En el Episodio 139, conversamos sobre los Modelos de Lenguaje Largos (LLM) y AI Embeddings con Lina Osorio (Advanced analytics head at ADL Digital Lab) y discutimos acerca de machine learning, deep learning, redes neuronales y procesamiento de lenguaje natural. Examinamos cómo emplear LLMs con datos personalizados y su papel como AI generativa. Abordamos el papel de OpenAI y ChatGPT en la industria, cómo los científicos de datos pueden mantenerse actualizados y concluimos con detalles sobre cursos de embedding y prompting. Este episodio es una fuente de conocimiento vital para los interesados en la inteligencia artificial avanzada.
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00:00 - Introducción
04:15 - ¿Qué son los LLMs?
08:40 - Machine Learning y Deep Learning
12:40 - Redes Neuronales
14:21 - Procesamiento de Lenguaje Natural
17:31 - Modelos Fundacionales de LLM
17:57 - ¿Qué se necesita para trabajar con LLM?
21:50 - Combinar LLM con tu propia data
27:00 - Diferencias entre Embedding Data y Prompting Data
31:41 - LLM como AI Generativa
32:25 - En 2018 se habló por primera vez de Modelos de LLM
33:18 - Por qué OpenAI hegemoniza a través de ChatGPT
35:45 - Combinar LLM con ChatGPT y Data Embedida
37:44 - Cómo los Científicos de Datos pueden Actualizarse Profesionalmente
41:34 - Cursos de Embedding y Prompting
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