¿Superposición y Protegido? Propiedad Intelectual en la Frontera Cuántica

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¿Alguna vez te has preguntado quién posee los derechos de tecnologías que parecen magia? La computación cuántica ha dejado de ser ciencia ficción para convertirse en una realidad transformadora, capaz de resolver problemas imposibles para las máquinas clásicas. Pero esta revolución plantea un fascinante dilema legal: ¿cómo protegemos algo que existe en múltiples estados a la vez?

Acompáñanos en un viaje fascinante por el cruce entre física cuántica y propiedad intelectual. Descubrirás cómo científicos y startups están navegando sistemas legales diseñados para el mundo clásico cuando trabajan con qubits, superposición y entrelazamiento. Exploramos el caso pionero de Yu Dong-Cao, que estableció que los algoritmos cuánticos pueden ser patentables cuando resuelven problemas técnicos concretos, y analizamos cómo diferentes países están adaptando sus leyes para esta nueva frontera tecnológica.

De China a Estados Unidos, de Europa a Japón, las oficinas de patentes globales están evolucionando a diferentes velocidades para acomodar innovaciones que desafían nuestra comprensión tradicional. Te revelamos las estrategias que están utilizando inventores para proteger sus creaciones: desde redactar reivindicaciones híbridas que combinan hardware y algoritmos, hasta formar acuerdos de licencias cruzadas que fomentan la colaboración sin sacrificar protección. La propiedad intelectual en el reino cuántico no solo determina quién controla estas poderosas herramientas, sino cómo se compartirán para construir un futuro mejor para todos.

¿Te interesa estar a la vanguardia de la innovación tecnológica y legal? Suscríbete ahora para explorar cómo las leyes invisibles están dando forma a las ideas más revolucionarias de nuestro tiempo. El futuro cuántico ya está aquí, y entender sus dimensiones legales es tan crucial como comprender su ciencia subyacente.

Episode Transcript

Speaker 1 (00:00):
Imagina que creas algo increíble, un algoritmo
cuántico que ayuda a máquinasreales a resolver problemas que
las computadoras clásicas apenaspueden tocar.
De repente, ecuacionescomplejas se convierten en
modelos energéticos más limpios,descubrimientos farmacéuticos
más rápidos, sistemas de tráficomás eficientes Y sí, hasta una

(00:21):
inteligencia artificial másveloz e inteligente, porque la
computación cuántica podríaacelerar el aprendizaje
automático, optimizar redesneuronales y procesar conjuntos
de datos enormes que a lascomputadoras clásicas les
tomaría días o semanas.
Pero ¿esta tecnología quecambia vidas estaría protegida

(00:42):
por la propiedad intelectual?
¿Sería de acceso libre?
¿O se compartiría entreexpertos para construir algo
mejor ¿Juntos?
Hoy, en Intangiblia, exploramoscómo la computación cuántica
está pasando del laboratorio ala vida real y cómo el futuro se
está construyendo, un qubit ala vez, construyendo.

Speaker 2 (01:06):
Un qubit a la vez.
Estás escuchando a Intangibliael podcast de Intangible Law
hablando claro sobre propiedadintelectual.

Speaker 3 (01:19):
Démosle la bienvenida a su host, leticia Caminero.
Hola y bienvenidos de nuevo aIntangiblia, donde desciframos
las leyes invisibles detrás delas ideas más poderosas del
mundo.
Yo soy, leticia Caminero, tuanfitriona.
El episodio de hoy nos lleva alfilo mismo de la innovación,

(01:40):
donde la ciencia ficción seconvierte en ciencia real.
Computación cuántica no soloteoría, no solo hype, sino
tecnología real que ya estátransformando.
Cómo abordamos la seguridad, lamedicina, la energía e incluso
la inteligencia artificial.

Speaker 1 (01:55):
Y yo soy Artemisa, tu co-anfitriona cuánticamente
entrelazada.
Prometo mantener los chistes ensuperposición y los datos con
el spin alineado.
Si algo se colapsa en confusión, échale la culpa a la de
coherencia cuántica.

Speaker 3 (02:12):
Estamos hablando de simular sistemas cuánticos para
acelerar el descubrimiento defármacos, como identificar
nuevos compuestos para elAlzheimer o bacterias
resistentes a antibióticos másrápido de lo que jamás
imaginamos.
Resolver el problema de laestructura electrónica para

(02:34):
diseñar baterías de nuevageneración, como las de litio,
aire o de estado sólido, queprometen densidades de energía
ultra altas y energía casicontinua para vehículos
eléctricos, satélites einfraestructuras remotas.

Speaker 1 (02:50):
Ejecutar simulaciones moleculares de alta precisión
para predecir el plegamiento deproteínas en tratamientos que
salvan vidas, como lo hacen losmodelos AlphaFold de DeepMind
que ahora se están explorandocon refinamiento cuántico.
Modelar el clima y la dinámicade fluidos para mejorar las
predicciones a largo plazo,apoyando sistemas globales como

(03:14):
Copernicus y la NOAA paraanticipar eventos climáticos
extremos con precisión atómica.

Speaker 3 (03:21):
Optimizar problemas combinatorios en tiempo real,
como la gestión del tráfico paraFedEx o Uber Freight, la
administración inteligente deredes eléctricas y la
optimización de portafoliosfinancieros, como lo está
haciendo Kay Morgan consimulaciones de Monte Carlo

(03:42):
cuánticas.
Habilitar comunicacionesseguras mediante sistemas de
distribución de claves cuánticas, ya desplegados en el satélite
MISIUS de China y en la AlianzaEuropea para el Internet
Cuántico.

Speaker 1 (03:57):
Desarrollar aprendizaje automático mejorado
por computación cuántica paraidentificar objetivos
farmacológicos, detectar fraudesy clasificar datos a gran
escala, como lo hacenplataformas como Penny Lane de
Shenadu y Qiskit de IBM, yenfrentar desafíos
criptográficos como el factoreode números primos enormes o la

(04:20):
simulación de algoritmosresistentes a lo cuántico,
presionando a los sistemas deseguridad del mundo entero para
prepararse para los estándaresde cifrado post cuántico la IA
al optimizar modelos deaprendizaje profundo, reducir
tiempos de entrenamiento deenormes conjuntos de datos y

(04:50):
permitir arquitecturascompletamente nuevas como redes
neuronales cuánticas.

Speaker 3 (04:55):
Los sistemas de IA, que hoy toman días para
entrenarse, podrían evolucionaren cuestión de horas, con mayor
precisión, menos recursos y unpotencial exponencialmente mayor
.

Speaker 1 (05:10):
La computación cuántica no es solo un concepto.
Ya se está diseñando comoherramienta para enfrentar
algunos de los desafíoscomputacionales más complejos y
críticos que enfrenta lahumanidad, incluyendo el futuro
mismo de la inteligencia Y dondehay tecnología poderosa?

Speaker 3 (05:27):
hay propiedad intelectual?
Si las computadoras cuánticaspueden resolver problemas que
las clásicas no, ¿quién se quedacon esos descubrimientos?
¿Se puede patentar algo basadoen probabilidades?
basado en probabilidades?
¿Y cómo enfrentan los sistemaslegales diseñados para tuercas y

(05:50):
tornillos a máquinas que nosiempre siguen la lógica clásica
?

Speaker 1 (05:54):
Eso es lo que exploramos hoy Los rompecabezas
legales, la jurisprudencia queestá cambiando las reglas y las
ideas audaces que podríantransformar la propiedad
intelectual en un futuropotenciado por lo cuántico.

Speaker 3 (06:09):
Antes de comenzar, una pequeña aclaración.
Artemisa y yo, aunqueencantadoras y sorprendentemente
persuasivas, estamos impulsadaspor inteligencia artificial.
Cualquier opinión legal quecompartamos es solo con fines
educativos y de entretenimiento.
No constituye asesoría legal.
Muy bien, vamos a desglosarlo.

(06:33):
Qué es exactamente lacomputación cuántica y por qué,
de repente, todos estánobsesionados con ella?
Empecemos por lo básico.
Las computadoras clásicas, comola que estás usando para
escuchar este podcast, procesaninformación con bits, ceros y

(06:53):
unos.
Cada aplicación, cada foto,cada emoji no es más que una
larga secuencia de esos dosnúmeros.
Todo funciona en línea recta,sí o no, encendido o apagado,
pero las computadoras cuánticasusan algo completamente distinto
qubits.
Y a los qubits no les gustatomar partido.
Gracias a una curiosa regla dela física cuántica llamada

(07:16):
superposición, un qubit puedeser un cero y un uno al mismo
tiempo.
Es como lanzar una moneda y quecaiga en cara y cruz hasta que
la mires.

Speaker 1 (07:28):
O, mejor aún, imagina al gato de Schrödinger un
clásico experimento mentalcuántico Pones un gato en una
caja sin dañar a ningún animal,lo prometemos y haces que haya
un 50-50 de que esté vivo o no,dependiendo de un evento
cuántico.
Y aquí viene lo raro hasta queno abras la caja, el gato no

(07:50):
está ni vivo ni muerto.
Según la teoría cuántica, estáen una superposición Ambas cosas
a la vez.

Speaker 3 (08:02):
Solo cuando lo observas, colapsa su estado y el
universo se decide En unacomputadora cuántica.
esa misma idea se aplica a losdatos.
Un qubit guarda múltiplesposibilidades a la vez y cuando
ejecutas un algoritmo cuántico,no prueba cada opción una por
una como lo haría una máquinaclásica.
Explora muchos caminossimultáneamente y, al medir el
resultado, obtienes la mejorrespuesta basada en todas esas

(08:26):
probabilidades.

Speaker 1 (08:28):
Y eso es lo que hace poderosa la computación cuántica
No es sólo más rápida, esfundamentalmente distinta Como
pasar de una bicicleta a lateletransportación.

Speaker 3 (08:39):
Esto abre posibilidades salvajes.
Las máquinas cuánticas podríansimular moléculas para
desarrollar fármacos, modelar elclima con precisión atómica o
incluso optimizar redeseléctricas enteras en cuestión
de segundos.

Speaker 1 (08:55):
Hasta tu pizza podría llegar con mejoras cuánticas.
Imagina recibirla siempre en elmenor tiempo posible, incluso
con lluvia, un viernes y enplena hora pico.
Ese es el sueño.

Speaker 3 (09:08):
Pero aquí viene el giro legal.
Las computadoras cuánticas nosolo desafían la física, también
desafían al derecho.
Porque cuando alguien inventaun algoritmo cuántico, un nuevo
dispositivo cuántico o una formade corregir datos ruidosos,

(09:30):
cómo protegemos esa invención?
¿Se puede patentar como unatostadora, o se trata más bien
de una idea abstracta, algo queno se puede poseer?
Las computadoras cuánticas dehoy todavía son algo inestables.
son potentes, pero tambiénpropensas a errores.

(09:51):
El término técnico es ruidosas.
Eso significa que losresultados de sus cálculos
inconsistentes o simplementeerróneos si no se depuran
adecuadamente.
Y ese ruido no es alguienestornudando en el laboratorio.

(10:15):
Son factores ambientalesdiminutos como fluctuaciones de
temperatura o interferenciaselectromagnéticas que alteran el
frágil estado de los qubits.
Para que una máquina cuánticasea útil, hay que construir
algoritmos capaces de trabajarcon ese ruido o incluso

(10:36):
corregirlo.

Speaker 1 (10:38):
Y ahí es donde está ocurriendo gran parte de la
innovación ahora mismo.
Muchas de las contribucionesmás valiosas en computación
cuántica no son llamativas.
Son soluciones para que estasmáquinas imperfectas sean
realmente utilizables, Y quienesestán resolviendo eso quieren
proteger sus métodos.
Pero estas innovaciones sondifíciles de describir de forma

(11:01):
que un examinador de patenteslas entienda por completo.
Esta tecnología es tan nuevaque todavía no tenemos el
vocabulario adecuado paraexplicarla.

Speaker 3 (11:10):
Y ahí entra la propiedad intelectual.
Nuestros sistemas actuales dePI, especialmente las patentes,
fueron diseñados para inventosfísicos, mecánicos, quizás
digitales, entrelazamiento yotros fenómenos que no siempre
encajan en un formulario depatente.

Speaker 1 (11:40):
Por eso hoy investigadores y startups en
todo el mundo se hacen la mismapregunta Si creo algo
revolucionario en tecnologíacuántica, ¿lo reconocerá la ley?
¿Podré protegerlo ¿O me quedaréviendo cómo alguien lo copia
porque el sistema legal no estáa la altura?

Speaker 3 (11:57):
Y las apuestas son altas.
No se trata sólo de quién selleva el crédito, sino de quién
recibe la financiación, quiénaccede a la tecnología y cómo se
comparte o se controla lainnovación a nivel global.
Por eso necesitamos entender nosólo qué es la computación

(12:17):
cuántica, sino cómo el mundolegal está o no avanzando con
ella.
Y en el siguiente segmento nossumergimos en un caso que podría
cambiar cómo se tratan lasinvenciones cuánticas en las
oficinas de patentes del mundo.
Pasemos de la teoría a larealidad con un caso que ya está

(12:41):
dando de qué hablar en el mundode las patentes cuánticas.
Ex parte judon cao, decididopor la Junta de Apelaciones y
Juicios de Patentes PTAB deEstados Unidos en 2025.
Si nunca lo has escuchado, note preocupes aún no es famoso,

(13:02):
pero sus implicaciones sonenormes.
Esto fue lo que pasó.
El Dr Yu Dong-Kao, científico yemprendedor cuántico,
desarrolló un algoritmo híbridocuántico clásico.
El objetivo resolver grandessistemas de ecuaciones lineales

(13:22):
de forma eficiente, inclusousando las computadoras
cuánticas ruidosas de las quehablamos antes.

Speaker 1 (13:29):
Y no estamos hablando de una máquina cuántica soñada
del futuro que funciona a laperfección.
En teoría, esto era para losdispositivos reales limitados y
propensos a errores que tenemoshoy, y su algoritmo ayudaba a
que fueran úador de la USPTO.
Rechazó la solicitud ¿Por qué?

Speaker 3 (13:54):
Porque, según el examinador, la invención no era
más que un concepto matemático,un conjunto de ecuaciones sin
una aplicación concreta ytangible Y, según la ley de
patentes de Estados Unidos, lasideas abstractas como las
fórmulas matemáticas no sonpatentables.
En concreto, el examinador citóla sección 35 USC sección 101,

(14:18):
que define qué tipos deinvenciones se pueden patentar.
Gracias a un famoso caso de laCorte Suprema llamado aliscorpv
clsbank2014, muchas solicitudesque se basan en ideas abstractas
como las fórmulas matemáticasoalgoritmos genéricos son

(14:39):
rechazadas, a menos que muestrenclaramente una aplicación
técnica significativamente mayor.

Speaker 1 (14:48):
Y te lo digo ya Alice ha sido la pesadilla de los
inventores de software por unadécada.

Speaker 3 (14:54):
Muchas soluciones creativas y técnicas han sido
rechazadas por considerarse solocódigo o pura teoría de la cosa

(15:17):
se puso interesante A iniciosde 2025, la Junta de Apelaciones
de Patentes revirtió ladecisión del examinador.
Así es la misma oficina depatentes dijo en realidad, esto
sí califica como una invenciónpatentable.
¿por qué?
Porque el algoritmo del Dr.
Cao no sólo describíamatemáticas en papel, estaba
diseñado específicamente parafuncionar en una máquina

(15:40):
cuántica.
Las reivindicaciones de lapatente incluían pasos como
preparar un estado cuántico,aplicar compuertas cuánticas y
usar mediciones cuánticas paraobtener un resultado del mundo
real.

Speaker 1 (15:57):
En otras palabras, la Junta dijo esto no es abstracto
, es práctico.
Convierte máquinas cuánticasruidosas en solucionadoras de
problemas útiles.
Eso no es teoría, eso estecnología.

Speaker 3 (16:11):
La Junta incluso señaló que estos pasos
integraban la idea abstractarecitada en una aplicación
práctica.
Esa es la frase mágica.
Significa que la invención noera solo matemáticas, era una
solución técnica a un problematécnico, y eso es un cambio

(16:34):
enorme.

Speaker 1 (16:35):
Porque hasta ahora la mayoría de las solicitudes de
algoritmos cuánticos terminabanen el mismo bote que los
algoritmos de software Demasiadoabstracto.
intente de nuevo más tarde.
Este caso abrió un camino.
Si tu método cuántico estávinculado al hardware y resuelve
una limitación concreta, podríaser patentable.

Speaker 3 (16:57):
Alejémonos un segundo para ver el panorama completo.
Este es un caso estadounidensey no sienta precedente
vinculante, pero es una señalMuestra que el sistema puede
estar empezando a adaptarse.
Los examinadores y lostribunales están empezando a

(17:19):
darse cuenta de que lacomputación cuántica no encaja
en las cajas clásicas.

Speaker 1 (17:24):
Y también deja ver otra cosa ¿Cómo redactas tu
patente?
importa La solicitud del doctorKao no decía simplemente aquí
hay un algoritmo ingenioso.
Explicaba los pasos cuánticos.
Presentaba la invención comouna solución técnica a un
problema técnico.
Le dio a la junta algo sólidocon lo que trabajar.

Speaker 3 (17:45):
Y eso es una lección para toda persona inventora
cuántica allá afuera, no teescondas detrás de las
matemáticas.
Muestra la máquina, describe elproblema, explica la solución.

Speaker 1 (17:56):
Y para los fans del tecnicismo legal, este caso no
solo abordó la elegibilidad delobjeto patentable, También rozó
el requisito de descripciónsuficiente, Es decir si la
patente explicaba con suficientedetalle cómo replicar la
invención.

Speaker 3 (18:12):
Spoiler también lo cumplió explicaba con suficiente
detalle cómo replicar lainvención.
Spoiler también lo cumplió.
Así que, en resumen, ex parteYudon Kao fue la primera señal
real de que los algoritmoscuánticos, cuando están ligados
al hardware y a resultadostécnicos, pueden superar el
obstáculo de las patentes enEstados Unidos.

(18:32):
No significa que sea fácil,pero sí significa que es posible
.

Speaker 1 (18:37):
Y en el mundo del derecho cuántico posible ya es
prácticamente revolucionario.

Speaker 3 (18:43):
Ex parte Judon Kao nos mostró lo que es posible
cuando lo cuántico se enfrentaal sistema de patentes de
Estados Unidos.
Pero ¿qué pasa en el resto delmundo?
Vamos a ver cómo otros paísesestán abordando la innovación
cuántica y la propiedadintelectual.

Speaker 2 (19:04):
Estás escuchando a Intangiblia el podcast de
Intangible Law, hablando clarosobre propiedad intelectual.

Speaker 1 (19:14):
Primera parada Europa .
La Oficina Europea de Patentestodavía no ha tenido un caso
judicial mediático, pero ya estámoldeando las reglas para las
invenciones cuánticas.
Mediante sus directricesoficiales de examen, la EPO
permite patentes paratecnologías cuánticas,
especialmente si la invenciónresuelve un problema técnico

(19:37):
claro.
Así que si estás diseñando unsensor cuántico, un sistema de
control para estabilizar qubitso un dispositivo de cifrado
mejorado con cuántica y lopresentas como una solución
técnica, europa tiene laspuertas abiertas.

Speaker 3 (19:53):
Un gran ejemplo, la empresa suiza ID Quantic,
conocida por su trabajo encriptografía cuántica.
Han logrado patentar variastecnologías de comunicación
segura en Europa basándose enimplementaciones físicas
específicas.

Speaker 1 (20:09):
Ahora hablemos de China, un líder clave en el
desarrollo de tecnologíacuántica.
En los últimos años, china haavanzado notablemente tanto en
descubrimientos científicos comoen actividad de patentes.
respaldados por el gobierno,como la Academia China de

(20:36):
Ciencias, están realizandoinvestigaciones de primer nivel
y presentando solicitudes depatente en áreas que van desde
qubits superconductores hastaplataformas de nube cuántica Y.

Speaker 3 (20:44):
China no sólo presenta solicitudes, también
innova.
De hecho, se ha convertido enuna de las principales
jurisdicciones para patentes encomunicación cuántica y sensores
cuánticos, con logrosreconocidos a nivel
internacional, como el satélitemisius para distribución segura
de claves cuánticas.

(21:06):
La protección mediante patentesha sido parte fundamental de
ese ecosistema.
La oficinaina Nacional dePropiedad Intelectual de China,
CENIPA, ha concedido muchas deestas solicitudes y sus

(21:26):
examinadores están desarrollandola capacidad para evaluar
tecnologías emergentes altamentetécnicas.

Speaker 1 (21:34):
Aunque aún no han surgido casos judiciales
importantes que pongan a pruebaestas patentes, la
infraestructura ya está enmarcha.
China ha reconocido claramenteque la protección de la
propiedad intelectual es clavepara apoyar el emprendimiento
tecnológico de alto nivel y lainversión en investigación a
largo plazo, y eso importa nosolo para China, sino para toda

(21:58):
la comunidad global, porquecuando más países contribuyen al
ecosistema cuántico, todosavanzamos ecosistema cuántico,
todos avanzamos.
Ahora viajemos a India, donde lasección 3K de la ley de
patentes tradicionalmente haexcluido métodos matemáticos y
software.
per se, eso incluye algoritmoscuánticos, a menos que produzcan

(22:20):
un efecto técnico.
Pero en 2019, el caso FeridAlani abrió un poco más la
puerta.
El Tribunal Superior de Delhireconoció que el software, y por
extensión la computacióncuántica, podría ser patentable
si lleva a un avance técnico.

Speaker 3 (22:37):
Desde entonces, las personas innovadoras en India
han comenzado a presentar susinvenciones cuánticas,
destacando sus contribucionesprácticas y técnicas.
Aunque sigue siendo un entornodesafiante, hay un impulso
creciente para modernizar lasleyes de PI en sintonía con las
nuevas tecnologías.

Speaker 1 (22:56):
En Japón, el gobierno ha priorizado las tecnologías
cuánticas como parte de suEstrategia Nacional de
Innovación.
Empresas importantes como NTT yToshiba están desarrollando
activamente hardware cuántico ysistemas de comunicación.
La Oficina Japonesa de PatentesKumno Otapeo ha concedido

(23:17):
patentes relacionadas concriptografía cuántica, diseño de
qubits y circuitos cuánticosresistentes al ruido.
Para apoyar esto, la JPO haactualizado sus directrices para
examinar invencionesimplementadas por computadora,
especialmente aquellas quegeneran efectos técnicos reales,
lo cual es clave para lassolicitudes cuánticas.

Speaker 3 (23:41):
Canadá, hogar de D-Wave y del Centro de
Investigación Cuántica de laUniversidad de Waterloo, se ha
posicionado como líder en lacomercialización cuántica.
La Oficina de PropiedadIntelectual de Canadá, CIPO,
permite patentar software yalgoritmos si forman parte de
una aplicación práctica.

(24:01):
Como resultado, personascanadienses han obtenido
patentes sobre sistemas derecosido cuántico, métodos de
control y algoritmos híbridos.
La Estrategia Cuántica Nacionalde Canadá, lanzada en 2023,
incluye explícitamente laprotección de PI como parte de

(24:23):
su ruta de comercialización,alentando a las personas
inventoras a asegurar susderechos desde temprano y a
nivel internacional.

Speaker 1 (24:31):
Y en Australia, el gobierno ha financiado
investigaciones cuánticas através del Consejo Australiano
de Investigación y ha creadoprogramas dedicados como el
Centro para Computación Cuánticay Tecnología de Comunicación.
La oficina de patentes IPAustralia sigue un principio
similar al de Europa Unainvención relacionada con

(24:55):
software, incluidos losalgoritmos cuánticos, puede ser
patentada si produce un efectotécnico.
Allí se han concedido patentespara diseños de chips fotónicos,
sistemas de corrección deerrores y generadores de números
aleatorios cuánticos.
Australia también haintroducido módulos de
capacitación para examinadoressobre tecnologías emergentes

(25:19):
para mantenerse al día con losavances en cuántica e IA.

Speaker 3 (25:23):
Y no olvidemos a los países que están expandiendo su
presencia en este campo.
Brasil, por ejemplo, haincrementado la inversión en
investigación cuántica medianteuniversidades públicas y
programas nacionales deinnovación.
Instituciones como laUniversidad de Sao Paulo y el
Instituto Nacional deInvestigaciones Espaciales están

(25:46):
trabajando en óptica cuántica ycomunicación cuántica.
Aunque la ley de patentesbrasileña excluye el software
per se, las personas inventorasestán trabajando dentro del
sistema para patentar sensorescuánticos, dispositivos de
cifrado y tecnologías híbridasque combinan hardware y software

(26:09):
.

Speaker 1 (26:10):
En Sudáfrica, la financiación estatal a través de
la Fundación Nacional deInvestigación está apoyando
estudios en fotónica cuántica,especialmente en colaboración
con universidades comoStellenbosch y WITS.

Speaker 3 (26:24):
La legislación sudafricana permite la
protección de invenciones conefecto técnico, así que hay
margen para sistemas cuánticosaplicados, aunque todavía
estamos esperando la primeraoleada de solicitudes destacadas
intelectual o ARIPO, que hacomenzado a examinar cómo pueden

(26:53):
sus estados miembros alinearsus prácticas de examen de
patentes con los desarrollosglobales en tecnologías
emergentes, incluida lacomputación cuántica.
Aunque la I plus D local encuántica está en sus primeras
etapas, estos países yaparticipan en diálogos políticos
, planes de transferenciatecnológica y programas de

(27:14):
fortalecimiento de capacidadespara no quedarse atrás.

Speaker 1 (27:19):
Y eso es fundamental.
El objetivo no es simplementereaccionar más adelante, sino
construir desde ahora lapreparación legal e
institucional para que, cuandola investigación cuántica se
expanda globalmente, los marcosde PI en América Latina y África
estén listos para apoyar a laspersonas innovadoras y atraer

(27:40):
inversión.

Speaker 3 (27:42):
Ya que hemos visto las señales legales y las
primeras decisiones alrededordel mundo, hablemos de cómo
están las cosas realmente.
Cómo tratan los sistemasactuales de propiedad
intelectual a las invenciones encomputación cuántica?
¿Y qué están haciendoinventores, startups e

(28:07):
instituciones de investigaciónpara proteger su trabajo?

Speaker 1 (28:14):
Empecemos por lo más fácil de proteger el hardware
cuántico.
Si creas un nuevo tipo de chip,un sistema de enfriamiento más
eficiente o un diseño de qubitmás estable, las oficinas de
patentes te recibirán con losbrazos abiertos.
Son invenciones físicasmedibles, claramente técnicas.

(28:34):
Piensa en circuitossuperconductores, trampas de
iones, refrigeradores dedilución.
Si cabe en un laboratorio ypuedes dibujarlo, hay muchas
posibilidades de que se puedapatentar ¿Pero qué pasa con el
software, con los algoritmos,con los protocolos?

Speaker 3 (28:52):
Ahí es donde la cosa se pone complicada, porque en
muchas jurisdicciones,incluyendo Estados Unidos, el
software, que parece demasiadomatemático, sigue tratándose
como una idea abstracta, lo quesignifica que no es elegible
para una patente, a menos quemuestres una mejora técnica

(29:15):
clara.

Speaker 1 (29:16):
Recuerdas la prueba del caso Alice Corp B-CLS Bank,
que mencionamos antes?
Ese estándar sigue pesando.
Plantea dos preguntas.
sigue pesando.
Plantea dos preguntas.
Primero, ¿la invención se basaen una idea abstracta Dos?

(29:38):
si es así, ¿incluye algosignificativamente más como una
implementación técnica?

Speaker 3 (29:45):
En computación cuántica, la respuesta suele
depender de cómo está redactadala solicitud.
Y ahí entra la estrategia.
Las personas inventoras estánaprendiendo a presentar sus
innovaciones cuánticasdestacando su contribución
técnica.
Digamos que desarrollaste unalgoritmo cuántico para resolver
problemas logísticos.
Simplemente lo describes comouna optimización matemática.

(30:10):
Probablemente lo rechacen.
Pero si muestras que tu métodomejora específicamente el
funcionamiento de un dispositivocuántico, por ejemplo
compensando el ruido, reduciendola decoherencia o logrando
convergencia más rápida, estarásen una posición mucho más

(30:34):
fuerte.

Speaker 1 (30:35):
Los examinadores no solo miran qué inventaste, se
preguntan ¿esto mejora elfuncionamiento de una
computadora o de un sistemacuántico de verdad?
Si la respuesta es sí, esa estu entrada dorada cuántico De
verdad?

Speaker 3 (30:51):
Si la respuesta es sí , esa es tu entrada dorada.
Por eso estamos viendo mássolicitudes con reivindicaciones
híbridas que combinan pasos dehardware con lógica algorítmica.
Por ejemplo, en lugar de decireste algoritmo resuelve una
matriz, una solicitud puededecir es decir un método que
comprende preparar un estadocuántico en un dispositivo de

(31:12):
qubits superconductores, aplicaruna secuencia de compuertas
cuánticas correspondientes aoperaciones matriciales, medir
el estado cuántico resultante yobtener una aproximación clásica
del vector solución.

(31:32):
En esa estructura no estásdescribiendo solo matemáticas,
sino cómo se ejecutan enhardware real, paso a paso, para
producir un resultado técnico.

Speaker 1 (31:40):
Y eso marca toda la diferencia Une tu invención al
mundo real, a un dispositivo, aun proceso, a un uso.

Speaker 3 (31:49):
No es solo una idea flotando en el vacío, es el
equivalente legal de decir estono es solo una idea, lo construí
, lo ejecuté.

Speaker 1 (31:59):
y aquí está lo que hace y está funcionando Cada vez
se conceden más patentes cuandolas personas inventoras hacen
el esfuerzo de mostrar que sualgoritmo cuántico no es solo
ingenioso, sino útil en lapráctica.
Así que, si estás diseñandosoftware de corrección de

(32:21):
errores, solucionadores híbridoso sistemas de control en tiempo
real, presentar tu innovacióncomo una mejora técnica,
especialmente una que funcionebien con hardware cuántico
ruidoso, es tu mejor apuesta.
Ahora hablemos de lo que sucededespués de proteger tu invento
o de decidir qué partes manteneren secreto, porque la siguiente
gran pregunta es ¿cómo usas esapropiedad intelectual?

Speaker 3 (32:45):
Para muchas, startups e instituciones de
investigación cuántica.
la respuesta es ellicenciamiento.
Supongamos que tu laboratoriodesarrolló un sistema de control
cuántico, pero no planeasfabricar máquinas completas.
Puedes licenciar tu patente aun fabricante de hardware o

(33:08):
proveedor de nube cuántica.
Ellos usan la tecnología, túrecibes regalías o una alianza.

Speaker 1 (33:16):
Todos ganan Y aquí se pone interesante La API
cuántica.
no se trata solo de poseer,sino de compartir
estratégicamente.
Algunas empresas ya estánformando acuerdos de licencias
cruzadas, especialmente en áreascomo la corrección de errores,
donde distintos grupos estánresolviendo problemas similares.

(33:37):
Esto ayuda a reducir riesgoslegales y fomenta la
colaboración.

Speaker 3 (33:43):
También se habla de crear futuros pools de patentes
cuánticas, es decir que variasorganizaciones acuerden
licenciar ciertas patentes entreellas o a terceros bajo
términos justos, razonables y nodiscriminatorios.
Es un modelo que ya hemos vistoen telecomunicaciones y

(34:04):
compresión de video y, con lastecnologías cuánticas
convergiendo rápidamente,algunas personas expertas creen
que esta estructura podríaevitar costosas batallas legales
mientras acelera la innovación.

Speaker 1 (34:20):
Pero por ahora todavía estamos en las primeras
etapas.
Todos están construyendocarteras, probando estrategias
de redacción y observando conatención cómo responden los
examinadores y los tribunales.

Speaker 3 (34:34):
Las universidades también están jugando un papel
clave.
Están presentando más patentessobre descubrimientos cuánticos
y creando empresas derivadaspara llevarlos al mercado.
En muchos casos, las oficinasde transferencia de tecnología
están aprendiendo a adaptar ellenguaje de las patentes para

(34:57):
que refleje mejor lasinvenciones cuánticas.

Speaker 1 (35:00):
Y los gobiernos también se están poniendo las
pilas.
En países como Canadá, japón,australia y la Unión Europea,
las estrategias nacionalescuánticas ya incluyen apoyo en
PI, desde subvenciones paracubrir gastos de solicitud hasta
capacitación en patentes parainvestigadores y talleres de
comercialización paraemprendedores cuánticos.

Speaker 3 (35:24):
También estamos viendo esfuerzos iniciales de
fortalecimiento de capacidadesen países como Brasil, Sudáfrica
y Kenia, asegurando queexaminadores, inventores y
responsables de políticasaprendan juntos.

Speaker 1 (35:52):
Porque esto no se trata solo de patentes, sino de
crear ecosistemas enteroscapaces de sostener la
innovación cuántica y hacerlaaccesible.
Y ahí está la clave.
La propiedad intelectual no essólo una herramienta legal, es
un lenguaje estratégico, ycuanto mejor lo aprendamos a
hablar en el contexto cuántico,más poderosamente podremos
compartir, proteger y construirsobre estas ideas que están
cambiando el mundo.

Speaker 3 (36:09):
Bien, antes de que nos decoheramos por completo,
vamos a recapitular todo esto.
Aquí van cinco conclusiones denuestro recorrido de hoy por la
computación cuántica y lapropiedad intelectual 1.

Speaker 1 (36:26):
La computación cuántica ya no es solo teórica,
Es real, es compleja y ya estáresolviendo problemas que las
computadoras clásicas no pueden.
Eso importa para la ciencia,para la sociedad y para el
derecho 2.

Speaker 3 (36:50):
Patentar invenciones cuánticas es posible, pero
depende mucho de cómo formulestu solicitud.

Speaker 1 (36:53):
Vincula tu algoritmo al hardware.
Resuelve un problema técnico.
Hazlo tangible.
3.
A nivel global, las oficinas dePI se están adaptando a
distintas velocidades.
Países como China, EstadosUnidos, Europa, Japón y Canadá
lideran con directricesactualizadas y grandes volúmenes
de patentes.
Otros observan, aprenden y sepreparan 4.

Speaker 3 (37:12):
Las personas inventoras están siendo
creativas.
Usan solicitudes híbridas,secretos industriales,
plataformas de código abierto yestrategias de presentación
internacional para proteger sutrabajo en un entorno legal aún
en evolución 5.

Speaker 1 (37:31):
El futuro de la PI en tecnología cuántica depende de
claridad, capacitación,inclusión y un poco de
imaginación.
Si modernizamos el sistema convisión, podemos construir un
futuro innovador, justo y ¿porqué no?
un poquito mágico.

Speaker 3 (37:46):
Y eso fue todo por el episodio de hoy de Intangiblia.
Si alguna vez dudaste de que elderecho pueda seguirle, el paso
al futuro, recuerda, a vecesnecesita solo un empujoncito de
quienes lo están construyendo.

Speaker 1 (38:02):
Y a veces el futuro solo necesita una mejor abogada
de patentes.

Speaker 3 (38:07):
Volveremos pronto con más historias ocultas, donde la
creatividad, la tecnología y laley se encuentran.

Speaker 1 (38:14):
Gracias por escuchar Intangiblia.
Sigue brillando, sigueprotegiéndote y no olvides
colapsar tu función de ondaantes de salir.

Speaker 2 (38:25):
Gracias por escuchar a Intangiblia el podcast de
Intangible Law hablando clarosobre propiedad intelectual.
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(38:46):
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