Jak w 100 dni wszedł do branży AI i został Data Scientist od ZERA - Kasjan Śmigielski [AI w Biznesie #1]

Zapisz się na Darmowe Szkolenie:
Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?
https://gotoit.pl/live

W podcaście "AI w biznesie" Adam Kamizelich i Maciej Sobczak rozmawiają z Kasjanem Śmigielskim, który dzieli się swoją inspirującą drogą do kariery w AI. Kasjan opowiada o swoim doświadczeniu w przemyśle, pierwszym zetknięciu z AI, oraz o tym, jak kursy i webinary pomogły mu w przebranżowieniu się. Podkreśla znaczenie wsparcia społeczności oraz praktycznych umiejętności, które zdobył podczas nauki. Kasjan dzieli się również swoimi doświadczeniami z rekrutacji i strategią, która pomogła mu znaleźć pracę jako Data Scientist. Rozmowa dotyczy dynamicznego rozwoju branży sztucznej inteligencji, osobistego rozwoju w tej dziedzinie oraz obaw związanych z rynkiem pracy. Uczestnicy podkreślają znaczenie ciągłego uczenia się, adaptacji do zmian oraz otwartości na nowe doświadczenia. Wskazują również na to, że AI stwarza nowe możliwości, a nie tylko zagrożenia dla pracowników.

• Takeaways
• Kasjan miał zerowe pojęcie o AI przed webinarem.
• Kursy otworzyły mu nowe perspektywy rozwoju.
• Wsparcie społeczności było kluczowe w nauce.
• Praktyczne umiejętności są niezbędne w branży.
• Rekrutacja wymaga cierpliwości i determinacji.
• Odrzucenie nie powinno zniechęcać do dalszej nauki.
• Organizacja procesu rekrutacji jest kluczowa.
• Podejście kanbanowe pomogło w zarządzaniu aplikacjami.
• Fascynacja tematem napędza rozwój kariery.
• Każda rozmowa rekrutacyjna to cenna lekcja. W branży AI zmiany zachodzą bardzo szybko.
• Osoby wchodzące do branży muszą być gotowe na ciągłe uczenie się.
• AI to nie tylko narzędzie, ale technologia zmieniająca sposób myślenia.
• Nie ma czasu na głupoty, trzeba działać od razu.
• Samorozwój jest kluczowy w kontekście AI.
• Obawy dotyczące rynku pracy są naturalne, ale nieuzasadnione.
• Warto mieć otwartość na rozwój w każdym etapie życia.
• Dekomponowanie zadań na mniejsze kroki ułatwia naukę.
• Nie bój się pytać, to otwiera nowe perspektywy.
• Nie bój się psuć swojego kodu, to część nauki.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do podcastu i gościa
01:28 Historia Kasjana i jego doświadczenia w przemyśle
03:13 Pierwsze zetknięcie z AI i Data Science
06:55 Zachęta do nauki AI i Data Science
10:19 Różnice między kursami a doświadczeniami Kasjana
14:59 Moment przełomowy w nauce i aplikacje AI
18:41 Pewność siebie i gotowość do rekrutacji
19:23 Przemęczenie i nauka w procesie edukacji
21:45 Rekrutacja i strategia poszukiwania pracy
24:18 Podejście kanbanowe w organizacji aplikacji
28:13 Mindset i podejście do odrzucenia
33:49 Zmiany w życiu po rozpoczęciu pracy jako data scientist
36:02 Rewolucja w AI
42:54 Przyszłość w AI i osobisty rozwój
48:05 Praktyczne porady dla początkujących w AI
53:26 Wizualizacja zadań i efektywność
54:52 Dekompozycja zadań i zaangażowanie
55:50 Nie bój się pytać
57:45 Nie bój się psuć kodu
59:38 Człowieczeństwo w erze AI
01:01:15 Obawy początkujących w branży IT
01:03:59 Pasja i motywacja w nauce
01:08:08 Podsumowanie i zakończenie

Keywords
AI, Data Science, kursy, rekrutacja, sztuczna inteligencja, edukacja, rozwój kariery, bootcampy, wsparcie, społeczność, sztuczna inteligencja, rozwój kariery, nauka AI, rynek pracy, technologie, samorozwój, obawy, inspiracja