Alestan Alves | A Nova Liderança em Dados - PODCAFÉ TECH

Episode Transcript
Available transcripts are automatically generated. Complete accuracy is not guaranteed.
Speaker 1 (00:07):
MÚSICA.
Muito bem, muito bem, muito bem.
Estamos começando mais umPodcafé, tech Podcast tecnologia

(00:31):
e cafeína.
Meu nome é Anderson Fonseca, oMr Anderson, e nesse episódio
nós invocamos uma entidade da IAAlestam Vamos que vamos Aqui é
Guilherme Gomes da ACS Pro evamos falar um pouquinho do hype
.

Speaker 2 (00:48):
E continua.
vamos manter o tema em alta.

Speaker 3 (00:51):
Sensacional, diogo Junqueira, ceo da ACS Pro e da
AC Cyber Pro.
Pra nós é um prazer receber oconvidado de hoje.
Estávamos ontem a tarde inteiraaqui com ele, datando.
infelizmente sem energia né nãopudemos gravar, mas hoje
conseguimos.
Vou deixar ele mesmo seapresentar.

Speaker 4 (01:06):
Prazer é tudo meu.
Sou Alistam, criador deconteúdo, coordenador na TOTS.
Falo muito de IA, hacking,programação no geral, um
programador nato aí.

Speaker 1 (01:16):
Ah, sensacional, eu tive que mandar um Alistam
porque soa né Alistam Mas vamoschamar o Alestan de Alê.

Speaker 3 (01:25):
De Alê?
né, vamos facilitar.
Vamos facilitar Antes de agente conhecer um pouco mais de
Alê.
Que história é essa de lojinha,mr Anderson?

Speaker 1 (01:31):
Temos a lojinha do Podcafé Tech Inclusive.
Está lá, entra em podcafétech ELá Aqui, tema de Dia das Bruxas
.
Estamos chegando em outubro de31.
Nós temos ali ó, you are neveralone.
Você está sempre assombrado porbugs E outras camisetas

(01:51):
maravilhosas, canecasmaravilhosas.

Speaker 2 (01:53):
Pôsteres Ecobag.
Ecobag Ímã de geladeira, ímã degeladeira.

Speaker 3 (01:58):
Ímã de geladeira.

Speaker 1 (02:00):
E possibilidades, possibilidades, cada vez mais
coisas, entendeu.
Então isso aqui é um merchan dalojinha sei lá, visitar a
lojinha e poder adquirir o seuproduto, e lembrando que os
produtos que nós comercializamosna lojinha nós temos aí uma
contribuição, uma parceria com aNaya Autismo, uma instituição

(02:20):
que contribui com a questão doautismo e que tem feito um
trabalho maravilhoso.
Sobre isso o Diogo pode atéfalar um pouco mais.

Speaker 3 (02:26):
É o Núcleo de Arte e Inclusão do Autista, baseado lá
em Goiânia.
É um grupo completamenteformado por pais e voluntários
sem nenhuma intenção política oufinanceira.
Então eu conheço bem o pessoal.
Eu trabalho ali com os autistasna parte de arte, música, enfim
.
É um trabalho bem bonito queeles fazem.

(02:46):
Então a gente toda a renda alique a lojinha nossa recebe, que
é uma coisa que a gente começoua fazer porque a gente não
aguentava né Não tinha comomandar mais?

Speaker 2 (02:53):
né Mandar caneca, mandar camiseta não dava mais.

Speaker 3 (02:56):
Exato, não tinha como .
Então a gente colocou essalojinha pra possibilitar o
pessoal comprar e o pessoal temcomprado.
A gente foi a alguns eventos aína Tena User Conference.
Tinha gente lá que tinhacomprado, comprou lá na hora.
Então todo o lucro lá tá indodireto pra Anai Autismo.
A gente presta conta, coloca lána nossa lojinha.
Então vale a pena você conhecer, clicar lá também, conhecer a
Anai Autismo e eu todo aí emcima do lucro o dobro eu estou

(03:18):
dobrando e tô colocando látambém pessoa física pra
auxiliar e na autismo.
Então essa é a mensagem.

Speaker 1 (03:25):
Muito bom, maravilha, vamos dar continuidade com o
nosso.
Esse vai ser o episódio do Diadas Bruxas?

Speaker 3 (03:29):
Não ainda não, ainda não É o próximo, mas é quase o
Dia das Bruxas, porque ontem agente falou sem energia.
entendeu?
É O meu roteiro diz que é sóque os dois.
O roteiro tá errado, mas não éesse, ainda não.
Ô, fernanda pô, a Fernanda fezaniversário ontem.
Aí ela vai e coloca errado aíné cara O roteirista tá errado.

Speaker 1 (03:52):
Então você queria comprar essa camiseta temática
de Dia das Bruxas e eu vesti elano momento errado É é o próximo
episódio, mas tudo bem.
Erro do roteiro.

Speaker 3 (04:01):
Ex Erro do roteiro.

Speaker 1 (04:01):
Exato.
Vamos em frente, vamos darcontinuidade.

Speaker 3 (04:03):
Vamos conversar um pouco mais do Alê Alê.
Você começou muito cedo natecnologia, cara, e hoje
primeiro fala um pouco de como éque você começou.
E uma coisa que ainda meimpressiona que você é um
produtor de conteúdo.
Acompanha um pouco ali o seuInstagram, você conversando do
seu começo, vendo ali osvideozinhos lá no início, como é
que foi até chegar a produzir oconteúdo que você produz hoje?
Tem a Academy, né AcademyAcademy, exato Minha língua até

(04:28):
trava.

Speaker 4 (04:28):
É bem difícil, é bem difícil, exato.

Speaker 3 (04:31):
E tem e, além disso, você é um CLT cara.
Então me conta a sua jornada eexplica pra gente porque muita
gente às vezes pô, eu posso serum CLT ali e produzir conteúdo
também.
Às vezes tem muita gente commuita vontade e não sabe.
Mas vamos começar do início,vai lá.

Speaker 4 (04:45):
Bom, eu costumo falar que comecei a programar com
mais ou menos 13 anos de idade enessa época eu como que eu
comecei assim?
eu era apaixonado por um jogochamado Rabu Hotel.
Não sei se vocês conhecemRagnarok.
Eu jogava muito esse jogo.

Speaker 1 (05:00):
Eu não conheço, na verdade talvez Vamos lá Fer você
conhecer me preocupa porqueisso é, é, é sua geração.
Aí, agora temos.
Eu jogava também, mas euchamava de rabo, rabo rabo.
Eu não chamava de rabo.

Speaker 4 (05:16):
Rabo rabo Eu fiquei assustado, rabo rabo é Mas a
gente tá falando a mesma coisa Éa mesma coisa, a mesma coisa,
eu não joguei isso, eu adorava orabo.

Speaker 1 (05:23):
O rabo era um negócio .
Assim Eu passava o dia inteirono rabo.
Você também passava o diainteiro.

Speaker 4 (05:27):
Também também.

Speaker 1 (05:28):
Você passava o dia inteiro no rabo.
Eu ainda gosto, mas Fernandatambém era.
Não, eu não gosto.
Você não É muito bom.
Mas era maneiro demais.
Sabe o que que era o rabo comoescritório virtual.
Verdade Tá Verdade, aquelesbonequinhos de pixel aquilo é o
rabo Aquilo é Aquilo ali.
Só que naquela época era ultrarevolucionário.

(05:50):
Você tinha vários ambientesonde você conseguia navegar de
um ambiente pra outro.

Speaker 3 (05:55):
Ah, o pessoal lá da empresa já tinha isso aí esses
dias.
Tinha um cara querendo meconvencer a pagar pra isso.
Não entendeu.

Speaker 2 (06:02):
É, eu vou ficar calado.
Eu ainda não desisti espera.

Speaker 3 (06:06):
O negócio que sei lá 5 dólares por.

Speaker 4 (06:08):
É isso 5 dólares por usuário, mais ou menos né.

Speaker 3 (06:10):
Falei, eu não vou pagar essa porra.
não, velho, não vale a pena.

Speaker 4 (06:12):
E ali é uma releitura do Rabo é só Basicamente uma
releitura do Rabo.
Botaram mais recursos e vaiembora Você começou com 13?
Come anos e a história doRabotel foi porque eu clonei
esse jogo, né.

Speaker 3 (06:24):
Na época eu não tinha Pirateou.
Já, cara, como é que é.

Speaker 4 (06:27):
Pirateei, basicamente Na época eu não tinha condição
de comprar moedas no jogo.
Então o jogo ele funciona commonetização dentro do jogo, né
Então?

Speaker 3 (06:34):
o jogo.
Ele é de grátis.
Paper use.

Speaker 4 (06:39):
Perfeito.
O jogo é de grátis.
Você entra no revista.
Dava pra comprar via SMS.
Então dava pra comprar dediversas diferentes fontes.
Então era um jogo, na época eramuito famoso, tinha acho que 40
mil pessoas jogando no mesmodia assim só no Brasil, um
servidor brasileiro.
Então era muita gente, porque ainternet não era igual hoje né.

(07:00):
Então a gente tá falando ali desei lá, 2008, 2009, mais ou
menos, e aí eu joguei muito essejogo, muito mesmo, e aí eu
comecei a aprender a programaçãopor conta desse jogo.
Então eu clonei o jogo.
Esse jogo é feito em Java Flash.
Na época que foi descontinuado,foi descontinuado nos
navegadores e o banco de dados,se eu não me engano, era MariaDB

(07:23):
.
E eu clonei esse jogo porque euqueria ter as moedas.
Né Eu não tinha condição de teras moedas E basicamente o jogo
funciona pra você ter quartos,você monta seu quarto Na vida
real, você tem que pegar umabanquinha.
Isso você monta seu quarto echama a galera, seus amigos pra
estar lá no seu quarto trocaruma ideia, conversar e tudo mais
.
E trocar uma ideia, conversar etudo mais.

(07:47):
E foi basicamente ali que eucomecei a programar e aprendi
muita coisa nessa época.
E aí eu me apaixonei porprogramação e aí depois de um
tempo fui fazer faculdade e tudomais, fui fazer ciências.
Não tem nada a ver entendiqueria ser físico.
Nada a ver, mas por que físico.
Cara, gostava muito de físico.

Speaker 3 (08:01):
Assim gostava muito de físico como matéria mesmo
Como matéria, como matéria mesmoComo matéria.

Speaker 4 (08:05):
mesmo Gostava muito das leis ali de Newton e tudo
mais.
Comecei a aprender isso umpouco ali no ensino médio.
Depois eu comecei a meapaixonar por essa parte de
física.
Que loucura.

Speaker 2 (08:14):
Eu gostava de astrofísica.

Speaker 4 (08:16):
Ah, eu comecei a me apaixonar por física, só que eu
sempre fui da área deprogramação, sempre gostei de
programar.
E aí, um momento ou outro eufalei putz, beleza, acho que eu
vou ir pra uma faculdade que tema ver com ciência da computação
e tudo mais, fui fazer redes decomputadores e aí, por isso que
eu também tô muito ligado aciberuldade, programar e tudo

(08:37):
mais, então esse é o resumo daminha história.

Speaker 1 (08:49):
Assim eu vou fazer uma pergunta inevitável.
Que é assim Neil deGrasse,tyson ou Carl Sagan, nossa cara.

Speaker 4 (08:58):
Que pergunta difícil.
Que pergunta difícil.
Talvez o Carl, porque ele émais conhecido.
Talvez, mas cara é uma perguntamuito difícil.
Velho, talvez eu não definiriaagora assim, sabe, eu não
definiria agora cara De verdade.
Mesmo assim, eu vou deixar aspolêmicas pro final do episódio.

Speaker 1 (09:19):
Boa, boa, boa Mas é uma ótima pergunta A gente
começou pelo rabo, e essa já é apergunta da cabeça, né?

Speaker 3 (09:27):
É, já, é, já me fez, eu já fui na reflexão.

Speaker 4 (09:30):
assim, caramba, qual foi o mais importante?
né?

Speaker 1 (09:33):
Assim que são os caras que Evolucionaram.

Speaker 4 (09:38):
Tá tem Stephen Hawking, mas é outra pegada né
Stephen Hawking, é a era moderna, É é o fisco, vamos, é outra
pegada.

Speaker 3 (09:44):
Né A era moderna É o físico.
Vamos dizer assim do Big BangTheory pra cá A galera começou a
popularizar o Big Bang, ali agalera ficou fãsassa E ele tem
algumas coisas que sãoquestionáveis, não colou muito
bem e tal.

Speaker 1 (09:58):
Ele gostava de uma polêmica, gostava de um mexer
Ele tá morto pô.
Até hoje ele gera pol pô Atéhoje gera polêmica.

Speaker 2 (10:07):
Até hoje gera polêmica né.

Speaker 3 (10:09):
Até hoje gera polêmica pra caramba né.

Speaker 1 (10:12):
Inclusive ele moça daria uma.

Speaker 3 (10:15):
Pô, isso tinha que ser o episódio de Halloween que
imagina o fantasma do Osfantasmas dele, Todas as várias
questões que ele colocou atéhoje dá muita polêmica né demais
, demais demais e deixa eu teperguntar quando é que você
decidiu, você fez computação,começou a programar e quando é
que você falou cara, eu quero irpra dados, eu quero ir pra

(10:36):
inteligência artificial, etcquando eu comecei, eu comecei
aprendendo Python, que foi alinguagem que eu comecei mesmo a
aprender De verdade.

Speaker 4 (10:45):
Assim, porque nessa época do RoboHotel e tudo mais,
era muito Java Flash ali, mas eunão sabia o que eu tava fazendo
basicamente.
Você só ia pelos tutoriais Issoia pelo tutorial Tipo ah beleza,
como ajustar isso?
Nessa época tinha muito fórum Eaí você perguntava no fórum.
E aí você perguntava no fórum,a galera te respondia né, stack
overflow e etc.
Então hoje não tem muito disso.

(11:06):
Você pergunta pra IA né.
E aí foi nessa época que euaprendi tudo isso e aí eu fui
aprender Python e Python támuito relacionado a dados.
Quando eu fui aprender e aí euvi que praticamente nessa época
que eu comecei a aprender Python, python e Machine Learning e
dados eram muito ligado.
Então eu praticamente não tinhacomo não aprender dados e

(11:26):
Machine Learning.

Speaker 1 (11:27):
Isso foi quando, cara cara em 2018, mais ou menos
2017, 2018, mais ou menos nessaépoca eu comecei a entrar na
área e cara, vamos lá, aí é umnegócio bacana, porque quando a
gente tá falando de Python e tal, você tá com um negócio não
necessariamente visual, né vocêtá trabalhando com com código.
Mesmo A tua experiência lá doPra gente acabar com a polêmica

(11:51):
do Rabu lá, quando você fez oteu clone, você fez ele em Flash
, Isso isso Tu tava programandocom ActionScript nessa época.

Speaker 4 (11:59):
Não, não, não.
Eu fazia em Flash quebasicamente Eu tinha um jogo.
eu fazia em Flash uma.
Eu fazia em Flash quebasicamente Eu tinha o jogo.
eu fazia em Flash uma parte queera em Java, que era do Pra se
administrar o jogo.
né Essa parte aqui em Java, queera a parte mais difícil.
O jogo em Flash em si, ele jáera meio que pronto assim.
Então eu só pegava basicamenteo compilado ali que tinha no
Flash, rodava A parte maisdifícil.

Speaker 3 (12:19):
Você fazia um mod realmente que a galera faz aí.

Speaker 4 (12:21):
Perfeito.
A parte mais difícil, era meioque tinha um CRM painel
administrativo que é um desenho,assim que fica mais fácil.

Speaker 3 (12:28):
Você colocava cache, etc.

Speaker 4 (12:29):
Que era em Java, que aí você tinha que administrar o
jogo lá E aí eu colocava ocâmbio.
Eu poderia criar um emblema queno jogo tem uns emblemas.
Eu poderia criar os emblemas ecolocar dentro do jogo e subir
esse emblemaou esse paineladministrativo.

Speaker 1 (12:41):
Então, na verdade, o que estava em ActionScript era
só a física do jogo né.

Speaker 3 (12:46):
Perfeito perfeito, vira pra lá vira pra cá.

Speaker 1 (12:48):
Isso aqui é uma parede você não atravessa ela e
por aí vai Isso.

Speaker 4 (12:51):
Isso A parte mais difícil era mexer no banco de
dados e nessa parteadministrativa, que era um
painel administrativo que tinhasó pra quem era staffador da
plataforma poder administrar ojogo.

Speaker 3 (13:04):
Então era mais ou menos isso, você chegou a
distribuir essa modificação sua.

Speaker 4 (13:07):
Jogava com meus amigos.

Speaker 3 (13:09):
É.

Speaker 4 (13:09):
Eu abria um ramache.
Não sei se vocês conhecem issoNossa é.

Speaker 2 (13:13):
O Gomes é Abria um ramache, na minha máquina Eu
jogava um outro MMO que era daOn Game, e eu já fiz isso também
de clonar On Game.

Speaker 4 (13:20):
E aí você usa o ramacho pra você fazer a conexão
, pra você abrir na sua conexãona sua máquina e tudo mais, e a
fórum youtube.

Speaker 2 (13:30):
Na época já tinha youtube e fazia um dos meus
primeiros negócios lucrativosque foi muito lucrativo.

Speaker 1 (13:36):
Inclusive era com flash que legal quando eu
descobri que o flash você podiafazer streaming com flash era
muito mais fácil, você tava umpasso à frente.
Então eu criei um sistema DeScreaming via Flash Com o Pay
Per View, que foi utilizado parafinalidades Diversas.
A gente entendeu Acho que nãoprecisa Entrar a fundo A gente

(14:02):
entendeu, pré-brasileiro, foibom, não precisa né Então muito
chato Não precisa entrar, fundonão precisa entrar fundo A gente
entendeu o pré-previewPré-brasileirinho, eu acho.

Speaker 4 (14:11):
Foi bom.

Speaker 3 (14:12):
Caramba, o cara inovou.
O cara inovou antes dounfundamento, antes da era de
streaming.
E aí, cara, quando é que vocêchegou e falou assim pô IA,
porque todo mundo sabe quepós-GPT vamos colocar IA, a
gente existe há muito tempo.
Né, mas pós-GPT popularizarpara mainstream, para todo mundo
, para as linguagens, fez a IAse popularizar, né Com certeza.

(14:34):
Então, quando é que vocêcomeçou realmente a trabalhar?
Foi antes ou pós o hype?

Speaker 4 (14:38):
Foi antes.
Antes você já estavatrabalhando com IA, bem antes eu
já tava criando um modelo derecomendação pra mercado e tudo
mais.
Trabalhava numa empresa que agente criava um modelo de
recomendação.
Por exemplo, você comprarCoca-Cola e outro tipo de, por
exemplo pão, a gente recomendavaum produto já no app.
Então a gente tinha um app praum grande mercado aqui do Brasil
, que a gente desenvolvia Bacana.
Então a gente criou um modelode recomendação utilizando Deep

(15:00):
Learning.
então a gente já utilizava, jána época muito Deep Learning,
Machine Learning, massa então játá antes do hype.

Speaker 3 (15:06):
Realmente é bem antes do hype e hoje ainda você tá
nessa área.
Você coordena um time néPerfeito.
Hoje eu coordeno um time e agente tá olhando você tá numa
grande empresa aqui no Brasilhoje né.

Speaker 4 (15:15):
É uma grande empresa.
A Tots pode falar o nome.

Speaker 3 (15:17):
Pode falar o nome um abraço pra Mara uma amor de
pessoa ela e o esposo dela agente, alguns dos episódios mais
emocionantes do PodCafé.

Speaker 2 (15:30):
Recomendo ouvir o PodCafé dia dos namorados foi
sensacional e o da Mara também.

Speaker 3 (15:37):
Os dois foram muito bons.

Speaker 1 (15:39):
Eu me segurei por muito tempo pra não fazer essa
piada.
Não fiz na frente dela,inclusive, mas pode dizer que a
Mara é uma maravilha.
Eu segurei por muito tempo pranão fazer essa piada.
Não fiz na frente dela,inclusive, mas pode dizer que a
Mara é uma maravilha.

Speaker 3 (15:48):
Eu segurei, aguentei, eu aguentei essa piada, eu
teria feito se tivesse lembrado,eu não teria conseguido fazer.

Speaker 4 (15:53):
Não, ela é a mesma.
Ela é a mesma.
Pra mim, foi uma das melhoresdiretoras que eu já tive.

Speaker 3 (15:56):
Ah, já foi, diretora, direta sua abaixo primeiro o
meu gerente né.

Speaker 2 (16:04):
Depois ela né, Mas ela é uma pessoa que eu tinha
muito contato ainda.

Speaker 3 (16:06):
Tinha muito contato Então muito Pessoa sensacional,
sensacional mesmo.
E aí hoje você coordena um timelá.
O que vocês fazem com o IA cara.

Speaker 4 (16:14):
Cara, muita engenharia de dados.
Então a gente faz a primeiraetapa de transformação dos dados
, Transforma ali, cria aspipelines, Então a gente tem
diferentes fontes, transforma asfontes, coloca no banco de
dados específico que a gente temlá.
E agora a gente tá criandomuito essa parte de agentes, tá
olhando muito pra isso.
Então a gente quer otimizar láprincipalmente os times do
jurídico, time que não tem tantoconhecimento técnico.

Speaker 3 (16:35):
Já pra embarcar dentro dos ERPs ou sob demanda
pra cada cliente.

Speaker 4 (16:39):
Acho que o futuro é a gente embarcar tudo dentro dos
ERPs.
Esse é o futuro, com certeza,com certeza a gente vai embarcar
.
Né, essa é a ideia.
A gente até divulgou isso promercado no universo TOTS que a
gente teve esse ano.

Speaker 3 (16:51):
Um abraço lá pra Explicamir que tava lá fazendo
toda a apresentação a host.

Speaker 1 (17:00):
Outra maravilhosa exato, exato.

Speaker 3 (17:04):
Explicamir que hoje tá no Google, né então?

Speaker 1 (17:05):
tá no.
Google muita gente boa a MikaOhana, né sacanagem ficar
chamando de explicar a MikaOhana.

Speaker 4 (17:11):
Você chega lá, Mika Ohana e a Mika tá sempre na TOTS
inclusive ela faz bastantecoisa.
Ela faz bastante coisa na TOTS,então sempre encontro ela lá,
troco uma ideia.

Speaker 3 (17:21):
Não, ela é sensacional, outro gênio aí, né
dessa área, né Então.
Então, e aí me explica quemuita gente fala cara, tem que
tocar.
Né, você vai falar um pouco deprodução de conteúdo E eu tenho
certeza que tem muita gente dooutro lado do microfone agora,
gente senior, gente de todas asidades, gente que tá começando,
que fala cara, eu tenho umtrabalho, eu tô com o meu CLT EJ
, eu já faço algo, eu não tenhonada a ver.

(17:43):
Tô em outra área, sou da áreajurídica, mas eu quero produzir
conteúdo E às vezes a galerafica buscando o perfeccionismo.
Né, cara, aquela coisa.
Você vê lá e fala não, nãogostei, não ficou bom, sim, sim.
E aí eu vi alguns vídeos seusmuito interessantes e você
falando, justamente, mostrandoantes e depois, né Fala pra
gente, como é que é hoje a suaprodução de conteúdo, como é que
funciona isso, como é que foi oinício disso pra ti E assim,

(18:05):
cara, essa história é foda.
Né, você criou o Instagram praépoca de Enem, você tentou
várias vezes.
Então conta um pouco dessahistória já no-transcript.

Speaker 4 (18:16):
É, então eu comecei a compartilhar, tem alguns anos,
e a minha ideia principal eracompartilhar porque eu queria
aprender.
Era mais ou menos isso.
Eu vi num livro que quando vocêensina é a melhor forma de você
aprender algo novo, então évocê ensinando.
Então a gente tá aqui trocandouma ideia e eu estar te
ensinando algo.
Eu tô aprendendo muito mais doque sozinho, fazendo um

(18:38):
exercício, fazendo uma prova.
Aprender é a melhor forma deensinar, não aprender, não né
Ensinar é a melhor forma deaprender É invertir.
E então eu comecei a postar osconteúdos, muito mais por conta
disso.
E aí eu tava nessa pegada,então tava ali aprendendo coisas
novas e na área dedesenvolvimento E aprendi muita
coisa de hacking porque eugostava bastante dessa área.

(19:01):
Que área de hacking?
você curtiu Hardware Hardware,mesmo Hardware hacking gostava
muito.
Então meus vídeos queviralizaram são de hardware
hacking.
falando sobre, por exemplo, eucriei um access point utilizando
um SP8266, que é um, que é ummicro chip, né um
microprocessador, e dentro dessemicroprocessador eu criei um

(19:23):
access point fake e a pessoaentrava lá e tal explicando um
pouco de como que é um ataque anão um ataque a rede Wi-Fi né,
mas utilizar um access pointutilizando um Wi-Fi pra fazer um
ataque você fazer um phishingné e pegar os dados da pessoa
ali de um Wi-Fi público.
Era basicamente esse vídeo.
Esse vídeo foi um dos queviralizaram E nessa época eu
falei putz, eu vou aprender isso.
mas já vou compartilhar sobreisso.

(19:44):
Eu também fiz cibersegurança nafaculdade.
Fiz um ano de cibersegurança.

Speaker 3 (19:48):
Você fez cibersegurança.

Speaker 4 (19:49):
Fiz, porque eu fiz rede de computadores na FIAP,
entendi?

Speaker 3 (19:55):
E a FIAP.
Lá Você tem, tem lá.

Speaker 4 (19:56):
Cara, eu tenho seis pranchas, Seis pranchas.

Speaker 3 (19:59):
Quais foram as conquistas que você conseguiu?

Speaker 4 (20:01):
Cara ganhei uma competição com o TNT, uma
competição, duas competições como Exército Brasileiro.
Sério, cara É que a gente fezuma.
A ideia do Exército Brasileiroera fazer uma interconexão entre
as redes do Exército aqui doBrasil.

Speaker 3 (20:13):
Que massa.

Speaker 4 (20:14):
Entre as centrais ali do exército.
Ganhei uma competição também daprópria FIAP de startup.
Eu acho que foi isso, mas temalguns lá, cara, você tem cinco
Eu tô falando assim porque temmuita gente cara que luta pra
ter um É tem muitos, tem muitos.

Speaker 3 (20:32):
Tem muita gente que luta pra ter uma prancha daquela
lá, um board daquele né cara.
Eu vi que você tem cinco.
Eu fiquei impressionado.
Eu falei cara.

Speaker 4 (20:37):
Basicamente, basicamente, quando eu fiz a
faculdade, eu aproveiteibastante um aspecto que eu
poderia aproveitar colei nosprofessores pra perguntar muito
Colar errado, cara, colar errado?

Speaker 3 (20:49):
colei do lado, do lado dos professores, e aí você
começou a fazer hacking lá e foiisso que viralizou isso comecei
a fazer hacking lá na FIAP.

Speaker 4 (20:57):
Aprendi bastante coisa lá com o professor Rafael,
um professor sensacional daFIAP.
Aprendi bastante coisa lá com oprofessor Rafael, que é um
professor sensacional assim daFIAP.
Aprendi muita coisa lá ecomecei a compartilhar muito
conteúdo.
E aí não só compartilheiconteúdo de hacking, comecei a
compartilhar conteúdo de dicastambém melhores sites, coisas
pra você distrair sua cabeça,como jogar Super Nintendo no seu
próprio navegador, tudo mais.

(21:17):
Fui compartilhando um pouco detudo E aí eu comecei a viralizar
muito no TikTok, que foi aprimeira rede que eu viralizei.
E aí eu peguei cento e poucosmil seguidores lá no TikTok.
E aí beleza.
E aí eu falei caramba, entãofaz muito sentido, isso aqui vou
continuar.
Sabe, deu um gás assim.
Aí eu falei beleza.
Aí depois eu comecei noInstagram também com os foi
também.

Speaker 1 (21:37):
Deixa eu desdobrar um pouquinho essa história de
hacking de hardware, porqueassim lá nos primórdios a gente
falava de overclocking, que eraassim forçar a capacidade de um
hardware específico faz, faz mashackear o hardware já é uma

(21:58):
outra pegada.
Você pode explorar outrasfuncionalidades.
Você pode usar o mesmo hardwarepra fazer um negócio inesperado
.
O que você fez de legal aíConta pra gente alguma coisa.

Speaker 4 (22:09):
Cara, hoje a maioria das coisas que eu faço, que eu
gosto bastante, é pegar ohardware e transformar ele num
dispositivo, por exemplomalicioso, então por exemplo
criar um bad USB.
Cara, eu adoro isso porque eunão vejo, hoje não existe, é
muito difícil existir como vocêcombater esse tipo de ataque.
Se o computador tiver um acessomínimo, dá pra fazer diversas

(22:32):
coisas copiar suas credenciais,e por aí vai baixar alguma coisa
dentro do computador da pessoa.
É muito difícil.
Eu vejo a área de hardware,porque eu me apaixonei por conta
, porque eu me apaixonei pelaárea de hardware, pela área de
hardware hacking, porque é muitodifícil combater assim.

Speaker 1 (22:47):
Você cria um belo USB ali, o cara espeta né a não ser
que seja um dos nossos clienteslá, do nosso patrocinador da CS
Pro.

Speaker 4 (22:55):
Com certeza.

Speaker 1 (22:56):
Gomes o que a CS Pro pode fazer por quem quer
bloquear os seus dispositivosUSB é um bom começo.

Speaker 2 (23:03):
Tem mais N outros fatores que ajudam a gente a
conseguir proteger esses devices.
Mas a gente viu como umbloqueio de USB é uma
dificuldade recorrente.

Speaker 1 (23:13):
Mas o que acontece?
a solução que a SSProcomercializa, ela tem justamente
inteligência pra ter umapercepção.
Entrou alguma coisa no USB.
O que é isso?
É um mouse, é um dispositivo demídia.
E aí ele bloqueia aquilo quenão é apropriado.

(23:34):
Entendeu?
Isso é bem legal.

Speaker 4 (23:36):
E aí tem ataques de quando a gente tá falando de
hardware, que a gente fala default injection, que é muito
legal, que é basicamente comofoi desbloqueado o switch, né,
então o switch como que ele foidesbloqueado, existe ali uma
conexão que a gente faz noswitch, que é meio que ele dá um
antes dele dar um start euconsigo acessar o CMD dele.

(23:57):
Né, e antes de acessar o CMD euconsigo rodar um script.
E aí com isso eu consigo rodarum script, eu consigo destravar
ele.
Então é basicamente isso.
Então hardware hoje é muitodifícil combater.
Até quando a gente tá falandode iPhone.
O iPhone ele é muito bom, nisso, porque ele separa basicamente
tudo, então tem cada camadaespecífica, tá fragmentado, que
ele não consegue lateralizar comfacilidade lá dentro, perfeito.
Não consegue lateralizar, e é ogrande.

Speaker 3 (24:19):
Quando você explica pro usuário de Android, ele fica
apaixonado e ele não consegueentender essa parte né.
Que o Android, ali, cara, umavez que você entrou, lateraliza
e já era.
Né O iPhone, cara, às vezes temuma brecha, mas se você
conseguir se movimentar, é bemmais complicado.

Speaker 4 (24:31):
O Android é mais simples.
Por quê?
Porque cada desenvolvedor, néCada proved provedor de celular
que desenvolve o celular em sivai fazer da sua forma e eles
tem que deixar o sistema maisaberto pra todo mundo utilizar o
iPhone.

Speaker 3 (24:45):
Pode fechar isso aí assim?

Speaker 1 (24:47):
é o hardware pro software, tirando os apaixonados
aqui, deixando o time de ladoné cara, é um negócio cara, eu
tava na academia essa semana.
Semana não faz umas duassemanas, e a raro eu ir pra
academia pô, eu ia falar, faztempo que você não treina na
Amsterdã.
Pois é, mas na hora que eu tavalá morrendo ofegante, eu olhei

(25:08):
pro teto e vi pô a câmeraxing-ling, daquelas conectadas
lá né.
Eu puxei meu celular e faleihum, quais as possibilidades?
aqui né.

Speaker 3 (25:22):
E aí p, e aí você joga uma de mim, a de mim.
Você já entrou na câmera, cara,mas eu te falo uma parada
também as Intelbras de hotéis,de coisas, quase todas estão com
a senha padrão, verdade, váriastodas, assim você não tem ideia
peraí não, eu estava emPernoplo uma coisa bacana, as
câmeras eram Intelbras, umacâmera boa, tal, etc.
Vários estudos.
Eu falei pra mãe eu aposto queaquelas câmeras não vão porque
assim é perinópolis, cidadeinterior, né, então essas

(25:44):
câmeras não estão com coisapadrão.
Estava na rede deles, entrei emoutra cara, tinha acesso a
essas câmeras todas, e é umabsurdo.
Entendeu Então assim a galera,a má configuração.
Às vezes o cara não quercontratar um profiss, acha que
tá tudo certo, que tá vendoonline.

Speaker 4 (25:58):
Isso aí é bem preocupante hoje em dia ainda
cara, com certeza Até falando defechadura eletrônica, né
Falando um pouco disso, ou éoutra?

Speaker 3 (26:04):
que também as senhas padrões direto funcionam pra
resetar aquilo lá.

Speaker 4 (26:07):
Senha padrão.
Você usar NFC, que também é umNFC sem segurança.

Speaker 3 (26:17):
Não falar de NFC.
Cara Flipper, O que você brinccom o Flipper, Eu fui um dos
primeiros a comprar o Flipper noBrasil.

Speaker 4 (26:22):
Eu sei o Prado, o Prado agora mesmo está chegando
aqui.

Speaker 3 (26:25):
Não sei se você conhece o Filipe Prado.
Conheço de vista.
sim, Eu falei com ele noMindset algumas vezes Que legal.
E aí, cara, eu fui um dosprimeres de hacking de hardware.
Perfeito, perfeito.

Speaker 4 (26:41):
Conheço ele um cara muito da hora.
É ele é foda, ele é muito foda.
E aí, cara, ele tavacompartilhando sobre isso, sobre
o Flipper, e aí eu comecei aver Comprei via Ali, é, comprei
via AliExpress.
Na época Não comprei no própriosite do Flipper.

Speaker 3 (26:57):
Ainda não tava da hora.

Speaker 4 (26:59):
Não, tava ainda, não tava ainda, e aí eu comprei no
próprio site.
eu não participei doKickstarter, que ele antes disso
teve no Kickstarter e tudo maisque o Júlio participou.

Speaker 3 (27:08):
Eu vi ele falando no Insta dele e tal que ele tava lá
antes de ser realmente umproduto.

Speaker 4 (27:15):
É quando saiu lá no site eu comprei, foi um dos
primeiros do Brasil.
E aí um dos vídeos que meu doYouTube, que deu muito bem,
assim, foi muito bom, foifalando sobre o Flipper.
Então eu abrindo ele, mostrandoas funcionalidades, tudo mais,
mostrando a NFC, mostrando quedava pra clonar cartão NFC,
mostrando também todas asfuncionalidades ali de IR né de

(27:35):
radiofrequência que tem dentrodo Flipper.
Mas, cara, fiz muita coisa já ehoje tem uma comunidade muito
grande.
Basicamente você só baixa osIEs, por exemplo de de
ar-condicionado você já tem nomundo todo praticamente.
Então tem uma grande lib, umagrande biblioteca de
funcionalidades no Flipper edeixa eu te falar uma parada.

Speaker 3 (27:59):
Três anos atrás eu tava num evento não lembro quem
tava comigo, mas é um evento desegurança grande aqui E a galera
tinha que carregar um cartãopra consumir E tinha uma galera
usando o Flipper pra carregaresse cartão.
Não lembro quem tava comigonesse evento.

Speaker 1 (28:14):
Eu tava lá, eu tava lá, você tava, né Os caras
estavam comendo comida.

Speaker 3 (28:17):
Cara, um evento de segurança com o Flipper lá E
assim eu fiquei preocupadoporque eu falei cara, se é um
evento de segurança.

Speaker 1 (28:24):
O pessoal tinha que ter pensado que o Flipper já
existe, né cara.

Speaker 4 (28:25):
Sim perfeito, o evento é pra hacker, É um evento
pra hacker, então assim oFlipper já estava aí entre nós.
né, isso é complicado, é?

Speaker 3 (28:33):
complicado.

Speaker 1 (28:41):
O que você conseguiu fazer.
Esse tipo de história começacom eu vi um cara fazendo Eu vi
um cara, eu vi você.

Speaker 2 (28:45):
Quais foram as histórias mais legais que você
já ouviu falar?

Speaker 4 (28:48):
O que eu mais hoje, né o que eu tenho feito bastante
, né que meu cachorro fazbastante que é essa parte de?
Jammer, eu Jamer, quebasicamente é você bloquear o
sinal bluetooth, bloquear osinal wifi e tudo mais e tem
como você fazer bem direcional,é bom contra vizinho funkeiro, é
bom contra o vizinho funkeiro.

(29:08):
Eu não recomendo muito fazerisso porque se você não souber
fazer, provavelmente você vaiderrubar a rede toda.
Teve até um caso, não aqui noBrasil, mas fora do Brasil, que
o cara, a gente nunca recomendanada errado pra ninguém.
Não, não falo nada.
Essa aqui é só experiência.

Speaker 1 (29:21):
Só curiosidade.

Speaker 4 (29:22):
Recomendar algo errado com a gente.

Speaker 3 (29:24):
Não queriam saber o que você poderia fazer né Teve
até um cara fora do Brasil.

Speaker 2 (29:28):
Ei, você aí já se inscreveu no nosso canal, já
ativou o sininho dasnotificações E aquele comentário
E as nossas redes sociais.
Você já seguiu a dos apoiadoresda CES Pro, da CES Cyber Bora
lá.
Tá tudo aqui na descrição.

Speaker 4 (29:42):
Ele fez um jammer pra Wi-Fi né Pra transmissão Wi-Fi
ali e tudo mais.
E aí o que ele fez Ele colocoumuitas antenas, basicamente deu
um ganho ali a mais E ali a casadele tava sem rede.
A casa dele ficou sem redepraticamente, mas fugiu o
quarteirão-fi isso, ele ferrou oquarteirão inteiro.

(30:05):
se vocês pesquisarem assim,pesquisar sobre isso, você vai
ver é muito bizarro, mas issotem interferência.
então pode gerar interferêncianão só na rede wi-fi, né então a
rede wi-fi.
ela trafega numa mesma redetambém de coisas que a gente
fala de dispositivo pramedicação, medicação ou não É
medicação, dispositivos paraambiente médico.

(30:26):
Então por isso que não érecomendado você fazer isso,
você pode acabar matando alguém.
Você pode acabar desativandoalguma coisa E às vezes também
uma rede Wi-Fi Matando o caracom marca pass É então.
O Prado tem um estudo em cima dede marca passos, é isso mesmo
hoje ele deu duas vezes palestradesse tema é então falando um

(30:47):
pouco de fault injection, émuito perigoso isso.
Você dá um meio que um choqueali no negócio e a parada parar.
Só que hoje os mais novos, elesjá tem bastante coisa que eles
é óbvio.
Né se tiver um marca passomuito antigo, provavelmente ele
tem bastante vulnerabilidade,mas os mais novos, eles já tem a
Já fizeram o patch.
Já fizeram o patch.

Speaker 3 (31:10):
O Duro o.

Speaker 1 (31:10):
Duro o cara que já tem há muito tempo Eu li alguns
artigos dizendo que o Neuralink,ele foi aprovado pela FDA
comercialmente com algumasfuncionalidades, que é tipo um
pequeno percentual do que ele écapaz de fazer, porque ele
consegue fazer download deinformação, mas ele também

(31:32):
consegue fazer upload deinformação.

Speaker 3 (31:35):
Então assim, vamos ser sinceros, vocês teriam
coragem de colocar essa parada émuito arriscado, eu não
colocaria.

Speaker 1 (31:42):
Não É muito arriscado , até porque?

Speaker 2 (31:44):
você coloca hoje, daqui duas semanas, lança um
novo e você Fudeu.
Vou ter que fazer de novo.

Speaker 3 (31:49):
Então assim eu imagino que alguém que tá numa
situação muito assim pô ajudou ocara a andar a ver alguma coisa
.
Alguma coisa pode até ser, masnuma situação normal eu não
consigo ver isso ainda palpável,entendeu?

Speaker 4 (32:01):
Nesse caso eu acho que é o melhor caso, né Talvez,
e ainda assim Pode injetarqualquer coisa na sua cabeça.

Speaker 3 (32:07):
Ainda assim, eu ainda tenho minha.

Speaker 1 (32:10):
Ainda assim, eu tenho minhas Será cara.

Speaker 4 (32:15):
É que a gente tá falando aqui, né.
Quando fala de hardware, agente tá falando de coisa que é
vulnerável em algum momento.

Speaker 3 (32:20):
Só espera, só tem que esperar.

Speaker 1 (32:24):
É isso.
Tem uma coisa bacana que é oseguinte tem um indiano aí não
vou saber dar crédito dele, nempronunciar o nome dele.

Speaker 3 (32:33):
Ah, pronunciar é impossível, mas eu acompanhando
o cara no TikTok Instagram.

Speaker 1 (32:39):
Sei lá o quê, o que ele faz.
Ele pega fone de ouvidoBluetooth quebrado, ele vai lá,
ele arranca a anteninhaBluetooth e bota ela em outros
equipamentos.
E ele estava controlandocarrinho de brinquedo via
Bluetooth.

Speaker 3 (32:57):
Ele botou no ar-condicionado.

Speaker 1 (33:00):
Ele vai fazendo os mods com as paradas então ele tá
reaproveitando hardware deoutras coisas e é um negócio que
a gente vê meio em filme.
Sabe aquela coisa de o pessoalpega um monte de máquina e
começa a quebrar uma coisa de umtal, de repente sai um bagulho.
Cara, hoje já tem gente fazendoisso, literalmente é, eu até vi
uma falando nessa.

Speaker 4 (33:19):
Cheguei nessa linha, a galera tava usando celulares
antigos, pegando o processadordo celular antigo E ali
colocando modelos de IA, aquelesmodelos mais simples.

Speaker 3 (33:28):
Eu vi essa matéria cara.

Speaker 4 (33:30):
E fazendo um cluster de IA Com celular antigo.

Speaker 3 (33:34):
Porque aí?

Speaker 1 (33:34):
você não gasta energia.
Eu vi um cara vendendo isso,vendendo eu não vi.
Eu vi vendendo Um lot isso Nãovendendo, eu não vi Vendendo eu
vi vendendo Um lote assim cheiode celular.
Tem um poder de processamentodo caralho que é um farm de
celular e vai, os caras estãovendendo já Cara voltando a
falar em ar cara, eu tenho umamatéria, recentemente até do
cliente nosso da iFood.

Speaker 3 (33:55):
Né, os caras estão fazendo sei lá 880,.
Eles têm uma fábrica de agenteslá.
Eu vi essa matéria também.
Eles têm uma meta de 880 agentespor semana, perfeito, e vão
chegar aí a 8 mil ou 7 milagentes até março de 2026, cara,
é uma matéria sensacional.
Aí eu fiquei pensando caramba,é muito agente de ar Muito.

(34:17):
Então, eu não assim.
Eu vi a matéria recente, amatéria dessa semana.
Eu não tive a oportunidade deconversar com ninguém ainda do
iFood, que são clientes.
Tenho bastante relacionamentocom eles sobre aonde, o que eles
querem, né, pelo que eu entendida matéria, todo mundo tá sendo
incentivado a fazer um agentede IA.
E aí você tá lá, né coorden,lado de lá, hoje não é muita

(34:41):
gente.
Todo mundo tá lá pensando euquero usar IA, a gente de IA,
mas os caras não tem a menorideia pra onde começar.
Cara, e essa é a realidade.
E eu falo assim como empresatambém.
Eu olho e falo pô, eu quero, eaí, como Aonde, como a gente
fazer como coordenador de umaequipe dessa e a decisão de o
que vai ser um agente ou não,como é que funciona essa prática

(35:02):
?
cara?

Speaker 4 (35:03):
Primeiro que a gente tem que também definir o que é
um agente e o que é um agentetambém.

Speaker 3 (35:09):
Existem duas.
Vamos lá, já defina para opessoal cara que é
importantíssimo.

Speaker 4 (35:13):
Duas correlações é bem parecidas, mas elas não são
a mesma coisa.
É importantíssimo, normal isso.
Normalmente um agente, ele vaicumprir apenas uma tarefa.
Então um agente, por exemplo,vou criar um agente do Google
Sheets, né do meu Excel, e elevai lá, beleza, preencher o
Excel pra mim automaticamente.
Beleza, ele tá utilizandoapenas uma ferramenta.
O agente, que já é um poucodiferente, ele já é autônomo.

(35:33):
Então o benefício do agente éassim eu tenho diversas
ferramentas e ele vai definirqual ferramenta que ele vai
utilizar ele mesmo.
Então, através do que você estápassando pelo prompt.
Então um caso muito conhecido éhoje nesses agentes de IA, pra
ajuste de código, pra auxílio decódigo, então como que ele te
auxilia, ele vai lá, faz ocódigo todo, aí ele pesquisa

(35:59):
numa fonte, ele traz aquelafonte.
Então, se for, por exemplo, umadocumentação nova de um
framework novo, ele vai pescandonaquela fonte, pesquisou
naquela fonte, ele traz aquelafonte meio que resumida pra ele
mesmo.
Depois que ele fez tudo aquilo,ele vai lá falar ah, o que você
acha desse código aqui?
Pô, legal, você dá um ok ou não?
É basicamente isso, e aí vocêpode testar também.
Então tem algumasfuncionalidades de você clicar

(36:22):
em um botão apenas e ele láfazer testar pra ver se tem bug
ou não dentro da da suaferramenta, ali dentro que você
tá criando de código.
Então o agente que ele é maisautônomo, então o benefício é
maior.
Então quando eu tô construindolá na TOTS, a gente tenta olhar
muito.
Por exemplo, faz sentido ou nãoconstruir um agente?
Não é muito mais pelo número,né É muito mais pela eficiência

(36:44):
que ele vai gerar.
Claro, sim, então, por exemplo,esse agente que eu estou
criando, ele vai substituir umtrabalho que é muito oneroso
para uma pessoa, ele vaisubstituir um trabalho que é
muito repetitivo.
Então é mais ou menos isso quea gente pensa.
Então, por exemplo, trabalhosque são repetitivos a gente
conhece bastante, assim que é,por exemplo, o trabalho de sei
lá olhar contrato, é um trabalhoque é muito repetitivo.

Speaker 3 (37:06):
Muito repetitivo.

Speaker 4 (37:07):
E às vezes é diário Perfeito, Às vezes é diário
Passa por mais de uma etapa,Então é muito complexo.
Outra coisa que a gente olhatambém que é É muito difícil e
que é muito repetitivo tambémOlhar também.
A gente tá tendo a PLDA agorané Tá tendo diversas leis E
olhar a atualização dessa lei émuito difícil.
Toda hora a gente tem que olhar.

Speaker 3 (37:27):
Toda hora tem coisa nova e o pessoal ainda não tá
votado Perfeito, não tá votado.

Speaker 4 (37:32):
Tem a discussão.
Eu tenho participado bastanteda PLDA.

Speaker 3 (37:35):
Sério cara.
Depois você conta pra gente A.

Speaker 4 (37:37):
A TOTS tem uma parceria grande com a Brascom
que é uma instituição aqui doBrasil de TI.
Depois eu dou um nome para apessoa.

Speaker 3 (37:43):
Depois a gente toca um pouquinho nessa ação.

Speaker 4 (37:45):
E aí sobre criar agentes, eu olho muito para isso
.
Então a gente criou umacalculadora de agentes.
Então a ideia ali é calcular sevai gerar o ROI, então o custo
versus quanto ele vai gerar delucro final.

Speaker 3 (37:59):
Então vocês consideram o tempo humano para
realizar uma tarefa?

Speaker 4 (38:02):
Tempo humano versus a sei lá, o nível daquela pessoa
que vai gerar que vai fazeraquela tarefa.

Speaker 3 (38:09):
Ok, hora homem.

Speaker 4 (38:10):
Hora, homem e tudo mais.
Então um pouco do que eu vi damatéria do iFood também é que
eles buscam também isso né.

Speaker 3 (38:17):
Mas Mas eu vi que eles estão a princípio, estão
fazendo pra caramba pra depoisselecionar.
Estão meio que tentando fazer aautorização de Isso mesmo.

Speaker 4 (38:25):
Eu vi um pouco do senhor falando lá também nessa
matéria, que a ideia ali é criarum agente pra cada pessoa.

Speaker 3 (38:31):
Cada pessoa exato Isso mesmo pra cada pessoa.
Eu vi essa mesma questão, porisso que eu fiquei impressionado
.
Cada um tem o seu próprioagente, é legal.

Speaker 4 (38:36):
E pior, faz muito sentido?
né, faz muito sentido.
Pensa aqui, ó.
Pensa aqui É que a gente tá nomundo dos agentes, ainda que é o
chat, mas pensa aqui que agente pode criar hoje um agente
que ele tá rodando aqui a cada Xhora ou ele tá rodando
automaticamente pra vocêcoletando o lead da sua empresa,
por exemplo.
Então ele tá lá coletando o leadautomaticamente pra você porque

(38:57):
ele sabe seu e-mail, ele,porque ele sabe seu e-mail, ele
tem acesso a seu e-mail.
Ele tem acesso, por exemplo, àssuas redes sociais.
Ele tem acesso a quem tá temandando mensagem.
Beleza, tem acesso a minha rede.
Vamos supor que seja eu oAlistair.
A QR Code tem acesso a minharede.
Vai lá, uma pessoa pergunta pramim sobre o meu curso, ou algo
do tipo.
Eu já coleto aquele leadautomaticamente feito por um
agente.
Não precisa ser eu, mas podeser um agente perguntando pra

(39:19):
pessoa mas qual é o seu e-mail,qual é o seu número?
Passa o seu número?
Ou você quer clicar no linkdiretamente e se cadastrar?
Então pode ser um agente queesteja automaticamente fazendo
isso.

Speaker 3 (39:27):
Sim, então a gente Já tá sendo bem utilizado hoje em
dia.

Speaker 4 (39:30):
Perfeito.
Hoje a gente já tá pensandomais nessa forma de não só se
perguntar pra um chat e falarcom o agente, mas ele deixar ele
autônomo resolvendo coisas pravocê.
Então ele pode resolver mais deuma coisa.
Então quando a gente tá falandode agente ele pode resolver,
por exemplo, com o meufornecedor, ele pode resolver
pra mim colocando na planilha defornecedores lá que eu tenho no

(39:53):
meu estoque, depois ele vai verquanto foi o ROI do meu mês.
Aí ele vai falando isso pra mime depois me manda um resumo no
final do dia Coleta o lead.
Depois coletei X leads aqui pravocê, vê se faz sentido ou não.
Então a gente tá falando umpouco dessa automação do ser
humano mesmo.
Então a gente tá deixando delado um chat que é o GPT, que
todo mundo conhece, pra deixaralgo mais automático onde ele tá

(40:14):
rodando e te auxiliando notrabalho.
Eu creio que no final do diasempre vai ter um humano.

Speaker 3 (40:21):
Eu ia te fazer essa pergunta agora porque tem gente
do outro lado lá agora.
Quer dizer então que eu estoucriando algo para me substituir?
E aí tem uma polêmica cara,porque sempre teve as várias
revoluções, aí o pessoal sempretem medo da IA.

Speaker 1 (40:33):
Substituir o humano Faz todo sentido, vamos pensar O
cara tem lá o agente dele, elecomeça a super educar esse
agente, pega todas as principaistarefas que o cara executa e
tal, e aí ele automatiza ummonte de coisas pra empresa.
Ele consegue multiplicar aprodutividade dele em dez vezes,
a tal ponto que esse cara édemitido e o agente fica lá.

(40:55):
Como é que é isso?
Como é que é esse líder?
Porque assim aquilo que vocêdesenvolve pra empresa é
propriedade da empresa.
Sim, e aí o cara começa a terque lidar com esse tipo de coisa
também.
Né, isso pode ser um freio prodesenvolvimento.
Você acha que o cara pode pôficar reticente de automatizar
demais?

Speaker 4 (41:17):
Eu acho que não Até falando um pouco de programação
mesmo hoje, quando a gente tádesenvolvendo utilizando IA né,
e a maioria das ideias maisconhecidas e dos frameworks mais
conhecidos utilizam agenteshoje pra construir código né.
E quando a gente tá construindocódigo hoje até eu mesmo
utilizo muito no meu dia a dia,mas eu vejo que ainda existe uma

(41:38):
grande dificuldade ali deresolver o problema né.
Então acho que as coisas elasnão estão, o problema a IA
consegue resolver sei lá, talvez30%, 40% do problema.
A maioria dos problemas mesmoestão a gente resolver problema
de negócio né.
Eu acho que é um pouco disso.
Eu acho que substituir essetrabalho que é repetitivo, a
gente já tem substituído hámuito tempo né.

Speaker 3 (41:59):
Automatizando.
É o RPA que começou lá atrás.
Isso aí vai ser sempre Trabalhorepetitivo.
Autossubstitucorno A empresatem que tentar substituir ao
máximo.
Né cara E sempre foi né.
A visão de automatizaçãoautomatização.

Speaker 1 (42:11):
Desde o início dos tempos E a gente tem a IAC, cara
nem sempre ela vai te dar aresposta correta.

Speaker 3 (42:17):
E aí eu tenho, tem que perguntar pra ti o que que o
Cara me ajuda a pronunciar denovo Academy.
O que que a Academy oferecehoje cara pra galera.

Speaker 1 (42:29):
Não tô entendendo Qual o problema com a Academy.

Speaker 3 (42:32):
Eu tenho um problema com a Travalíngua.

Speaker 1 (42:35):
Porque esse cara morava nos Estados Unidos, né É
exato Mas meu Travalíngua eu nãotô conseguindo.

Speaker 4 (42:42):
O problema é só esse, entendeu tá um trava-língua pra
mim desde ontem eu falei caratá foda a pronunciar tá de boa.
Tá de boa então, a Academy, oque eu tenho lá, né de conteúdo
eu tenho.
Eu falo muito sobre programaçãoporque eu acho que programação
hoje eu tenho eu sigo diversoscaras que é muito influente na
área de programação, queprogramação.
Acho que nunca ficou mais claroque você tem que aprender de

(43:05):
verdade.
Eu acho que a galera tá sócolocando código na IA e é isso
e ponto final.
Eu acho que você tem queaprender os fundamentos.
É um pouco do que eu passo lána Arquedemy.
Aprender os fundamentos a fundoentão é aprender o que uma
estrutura de dados, aprenderlógica de programação, então é
você começar do zero mesmo.

(43:25):
A ideia é mais ou menos essa.

Speaker 3 (43:27):
Então você pega aluno lá, realmente iniciante é isso
aí, iniciante, até o avançado.
Até o avançado.

Speaker 4 (43:31):
Então eu falo de hardware também, hacking
utilizando o Python e construoas coisas lá também E também tem
um módulo lá de 60 diasprogramando em Python.
Tem um módulo lá de 60 diasprogramando em Python porque eu
acho que a constância sempre foipra mim a maior aliada.
Então, se você a ideiaprincipal ali é você programar
uma vez ao dia, então vocêprograma uma vez ao dia não é
você pegar 60 dias 60 dias 60dias programando uma vez ao dia

(43:54):
quanto tempo ia aderecer?
uma vez ao dia, uma vez em umahora uma vez, sei lá 30 minutos,
30 minutos por dia.
Ok, Isso já existe em diversosestudos, que a constância e você
parar e estudar nos outros dias, não só estudar tudo de uma vez
, é muito melhor do que vocêestudar tudo de uma vez,
despejar tudo de uma vez e ir lá, você só vai decorar

(44:16):
basicamente, Só vai decoraraquilo.
Então você tem que irpraticando ali Isso.
Você tem que ter uma constância, uma prática constante.
Acho que isso a gente sabemuito bem nos esportes.
Né, Acho que é um pouco disso,né Então o esporte é uma
constância, é o treino, é vocêtreinar todos os dias?
né Jogador de futebol treinatodos os dias, né Pra ter uma
alta performance.

Speaker 1 (44:35):
Tem uns que treinam, mais mas tem educador de futebol
né A gente não pode falar deeducador de futebol.

Speaker 4 (44:40):
Vamos falar de.

Speaker 3 (44:41):
Cristiano Ronaldo, não falando do Neymar, né
Entendeu.

Speaker 1 (44:45):
Ou de Romário que nem treinava.

Speaker 3 (44:47):
Mas aí não precisa.

Speaker 1 (44:48):
O cara já era profissional, Mas olha só tem
uma parada que é a seguinte Vocêestá meio que fazendo uma
recomendação que vai contra amaré de grandes nomes, aí, você,
grandes nomes, aí você sabedisso.
Né Tem Elon Musk, etc.
Não no estúdio de programação.
E eu também penso o contrário.
Você tem que conhecerespecialmente os fundamentos,

(45:09):
entendeu.
Acho que esse é um argumentobem fundamentado porque é o
seguinte a verdade é, você pegao código do MEIA e joga lá, não
compila né, irmão Perfeito.

Speaker 3 (45:17):
A maioria das vezes.

Speaker 1 (45:17):
Volta um monte de bug .

Speaker 3 (45:22):
E aí volta um monte de bug, e aí o que é aquilo, o
que tá acontecendo?

Speaker 1 (45:26):
você vai ficar ali copiando, copiando o log, sabe,
você vai ficar nessa.
Não faz sentido, entendeu, nãofaz sentido.
É importante que você conheça aescritura, principalmente os
fundamentos, é pra vocêconseguir ter críticas sobre o
que a IA tá produzindo cara.

Speaker 2 (45:40):
Você conhece a escritura, principalmente os
fundamentos, é porque pra vocêconseguir ter cara é crítica
sobre o que a IA tá produzindocara com certeza, aconteceu o
cálculo matemático comigo que eupassei uma manhã eu brigando
com a IA até o momento que eudesisti e falei fiz na mão, tava
errado.
Eu mandava ela somar o cálculobásico era básico.

Speaker 1 (45:57):
Eu mandava ela somar os números, ela só não tá certo.

Speaker 2 (46:00):
Você é caralho, você é burro, não tá certo e cara se
você não tiver um humano lá nofinal com certeza o problema
hoje ele tá muito na arquitetura, né.

Speaker 4 (46:09):
Então a IA não desenvolve arquitetura fim a fim
.
Então como você vai escalar?
um software criado por IA équase meio que semi-impulsivo,
assim você vai demandar muitotempo, tempo, muito esforço.
E se você tem uma pessoaexperiente é outra coisa.
Então eu acho que tendo umapessoa experiente consegue
escalar pra milhões de usuários,pra 10 mil usuários, milhões de

(46:31):
usuários.
Acho que faz muito sentido.
E essa parte de arquitetura,você saber como conectar no
banco de dados, você saber comoter logs, como usar o cache, que
é muito importante, isso sevocê tem um site que você entra,
como ter logs, como usar ocache, que é muito importante.
Isso porque se você tem um siteque você entra no site lá
demora x tempo, menos de demoraum segundo, que seja um segundo
é muito.
Já provavelmente o cara já vaisair do seu site, não vai

(46:51):
comprar o que você quer, Vaiperder uma venda às vezes né.
Vai perder uma venda, vai perderuma conversão.
Então acho que faz muitosentido você entender, hoje, até
falando pro DevJunior, né,porque o DevJunior ele tá muito
mais no código do que oDevSenior.
O DevSenior ele já tá mais alientendendo sobre arquitetura,
entendendo, debatendo,discutindo e tal.
Mas eu acho que o DevJunior,hoje ele vai ter que aprender um

(47:13):
pouco de programação e não sóprogramação, entender como que
ele coloca isso no ambiente deverdade, ali sabe Na produção
mesmo, como que ele escala issoSe amanhã surge 100 mil usuários
, como que eu faço isso.

Speaker 1 (47:24):
É.
E agora eu vou te fazer umaoutra pergunta que tem a ver com
arquitetura, que tem tudo a vercom isso, que assim, no momento
que você está desenvolvendoalgo ali que é baseado em IAR,
hoje a gente tem a disposição emum monte de LLMs, entendeu, sim
, transfusão entre o LLM ou eleter a sua própria infraestrutura

(47:44):
local.
Eu tava dando um lema local, umSSO local.
Como é que é essa mecânica,como é que o cara faz essa
definição pro desenho do produtodele?

Speaker 4 (47:52):
É hoje poder computacional dos modelos é
muito importante.
Então se você tem um modelo bom, assim pra você ter um modelo
muito bom você tem que ter umgrande poder computacional.
Então a gente tá falando aí dosmodelos da Antrop, da OpenAI,
da Google.
Eles tem um grande podercomputacional.
Quando você acessa o GPT, lá tárodando milhares de máquinas,
milhares, milhares de GPUs, né ecom isso traz pra você ali um

(48:17):
uma resposta muito melhor.
Quando você tá rodando, porexemplo, você quer um projeto
simples pra rodar um ambientelocal.
Né Até os modelos muito bons,por exemplo o DeepSeek, esses
modelos chineses tem váriosmodelos do Alibaba também, que é
o Queen e tudo mais, que sãomodelos muito bons, eles até os
modelos muito bons, você tem queter GPU pra rodar.

(48:38):
Então pra você rodar o DeepSeq,por exemplo, na sua máquina
provavelmente não vai rodar.
Você vai rodar o DeepSeq lá,sei lá 2B com poucos parâmetros
e aí com isso ele vai te dar umaresposta um pouco pior.
Né então hoje existe essacorrelação entre.
Eu vejo tem bastante estudosobre isso, mas hoje ainda os

(48:59):
modelos maiores são os melhoresde resposta.
Se você ver a maioria dosrankings aí sobre IA, na parte
de codificação de chat e texto,você vai ver que os modelos
maiores sempre são os melhores.
Mas se você tá criando umapequena tarefa, acho que eu
recomendo você deployar na suaprópria máquina um modelo
simples, por exemplo pra fazerum resumo de texto, pra fazer

(49:20):
alguma coisa simples.
Por exemplo, pra fazer umresumo de texto, pra fazer
alguma coisa simples É utilizaro Lhama, utilizar os modelos
chineses aí, o Quan, o DeepSeek.
Os abertos que tem Os abertos,que tem bastante tem bastante.

Speaker 3 (49:28):
O Lhama já é bem utilizado hoje em dia.

Speaker 4 (49:30):
Tem bastante Dá pra você fazer um fine tuning do
modelo, que eu recomendo muito.
Então você pegar seus dados efinereinar o modelo.
Você vai só tunar ele, colocarmais dados nele, Colocar
informações, suas Informaçõessuas, E você também consegue
fazer isso, só que pagando nosgrandes players né Perfeito,
consegue também fazer em cloud.

Speaker 3 (49:49):
Você consegue colocar em cloud, porque no final essa
é uma corrida bem complexa de secompetir.
Né Muita gente grande estácolocando dinheiro ali e
dinheiro infinito, né, Entãovocê vai acabar sendo igual o
mundo de cloud hoje, onde temali AWS, google Cloud, azure,
enfim, vai se tornar um negóciode big players.

(50:10):
Vai ter mercado para os outros,vai, mas bem menor.

Speaker 1 (50:14):
Acho que a gente volta exatamente para o assunto
do que é a arquitetura de umagente.
Né, porque um agente, quandovocê vai com a figura, quer seja
num GPT, onde for você vai terali uns parâmetros que são um
RAG, é a mesma coisa, essesparâmetros ali ele equivale a um
RAG o RAG dá pra você criar umagente que consulta um RAG,

(50:34):
então é basicamente isso.

Speaker 4 (50:35):
O RAG é basicamente você consultar, consumir
conhecimento, é basicamente isso.
Então você tem um conhecimentono banco de dados tokenizado que
a gente fala que é um banco dedados, onde tem basicamente o
token que os modelos entendemmelhor.
Então a gente tokeniza essasinformações, essas informações
tokenizadas.
Você pergunta para o modelo eele traz aquela informação do

(50:56):
RAG, daquele conhecimento queele tem de um banco de dados.
Então é basicamente isso, entãoele tem de um banco de dados.

Speaker 1 (51:00):
Então ele tem o conhecimentoali do agente.
Você reduz a possibilidade dealucinação.

Speaker 4 (51:04):
Né Isso você reduz a possibilidade de alucinação.
E o melhor benefício do RAG éque, por exemplo, se você tem
algo interno na sua empresa,provavelmente o modelo não
entende porque tá fechado, né Táfechado em algum ambiente.
Então se tem uma documentaçãointerna da sua empresa tá
fechado.
Né O GPT não teve acesso.
Se ele teve acesso, talvezfontes né Que sejam disponíveis.

Speaker 3 (51:24):
Alguém deu um ctrl-c, ctrl-v.
É alguém deu um ctrl-c, ctrl-vem algum momento?
Vazou, vazou, vazou.
né Isso pode ter acontecido, nécara Vazou.

Speaker 4 (51:36):
Cara, coisa pra fazer , tem alguma dica e tudo mais.
E aí a primeira coisa que eufiz foi criar um repositório no
próprio GitHub que a gente chamade Awesome, que são vários
repositórios que tem dentro doGitHub onde você compartilha
conhecimentos gerais.
E eu criei um desse repositóriocom diversos links sobre coisas

(51:57):
de cibersegurança, dados e a.
Então eu criei esse repositório.
Um Git grande lá Isso, Um Gitcom um Redmi lá onde tem
diversas informações sobreserver segurança e IA e dados, E
aí depois disso eu comecei acriar a Academy e aí a ideia
principal ali foi beleza, eu voutentar vender Só você Como é
que é a Academy?

Speaker 3 (52:15):
Você mais alguém.

Speaker 4 (52:16):
Só eu e minha esposa.
Você e sua esposa estão na casa.
É Porque esposa É que a minhaesposa é sócio.
Ela trabalha na área também detecnologia.

Speaker 1 (52:21):
Não, não, ela faz a área de advogado.
Ah, advogado.

Speaker 4 (52:24):
Ela faz os contratos.
É, ela faz os contratos.

Speaker 3 (52:28):
E vocês começaram quando cara.

Speaker 4 (52:29):
E aí cara, eu acho que tem uns 3 anos mais ou menos
.
Já tem uns 3 anos.
Tem uns 3 anos mais ou menos.
Quantos alunos você?

Speaker 3 (52:37):
quiser falar ou não, Ah deve.

Speaker 4 (52:39):
Eu nunca fiz marketing, pago Também, né Só
orgânico, só orgânico.
Eu ainda pretendo fazermarketing pago.
Pretendo crescer ainda aArquedemy, fazer novos projetos.

Speaker 3 (52:51):
Então você aí que tá querendo aprender mais sobre
programação Exato você vai ter aoportunidade de falar um pouco
Do jabazinho, dessa parada.
Mas eu tenho que fazer umapergunta Pra contar um pouco da
A gente começou na história eacho que chegando quase no fim
tem que falar um pouco da suahistória, que eu fiquei
impressionado.
E aí voltar àquela perguntacomo é que você consegue
conciliar esses projetospessoais com a CLT?
Cara, conta um pouco pra galeraque tá lá ah, não, não dou

(53:15):
conta, eu desisto.
Às vezes eu olho o seu vídeo láe acho que foi de primeira, ou
acha que você passou de Enem deprimeira.
Conta um pouco resumida a suajornada.
Pô, você já teve só em escolaparticular, né, cara, só bolsa.
Você pagou a faculdade.
Conta um pouquinho aíresumidamente, pra dar aquela
motivação pra quem tá do outrolado, porque eu fiquei muito
impressionado com a sua histórianessa parte velho.

Speaker 4 (53:33):
Legal É.
eu comecei na faculdade,comecei a fazer ENEM.

Speaker 1 (53:40):
acho que um pouco do que comentou Você fez um técnico
de É do que você comentou.

Speaker 4 (53:43):
Fiz um técnico De mecatoica.
E aí a ideia ali do de como eucomecei eu estudava bastante,
assim Eu nunca fui o melhoraluno.
Acho que esse é um bomquestionamento.
Talvez tem muita galera quetambém não é o melhor aluno.
Como eu Estudei em escolapública, a gente sabe como é o
ensino no Brasil.
Tem escolas públicas boas, massão raras, então o estudo ainda

(54:04):
é precário.
E aí eu comecei a estudar muitopor fora, youtube, youtube,
pesquisar bastante, eu nabiblioteca com um amigo meu.

Speaker 3 (54:13):
Dormir na biblioteca.

Speaker 4 (54:15):
Estudava em cima dos livros, né Porque eu via que se
eu ficasse na biblioteca aliacho que fazia muito mais
sentido do que eu ir pra casa,Porque a minha casa lá tinha
diversas coisas que eu poderiafazer, não só estudar Na
biblioteca.
Eu tinha que estudar, né Ouestudava ou eu dormia,
basicamente era isso.
Eu tava muito cansado, às vezeseu dormia em cima do livro.
Né, então eu fiz, cara, cercade 11 Enems mais ou menos.

(54:38):
Foi muito, muitas vezes, porqueeu não ia tão bem, né no começo
, é normal, porque eu não fui deescola particular e tudo mais.
Tive que estudar por conta, e émuito difícil estudar por conta
.
Você tem que ter uma força devontade, que é surreal, tem que
ter uma força de vontade acimada média.
então estudei, fiz ENEM.
Aí eu passei numa faculdadefederal que é a UNIFESP, aqui de
São Paulo.
Então lá que eu fiz a física,né Lá que eu fiz física, fiquei

(55:02):
um ano e meio mais ou menos, eaí eu sempre colocava isso na
minha cabeça, que eu queriafazer alguma coisa de computação
.
Minha mãe falava minha mãefalava putz, você fica o dia
inteiro no computador do Rabotel.
Né, você fica o dia inteiro nocomputador porque você não faz
alguma coisa de computação, néMuito.
Meu pai faz alguma coisa decomputação.
Você fica no computador o diatodo por que você não faz.
Aí eu beleza, beleza, ficouinsistindo, insistindo,

(55:23):
insistindo.
Falei tudo bem, e aí eucontinuei fazendo Enem, eu
passei em publicidade, fui fazerpublicidade porque eu falei
putz, acho que tá mais próximoda computação.

Speaker 2 (55:32):
Vou saindo de física e vou indo pra lá né cara, acho
que tá mais próximo.

Speaker 4 (55:42):
Falei beleza, fiquei em pouco tempo, acho que seis
meses mais ou menos, e aí euconsegui passar na FIAP com
bolsa também.
E aí eu fui bolsa, bolsa, bolsaaté chegar na FIAP.
Não tinha condição de pagar amensalidade e tudo mais, ou
passava em TI, ele é sempre umdesafio né Como que foi TI, é

(56:06):
muito amplo né Como é que vocêpô, ou você foi por aquele
raciocínio avô então tem queaprender a programar.

Speaker 1 (56:14):
Foi isso que você pensou no momento.

Speaker 4 (56:16):
Eu, como eu já tinha esse conhecimento de programação
, já praticamente entrei meioque programando.
Eu fiz um curso do Facebook queo Facebook ele tinha um curso
aqui não tem mais, que era nemera meta, ainda era Facebook.
O Facebook tinha um curso naAvenida Paulista que era meio
que uma associação, uma ONG dopróprio Facebook e o Facebook

(56:36):
patrocinava E lá você aprendia aser full stack.
Então eu aprendi JavaScript ePython Python pra back-end e
JavaScript pra você criar a suainterface.

Speaker 3 (56:45):
Não tem mais, eles tiraram isso aí.

Speaker 4 (56:47):
E aí eu participei.
O que eu fiz Pra participardesse Facebook né Desse Facebook
Developer Academy, era essenome.
Eu chequei lá, preenchi umformulário e tudo mais.
Era um final de semana de graça.
Os melhores alunos eramselecionados pra ficar um mês.
E aí eu fui selecionado praficar um mês que eu queria ir
pra caramba.
E aí eu fiquei um mês láaprendendo a ser Fuestag.

(57:09):
Tinha umas pessoas muito boaslá e tal de empresas grandes que
faziam parte dessa ONG.
Foi muito legal.
E aí eu fui chamado pra sermonitor.

Speaker 3 (57:18):
Que massa cara.

Speaker 4 (57:19):
E Que massa cara.
E aí eu fui fazer, Aí eucomecei a ser monitor.
Você ainda não criava conteúdoainda né, não, não criava
conteúdo.

Speaker 3 (57:25):
Então você já estava percebendo que passar
conhecimento era a melhor formade aprender.
Talvez.

Speaker 4 (57:30):
Isso, isso.
E aprendi muito por conta disso, né Sendo monitor e tudo mais,
ensinando a galera.
E aí eu fui fazer uns projetosde monitor junto com essa ONG.
Então, a gente foi até naquelaPIB a OMO várias empresas por
baixo e aqui no Brasil tem umasede e eu fui lá ensinar os

(57:50):
jovens aprendiz estagiários aHTML, css, javascript, e aí
aprendi bastante coisa lá.
E aí, saindo um pouco ali doFacebook, aí me formei na FIAP.
Mas antes de me formar na FIAP,eu vou dar uma dica pra galera.
Aí, saindo um pouco ali doFacebook, aí me formei na FIAP.
Mas antes de me formar na FIAPeu vou dar uma dica pra galera.
Aí, antes de me formar eu játava trabalhando na área, então
eu não tinha formação nenhuma,já tava me candidatando pras

(58:12):
vagas.

Speaker 3 (58:12):
Então era basicamente isso E aí dá a dica pra galera,
porque às vezes a galera querse candidatar pra vaga de
coordenador já de cara.

Speaker 1 (58:19):
Não, não dá.
Explica como é que funcionaisso aí.
Isso aí é importante porque temcara.

Speaker 3 (58:23):
Conta aí, como é que é as primeiras vagas Pra que
você se candidatava cara.

Speaker 4 (58:27):
Eu candidatava pra vagas em júnior, né E de startup
Startup tá começando, você vaiprecisar de um cara bom assim
pra você começar.
Então eu comecei numa.
Hoje é uma startup grande aquino Brasil E aí eu aprendi muita
coisa lá.
Fui o terceiro contratado Uau,cara que massa.
Terceiro dev contratado Tinhaos fundadores, que eram três
fundadores e três devs.
Eu fui o terceiro.

(58:49):
Aprendi muita coisa lá porquese alguém for de startup, aí
quem não for faz de tudo praentrar numa startup.
Por quê?
Porque você vai aprender detudo.
De verdade, mesmo A genterodava lá a intranet num
Raspberry Pi pra economizar,porque os fundadores queriam
economizar dinheiro, dinheiro,dinheiro lá porque a gente tinha
.
A gente fazia o que dava prafazer, porque a verba era muito

(59:10):
curta.
Tinha um investimento.

Speaker 1 (59:11):
Deixa eu aproveitar essa ocasião pra você que quer
começar em TI.

Speaker 4 (59:14):
Compre o livro É isso compre o livro As.

Speaker 1 (59:17):
Sete Portas da TI publicado e escrito por mim.

Speaker 4 (59:22):
Mister Enes.

Speaker 1 (59:24):
Está disponível.
Vou deixar o link na descrição,mas está disponível na Amazon.
Está disponível com o pessoalda WeClap também.
Mas justamente sobre essaquestão de como entrar na TI,
como é que é, que portas, quecarreiras você tem, nesse livro
eu defini sete portas epossibilidades, às vezes a
galera fica na dúvida.

Speaker 3 (59:42):
Cara, é muito amplo, é muito carreiras você tem.
Nesse livro eu defini seteportas e possibilidades ali pro
cara, a galera, fica na dúvidané.

Speaker 4 (59:45):
É muito amplo né.

Speaker 2 (59:47):
Às vezes o cara vai pra dev, não gosta e acha que TI
não é pra ele E tem outrascoisas que dá pra ver O tempo
que você economiza cara.

Speaker 1 (59:54):
Assim é um livro fácil de ler, suave, onde você
tem noção de pra onde vai emcada área.

Speaker 3 (59:59):
Isso pode te economizar anos rodando no lugar
errado Em vez de abrir umaporta, tem que voltar pra abrir
a outra.
Cara, o que eu mais escuto éisso, cara.

Speaker 1 (01:00:05):
Eu comecei tal curso, mas não gostei.
Aí lá surgiu uma outra coisaque eu gostava.
Então montei um livro onde vocêtem uma introdução sobre cada
área, as possibilidades na áreae um teste de aptidão em cada
capítulo, onde você faz aliperguntas e respostas e você vai
sentindo se é aquela tua áreaou não?

Speaker 4 (01:00:23):
muito legal, fica aí a recomendação pra todo mundo.

Speaker 1 (01:00:26):
Tá no link da descrição muito bom.

Speaker 4 (01:00:30):
Eu tenho uma dica também muito importante.
Eu acho que é muito válido você,cara, só se candidatar pras
áreas e começar a aprender játrabalhando.
Acho que faz muito sentidoaprender na prática.
Aprender na prática Por quê?
Por que eu falo isso?
Porque depois você pode atémigrar para as outras áreas,
você pode escolher onde vocêquer ir e tudo mais.
Mas você desprender uma energiaali do trabalho é totalmente

(01:00:54):
diferente.
E se você não tem aoportunidade de ter um trabalho,
você pode criar seus projetospessoais.
Hoje você pode criar seusprojetos pessoais.
Pô, hoje é simples, hoje agente tem ar, hoje a gente
consegue desenvolver projetopessoal.
Hoje tem pequenas equipesdesenvolvendo um projeto
bilionário.
Pô, chama um amigo seu né umamigo da faculdade, aí começa a
desenvolver um projeto.
Eu acho que vai te ensinarmuito a como criar autenticação,

(01:01:14):
né como conectar no banco dedados, como que eu agora ploco
numa IA, como que eu gero umarecomendação de um modelo ou
algo do tipo.
Então acho que faz muitosentido mesmo hoje,
principalmente você desenvolverpor si próprio criando com IA
como auxiliador E vai te ajudarna hora de conseguir um emprego
com certeza eu contrataria umapessoa essa é a definição a

(01:01:37):
nível de Aurélio da diferençaentre aluno e aprendiz.

Speaker 1 (01:01:41):
Aprendiz é a pessoa que aprende fazendo.
Aprendiz é a pessoa que aprendefazendo.

Speaker 4 (01:01:47):
Perfeito, é meu celular aqui Não relaxa.

Speaker 3 (01:01:50):
acontece Ale cara.
estamos chegando naquelemomento das considerações finais
.
o mestrado vai te passar, masantes disso vai aquela pergunta
Como é que você consegueconciliar a vida de CLT
realmente?

Speaker 1 (01:02:01):
com essa.

Speaker 3 (01:02:03):
Tanto de coisa que você consegue lidar, porque eu
tenho certeza que muita gente dooutro lado falou pô, mas eu não
quero sair de CLT.
eu tenho minha segurança deficar no CLT, aonde tem meu
ganha-pão, né, mas eu querocontinuar fazendo.
Eu tenho certeza que vai algunsfinais de semana, vai uma série
de planejamento.
Você é um cara casado você éetc.
Então, Então, assim conta pragente aí Como é que você
administra seu dia, cara.

Speaker 4 (01:02:22):
Eu acho que Você criar projetos só na empresa te
limita.
Primeiro porque os projetos naempresa Eles já são limitados,
porque você vai criar um escopoespecífico Normalmente você vai
ter um escopo Daquele semestrené E você vai desenvolver em
cima daquele escopo E você vaiacabar deixando de aprender.
Então já é o primeiro princípiovocê está deixando de aprender.
Segundo, o que me motiva mais éeu criar novos projetos, é em

(01:02:47):
cima dos novos projetos, é oconseguir aprender novas coisas,
porque na empresa você não vaiconseguir aprender novas coisas,
porque você vai sempredesenvolvendo em cima daquilo,
dentro do escopo de entrega quevocê tem.
Perfeito Dentro do escopo, emcima daquilo que você talvez já
tenha, a pessoa já tenha criado,alguém já tenha criado, ou que
você mesmo criou mas não tenhacoisas novas ainda, porque você
criou dois anos atrás, claro nãotem jeito de se inovar.

(01:03:09):
sempre você tem que entregarPerfeito, você tem que entregar,
então existe um limiar entreinovação dentro da empresa né.

Speaker 1 (01:03:15):
Qualquer empresa.

Speaker 3 (01:03:16):
Isso é normal.

Speaker 4 (01:03:17):
E construir ali as coisas ainda que ainda você está
construindo, mantendo as coisasque você já construiu.
Né Então, hoje praticamente eutenho tempo assim, né Sábado e
domingo eu passo programando,fazendo os projetos
desenvolvendo as coisas, criandoconteúdo.

Speaker 3 (01:03:36):
Quanto tempo semanal você dedica à gravação de
conteúdo, cara?
Você tava falando que, ah, vocêdedica tantas vezes que eu erro
lá, não sei o quê.
Sim, quanto tempo você mesmofaz?
edita tudo você.
como é que funciona?

Speaker 4 (01:03:42):
Isso, isso É.
eu mesmo faço edito Hoje.
minha esposa me ajuda emalgumas edições, não todas.
A doutora Tá editando também Táeditando também, Tá editando
também, Então é minha sócia.
Praticamente né É minha sóciané Na verdade né Praticamente
não.
Praticamente não né.

Speaker 3 (01:03:56):
Inclusive na vida pessoal.
fica a dica, Com certeza.

Speaker 1 (01:03:58):
Com certeza é minha sócia.
Praticamente Não tem nem.

Speaker 4 (01:04:01):
É ela que manda, irmão, não, não Ela é a patroa
No final do dia é isso.
E aí o meu final de semana épraticamente gravando.
Então eu gravo os conteúdos lápra postar na página E aí eu
tento seguir bastante gente quetambém me passam conhecimento
ali.
né Pra mim desenvolver em cimadaquelas pessoas que já criaram

(01:04:23):
algo E também criar as coisasnovas, então tem um limiar, né?
Então eu não vejo, não tem comoreinventar a roda.
se tem pessoas criando conteúdoque já viralizaram, pra que eu
vou criar o conteúdo XPTO daminha cabeça.
Eu posso até criar o da minhacabeça, mas tem o já o viral.

Speaker 3 (01:04:39):
putz, vou usar o viral vou também utilizar o da
minha cabeça Pra aproveitar ohype ali, mas você vai dedicar X
horas por final de semana,então pra fazer isso É, é umas 8
horas por final de semana,nossa, Não umas 8 no sábado e
oito no domingo.

Speaker 4 (01:04:50):
Olha aí galera, olha só Você que tá do outro lado.

Speaker 3 (01:04:52):
Aí às vezes olha lá e vai lá e compartilha pô que
legal, cara, demora, demora,toma tempo.
Você tem que dedicar e tem quesacrificar.
O resultado vem, mas tem quesacrificar né Ale.

Speaker 4 (01:05:03):
Tem que sacrificar muito.
né Hoje no CLT eu tenhobastante reunião, sou
coordenador, então eu tenho paraentender esse tempo das
reuniões, Não tem jeito.

Speaker 3 (01:05:10):
E é CLT, pô, você tem que cumprir aquela entrega, tem
que cumprir o que eu estoufazendo.
Então é por isso que eu fizesse paralelo aí, porque é muito
interessante.

Speaker 4 (01:05:16):
Eu sou uma pessoa e eu dou uma dica também.
Eu sou uma pessoa que se euestou ali, eu estou para fazer
de verdade.
É óbvio, não tem dúvida, é oque eu penso.
Se for pra começar, tem quefazer isso.
Não tem uma regra.
É se você quer criar algo,beleza, cria todos os dias, cria

(01:05:36):
uma vez no dia.
Cara, pode ser ruim, pode serhorrível, assim o seu conteúdo
tudo bem uma hora ou outra.
Por exemplo, o que foi o limiarpra mim ali, que me deu, me deu
um gás pra continuar criandoconteúdo, foi continuar postando
.
Os conteúdos não viralizavamuma hora, um viralizou, bateu 2
milhões.
Eu falei caramba, pô, acho quefaz sentido né.

Speaker 3 (01:05:54):
Acho que eu vou continuar, mas você continuou.
Mesmo antes disso você tava comas visualizações.
Mesmo antes disso Eu vi umapostagem inclusive comentando
sobre isso.

Speaker 4 (01:06:01):
Mesmo antes disso eu tava postando, não tinha nem 10
mil seguidores, sei lá muitopouco, muito pouco seguidor, né
que a maioria era familiar eamigo, né.
E aí depois disso, putz começoua virar, viralizar as coisas e
tudo mais, compartilhando muitoconhecimento mesmo, e também
entrega tudo de graça.
Acho que é um princípio bomtambém Entregar de graça, porque

(01:06:25):
às vezes você quer entregar opago primeiro, depois o de graça
, entrega tudo mesmo no final dodia o cara vai comprar o extra,
sabe Então tudo mesmo No finaldo dia o cara vai comprar o
extra, sabe Então entrega dicamesmo até o final, não deixa ali
.
Ah beleza, galera, você queruma dica a mais.
Putz compra o conteúdo, putzentrega tudo.
No final do dia o cara vai atéconsumir o seu conteúdo ou
comprar o seu conteúdo porqueele gosta do jeito que você
ensina, sabe.
Então acho que é um pouco disso.

(01:06:46):
É difícil ser criador deconteúdo e ser CLT, é óbvio,
porque tem que gerenciar tudoque a gente tem que construir de
novo na empresa E tambémconstruir tudo que eu tenho de
criar de novo.
Sendo um creator, um criador deconteúdo, é muito complexo.
Inclusive na TOT eu ganhei oILP, tá Que é um incentivo a
longo prazo.

(01:07:06):
Que premia 3% das pessoas daempresa, e aí você ganha ações
da empresa e tudo mais Que massaQue você ganha Legal isso aí
Então inclusive temos esforçadomuito também na empresa Pra
ficar lá nesse tipo, Pra ficarlá, pra continuar lá.

Speaker 3 (01:07:20):
Cara.
E aí eu tenho que fazer umaúltima pergunta.
Eu prometo, cara, porque seruma pessoa extremamente online
nasceu ali online e hoje eu veMuitos jovens ali com medo, às
vezes, de se engajar numa CLT,de se comprometer numa CLT.
Né O que você pensa a respeitodisso, o que você pode falar pra
esses jovens.
Entendeu Porque às vezes osjovens acham que o mundo é

(01:07:41):
online eu vou criar, eu vouempreender, eu vou me tornar,
porque é aquela coisa.
O cara tá lá e acredita navisão que ele tem naquele
momento.
Entendeu?

Speaker 4 (01:07:50):
É não tem como aprender sobre empresa não
estando em uma empresa.
Acho que é o primeiro princípio.
Assim, se você nunca entrounuma empresa, como que você vai
entender como que você vai criaruma empresa?
se você nunca entrou em umaCara?
é muito difícil isso.
Provavelmente, ou você vai darmuita sorte né de acontecer de
você criar um produto muito bome arrumar investidor pra isso,

(01:08:11):
ou você vai ter que entrar numaempresa pra aprender como
desenvolve as coisas né como quea empresa funciona e tudo mais.
Acho que é muito importanteisso.
E o CLT hoje, ele com certezaele não é tão recompensador como
você empreender, isso é um fato.
Não tem nem como a gentediscutir sobre isso.
Não tem nem como discutir sobreisso.
Só que ele te ensina muitacoisa também E em algum momento

(01:08:33):
ele vai ser recompensador também.
É óbvio que é no longo prazo.
A empresa, ela depende de lucro, É óbvio.
Ela vai te contratar.
Se você está gerando lucro praela, ela vai te incentivar.
As melhores empresas vão fazerisso com certeza.
Então pra mim faz muito maissentido você começar numa
empresa, ser CLT, aprender muitacoisa, começar a empreender,

(01:08:53):
fazer suas próprias coisas etudo mais.
Eu acho que construir as suaspróprias coisas te faz, você
crescer muito mais até no CLT,Até no CLT.

Speaker 2 (01:09:01):
Com certeza concordo contigo.

Speaker 4 (01:09:03):
É porque eu creio muito nisso, porque se tem uma
pessoa que só está no CLT e ébastante acomodada com aquilo,
provavelmente ela nem vaievoluir nem no CLT, Porque ela
só tá incomodada com aquelecargo.
Ela é aquela pessoa mediana, néQue tá beleza pra mim, tá tudo
certo, tá tudo tranquilo.
Aqui tô fazendo o meuentregável, tenho um entregável

(01:09:23):
aqui, fiz isso, não fiz a mais ebeleza, Deu seis horas, fechei
meu notebook, acabou aqui.
Dá pra você empreender no CLTtambém, né?
Eu acho que é um pouco disso.
Dá para você empreenderinternamente dentro da empresa,
se destacar na empresa.
Acho que é muito valioso.
Também.
As melhores empresas comcerteza vão te colocar um

(01:09:45):
incentivo ali, para você quevocê está desprendendo o tempo e
esforço para fazer com que aempresa cresça.
Isso é um fator E com certezaeu vejo muito que tanto faz se
você quer empreender, se vocêquer ser SLT ou não, mas você
precisa ter essa experiência devivenciar isso.
A galera mais nova acho que támuito olhando Ansiosa, talvez É,
mas acho que tá muito sendoinfluenciada também né Pelas

(01:10:08):
influências.
É que às vezes a vida no.

Speaker 3 (01:10:09):
Instagram parece muito fácil, cara né.

Speaker 4 (01:10:11):
Essa é a verdade.

Speaker 3 (01:10:14):
A vida é que as vezes a vida no Instagram parece
muito fácil.

Speaker 2 (01:10:15):
Essa é a verdade a vida do Instagram, a vida da
rede social.
Só vê a parte boa, só vê aparte boa.
A vida parece fácil e arealidade não é desse jeito.

Speaker 3 (01:10:22):
Empreender no Brasil principalmente, é uma coisa bem
difícil.
Galera, o papo tá ótimo, maschegamos naquele momento.
Qual que é?
explica pra ele?

Speaker 1 (01:10:30):
chegamos nas considerações finais, meu
querido, onde você vai poderdeixar aqui link, jabá, abraço
pra esposa, aquele beijo pro meupai, pra minha mãe, pra você, o
que você quiser, velho, fica àvontade, tá contigo bom, galera,
se quiser me seguir nas redessociais, aí é arroba a QR Code.

Speaker 4 (01:10:50):
Mas se precisar pesquisar por Alistair, é muito
difícil.
Provavelmente você vai achar noGoogle, provavelmente você vai
achar diversas informações sobremim aí, o que eu fiz, o que eu
deixei de fazer, onde eupalestrei, onde eu passei, tudo
mais.
É uma honra estar aqui noPodcafé.
Foi muito legal essa conversa.
Acho que é um incentivo tambémpra você aí começar a empreender
, começar também a trabalhar aCCLT, a dar um gás a mais que eu

(01:11:13):
acho que é muito valioso.
E uma dica que eu dou também.
Acho que uma dica final aí nemprecisa me seguir nas redes
sociais, tá.
Acho que se você seguir só essadica, acho que é muito válido.
Acho que uma dica final aí évocê se esforça, acho que é por
você.
Mesmo assim, acho que é porvocê.
No final do dia, todo esforçoque eu tive foi claro, foi pela

(01:11:37):
empresa, foi também proempreendimento, foi pra alguma
coisa, mas foi por mim também.
Foi muito conhecimento que euadquiri que hoje eu posso
compartilhar com a galera, quehoje eu posso compartilhar com
meus liderados.
Né com o meu líder que eu possohoje trocar essa ideia, né com
a galera aqui, incrível, do Póde Café.
Então eu acho que aprenda,ensina, é uma coisa que todo
mundo precisa sentar estudar.

(01:11:58):
E é pra você mesmo Acho que émuito importante isso e pensa
que é sempre pra você, pra você,pra você, porque eu acho que aí
, com isso você vai evoluirmuito na sua carreira.

Speaker 3 (01:12:08):
Sensacional E muitíssimo obrigado pelos
conhecimentos aquicompartilhados.
Cara Obrig, sensacional,muitíssimo obrigado pelos
conhecimentos aquicompartilhados.
Obrigado por compartilhar com agalera.
Continue produzindo conteúdo.
Parabéns pelo trabalho ali delá na Totson.
Um abraço a todos lá.
Gosto muito da Mara e companhiaE assim os microfones do
Podcafé Tech vai estar sempreaberto.
Qualquer coisa que você tivernovidade, quiser falar com a
gente, pode entrar em contato,que vão estar sempre disponíveis

(01:12:32):
aqui E os links, galera, vaiestar todo aqui na produção.
Coloca tudo ali da Academy doslinks dele.
Vai estar tudo aqui nadescrição do episódio.
Muito obrigado, ale.

(01:12:55):
Quero café.
Quero café.

All Episodes

Alestan Alves | A Nova Liderança em Dados

Episode Transcript

Popular Podcasts

Stuff You Should Know

Crime Junkie

The Breakfast Club

.css-15opob5{left:0;position:absolute;top:0.8rem;} All Episodes

.css-14f5ked{margin:0;word-break:break-word;display:-webkit-box;-webkit-box-orient:vertical;box-orient:vertical;-webkit-line-clamp:2;overflow:hidden;}Alestan Alves | A Nova Liderança em Dados