{ENTREVUE} - Perch, quand l’IA de Google DeepMind sert la biodiversité

Perch, l’outil de bioacoustique développé par Google DeepMind, permet aux chercheurs et écologistes de créer leurs propres détecteurs sonores pour analyser la nature, sur terre comme sous l’eau. La nouvelle version élargit sa base de données à environ 14 000 espèces et reste suffisamment légère pour fonctionner sur un ordinateur portable, rendant l’outil accessible à travers le monde. Déjà utilisé pour protéger des habitats menacés, comme en Australie, Perch a aussi servi à évaluer la santé de récifs coralliens uniquement grâce à l’audio. Le projet, porté notamment par l’équipe de Montréal, vise à transformer ces détections en véritables connaissances écologiques et pourrait, à terme, réduire les méthodes invasives d’étude animale. Entrevue avec Vincent Dumoulin, chercheur scientifique chez Google DeepMind.