Kvinder erstattes først af AI

Vi har igennem en del år talt om hvordan kunstig intelligens og automatisering vil forandre måden vi arbejder på. Vi har blandt andet fokuseret på hvilke typer af arbejde der påvirkes - faglært eller ufaglært feks, men spørgsmålet om køn i forbindelse med automatisering har vi ikke haft særligt meget fokus på i Danmark.

I denne episode ser vi nærmere på blinde vinkler i forbindelse med automatisering gennem to spor:    Hvorfor et typisk kvinde-job, som sekretær-jobbet gennem historien har været forsøgt automatiseret uden held? Og, hvordan udviklingen af de kommende supersygehuse i Danmark er et billede på hvor svært det er at integrere brugen af ny teknologi og forudse hvilke jobs der kan automatiseres?

Podcasten er produceret af Ingeniørforeningen IDA og IT-Branchen

Gæst Naja Holten Møller, adjunkt på Datalogisk Institut på Københavns Universitet hvor hun har en forskningsgruppe der hedder Confronting Data.

Links

Confronting Data  https://www.confrontingdata.dk

The future of clerical work is precarious af Naja Holten Møller https://www.researchgate.net/publication/326051877_The_future_of_clerical_work_is_precarious

Who does the work of data af Naja Holten Møller, Kathleen Pine, Trine Rask Nielsen og Claus Bossen https://www.researchgate.net/publication/341902197_Who_does_the_work_of_data

In Due Time: Decision-Making in Architectural Design of Hospitals af Naja Holten Møller og Pernille Bjørn https://www.researchgate.net/publication/307910096_In_Due_Time_Decision-Making_in_Architectural_Design_of_Hospitals

Perspektiver på dataarbejde af Naja Holten Møller og Claus Bossen https://issuu.com/diku/docs/perspektiver_paa_dataarbejde

Lydklip: Automation could throw millions of women out of work, CBS News https://www.cbsnews.com/news/automation-womens-jobs-are-nearly-as-threatened-as-mens/

Lydklip: PBS Origin of Everything https://www.pbs.org/video/why-are-there-so-few-women-in-computer-science-c5zg9l/