait?
Les forfaits de open AI sont en constante redéfinition.
Donc il y a quelques semaines y avait seulement les forfaits
payants qui donnaient un certainaccès au mode agent.
Je serais pas surpris que maintenant ils donnent quelques
crédits pour les essayer en modegratuits et on l'arrête beaucoup
en mode tout le monde a les fonctionnalités mais simplement

(16:23):
dans la quantité de foie qu'on peut l'utiliser qui limite
chacun des donc je vous invite àlaisser.
Par contre si jamais vous n'y avez pas accès à partir de chat
GPT, il y a une autre intelligence artificielle qui
donne des crédits gratuits et qui est également sinon parfois
même plus fort que chat GPT. Agent qui se nomme Manus EIMANUS

(16:45):
puis je pense c'est points et I en tout cas si vous passez par
Google ou chat épicé pour vous rendre ça sur ma liste, vous
allez trouver absolument. Par contre j'émets un bémol,
faites très attention, cette ia là ne vient pas de l'Amérique du
Nord donc ça vient de d'endroit qu'on n'est pas tout à fait
convaincu au niveau de la confidentialité des données, de
la sécurité. Donc faites un test mais mettez

(17:07):
pas des choses importantes en termes de données à l'intérieur
de ça fait très très très très attention parce qu'un des
problèmes des agents comme le mode agent de chat GPT pour être
capable d'utiliser la pleine force, Ben parfois faut mettre.
Non, nous, nos mots de passe et nos nos usagers de certains
sites, je ne vous le recommande pas du tout à l'heure actuelle,

(17:29):
faites très attention par exemple sur Airbnb si vous
voulez qu'il réserve quelque chose, Ben il va falloir qu'en
donner. Vous mettiez votre nom d'usager
et votre mot de passe Airbnb, puis après ça votre carte de
crédit. On sait pas ça se ramasse ou par
après faites très attention. Ils vont arriver éventuellement
avec des solutions pour ça, puisune plus grande transparence au
niveau sécurité. Donc restez quand même vigilant
à l'heure actuelle, mais juste d'aller le faire promener dans

(17:50):
Airbnb, vous allez complètement capoter.
Toutes les fois que je fais des démos à des entrepreneurs ou à
des gens en affaires par rapportà ça, tout le monde est vraiment
épaté. Ça bouge tout seul à la souris
et le clavier bouge. Tout ça c'est surtout que c'est
pas il va rechercher lui dans leback end, puis on va juste du
code se promener là c'est vraiment une petite souris qui
fait. Puis le transat, il prend des
pauses, puis il réfléchit, puis.Exactement, et de la manière que

(18:12):
c'est fait, c'est que dans le fond, il YA1 agent qui déploie
une console virtuelle neuve à chaque fois, comme si un humain
avait programmé un ordinateur, puis avait installé, par
exemple, l'équivalent de chrome.Et là après ça là YA1 agent qui
prend des photos continuelles del'écran, en quoi?
De l'air de quoi? Puis un autre agent qui va
analyser la photo, de quoi ça a l'air versus la demande, et bon
Ben selon la demande où qu'est-ce que je devrais faire

(18:33):
que sur BB si c'est dit, Ben c'est ce week-end, mais en
premier il va regarder OK, que la photo qui est là, ce que je
vois, à quel endroit je peux rentrer la date, bon Ben ils se
disent en haut à droite, parfaitYA1 autre agent qui va aller
cliquer, attend quelques millisecondes, reprend une photo
et là les agents tournent en loup pour continuellement comme
ça et et ce qui est vraiment vraiment logique au final, parce
que c'est la même chose qu'un humain.

(18:55):
C'est carrément ça dans le fond,l'humain va attendre, va scanner
directement ce qui se passe comme prochain écran qui
apparaît que l'on fait tourner cette loupe là pareil comme le
cerveau humain et les mains d'unhumain frais.
Et là c'est un agent ia qui le fait au final exactement.
Alors sur cette belle image des mains d'un humain, merci Joe

(19:16):
pour cette explication. Je pense qu'on a, on en sait
beaucoup plus. Puis ça donne le goût de tu sais
tout le monde d'aller essayer, aller essayer un petit agent sur
quelque chose de petit en sécurisant toujours commencer
petit et faites boule de neige. Mais allez voir que ce qui est
possible, ne serait-ce que pour avoir des discussions et voir ce
que vous voudriez essayer, ce que vous voudriez pousser plus

(19:38):
loin avec des gens géniaux commeles gens chez open mine.
Mais oui, au moins tu sais, tu, tu sais d'où tu pars dans le
langage. Puis si si nous on vient puis
qu'on dit Ben on va déployer desagents, t'as pas l'impression
que demain matin la Sq va rentrer dans tes bureaux?
Alors je pense que ça donne déjàun meilleur vocabulaire, puis de

(19:58):
meilleure compréhension. Et à partir de là, j'ai j'émets
2 2 choses supplémentaires. La première des choses, c'est.
Encore ce matin, j'avais une discussion avec une
entrepreneure, une belle entreprise et cette personne me
disait, Ah, je suis pas rendu là, je suis en train de changer
the RP. Et là j'avais pas assez de temps
avec cette personne au téléphonepour lui expliquer la théorie

(20:20):
suivante, je vais probablement lui envoyer ce ce vidéo là pour
lui expliquer ce que j'avais en tête à ce moment-là.
C'est pas un parcours linéaire. Parce que si vous faites un
parcours linéaire de dire je vais attendre que mon IP soit
complètement installé avant d'automatiser certaines tâches
de mes humains, Ben vous allez vous ramasser dans 2 3 ans, puis
le problème qui arrive avec ça, c'est que la compétition va

(20:40):
l'avoir fait. Et la journée que la compétition
commence à à être beaucoup plus efficace avec la même main
d'œuvre. Mais ils vont faire 2 choses,
soit un. Gardez le même prix que ce que
vous avez mais dégagé des margesde manœuvre complètement
hallucinantes en profit puis le réinvestir en automatisation ou
2 baisser le prix. Et là vous allez vous ramasser
du jour au lendemain avec de la compétition que leur vendant va

(21:04):
être votre cost. Et le Comment allez-vous, en
tant qu entrepreneur, financer une expédition d'automatisation
devant vous autres si vous n'êtes plus capable de faire de
l'argent? Et c'est ça qui est en train de
se dessiner. Et ça, ça se fait en coulisse,
derrière les rideaux, personne ne voit à quelle vitesse son
compétiteur avant. Mais le premier qui arrive à la
ligne d'arrivée va monétiser vraiment un gain jusqu'à temps,

(21:24):
que la moyenne soit rendue là ouque les autres soient
complètement adaptés au niveau de leur modèle d'affaires.
Donc ça, c'est la première des choses que je dirais.
Ne n'y allez pas dans un mode linéaire en pensant que faut
vraiment que vous terminiez une implantation de RP, dites-vous
plutôt. Il y a probablement beaucoup de
vos humains présentement qui font des tâches qui pourraient
être automatisables par l'i a qui sont rentables probablement

(21:47):
en un court laps de temps et qu'en plus votre I PAD ne
touchera pas ça. Happy filtra pas vos CV votre
happy filtra pas vos. On serait mieux dire mon IRP, il
fait pas ce que j'ai besoin. Voyons voir qu'est-ce que je
peux automatiser. Puis si YA1 cap là-dessus, Ben
là peut être que c'est de changer the harpy.
Ce qu'on fait dans ce genre de cas-là, c'est l'exercice numéro

(22:10):
un qu'on fait avec les clients, c'est justement d'éduquer toutes
les gens dans leur l'organisation qu'on accompagne,
ou du moins les personnes clés de qu'est-ce que c'est de l'i a,
c'est quoi les possibilités pourqu'ils puissent voir c'est quoi
de l'i a et les possibilités. Le 2e truc qu'on fait avec les
gens c'est brainstorming sur lesidées, l'automatisation, et
ensuite on va les prioriser. Fait que le but là-dedans c'est
de répondre aux fameuses questions, je comprends pas

(22:30):
c'est quoi de l'eau? Puis ma gagne non plus fait que
ça, on vient y répondre puis on élève les gens, ensuite c'est.
Ce qui est faisable. Ensuite c'est quoi les
possibilités? Puis combien ça coûte à peu près
c'est quoi mon budget requis pour avancer?
Et je commence par quoi après? Donc dans ce package, là où ce
qu'on accompagne les entreprises, on répond à tout
ça. Et là-dedans, que vous soyez en

(22:50):
transition the harp, ou que vousvenez de mettre un nouveau RP ou
que vous pensez éventuellement yarriver, on va être capable
d'en, on va être capable dans laliste d'idées qu'on va déposer
sur la table de cibler des initiatives qu'on est à 90% sûr
et plus que ça Touche pas l'i p ou que ça va être en dehors du
RP, ou du moins que ça sera pas perdu ou que le retour sur
investissement et et et quand même là de le faire tout de

(23:12):
suite, même si un changement desRP ou même s'ils avaient pas
terminé au final. Donc dans notre matrice des
idées de priorisation, on est capable.
Toujours que vous soyez en trainde changer de happy, que vous
venez de changer de RP, vous pensez de changer de RP?
On est toujours capable d'aller chercher des items qui valent
vraiment la peine parce qu'avec l'IA aujourd'hui que les agents
y a, on est capable d'amplifier ce que l'humain fait et là ça

(23:34):
vient vraiment impressionnant comme bien qui est potentiel
d'aller monétiser que si vous allez de manière linéaire vous
risquez de vous ramasser, que lacompétition va le faire et que
vous allez potentiellement dans une position très dangereuse.
Et cette position là vous l'avez, vous l'avez pas venir,
elle va arriver du jour au lendemain.
Et là, Ben ils allaient être obligés de piger dans votre
votre vieux gagné, puis le profit des années d'avant pour

(23:55):
essayer de rattraper, rattraper cette vélocité là que le
compétiteur a été cherché. Donc je pense qu'on vit dans un
ère vraiment. Impressionnante et excitante
quand on est. On est entrepreneur aujourd'hui
parce que ceux qui vont avoir compris ça, qu'on peut aller
saisir ce gain de productivité. Vont vraiment passer en avant
des autres. Ils vont être capables,
peut-être faire des acquisitionsen Syrie.

(24:16):
Ils vont pas être capables d'aller chercher beaucoup de
marchés en peu de temps, de devenir extrêmement efficient à
l'interne par l'intelligence artificielle et cette
technologie là je dis souvent, c'est la même chose que de
l'électricité. Quand l'électricité est arrivée,
tout le monde savait que ça allait changer quelque chose.
Mais aujourd'hui là Renault tu me dis j'ai pas d'électricité
dans ma business, je vais comme t'as pas de business, c'est
impossible. C'est rendu une commodité.

(24:38):
Et ça va être la même chose avecl'intelligence artificielle, ça
va devenir une commodité. Le gain à avoir de l'i a c'est
pas de le mettre dans votre business, c'est de le faire
avant que la compétition le fasse avant la moyenne des gens
dans votre industrie. C'est cette gap de temps-là qui
on a. On a une courte opportunité en
tant qu'entrepreneurs à saisir, puis je vous invite fortement à
l'évaluer par le saisir. Puis c'est le genre de chose

(24:58):
qu'on va faire avec les clients justement d'évaluer les
opportunités FIFA Road map et répondre à toutes les fameuses
questions que généralement les entrepreneurs ont dû.
Donc voilà Renault. Des petits gains rapides
constants, beaucoup mieux que essayer d'avaler l'éléphant
d'une seule bouchée. Et Ben exactement, parce que
souvent je dis Renaud, il y avait l'ancienne méthode de

(25:19):
faire l'i a. Il y a la nouvelle, l'ancienne
méthode c'était de créer sa propre intelligence artificielle
et on n'avait pas le choix, y avait rien d'autre qui existait
depuis qu'on paye est arrivé au marché avec des modèles général
génératifs donc plus général ça change la donne, on a plus
besoin de créer de l'i a on a juste besoin d'utiliser pour une
fraction d'une scène ce que les OPEN eyes de ce monde ont mis

(25:40):
des milliards à construire qui est des cerveaux numériques qui
sont ultra puissants et ça nous permet d'accélérer beaucoup plus
vite à plus faible coût. La les chercher des coquines
qu'on appelle, puis après ça d'embarquer sa gagne là-dedans
parce que beaucoup de gestion duchangement à faire aussi.
Donc de là pas s'embarquer dans un gros projet au départ faut
cibler des petits projets, que la gagne va embarquer puis qu'il
voit vraiment une différence, filtrer des CV.

(26:01):
C'est un Quick. Trier des courriels, c'est un
Quick Win. On vient juste amplifier
l'humain puis de l'enlever de ses tâches qui a pas envie de
faire? Houssem.
C'est de la musique à mes oreilles, les tâches que j'ai
pas envie de faire, si on peut me les enlever, tout le monde
est heureux. Ben merci beaucoup Joe je pense.
Ça nous avance beaucoup sur la compréhension de c'est quoi un

(26:23):
agent? Je pense qu'on a fait un bon un
bon tour d'horizon qui était supposé être court finalement
qui est mi long? Merci beaucoup tout le monde
d'avoir écouté. Merci Joe.
Je te coupe en te disant Bye mais je te je te salue quand
même. J'essaie de regarder le temps,
combien qu'on l'a étiré cela on voulait effectivement le faire
court. Je vois pas le temps qui court

(26:43):
mais là j'imagine. Qu'on est à peu près à 29 Min.
On se dit 5 min rapide ou alors on le fera en version courte.
Renaud, la prochaine fois celle-là.
Merci Renaud pour l'animation. Merci et merci tout le monde.
Et comme toujours, si jamais vous voulez nous rejoindre, vous
pouvez nous écrire à podcast à Open mindthe.com pour nous poser
vos questions. Vous nous envoyez des fleurs

(27:05):
aussi, on on prend les fleurs numériques et n'oubliez pas de
partager si vous avez trouvé ça intéressant, il y a des bonnes
chances que quelqu'un d'autre trouve ça intéressant notre
podcast. Alors partagez le à ces gens-là,
partagez le même à des gens qui qui sont pas intéressés parce
qu'ils vont le devenir. Alors sur ce, on se souhaite au
prochain épisode. Au plaisir?
Advertise With Us

Popular Podcasts

CrimeLess: Hillbilly Heist

CrimeLess: Hillbilly Heist

It’s 1996 in rural North Carolina, and an oddball crew makes history when they pull off America’s third largest cash heist. But it’s all downhill from there. Join host Johnny Knoxville as he unspools a wild and woolly tale about a group of regular ‘ol folks who risked it all for a chance at a better life. CrimeLess: Hillbilly Heist answers the question: what would you do with 17.3 million dollars? The answer includes diamond rings, mansions, velvet Elvis paintings, plus a run for the border, murder-for-hire-plots, and FBI busts.

Crime Junkie

Crime Junkie

Does hearing about a true crime case always leave you scouring the internet for the truth behind the story? Dive into your next mystery with Crime Junkie. Every Monday, join your host Ashley Flowers as she unravels all the details of infamous and underreported true crime cases with her best friend Brit Prawat. From cold cases to missing persons and heroes in our community who seek justice, Crime Junkie is your destination for theories and stories you won’t hear anywhere else. Whether you're a seasoned true crime enthusiast or new to the genre, you'll find yourself on the edge of your seat awaiting a new episode every Monday. If you can never get enough true crime... Congratulations, you’ve found your people. Follow to join a community of Crime Junkies! Crime Junkie is presented by audiochuck Media Company.

Stuff You Should Know

Stuff You Should Know

If you've ever wanted to know about champagne, satanism, the Stonewall Uprising, chaos theory, LSD, El Nino, true crime and Rosa Parks, then look no further. Josh and Chuck have you covered.

Music, radio and podcasts, all free. Listen online or download the iHeart App.

Connect

© 2025 iHeartMedia, Inc.