Jak Kierowca Tira Zmienia Karierę Pomimo Braku Czasu - Piotr Pawłowski [AI w Biznesie #5]

Zapisz się na Darmowe Szkolenie:
Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?
https://gotoit.pl/live

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
Napisz i pogadajmy [e-mail]

Summary
W rozmowie z Piotrkiem, kursantem, który przeszedł przez kurs programowania, omawiamy jego drogę od kierowcy zawodowego do twórcy aplikacji. Piotrek dzieli się swoimi doświadczeniami, wyzwaniami oraz sukcesami, które osiągnął w trakcie nauki programowania i tworzenia aplikacji. Rozmawiamy o jego projekcie kolorowanek, inspiracjach oraz planach na przyszłość. W rozmowie poruszono temat pewności siebie w pracy z danymi, eksploracyjnej analizy danych (EDA) oraz znaczenia umiejętności rozwiązywania problemów w karierze Data Scientist. Uczestnicy dzielili się swoimi doświadczeniami, wskazówkami dla początkujących oraz omawiali rozwój umiejętności w ramach Masterclass. Podkreślono również znaczenie pasji i radości w pracy z danymi oraz plany na przyszłość w kontekście kariery.

Takeaways
Piotrek zaczął swoją przygodę ze sztuczną inteligencją po zobaczeniu reklamy na Facebooku.
Zmiana kariery była dla niego ważnym krokiem w życiu.
Nauka programowania wymagała od niego poświęcenia czasu w trakcie pracy.
Python okazał się łatwiejszy do nauki niż się spodziewał.
Budowanie aplikacji dało mu poczucie spełnienia i satysfakcji.
Projekt kolorowanek był odpowiedzią na potrzeby dzieci.
Zaskoczeniem było, że dorośli również korzystają z jego aplikacji.
Piotrek planuje rozwijać swoją aplikację i dodawać nowe funkcjonalności.
Wsparcie ze strony mentorów i społeczności było kluczowe w jego nauce.
Czuje się pewniej w programowaniu i myśli o przyszłości w branży IT. Pewność siebie jest kluczowa w pracy z danymi.
Eksploracyjna analiza danych (EDA) jest trudnym, ale ważnym zadaniem.
Znalezienie swojego stylu pracy ułatwia proces analizy danych.
Pierwsze kroki w karierze mogą być trudne, ale warto próbować.
Umiejętność rozwiązywania problemów jest niezbędna w Data Science.
Nie poddawaj się, bądź uparty w dążeniu do celu.
Kropla drąży skałę - systematyczność przynosi efekty.
Masterclass to doskonała okazja do nauki i rozwoju.
Pasja do pracy z danymi sprawia, że praca staje się przyjemnością.
Zarządzanie czasem jest kluczowe dla rozwoju umiejętności.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do historii Piotrka
05:36 Pierwsze kroki w programowaniu
10:37 Tworzenie aplikacji dla dzieci
12:35 Wyzwania i testy aplikacji
15:30 Promocja i rozwój aplikacji
16:24 Nowe pomysły i funkcjonalności
17:58 Wykorzystanie sztucznej inteligencji w projektach
19:28 Budowanie projektu i umiejętności
21:59 Pasywny przychód i rozwój aplikacji
23:01 Pewność siebie i umiejętności
25:13 Zainteresowanie pracą w Data Science
31:10 Plany na przyszłość i rozwój kariery
32:22 Umiejętność dowożenia projektów
33:07 Rady dla początkujących w branży IT
34:45 Organizacja czasu i systematyczność
36:45 Masterclass i rozwój umiejętności
38:04 Wyzwania i sukcesy w masterclassie
41:14 Szybkość reakcji i dowożenie w IT
43:38 Przyszłość i plany rozwoju
49:23 Podsumowanie i rady dla przyszłych Data Scientistów

Keywords
sztuczna inteligencja, programowanie, zmiana kariery, aplikacje, rozwój osobisty, kursy online, Piotrek, kolorowanki, data science, umiejętności, data science, eksploracyjna analiza danych, EDA, kariera, umiejętności, masterclass, rozwój, pewność siebie, projekty, pasja