Wszyscy wdrażają AI... ale nikt nie wie po co?! - Adam Gabriel Dobrakowski [AI w Biznesie #17]

👉 Zajmujesz się AI?
👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji?
👉 Edukujesz innych w tym temacie?
➡️ Napisz na [e-mail]
➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście
➡️ Jeśli złapiemy wspólny język to nagramy razem odcinek

Summary
W rozmowie poruszono temat wdrażania sztucznej inteligencji w biznesie, zwracając uwagę na dostępność AI dla małych firm oraz wyzwania związane z jej implementacją. Adam. podzielił się swoim doświadczeniem w edukacji i praktycznym zastosowaniu AI, wskazując na potrzebę zrozumienia procesów w firmach przed wdrożeniem technologii. Omówiono również znaczenie edukacji w zakresie AI oraz najprostsze sposoby na rozpoczęcie przygody z tą technologią. W rozmowie poruszono kluczowe aspekty związane z rozwojem sztucznej inteligencji i branży data science. Eksperci podkreślili, że każdy ma szansę na sukces w tej dziedzinie, niezależnie od wcześniejszego doświadczenia. Zawody związane z danymi i AI będą się zmieniać, ale nie znikną. Ważne jest, aby rozwijać umiejętności techniczne oraz miękkie, a także brać odpowiedzialność za działania związane z AI. Tworzenie kursów online staje się coraz bardziej popularne, a vibe coding umożliwia szybkie prototypowanie rozwiązań.

Takeaways
Sztuczna inteligencja staje się dostępna dla małych firm.
Brak pilności w wdrażaniu AI może być blokadą.
Edukacja w zakresie AI jest kluczowa dla rozwoju.
Wdrażanie AI wymaga zrozumienia procesów w firmie.
Firmy często nie wiedzą, czego dokładnie potrzebują w AI.
Ważne jest, aby identyfikować realne problemy do rozwiązania.
Automatyzacja powtarzalnych zadań przynosi szybkie zwroty.
Kluczowe jest uporządkowanie procesów przed wdrożeniem AI.
Edukacja w AI nie wymaga zaawansowanego programowania.
Zrozumienie istoty AI jest kluczowe dla twórców. Każdy ma szansę na sukces w AI.
Zawody związane z danymi będą się zmieniać, ale nie znikną.
Umiejętności techniczne są ważne, ale umiejętności miękkie będą kluczowe.
Odpowiedzialność w AI nabierze znaczenia w przyszłości.
Twórcy AI nie stracą pracy, ale ich rola się zmieni.
Vibe coding to szybkie prototypowanie, ale wymaga odpowiedzialności.
Kursy online to sposób na skalowanie wiedzy.
Zrozumienie mechanizmów AI jest kluczowe dla przyszłości.
Warto uczyć się programowania, nawet jeśli narzędzia się zmienią.
AI Act reguluje odpowiedzialność twórców sztucznej inteligencji.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie
03:47 Droga do AI: Od studiów do praktyki
06:41 Przełomowe momenty w rozwoju AI
09:37 Praktyczne zastosowania AI w firmach
12:48 Wyzwania i potrzeby firm w implementacji AI
15:55 Warsztaty i proces identyfikacji potrzeb klientów
20:17 Gotowość firm na AI i cyfryzacja
25:12 Najłatwiejsze wdrożenia AI w firmach
27:47 Edukacja w zakresie sztucznej inteligencji
32:36 Przyszłość zawodów związanych z danymi
37:56 Tworzenie kursów i nauka z doświadczenia
41:32 Umiejętności przyszłości w erze AI
44:26 Programowanie i jego przyszłość
46:50 Vibe coding i jego zastosowanie
49:53 Odpowiedzialność w erze sztucznej inteligencji
51:41 Edukacja i rozwój w kontekście AI

Keywords
sztuczna inteligencja, AI w biznesie, edukacja AI, wdrażanie AI, automatyzacja procesów, wyzwania AI, praktyczne zastosowania AI, gotowość firm do AI, trendy w AI, rozwój AI, sztuczna inteligencja, data science, kursy online, vibe coding, umiejętności techniczne, przyszłość pracy, odpowiedzialność w AI