Séminaires de probabilités et statistiques (SAMM, 2009-2010)

Les séminaires hebdomadaires du laboratoire SAMM portent sur l'un des thèmes suivants : probabilités, statistiques ou mathématiques complexes. Les exposés proposés sont des exposés de recherche qui conviendront à des étudiants de M2 et doctorat ainsi qu'à des chercheurs en mathématiques appliquées. Les exposés étiquetés "mathématiques complexes" sont organisés avec le soutien de l'Institut des Sciences Complexes Paris Ile-de-France. Le séminaire à lieu les vendredi de 11 h à 12 h en salle C-20-13 au centre PMF de l'Université Paris 1. Les supports de présentation sont disponibles sur l'Espace pédagogique interactif (http://epi.univ-paris1.fr/samos-sem). Le programme des prochains exposés est disponible à l'adresse suivante : http://samm.univ-paris1.fr/Seminaires. Recommandé à : étudiant de la discipline, chercheur - Catégorie : conférences - Année de réalisation : 2009-2010

Episodes

36- Modeling Urban Housing Market Dynamics : Can Socio-Spatial Segregation Preserve Some Social Diversity (Laetitia Gauvin)

July 24, 2011 • 29 mins

This talk is concerned with issues related to social diversity in urban environments. We introduce a model of real estate transactions between agents which are heterogeneous in their willingness to pay. A key feature of the model is the assumption that agents preferences for a location depend both on an intrinsic attractiveness of the location, and on the social characteristics of its neighborhood. Focusing on the case of a monoce...

Mark as Played

35- Visualising Social Complexity : Scaling, Size and Space-Time Dynamics ( Michael Batty)

May 28, 2011 • 54 mins

Cities are constellations of human processes that give rise to a multitude of dynamic behaviours manifesting themselves in rapid, abrupt, surprising, fast, slow and smooth changes across many temporal and spatial scales.

Mark as Played

34- Evolution of Transportation Networks ( Marc Barthélémy)

May 27, 2011 • 68 mins

Formation and evolution of transportation networks, in the particular case of subway network.

Mark as Played

33- Compressed sensing ( Thomas Martinetz)

May 26, 2011 • 58 mins

The Sparse Coding principle together with novel theoretical insights like the "L1-norm miracle" have led to the new field of "Compressed Sensing". In this talk I will introduce the main ideas and main methods of compressed sensing and give an overview of the main applications of this exciting new field

Mark as Played

32- Accelerated finite difference schemes for stochastic PDEs ( Istvan Gyongy)

May 16, 2011 • 69 mins

We give sufficient conditions under which the convergence of finite difference approximations in the space variable of the solution to the Cauchy problem for stochastic PDEs of parabolic type can be accelerated to any given order of convergence by Richardson's method.

Mark as Played

31- Sparse coding Neural Gas ( Thomas Martinetz)

May 12, 2011 • 47 mins

Manifold learning with sparse coding, applications to image reconstruction.

Mark as Played

28- Nouvelles approches de visualisation interactive pour les réseaux sociaux ( Pierre Dragicevic (laboratoire INRIA, Aviz))

May 4, 2011 • 54 mins

Nouvelles approches de visualisation interactive pour les réseaux sociaux Résumé : La visualisation d'information est un domaine pluridisciplinaire qui étudie la représentation visuelle de grandes quantités d'information de nature essentiellement non numérique. La majeure partie de l'activité de recherche consiste à évaluer l'efficacité des représentations visuelles connues et à inventer de nouveaux moyens de représenter l'infor...

Mark as Played

27- Visualisation de données par projections non-linéaires (Michel Verleysen)

May 3, 2011 • 63 mins

La visualisation de données numériques appartenant à des espaces de grande dimension n'est pas un problème nouveau. L'Analyse en Composantes Principales (ACP) et le MultiDimensional Scaling sont des méthodes traditionnelles de compression, aisément utilisées pour la visualisation. Néanmoins, elles sont limitées à une transformation linéaire (une projection orthogonale) des données. Dans de nombreux cas cette limitation est im...

Mark as Played

26 - Estimation des modèles VARMA structurels avec innovations linéaires non corrélées mais non indépendantes (Boubacar Mainassara)

March 17, 2011 • 47 mins

Pour la modélisation des séries temporelles multivariées, les modèles VARMA (Vector AutoRegressive Moving-Average) occupent une place centrale. Ils sont généralement utilisés avec des hypothèses fortes sur le bruit qui en limitent la généralité. Dans ce travail, nous nous intéressons à l'analyse statistique de modèles vectoriels ARMA (VARMA) pour des processus qui peuvent avoir des dynamiques non linéaires très générales. Nous a...

Mark as Played

25 - Texte seulement Forêts aléatoires : sélection de variables et bornes de risque ( Robin Genuer (Université Paris Sud et Paris 5))

March 10, 2011 • 54 mins

Dans un premier temps, nous présentons une méthode de sélection de variables basée sur l'algorithme des forêts aléatoires. Les forêts aléatoires, introduites par Léo Breiman en 2001, sont une technique statistique très utilisée dans des problèmes pratiques aussi bien en régression qu'en classification. En plus d'être très performantes en prédiction, les forêts aléatoires calculent un indice d'importance des variables. Basée su...

Mark as Played

10 - Modèles de Multiflot et Optimisation des réseaux (Sonia Vanier (Laboratoire Marin Mersenne, Université Paris 1))

November 5, 2009 • 73 mins

Les flots et les multiflots permettent de modéliser de nombreux problèmes notamment les problèmes d'optimisation de réseaux de différents types : transport, énergie, logistique, hydraulique, télécommunications, etc... Les modèles obtenus sont souvent des programmes linéaires en nombres entiers de grandes dimensions. Leur résolution nécessite alors le développement de méthodes mathématiques et algorithmiques sophistiqué...

Mark as Played

09 - Log-periodogram regression on non-Fourier frequencies sets (Mohamed Boutahar (GREQAM, Université de Marseille-Luminy))

October 15, 2009 • 64 mins

Résumé : In the log-periodogram regression, the Fourier frequencies are used to define the estimator of the long memory parameter . Moreover the number of frequencies considered depends on the sample size through the condition as . However, a rigorous asymptotic semiparametric theory to give a satisfactory choice for m is still lacking. The main objective of this paper is to fill this gap. We define a non-Fourier l...

Mark as Played

08 - Sélection de modèles pour la classification non supervisée (Jean-Patrick Baudry (Université de Paris-Sud))

October 2, 2009 • 70 mins

Résumé : Nous rappelons les bases de l'approche du problème de la classification non supervisée par les modèles de mélange. La méthode usuelle repose sur le maximum de vraisemblance et le choix du nombre de classes à former se fait par des critères pénalisés. Nous nous intéressons particulièrement au critère ICL (Biernacki, Celeux et Govaert, 2000), adapté à ce contexte et pertinent en pratique. L'étude de ce critère e...

Mark as Played

07 - Exemples des travaux en développement au Laboratoire de Géographie Physique (Delphine Grancher( CNRS))

October 1, 2009 • 54 mins

Résumé : Cette présentation comprendra une rapide présentation institutionnelle du laboratoire puis proposera un survol des problématiques scientifiques , des données et des méthodes statistiques utilisées dans le laboratoire. Vous pouvez entendre l'intervention, tout en visualisant le Power Point, en cliquant sur ce lien : http://epn.univ-paris1.fr/modules/UFR27semSAMOS/SeminaireSAMM_20091002_Grancher/SeminaireSAMM_2009100...

Mark as Played

06 - Dimensionality reduction : from PCA to recent nonlinear techniques ( John Lee (Université Catholique de Louvain, Belgique))

April 4, 2009 • 74 mins

Dimensionality reduction is an old yet unsolved problem, with many applications in data visualization, knowledge discovery, and machine learning in general. Our aim in this talk will be to review several developments in the field of dimensionality reduction, with a particular focus on nonlinear methods. As an introduction, we will point out some weird properties of high dimensional spaces, which will motivate the use of...

Mark as Played

05 - Analyse des trajectoires d'insertion professionnelle à l'aide des cartes de Kohonen et de l'appariement optimal (Sebastien Massoni)

April 3, 2009 • 48 mins

Vous pouvez entendre l'intervention, tout en visualisant le Power Point, en cliquant sur ce lien : http://epn.univ-paris1.fr/modules/UFR27semSAMOS/SemSamos_Massoni/SemSamos_Massoni.html. Ecouter l'intervention : Bande son disponible au format mp3 Durée : 48min

Mark as Played

04 - Ratio of Generalized Hill's estimator and its asymptotic normality ( Aliou Diop (Université de Saint-Louis, Sénégal))

April 2, 2009 • 52 mins

We present a statistical process depending on a continuous time parameter whose each margin can arise a Generalized Hill's estimator. In this paper, the asymptotic normality of the nite-distributions of this family are completely characterized for when the underlying distribution function lies on the maximum domain of attraction. The ratio of two different margins of the statistical process characterizes entire...

Mark as Played

03 - Un point de vue statistique pour la régularisation de problèmes (Anna Karina Firmin (Université Paris X))

February 7, 2009 • 1 min

Dans ce travail nous utilisons des méthodes de régularisation pour la résolution de problèmes inverses mal posés. La principale difficulté dans l'application d'une méthode de régularisation est la détermination du paramètre de régularisation. L'approche choisie dans ce travail s'appuie sur des outils de la théorie de sélection de modèles. Nous discutons de la façon dont un grand nombre de méthodes de régularisati...

Mark as Played

02 - Un test pour l'indépendance asymptotique d'extrêmes spatiaux par la fonction madogramme (Liliane Bel (AgroParisTech et Université Paris-Sud))

February 6, 2009 • 64 mins

La motivation de ce travail est l'étude des relations de dépendance entre évènements extrêmes spatiaux observés sur des phénomènes d'origine climatique ou environnementale. L'identification d'une telle structure de dépendance, en particulier la simultanéité de valeurs exceptionnelles, est fondamentale pour la compréhension de ces phénomènes. Nous nous intéressons à la caractérisation de la dépendance de couples de maxima i...

Mark as Played

01 - Une extension de l'ACP : les modèles auto-associatifs (Serge Iovleff (Université Lille I))

February 5, 2009 • 59 mins

Dans cet exposé nous présentons une méthode d'ACP non linéaire par poursuite de projection qui généralise l'ACP usuelle. La généralisation porte : 1) sur le critère de projection utilisé, 2) sur la classe des fonctions de régression utilisées. Nous présentons deux critères de projection : Un index classique en poursuite de projection mesurant l'écart à la normalité et un index de variance locale. Nous illustrons la méthode sur des...

Mark as Played

Popular Podcasts

Stuff You Should Know

If you've ever wanted to know about champagne, satanism, the Stonewall Uprising, chaos theory, LSD, El Nino, true crime and Rosa Parks, then look no further. Josh and Chuck have you covered.

Dateline NBC

Current and classic episodes, featuring compelling true-crime mysteries, powerful documentaries and in-depth investigations. Follow now to get the latest episodes of Dateline NBC completely free, or subscribe to Dateline Premium for ad-free listening and exclusive bonus content: DatelinePremium.com

On Purpose with Jay Shetty

I’m Jay Shetty host of On Purpose the worlds #1 Mental Health podcast and I’m so grateful you found us. I started this podcast 5 years ago to invite you into conversations and workshops that are designed to help make you happier, healthier and more healed. I believe that when you (yes you) feel seen, heard and understood you’re able to deal with relationship struggles, work challenges and life’s ups and downs with more ease and grace. I interview experts, celebrities, thought leaders and athletes so that we can grow our mindset, build better habits and uncover a side of them we’ve never seen before. New episodes every Monday and Friday. Your support means the world to me and I don’t take it for granted — click the follow button and leave a review to help us spread the love with On Purpose. I can’t wait for you to listen to your first or 500th episode!

The Breakfast Club

The World's Most Dangerous Morning Show, The Breakfast Club, With DJ Envy, Jess Hilarious, And Charlamagne Tha God!

SmartLess

"SmartLess" with Jason Bateman, Sean Hayes, & Will Arnett is a podcast that connects and unites people from all walks of life to learn about shared experiences through thoughtful dialogue and organic hilarity. A nice surprise: in each episode of SmartLess, one of the hosts reveals his mystery guest to the other two. What ensues is a genuinely improvised and authentic conversation filled with laughter and newfound knowledge to feed the SmartLess mind. Subscribe to SiriusXM Podcasts+ to listen to new episodes of SmartLess ad-free and a whole week early. Start a free trial now on Apple Podcasts or by visiting siriusxm.com/podcastsplus.

Advertise With Us

Séminaires de probabilités et statistiques (SAMM, 2009-2010)

Episodes

.css-14f5ked{margin:0;word-break:break-word;display:-webkit-box;-webkit-box-orient:vertical;box-orient:vertical;-webkit-line-clamp:2;overflow:hidden;}36- Modeling Urban Housing Market Dynamics : Can Socio-Spatial Segregation Preserve Some Social Diversity (Laetitia Gauvin)

.css-r6mb8g{margin:0;word-break:break-word;display:-webkit-box;-webkit-box-orient:vertical;box-orient:vertical;-webkit-line-clamp:1;overflow:hidden;}35- Visualising Social Complexity : Scaling, Size and Space-Time Dynamics ( Michael Batty)

34- Evolution of Transportation Networks ( Marc Barthélémy)

33- Compressed sensing ( Thomas Martinetz)

32- Accelerated finite difference schemes for stochastic PDEs ( Istvan Gyongy)

31- Sparse coding Neural Gas ( Thomas Martinetz)

28- Nouvelles approches de visualisation interactive pour les réseaux sociaux ( Pierre Dragicevic (laboratoire INRIA, Aviz))

27- Visualisation de données par projections non-linéaires (Michel Verleysen)

26 - Estimation des modèles VARMA structurels avec innovations linéaires non corrélées mais non indépendantes (Boubacar Mainassara)

25 - Texte seulement Forêts aléatoires : sélection de variables et bornes de risque ( Robin Genuer (Université Paris Sud et Paris 5))

10 - Modèles de Multiflot et Optimisation des réseaux (Sonia Vanier (Laboratoire Marin Mersenne, Université Paris 1))

09 - Log-periodogram regression on non-Fourier frequencies sets (Mohamed Boutahar (GREQAM, Université de Marseille-Luminy))

08 - Sélection de modèles pour la classification non supervisée (Jean-Patrick Baudry (Université de Paris-Sud))

07 - Exemples des travaux en développement au Laboratoire de Géographie Physique (Delphine Grancher( CNRS))

06 - Dimensionality reduction : from PCA to recent nonlinear techniques ( John Lee (Université Catholique de Louvain, Belgique))

05 - Analyse des trajectoires d'insertion professionnelle à l'aide des cartes de Kohonen et de l'appariement optimal (Sebastien Massoni)

04 - Ratio of Generalized Hill's estimator and its asymptotic normality ( Aliou Diop (Université de Saint-Louis, Sénégal))

03 - Un point de vue statistique pour la régularisation de problèmes (Anna Karina Firmin (Université Paris X))

02 - Un test pour l'indépendance asymptotique d'extrêmes spatiaux par la fonction madogramme (Liliane Bel (AgroParisTech et Université Paris-Sud))

01 - Une extension de l'ACP : les modèles auto-associatifs (Serge Iovleff (Université Lille I))

Popular Podcasts

36- Modeling Urban Housing Market Dynamics : Can Socio-Spatial Segregation Preserve Some Social Diversity (Laetitia Gauvin)

35- Visualising Social Complexity : Scaling, Size and Space-Time Dynamics ( Michael Batty)