Complice Numérique E003 - L'importance d'une stratégie d'intelligence artificielle

Dans cet épisode, Jonathan Léveillé et Christine Pednault discutent de l'importance d'une stratégie d'intelligence artificielle pour les entreprises. Christine explique pourquoi même celles qui ne se sentent pas prêtes doivent s'y intéresser, en raison de l'évolution rapide de la technologie et des attentes des employés et clients. Elle aborde également la nécessité d'une politique d'utilisation de l'IA, les implications légales, et les étapes pour mettre en place une stratégie efficace. Enfin, elle souligne l'importance de la formation et de la diversité dans les équipes pour réussir cette transformation.

Episode Transcript

(00:10):
Bonjour à tous et Bienvenue sur le podcast.
Aujourd'hui on a le plaisir d'accueillir Christine Pednault
Berthelot qui est pour tribal intelligence collective,
fondatrice et présidente je pense.
Christine est également experte en stratégie d'i a et excellence
opérationnelle. Christine, Bienvenue sur le
podcast aujourd'hui comment vas tu?

(00:31):
J'avais très bien, merci beaucoup Jonathan pour cette
belle introduction. C'est un plaisir, Christine
étant une très bonne contributrice autour des projets
chez Open line et cours de Steelpour la section intelligence
artificielle. Et aujourd'hui on va parler avec
elle de stratégie d'intelligenceartificielle.
Super content d'enregistrer cet épisode là avec toi Christine.

(00:53):
Parce que. Trop souvent, quand on parle
avec des gens qu'on veut ou qu'on accompagne, les gens se
disent. Une stratégie d'intelligence
artificielle j'en ai pas de besoin, je ne suis pas rendu là
ou ils sont en train d'avancer àpleine vitesse sur l'intégration
de l'intelligence artificielle dans leur organisation.
Ils disent je suis dans l'actionpourquoi je reculerais d'un pas

(01:14):
et et je me ferais une stratégied'intelligence artificielle, je
sais ce que je m'en vais, j'ai pas besoin de ça et là à
discuter ensemble toi et moi. Christine, honnêtement il y a
des choses que je pense qui va être super pertinent de parler
avec les gens. Probablement de c'est quoi une
stratégie d'intelligence artificielle et à haut niveau
pour les gens qui veulent par exemple faire affaire avec toi,
comment ça comment ça se dérouleune démarche pour partir de 0 et

(01:37):
pondre une bonne stratégie d'intelligence artificielle?
Donc Christine, je te passe la balle en premier justement sur
ces 2 cas-là que les gens disentj'en ai pas de besoin, je suis
pas rendu là ou j'avance à pleine vitesse, j'en ai pas de
besoin. Ce que normalement tu leur dis à
ces gens-là quand ils ont cette réflexion là.
Mais ça, c'est une très bonne question.

(01:58):
Jonathan, puis pour les gens quime disent Ben on n'est pas
rendus là, j'aime bien leur répondre, mais vos employés eux
sont rendus là. Donc l'intelligence
artificielle, elle est là, qu'onle veuille ou non, tout le monde
y a accès ultra facilement, donc, contrairement par exemple
aux autres technologies dans le passé.
Donc maintenant tout le monde a accès facilement, par exemple à

(02:20):
chat GPT ou à Claudia à des versions gratuites.
Donc nos gens vont l'utiliser, qu'on le veuille ou non, nos
clients vont l'utiliser, nos compétiteurs vont l'utiliser.
Donc on n'a pas le choix comme entreprise, même si on n'a pas
l'intention de faire un projet hier à court ou à moyen terme,
il faut au minimum s'y intéresser et comprendre.
Justement, c'est quoi l'impact de cette technologie là sur nos

(02:42):
parties prenantes fait que ça c'est la première chose.
Donc de se poser les questions, est-ce que ça va changer les
attentes de nos clients? Est-ce que par exemple, ça va
changer les attentes de nos employés?
Donc ces nouvelles générations là qui arrivent sur le marché du
travail que vous allez engager dans quelques mois, est-ce
qu'ils vont s'attendre à pouvoirutiliser l'IA générative dans
leur travail? Donc c'est des questions

(03:04):
importantes à se poser qui fait que même si on n'a pas
l'intention de faire un projet d'intelligence artificielle à
court ou à moyen terme. Il faut prendre le temps d'avoir
ces réflexions stratégiques là avec l'équipe de direction pour
bien comprendre à quel point ça va impacter notre écosystème,
puis ensuite on peut prendre unedécision justement à savoir

(03:25):
comment nous on veut l'implanterou comment on veut gérer dans
notre entreprise. Mais pour prendre les bonnes
décisions, faut comprendre comment que ça va impacter notre
écosystème. Donc ça je dirais c'est la
réponse au cas de on n'est pas rendu là, vous avez pas le
choix, le reste du monde est rendu fait que faut faire avec
fait que ça c'est le scénario unet je dirais le scénario 2.

(03:46):
Avec les entreprises qui ont déjà des cas d'usage identifiés,
c'est super bien, mais la courseà l'identification des cas
d'usage et à la mise en production de projets rapidement
des fois peut mener à une déconnexion avec les objectifs
stratégiques. Ce que je veux dire par là, on
va prendre l'exemple du fameux chatbot sur le site web ou de

(04:10):
l'agent conversationnel combien de sites web on a vu avec des
chatbot qui ont apparu au courant des dernières années?
Qui était peut-être pas nécessairement une priorité
stratégique pour l'entreprise oupas nécessairement le projet qui
a amené le plus de valeur à court terme, mais parce que tout
le monde le fait, on a mis notrechatbot sur notre site web.

(04:33):
Mais c'est là où c'est importantaussi de prendre le temps
d'avoir la réflexion de c'est quoi vos priorités pour les 12
prochains 24 mois comme entreprise?
C'est quoi les plus gros point de point de vos clients, de vos
employés? Puis est-ce que les cas d'usage
que vous êtes en train d'identifier vaines soient
appuyés vos objectifs stratégiques ou encore répondre
justement à ces points de pointelà de vos clients ou de vos

(04:54):
employés? Si ça vient pas répondre à ça,
c'est peut-être pas la meilleuresolution pour votre entreprise.
Donc c'est là où c'est vraiment super important.
Un peu de laisser le focus de latechnologie, puis revenez à le
focus sur qu'est-ce que vous essayez de faire comme
entreprise? C'est quoi vos différenciateurs
sur le marché aussi? Donc, si vous vous spécialisez

(05:18):
dans le service à la clientèle personnalisé extraordinaire,
c'est pour ça que les gens vous aiment.
Un chatbot sur votre site web est peut-être pas la meilleure
solution. Je rebondis sur 2 points.
Christine, que tu dis que tu disais.
La première des choses c'est si en tant que dirigeant
d'entreprise vous pensez que vous êtes pas rendu là avoir une
stratégie puis une politique d'utilisation de l'IA ou de

(05:38):
déploiement de l'IA, mais vos vos dans votre entreprise sont
rendus là. Et moi ce qui m'a frappé comme
exemple, quelqu'un m'a dit un jour c'est l'intelligence
artificielle, contrairement à d'autres technologies, par
exemple Internet ou l'électricité.
Du jour au lendemain ça apparaîtdans notre écran donc on ouvre
notre téléphone et soudainement il y a Google qui nous propose
ou Apple qui nous propose des fonctionnalités d'i a qui
viennent d'apparaître. Mais c'est la même chose dans

(05:59):
les logiciels qu'on utilise et les les outils sont super
faciles à. S'approprier au niveau personnel
donc les gens l'amènent déjà dans votre organisation peut
être sans que vous le sachiez etsi vous avez pas bien défini les
balises et la vision et la stratégie que vous voulez par
rapport à ça. Mais vous risquez peut-être d'en
subir, d'en subir les conséquences au final par
rapport à ça. Et c'est là que je voudrais
peut-être amener le lien sur dans une stratégie

(06:22):
d'intelligence artificielle, il y a une section qui est de
définir une politique d'utilisation.
Christine, je pense. Mais oui, c'est une étape super
importante en fait, qui manque encore à plusieurs entreprises.
Puis c'est normal, hein, c'est nouveau, on.
On s'adapte à tout ça. Mais c'est vraiment important
d'établir justement un peu un carré de sable dans lequel nos

(06:43):
gens peuvent expérimenter et de déterminer, nous comme
entreprise, avec quoi on est à l'aise, puis avec quoi on l'est
peut-être un peu moins. Je vous donne des exemples
concrets, est-ce que vous êtes àl'aise, par exemple, à ce que
vos employés envoient un avatar assister à une rencontre plutôt
que d'assister en personne? Est-ce que c'est acceptable pour

(07:06):
vous? Dans certaines entreprises,
peut-être que ça va être acceptable, dans d'autres
peut-être que ça ne sera pas. Il y a d'autres risques aussi si
vous avez pas de politique d'utilisation de l'IA en place,
mais c'est possible que vos employés comprennent pas
nécessairement leur rôle. Et leur responsabilité dans
l'utilisation de l'IA. Je vous donne un autre exemple,

(07:27):
un de vos employés utilise l'intelligence artificielle
générative pour produire un rapport stratégique important.
Ils savent par exemple on peut dire de chat GPT ou de Claude et
Hayes pour faire de l'analyse dedonnées.
Ben malheureusement il y a une erreur dans l'analyse de données
qui est fournie par l'outil dia génératif.
Le rapport sera jusqu'au comité exécutif, puis une mauvaise
décision qui est prise en fonction de ça quand vous

(07:50):
revenez à votre employé, la réponse de l'employé c'est, Ah
non mais c'est chat G pété c'estl'erreur de chat gpt ou de
Claude ou de peu importe l'outilparce que l'employé a pas
compris que à la fin de la journée c'est sa responsabilité
à lui. De valider ce qui a été donné
par l'outil. Et c'est c'est toutes ces

(08:10):
questionnements là qu'il faut avoir au sein de l'équipe de
direction d'une entreprise pour se dire OK, avec quoi est-ce
qu'on est à l'aise, avec quoi onn'est pas à l'aise et surtout
comment on communique clairementnos attentes à nos employés
versus leurs responsabilités. Puis aussi, l'autre partie c'est
comment est-ce qu'on veut identifier le contenu généré

(08:31):
avec l'i a dans notre entreprise?
Parce que ça fait partie aussi des meilleures pratiques.
Et d'ailleurs, un des premiers aspects à entrer en vigueur sur
le le fameux I Act en Union européenne, c'est la
transparence. Donc ce requis de transparence,
on doit identifier clairement comment on utilise

(08:52):
l'intelligence artificielle dansnotre travail et dans les
documents qu'on produit. Mais c'est une meilleure
pratique à mettre en place, à justement fournir des légendes,
à utiliser à nos employés, puis les former là-dessus aussi.
Super intéressant. Christine, je donne 3 exemples
concrets que je vois dans des entreprises présentement,

(09:13):
souvent dues parce qu'y a pas destratégie au niveau de
l'intelligence artificielle, y apas de politique, y a pas de
surveillance non plus. Le premier cas, et on en a vécu
certains de ces cas-là chez openmind et Cold Steel qui peut être
ça va te faire sourire Christine, parce que tu le vois
ailleurs. Mais la première des choses
c'est par exemple dans l'utilisation du chat GPT, le
fameux petit endroit, ce qu'il faut venir décocher de ne pas
venir nourrir le modèle avec ce qu'on a mis.
Et bien si vous avez des comptesindividuels par défaut ça

(09:36):
nourrit les modèles. Donc on nous on s'est rendu
compte open mine, on avait déployé des comptes entreprises
mais avait certaines personnes qui avaient des comptes
personnels qui avaient déjà beaucoup de données dedans.
On a choisi stratégiquement temporairement de pas migrer
leur compte parce qu'y a pas de fonctionnalités de migration
dans le GPT donc pour se rendre compte qu'il n'avait pas décoché
cette fameuse cette fameuse petite case là donc il est en
train de nourrir le modèle avec du data quand même assez

(09:58):
important. Là fait que ça c'est le genre de
cas qui est probablement c'est en train de se passer dans votre
organisation. 2e item que nous on pousse beaucoup, puis que je
pense qui peut être logique, c'est.
Souvent les gens maintenant vontl'utiliser chadi, pti pour lire
des gros rapports puis d'avoir un résumé et se fier juste à ça.
Moi ce que je dis à ma gang, si vous avez la responsable de de
lire entièrement le rapport et àla fin vous utilisez chaque GPT

(10:18):
pour refaire une 2e passe par-dessus et venir confirmer
s'il y a pas des zones grises que c'est le genre de truc qui
peut être pertinent. Dans des stratégies, dans les
politiques d'utilisation, puis un autre item que nous on vit de
plus en plus qui je pense faut que ça soit inclus dans les
stratégies puis dans les politiques, c'est.
Si on génère tout à l'intérieur avec le GPT, les gens finissent
par ne plus lire parce qu'ils serendent compte que c'est fait

(10:39):
avec le GPT donc. La personne qui génère un texte
avec l'IA se doit de le lire lui-même au complet, de
l'approuver avant de l'envoyer aux gens.
Parce que c'est pas vrai que c'est les autres qui doit le
lire et l'approuver au final. Que ce genre de cas probablement
que vous vivez peut-être déjà dans votre organisation, que si
vous prenez le temps de faire une bonne stratégie, une bonne
politique, allez éviter pas mal d'embûches je pense à travers le
temps, au fur et à mesure, vous allez avancer parce que c'est

(11:00):
toutes des choses qu'on découvreen tant qu entrepreneur, parce
que c'est nouveau, mais si on sefait accompagner par des bonnes
personnes comme Christine, Ben tous toutes ces petites embûches
là de découvertes qu'on apprend au fur à mesure.
Mais Christine nous apporte un bagage, une horloge qui permet
d'accélérer tout ça et d'éviter vraiment des problèmes qui
peuvent être coûteux à travers le thème.
Mais oui. Puis en même temps on sait,

(11:20):
c'est c'est d'essayer d'imaginerbien quelles sont toutes les
manières différentes dont nos employés pourraient utiliser.
L'i a il y a quand même plusieurs scénarios justement
qui pourraient être problématiques pour une
entreprise. Puis des fois y a même des
implications légales. Donc on en voit de plus en plus
sur des rencontres. Les gens invitent par exemple un

(11:41):
outil dia pour enregistrer la rencontre.
Mais c'est pas toujours communiqué clairement.
Donc par exemple, vous avez une rencontre client, votre client
est sur la route, il se joint autéléphone à votre rencontre,
puis il voit pas nécessairement qui est dans la rencontre.
Vous avez invité un outil hier pour prendre des notes et vous

(12:01):
êtes en train d'enregistrer votre rencontre client et
évidemment pour le bénéfice du client, pour avoir un compte
rendu détaillé, pour que votre équipe soit plus informée, mais
vous êtes en train d'enregistrerquelqu'un sans son consentement.
Il y a des lois pour ça, vous devez aviser les gens quand vous
les enregistrez. Si les gens sont tous en
visioconférence et voient que vous avez justement votre outil,
y a vous pouvez le mentionner, on le voit dans la rencontre

(12:24):
comme étant un individu séparé si on veut le le le nôtre.
Taker de Christine on peut dire,mais si vous avez quelqu'un qui
joue au téléphone qui voit pas ça, vous avisez pas la personne,
vous êtes en train de l'enregistrer sans son
consentement. Donc il y a beaucoup de nuances
comme ça dont il faut tenir compte, qui des fois ont même
des implications légales par la suite, puis même chose, est-ce

(12:44):
que vous comprenez où s'en vont les données?
Donc ces fameux outils qui prennent des notes pour nous, on
en a une panoplie qui sont gratuits, facilement
accessibles, mais on l'a vu récemment dans un.
Un un séminaire justement que ily en a plusieurs, que les
données s'en allant en Chine parexemple.
Fait que faut s'assurer quand vous faites des rencontres et

(13:05):
que tout le monde invite son assistant preneur de note
d'intelligence artificielle, Benil y en a là-dedans qui ont pas
nécessairement les mêmes critères de sécurité que ça.
Avec quoi vous êtes à l'aise dans votre entreprise fait que
c'est toutes des petites choses comme ça qu'il faut s'imaginer
au quotidien, mais comment est-ce que l'IA va être
utilisée, puis avec quoi on est à l'aise ou pas?
C'est pour ça que si vous metteznotre politique en place puis

(13:26):
que vous dites Ben nous dans notre entreprise, voici l'outil
qui est approuvé pour faire ce genre de fonction et voici
pourquoi nous on le validé, voici les niveaux de sécurité
XYZ, et là tout le monde est très confiant de comment on
l'utilise et on se donne une politique à l'interne de
toujours. Demander aux gens s'ils sont à

(13:46):
l'aise, par exemple, de se faireenregistrer.
C'est des détails, mais par contre c'est des détails qui
peuvent avoir une implication légale.
Effectivement, puis pour quelqu'un qui nous écoute
aujourd'hui, qui se dit bon, j'aimerais ça avancer là-dessus.
J'appelle une Christine de ce monde.
Comment ça se passe à ce moment-là à haut niveau?
Les différentes étapes et le délai pour partir de je veux le

(14:08):
faire à OK, j'ai quelque chose. J'ai une première version que je
suis capable de déployer dans mon organisation, puis
d'imprégner un peu tout le monde.
C'est un des premiers conseils que je dirais là, c'est que je
donnerais en fait aux gens qui nous écoutent, c'est c'est de ne
pas viser la perfection du premier coup parce que l'IA
évolue. Votre politique va évoluer, donc

(14:30):
votre politique d'hier faut que vous vraiment vous le voyez
comme un document vivant que vous allez revoir régulièrement
parce que devinez quoi? Il va avoir un employeur quelque
part qui va vous surprendre avecune utilisation à laquelle vous
aviez pas penser et que vous n'êtes peut-être pas à l'aise et
que vous allez vous dire Ah faudrait rajouter ça dans la
politique fait que en partant, on part avec la prémisse de
c'est une politique qui va être vivante et on va se mettre une

(14:51):
gouvernance en place pour la revoir de façon régulière.
Donc première chose, à quoi ça ressemble par où on commence?
Moi je recommande toujours de commencer avec une formation.
En intelligence artificielle. Pourquoi?
Parce que justement, pour au moins comprendre les bases de ce
qui est possible de faire, c'estquoi les enjeux éthiques, c'est
quoi la meilleure stratégie pourvotre entreprise?
Donc vraiment pour vous permettre de vous faire une tête

(15:13):
sur où est-ce que vous voulez vous en aller avec ça, la
première étape c'est vraiment dese former et ça, ça peut se
faire assez rapidement. Jonathan, 2 jours d'atelier,
puis à la fin des 2 jours, vous avez vraiment une bonne idée de
quels sont les différents types d'intelligence artificielle,
quels sont les meilleurs cas d'usage pour votre entreprise,
quels sont les différents billets dont vous devez

(15:33):
justement tenir compte et tout ça et cette formation là vous
donne vraiment les bases pour vous faire une tête sur OK,
ensuite qu'est ce qu'on veut mettre dans notre politique?
Et pour faire une politique d'utilisation de l'IA une
entreprise, il commence de plus en plus à avoir des modèles qui
existent différents justement, différentes meilleures pratiques
qui existent. Il y a la norme ISO aussi qui

(15:55):
est sortie, donc il y a plein denormes autour qui existent qui
peuvent nous aider à nous donnerdes balises.
Et ça peut se faire assez rapidement dans un workshop
d'une journée, un après-midi où vous pouvez commencer justement
à mettre les bases un peu de votre politique, une chose qui
est très importante. Assurez-vous quand vous faites
ces ces activités là, que ce soit de la formation ou de la
mise en place de politiques, d'avoir les groupes les plus

(16:18):
diversifiés possibles. Assurez-vous d'avoir des gens de
chaque département. De Background différents.
Assurez-vous par exemple, lorsque vous mettez la politique
en place et que vous voulez justement comprendre comment les
gens l'utilisent, assurez-vous que vous avez autour de la table
des gens qui l'utilisent. Qui sont vos early adopters
justement, qui vont être capables de vous dire, Hey, moi

(16:38):
je l'utilise comme de cette façon là, est-ce que c'est
correct ou pas? Donc vraiment, assurez-vous
d'avoir le plus de diversité possible autour de la table.
C'est comme ça que vous allez réussir à réduire vos angles
morts. Je trouve ça vraiment
intéressant. Puis je dépose un petit quelque
chose de réflexion qu'on a eu notre côté sur les fameux early
adopters qu'on avait. Il y a beaucoup de gens qui
viennent voir, qui me disent OK,comment je peux identifier mes
porteurs de flambeaux? Dans l'organisation, on

(17:00):
développe un petit une petite année, un petit acronyme ici
dans l'entreprise qui s'appelle COP COPE, généralement les
meilleurs porteurs de ballons pour l'i a de nous.
De notre côté, ce qu'on a observé puis chez les clients,
c'est ceux qui sont très curieux, qui sont optimistes par
rapport à l'intelligence artificielle, qui sont
passionnés de la technologie et de tout ça, et qui sont entêtés
donc de la manière qu'on essaie souvent de de dire bon, est-ce

(17:21):
que est-ce que c'est le bon porteur de ballon?
Mais ce que les 4 lettres du CupCup et souvent faciles à retenir
comme acronyme et je pense que ça peut vous aider à réfléchir à
ce que vous avez les bonnes personnes ou identifier les bons
early adopter en tant que tel. Parce qu'il y en a qui sont les
premiers à l'utiliser, mais elles sont pas toujours
optimistes ou sont pas toujours entêtés pour réussir à amener ça
au niveau ce qu'on va aller au final.

(17:42):
Donc je pense c'est important comme tu dis d'avoir par contre
dans ces réflexions là l'ensemble du spectre des
différentes personnes qui peuvent avoir dans
l'organisation, ça ne donne vraiment la meilleure
possibilité d'avancer par la suite et de mobiliser l'ensemble
de ces gens-là au final. Et Christine je pense, c'est
important de faire affaire avec quelqu'un qui a des formations,
des certifications. De ton côté peux-tu nous parler
un petit peu ce que t'as été chercher comme formation ou

(18:04):
certification rapidement dans les derniers trimestres
dernières années par rapport à l'accompagnement pour les
entreprises, pour l'intelligenceartificielle.
Ah Ben oui en fait, merci Jonathan de poser la question.
Je pense que tu sais, avec l'engouement qu'on voit pour l'i
a, on a beaucoup de d'experts enia justement qui qui voient le
jour aussi entre autres, ce qui est pas de mauvaise chose, mais

(18:27):
ça dépend vraiment ce que vous cherchez, c'est sûr que c'est ce
que vous cherchez, c'est une formation pour chat GPT, vous
avez pas nécessairement besoin de quelqu'un qui a une
certification très complexe, mais par contre quand on parle
de stratégie, quand on parle de mettre en place une gouvernance
qui peut avoir par exemple des impacts légaux, je pense que
c'est important de s'assurer justement de faire affaire avec
des gens qui ont eu cette réflexion stratégique là, mais

(18:47):
aussi la formation puis les meilleures pratiques en vigueur.
Donc nous chez tryba. Il y a 2 choses, il y a 2
aspects en fait. Un moi je suis allée faire un un
certificat en transformation digitale au MI avec justement un
focus en intelligence artificielle et en analyse de
données. Ce que ça fait c'est que ça nous

(19:09):
donne ensuite des frameworks quisont reconnus de manière
internationale pour justement faire de l'analyse de différents
scénarios en termes de colisage par exemple, puis s'assurer
qu'on suit les meilleures pratiques en vigueur qui sont
justement basées sur de la recherche.
Donc ça je pense c'est super important.
D'un autre côté, on a aussi été chercher une certification de

(19:32):
sur et fidget I transformation leader.
Par le USA Artificial Intelligence Institute ce que ça
fait, ça c'est vraiment axé justement sur la mise en place
des meilleures pratiques pour faire une transformation basée
sur l'IA en entreprise. Encore une fois, c'est vraiment
c'est des cadres de gouvernance,c'est des cadres opérationnels,

(19:53):
c'est du travail standard qui ont été validés par des parcs,
par des entreprises qu'on sait que quand on utilise justement
ces outils là, on a moins d'angles morts et on approche
vraiment la stratégie d'une manière structurée.
Tout le monde se prétend expert en il y a aujourd'hui, peu le
sont réellement, donc ça résonnepositivement mes oreilles.

(20:15):
Christine, ton expérience et et également la, le parcours de
formation que tu as été cherchertoi et ta gang chez tribal
intelligence collective pour ceux qui nous écoutent, qui se
disent OK, Bon je je comprends mieux.
Qu'est-ce qu'une stratégie? J'aimerais ça explorer, comment
avancer, par exemple avec Christine, comment, comment on
peut te rejoindre. Christine, c'est quoi le
meilleur moyen pour entrer en contact avec toi, puis amorcer
des discussions pour aller plus loin?

(20:38):
Ben il y a vraiment plein de façons de le faire.
Jonathan, il y a via LinkedIn donc je suis aussi très active
sur LinkedIn. Je publie un newsletter chaque
semaine de l'i a pour le manufacturier par exemple, donc
il peut avoir plein d'informations utiles que je
partage à ce niveau-là. Donc vous pouvez très bien
m'envoyer un petit message sur LinkedIn.
Je vais vous répondre rapidement.

(20:58):
C'est aussi possible d'aller consulter notre page web au
triplew.gotriba.com et c'est aussi possible de me rejoindre
par courriel ou Christine point,Pedneault,
acommercialcontribua.com. Ça on va mettre tous ces liens
là dans les notes de l'épisode àChristine, quelque chose que tu

(21:20):
voudrais rajouter avant qu'on termine l'épisode d'aujourd'hui?
Ben en fait j'en attends, je te dirais Merci beaucoup pour
l'invitation. Puis en même temps, je dirais
aux entreprises, ne vous sentez pas dépassé ou découragez
vraiment, allez y à petits pas, et comme ils disent très bien en
anglais, don't let Greg get in the way of good enough.

(21:44):
Si vous mettez une politique d'utilisation de l'IA en place,
puisque déjà vous établissez un petit carré de sable avec ce qui
vous êtes à l'aise, que vous êtes moins à l'aise de faire
même si c'est pas parfait, au moins vous mettez des bases en
place, vous commencez à bâtir quelque chose, puis vous brisez
un peu ce ce cycle d'inaction là, donc je vous dirais-je vous

(22:04):
dirais, commencer en quelque part.
Lancez-vous, ce n'est pas si compliqué que ça, surtout si
vous êtes bien accompagné. Christiane, j'adore ce que tu
mentionnes. On a une bonne expression ici
qu'on se relance tout le temps àl'intérieur de l'entreprise,
c'est de manger l'éléphant une bouchée à la fois, donc il y a
une petite bouchée à la fois. Oui, donc on on se rejoint sur
la même logique par rapport à l'intelligence artificielle.

(22:26):
Ne soyez pas découragé. Par contre, il y a tellement de
la plus-value à les saisir. Et et je répète régulièrement
par rapport à l'intelligence artificielle, c'est pas d'aller
de l'avant ou de mettre en placeplusieurs pratiques
d'utilisation de l'intelligence artificielle qui va faire une
différence. Parce que dans 3510 ans tout le
monde va l'avoir fait comme aujourd'hui, on a de l'internet
dans son organisation ou de l'électricité.
C'est de le faire avant la moyenne de vos compétiteurs et

(22:49):
c'est cette différence là, cettedelta là, ce gap là qui va
vraiment venir vous donner de lavaleur et de la et de la
propulsion plus rapide que votrecompétition.
Donc c'est important de débuter une petite bouchée à la fois,
mais tardez pas trop à démarrer à ce moment-là avant que la
compétition le fasse au final. Christine, merci beaucoup ta
générosité pour ton temps aujourd'hui pour venir parler
toujours un plaisir. On aura la chance également de

(23:09):
couvrir un sommet en intelligence artificielle à San
Francisco dans quelques semaines, en juin donc un des
plus gros sommets sur l'intelligence artificielle.
Donc on vous allez sûrement voirChristine réapparaître,
peut-être dans des podcasts, peut-être directement.
En direct de San Francisco dans les prochaines semaines donc
merci beaucoup Christine et à tout le monde pour ceux qui nous
écoutent je vous dis à bientôt.