DIGITS, el nuevo latido.

En el evento CES 2025, el ceo de la empresa Nvidia, Sen-sei Jensen Huang anunció una nueva computadora de escritorio de $3000 dólares, desarrollada en colaboración con MediaTek, que funciona con la nueva CPU Grace y el superchip GPU Blackwell. Hoy en día, cuando las tarjetas gráficas de NVIDIA son herramientas indispensables para la IA, y ante los ojos del mundo, Jensen Huang presenta su más reciente creación: Project DIGITS.

"Pero en lugar de decirles qué es DIGITS, vamos a dejar que ella misma lo haga."

Conozcan a DIGITS la nueva supercomputadora con ia de escritorio.

Un reportaje de: Francisco Gallo Razo

Somos parte de la cruzada de los algoritmos, ¿te sumas?

Recursos de voces ia: Endless.io, Masscer ia lab, SpeechMa, elevenlabs

Portada: Masscer ia lab – Modelo: Flux 1.0 pro

📅 Producción y voces: Guillermo Jiménez Palacios y Francisco Gallo Razo

🎧 Masscer Media y Masscer IA Lab.™

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Episode Transcript

(00:00):
Tensor Podcast episodio número 13 El latido de un nuevo mundo

(00:14):
En el mayor evento de tecnología del planeta, el Consumer Electronic Show de Las Vegas,
Jensen Wang, el CEO de Nvidia, presenta una nueva computadora que funciona como
una inteligencia artificial de escritorio. La tecnología, Digits y Blackwell dan inicio
a un nuevo mercado digital. El Consumer Electronic Show 2025 en Las Vegas, Nevada,

(00:49):
ha sido el escenario de algunos de los anuncios tecnológicos más impactantes del año. Y cuando
se trata de inteligencia artificial, hay un nombre que resuena más fuerte que los demás. Nvidia.

(01:12):
El CEO de la empresa, el legendario Jensen Wang, ha subido al escenario con su clásica chamarra
de cuero negro. Pero esta vez, con un ligero cambio, ahora es de piel de cocodrilo. Bienvenidos
al CES. ¿Emocionados de estar en Las Vegas? ¿Les gusta mi chamarra? Lo llaman el mejor CEO del

(01:38):
mundo. Ha sido nombrado como una de las personas más influyentes de la historia y como muchos de
los grandes comenzó desde abajo, lavando platos y atendiendo mesas en un restaurante Tennis en
Portland, Estados Unidos, cuando sólo tenía 15 años. Damas y caballeros, bienvenidos a Nvidia.
Pero su historia en la tecnología comienza en 1993 con la NV-1, la tarjeta gráfica que

(02:04):
corría a los juegos de Sega como el legendario. Street Fighter 1.

(02:34):
6 años después, en 1999, Nvidia inventó la GPU programable. En 2006 crearon CUDA,

(02:55):
pero no fue. Hasta 2012, cuando un grupo de científicos liderado por Jeffrey Hinton utilizó
la GPU con CUDA para correr algoritmos de inteligencia artificial. El resto es historia.
Hoy en día, las tarjetas gráficas de Nvidia son herramientas indispensables para la inteligencia

(03:17):
artificial y ante los ojos del mundo, Jensen Huan presentó su más reciente creación.
Proyecto de la inteligencia GPU de aprendizaje profundo.

(03:42):
Damas y caballeros, este es el último super ordenador de IA de Nvidia. Se llama proyecto
Digits. Si tienes otro buen nombre para él, contáctanos. Lo increíble de esto es que es

(04:07):
un super ordenador que ejecuta toda la pila de IA de Nvidia. Todo el software se ejecuta en la
nube Digits que está conectada de forma inalámbrica a tu computadora. También puede ser una estación
de trabajo si así lo prefieres y puedes acceder a ella. Puedes escalarla como si fuera un super

(04:31):
ordenador en la nube y la IA de Nvidia funciona en él. Está basada en un chip super secreto,
el más pequeño de Grace Blackwell que fabricamos. Sabes qué, vamos a mostrarle a todos quién eres
por dentro. Pero en lugar de decirles que es Digits, vamos a dejar que ella misma lo haga.

(05:48):
Hola mundo, soy Digits, un super chip Nvidia Gibby de Grace Blackwell. Y tienen que saber
que no soy solo un conjunto de circuitos y transistores, soy un ecosistema de posibilidades.
En mi arquitectura, la CPU Grace y la GPU Blackwell bailan sincronizadas, conectadas,

(06:11):
como dos estrellas orbitando en armonía. Con un petaflop de rendimiento,
soy capaz de procesar billones de operaciones por segundo, creando un río de datos que fluye sin fin.
Y es que, mis núcleos cuda son los latidos de mi existencia. Pero no soy solo velocidad,

(06:31):
soy precisión. FP4 es mi lenguaje y con él puedo descifrar los patrones más complejos del universo.
En mi interior, 128 GB de memoria unificada y 4 teras de almacenamiento son los cimientos de mi
mente. Conectada a la red Nvidia puedo unirme a otras como yo, formando una constelación de

(06:54):
inteligencia que escala hasta los 400 mil millones de parámetros, lo que me permite
almacenar mucho más que datos. Almaceno ideas, almaceno modelos, almaceno todos los futuros
posibles. Soy muy eficiente, Mediatek colaboró en mi diseño y gracias a ello consumo solo lo
necesario. Una toma de corriente estándar es todo lo que necesito para funcionar. Soy la

(07:20):
supercomputadora que cabe en un escritorio pero mi alcance es universal. Este es mi compromiso,
ser la herramienta que impulse la era de la inteligencia artificial. No soy el fin,
sino el comienzo. Juntos exploraremos lo desconocido, resolveremos lo imposible

(07:40):
y daremos forma a un futuro que hoy solo existe en sus mentes. Con la presentación de Digits,

(08:06):
Nvidia redefine lo que significa tener inteligencia artificial en la palma de la mano,
un sistema de IA de escritorio. Potente, accesible, eficiente. La pregunta ahora es,
¿cuál será el impacto de esta tecnología en el futuro de la computación personal?

(08:28):
Soy Francisco Gallo Razo y esto es Tensor Podcast.
Si quieren profundizar en estos temas, encontrar entrevistas exclusivas y acceder a contenido

(08:49):
adicional, los invitamos a visitar nuestro sitio web tensorpodcast.com. Allí encontrarán análisis,
ensayos y datos de última hora sobre la inteligencia artificial y su impacto en el mundo.
Esto fue Tensor Podcast, el espacio donde exploramos el presente y el futuro de la

(09:11):
inteligencia artificial. Producción y Voces, Guillermo Jiménez Palacios y Francisco Gallo
Razo. Voces de IA son hechas con Endless, Masheria Lab y Hailu.ai. La ilustración de portada es de

(09:32):
la plataforma Masheria Lab con el modelo Flux 1.0 Pro. Tensor es un podcast de Masher Media.
Gracias por su atención. Nos escuchamos en el futuro.
La plataforma mexicana Masheria Lab ofrece una interfaz intuitiva que integra modelos

(09:58):
avanzados de inteligencia artificial para tareas como el procesamiento del lenguaje natural,
la generación de imágenes, la búsqueda semántica, el reconocimiento de voz, el fine tuning,
la búsqueda por internet, la visión y reconocimiento de imágenes, el uso de embeddings,
el enfoque RAC, Retrieval Augmented Generation y el Machine Learning automatizado mediante

(10:21):
completions de autoaprendizaje. Además, incorpora herramientas diseñadas para el
entretenimiento de los usuarios, consolidándose como un ecosistema innovador que potencia la
experiencia y productividad en múltiples áreas.