#25 AI-Masterclass: KI-Potenziale in Unternehmen richtig nutzen (Folge 1/4 Miniserie: AI-Architektur)

🔖 Worum geht's in dieser Episode?

Der Auftakt zur vierteiligen KI-Masterclass Serie beschäftigt sich mit der AI-Architektur – einem häufig unterschätzten, aber entscheidenden Faktor bei der Integration von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Manuel und Babak erklären verständlich und praxisnah, warum Out-of-the-Box-Lösungen allein nicht ausreichen und wie eine individuelle AI-Architektur aufgebaut sein sollte.

 

🚀 Highlights aus der Folge:

1. Warum reicht Microsoft Copilot nicht aus?

• Grenzen und Potenziale von integrierten KI-Tools
• Herausforderungen bei Nutzerfreundlichkeit, Flexibilität und Kosten

2. Die drei wichtigen Schichten einer AI-Architektur:

• Foundation Layer (LLMs): Warum Sprachmodelle wie GPT, Claude & Co. immer günstiger und leistungsfähiger werden.
• Application Layer (Daten & Prozesse): Warum individuelle Daten und Integration entscheidend sind, um wirklichen Mehrwert aus KI zu ziehen.
• Frontend Layer (User-Interface): Wie eine intuitive, multimodale Benutzeroberfläche die Akzeptanz und Effektivität von KI dramatisch erhöhen kann.

3. Wie starte ich eine AI-Architektur in meinem Unternehmen?

• Erste Schritte: Spielerisch mit KI umgehen lernen
• Sinnvolle Identifikation der richtigen Use-Cases
• Pragmatischer Umgang mit Legacy-Systemen

4. Datenstrategie:

• Wieso Datenqualität und Datenhoheit so wichtig sind
• Wie man schnell und pragmatisch eine Datenbasis schafft
• Nutzung generativer KI zur Schaffung und Verbesserung der Datenbasis

5. Ausblick auf die nächsten Folgen:

• Wirtschaftlichkeit & Kostenentwicklung von KI
• Technologischer Deep-Dive in aktuelle und kommende KI-Modelle
• Praktische Umsetzung und Rollout von KI-Lösungen in Unternehmen

Kapitel

00:00 Einführung in die KI-Miniserie

01:56 Herausforderungen der KI-Architektur

06:04 Die Schichten der KI-Architektur

12:06 Der Application Layer und seine Bedeutung

17:55 Datenmanagement und Wissensbewahrung

23:46 Zukunftsvisionen und ethische Überlegungen

25:26 Urlaubsautomatisierung und E-Mail-Management

27:40 KI und Entscheidungsfindung im Unternehmen

28:54 Datenrelevanz und Sicherheitsaspekte

30:41 Frontend-Design und Benutzerinteraktion

32:05 Paradigmenwechsel in der Interaktion mit KI

37:29 Zukunft der Sprachsteuerung und Interaktionsparadigmen

43:38 Einstieg in die KI-Architektur und Anwendungsfälle

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