September 8, 2025 • 62 mins
Frankie, Lu y Corti vuelven con fuerza tras el parón veraniego para abrir una nueva temporada de La Tertul-IA. En este episodio hacen un repaso imprescindible a todo lo que ha ocurrido en el mundo de la inteligencia artificial durante agosto: novedades técnicas, movimientos estratégicos y cambios regulatorios que marcan el ritmo del sector.
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Desde el esperado lanzamiento de GPT-5 hasta el nuevo reglamento de IA en la UE, pasando por la creciente autonomía tecnológica de China y el giro “open source” de OpenAI, la conversación abarca lo más relevante del momento. También exploran cómo Meta está redefiniendo su estrategia, el potencial de las gafas inteligentes y los últimos avances en generación de imágenes y robótica coordinada.
💡 En este episodio aprenderás:
🔸Qué aporta realmente GPT-5 frente a sus predecesores
🔸Qué exige el nuevo reglamento de IA de la UE y a quién afecta
🔸Cómo China está avanzando en hardware propio para entrenar IAs
🔸Qué papel juegan las gafas inteligentes en la integración diaria de la IA
🔸Por qué “Nanobanana” de Google está revolucionando la edición de imágenes
🔸Cómo OpenAI vuelve al open source… y Meta se abre a modelos externos
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Episode Transcript
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(00:01):
¿Qué tal cómo ha ido ese verano?Damos la bienvenida a nuestra
audiencia a esta nueva temporadade la tertulia.
Se cuenta así por temporadas, no.
Cuando cuando te has tomado vacaciones entonces empiezas una
nueva temporada. Se podría hacer de otra forma,
pero nosotros lo hacemos así. Temporada escolar llevamos sin.
(00:28):
¿Sin hacer un programa de la tertulia, pues casi un mes, que
esto para nosotros es mucho, Eh?Porque a nosotros nos gusta aquí
venir a a contar nuestro rollo. Y para el mundo de la I a es
como una década. ¿Y claro, qué ocurre exactamente
exactamente esto que ha dicho corti que?
(00:51):
Que nos nos pilla el toro. Aquí nos relajamos YY nos pasan
por encima, nos come por los pies.
Así que, bueno, venimos un poco hoy con la idea de compensar en
la medida de lo posible este hueco que hemos dejado haciendo
(01:12):
un repasito. Pues hay cosas que que que han
pasado en nuestra ausencia, no, cuando he vuelto me he
encontrado. 1500 emails en mi bandeja de entrada, no este este
rollo. Pues en eso estamos, así que los
vamos leyendo con vosotros. Bueno, por supuesto, con mis 2
(01:33):
copilots. ¿Qué tal frankie corti?
¿Cómo ha ido el verano? Muy buenas, pues pues ha habido
verano. De hecho, no, no me he enterado
muy bien si ha habido verano másallá del calor, pero como
tampoco salgo de la habitación, ni siquiera eso.
Lo que ha habido es un un. Tampoco ha habido verano para
las IAS, que no han parado muchomovimiento en agosto.
(01:55):
Han pasado muchas cosas. Pasa en agosto como se nota el
resto del mundo, no es como España, que aquí se para todo
bastante más y muy interesante. Yo creo que el resumen de hoy va
a ser, va a ser intenso. Fíjate, deberemos de hablar
durante muchos años de los inviernos de las IAS y ahora
estamos empezando a hablar de los veranos de las IAS ya
tocaba. Sí, sí, además, no sé qué.
Luego podemos tratar este tema un poquito a lo mejor, pero yo
(02:18):
tengo encima la sensación de queagosto le ha sentado mal.
O sea, han pasado muchas cosas, pero de repente la sensación del
mercado ha cambiado. O sea, desde Julio hasta ahora,
por cosas que vamos a contar, por lanzamientos que ha habido,
por no sé qué, es como una sensación distinta.
Bueno, algo hemos roto. ¿Siempre nos guiamos un poco en
el en el mundillo, este llevamosaños así, Eh?
(02:42):
Por sensaciones no estamos todavía en la en la fase de las
sensaciones, pero parece que no se acaba nunca y es una especie
de montaña rusa, no de de qué eslo que va a pasar.
Bueno, podemos hablar de si queréis, empezamos por la gran
sensación, o sea, si hablamos deeste tema, hablamos de verdad,
(03:03):
no es decir esto. Yo creo que todavía estábamos
haciendo podcast cuando pasó, nosé si lo hablamos en el último.
De GPT 5 no es probable que sí, pero quizá esto haya sido lo que
más ha influido en la sensación general sobre lo que está
pasando en el mundo de la I a y sobre todo en lo que se puede
(03:26):
esperar a a medio plazo. No que vaya a pasar, porque esto
el anuncio de GPT 5, que fue unacosa que llevábamos esperando.
¿Bastante tiempo, no, porque acordémonos que GPT cuatro fue
(03:47):
un modelo que bueno, supuso un cambio significativo, bastante
sensible con respecto a a G PT 3, que es lo lo primero a lo que
tuvimos acceso a través de la interfaz de chat GPT, pero salió
poquito después, no? O sea, estamos hablando del año
2023. Hemos estado desde entonces
(04:10):
esperando a G PT 5 como el gran salto, porque claro, si si
extrapolamos la diferencia de capacidad que demostró GPT
cuatro con respecto a G PT 3 en cuanto a lo que es generación de
texto, etcétera, principalmente generación de texto, no, pues
era una cosa abismal. Entonces decíamos, pues GPT 5.
(04:33):
¿Cómo va a ser no, si esto ya mehace los deberes?
¿Pues imagínate y siempre se ha hablado, no?
Pues de este de este rollo del nivel PHD, no el nivel doctorado
o nivel científico, no de los modelos que estarían por venir y
(04:53):
que si esto con esto ya sí que estaríamos en puertas de tener
acceso a a la. ¿A a a esas inteligencias
artificiales que fueran capaces de sustituir a personas ya de
una manera más efectiva? No, no tanto en lo que se viene
(05:14):
haciendo hasta ahora, que es automatización.
On esteroides, digamos no en muchos casos en lo en el ámbito
laboral, no, aquí estaríamos hablando de descubrir nuevo
conocimiento que que pudieran. Pues asumir responsabilidades,
cosas por el estilo, no guiarse por objetivos, tomar decisiones
(05:36):
difíciles, etcétera. Bueno, pues esto era un poco lo
que esperábamos. Con GPT 5.
Durante estos 2 años, open a y ha jugado a ponerle nombres
extraños a modelos que hacían cosas distintas hasta, pues,
tener un ecosistema. En el que era difícil navegar.
De hecho no, y mucha gente se confundía sobre lo que era un
(05:58):
modelo, lo que era otro, cuál era su verdadera capacidad.
O sea, ha habido muchas guías enYouTube y en en LinkedIn sobre
pues este modelo es para esto esté mejor en esto otro este más
caro, este más barato, etcétera.Pero GPT 5 no terminaba de
salir. Lo que salía eran unos sufijos o
(06:18):
unos cambios de orden en las letras, etcétera.
Pero ya hace un mes más o menos,pues sí que se anunció además de
una manera bastante repentina, la llegada de GPT 5.
Y esto es un poco lo que ha, lo que ha cambiado un poco la
(06:41):
expectativa que se tenía para mucha gente sobre lo que iba a
ser capaz de hacer la inteligencia artificial.
Y de hecho, bueno, después de GPT 5 que ahora.
Yo creo que ya un mes después nole descubrimos a nadie lo que es
GBT 5, pero ahora hablamos un poco, no de de lo que es y tal,
pues se han vuelto los los agoreros no, YY han vuelto los
(07:06):
los artículos hablando sobre queque la I a no es para tanto y
cosas por el estilo no porque aprovechan esta oportunidad.
Y bueno, yo creo que. Como estábamos hablando de eso,
aunque me he saltado el orden que teníamos aquí.
Perdonadme, chicos, creo que venía al caso a hablar de GBT 5
(07:27):
YY de lo que ha pasado GBT 5 un mes después.
¿Qué os ha parecido a vosotros todo esto?
Le das Corte y le doy lo que prefieras, dale, dale, frankie,
dale, vale. Yo la verdad es que como nos
hemos podido ir poquito de vacaciones todos, pues le he
estado dando de forma bastante intensiva a G PT 5 lo he
(07:48):
utilizado mucho YY ya por lo menos tengo una sensación que me
permite comparar, aunque sea unasensación subjetiva, comparar
con lo que con lo que veníamos teniendo hasta hasta entonces.
Pese a eso, en cualquier caso mequiero remitir algunas algunos
estudios que he visto por ahí, que básicamente lo que te venían
a decir es que el salto de GPT 3al cuatro.
(08:11):
¿O al revés, si queréis el saltodel GPT cuatro al 5 ha sido
similar al cubo de de GPT 3 a cuatro, pero el problema, si
queréis verlo así como problema no?
O en la quizá la razón por la que no lo notamos es porque de
de cuatro a 5 hemos tenido muchos saltos intermedios, que
de 3 a cuatro no fueron tantos yentonces nos hemos ido
acostumbrando. Además, también han salido
muchos más modelos de de características similares.
(08:32):
Cada semana hay algo nuevo y entonces como que ya estamos
curados de espanto y. Sin tener muy claro los buenos o
malos que son esos estudios, nostenemos que fiar como siempre,
igual que de los de los benchmarks.
Yo tiendo a estar bastante de deacuerdo en mi caso concreto, ese
este uso intensivo que le he estado dando cosas que estaba
haciendo, que estaban a medias YY he pasado del cuatro al 5 en
(08:55):
ese proceso y tal. Yo personalmente he notado una
mejora de la calidad en en muchos aspectos.
YY yo estoy satisfecho, que no es así, es evidente.
Yo no la esperaba, por lo menos que estamos muy lejos de ahí.
Lo sigo viendo exactamente igual.
YY repito, yo creo que es lo suficientemente bueno como para
para darle la importancia que que tiene.
(09:18):
Es verdad que venimos de una presentación que hicieron el día
de la presentación de GPT 5, queyo creo que todo el mundo ha
recalcado que fue bastante mediocre, por no decir a lo
mejor algo algo peor y también ese efecto wow que a veces han.
Conseguido en otras presentaciones, ellos o otros
otras otras empresas nos dejó unpoquito fríos.
(09:38):
Entonces al final es como que hay muchas cosas por ahí.
El día a día te lleva a otros sitios y no terminas de verle el
el valor. Para mí, en cualquier caso, hay
una reflexión que hemos venido haciendo en los últimos meses.
Vamos a decir en el en el últimoaño y para mí, desde luego, ya
ha llegado ese punto en el que me voy a fijar cada vez menos y
(09:58):
me da más igual. Estos me fijan menos en estos
incrementos en en open a a y antropic en todo lo que sea y
creo que es el momento de empezar a fijarnos ya muchísimo
más en los casos de uso. Creo que estamos en un nivel en
el que con lo que hay podemos hacer cosas muy muy chulas,
realmente muy avanzadas YY bueno, pues lo que nos vaya
(10:19):
mejorando lo iremos incorporando, lo iremos viendo,
pero creo que es el momento, ya sí el que no lo haya hecho de
centrarse en casos de uso. ¿Y cómo podemos aprovechar todo
todo esto? Yo bastante acuerdo.
Sí que creo que la problemática con GPT 5 y un poco.
¿Cómo? ¿Pues cómo ha reaccionado el
mercado ante el lanzamiento? ¿Viene un poco marcada por por
(10:39):
el llamémosle, humo o exceso de fusividad de las declaraciones
de alguna gente, no? O sea porque antes del
lanzamiento, pues al man andaba diciendo que se sentía casi
intimidado por el poder de GPT 5lo comparabas la creación con el
proyecto Manhattan YY que lo hizo sentir inútil.
No también que estaba asustado por lo que podía significar el
(10:59):
lanzamiento tan potente. ¿Hay un calentamiento de
expectativas que a mí es la parte que me da miedo de de la I
a de ahora no? Y de hecho el otro día lo ponía
en Twitter, que yo creo que hay 2 cosas que están pasando a la
vez y es que hay una burbuja, laI a y a la vez es una de las
tecnologías más transformadoras que va a cambiar más cosas a
medio largo plazo, pues como pasó con Internet que las 2
cosas pueden pasar. Esto como tú has dicho frankie,
(11:22):
ya es muy útil y hay que empezara meter casos de uso.
Y ahora es cuando empezaremos a ver un poco la productividad.
¿Pero los que están llevando la voz cantante, entonces esto?
Pues los Salman, los, claro, todos están con un discurso de
cantos de sirena como de la AG ytal no sé cuántos, que es un
(11:43):
discurso muy orientado a poder levantar estas rondas grandes de
inversión que están levantando, que son no tienen precedentes,
son las rondas más grandes a valoración más grandes que han
pasado nunca. Y eso es un juego.
Entonces creo que lo que nos toca es empezar a separar el
grano de la paja, no separar eseruido y esa burbuja que está ahí
y que explotará y que pasarán cosas de lo que tú has dicho, de
la realidad que es. Oye, tenemos una base
(12:04):
suficientemente buena para hacercosas muy chulas.
GPT 5. A mí me parece que es un muy
buen avance a nivel de ya no solo de modelo, sino de
producto, o sea, porque al finalestá muy orientado a hacer la
vida más fácil a aquellos pues que que a lo mejor no están tan
acostumbrados a trabajar con estas herramientas, a elegir
modelo y tal no, porque tiene estas cosas de.
De que que él es capaz de de saber con qué modelo utilizar en
(12:26):
función de tu pregunta. Yo veo mucha evolución más a un
mundo b to see, por decirlo así,a un más market muy interesante,
pero sí que es verdad que lo queno estás al a la altura de lo
que nos ha ido contando el señorAlma.
Fíjate, ahora te dejo lo que seguro que querías decir algo,
pero lo que me llevé más charco que ya nos lo había avisado, o
(12:48):
sea malman con antelación. Pero lo que me me llevé más
charco al principio fuera fue con con este tema de no tener de
ese router automático que teníanellos que determinaba sin que tú
pudieras tomar. ¿La decisión determinaba cuál
era el modelo que te daba la respuesta?
Si era un modelo que pensaba más, menos, más profundo, más
razonamiento o lo que sea. Y además también que perdimos
(13:08):
los. Los modelos antiguos que nos
están funcionando bastante bien personalmente, en cuanto
arreglaron eso ya te permitieronelegir con por la parte de GPT
5. Hay varios niveles que puedes
elegir y luego ya empezar, empezamos a tener también acceso
a los antiguos. Para mí era lo principal, el
principal problema que que le que le veía al tema, que con eso
ya se arregló y tengo que deciros que pensé que en algún
(13:31):
momento iba a volver a los antiguos.
Y no con con. Es lo que os decía antes, yo
estoy suficientemente contento con lo que hace GPT 5 como para
no haber tenido que tirar del o 3 ni nada de eso.
Sí, luego si si haces uso más, digamos para desarrollo, no B to
(13:57):
b de esto es verdad que la. La sensación cambia bastante,
GBT 5 si lo usas, vamos a decirlo así, a través de la API,
no, no a través de chat GPT, pues ya sí que se convierte en
(14:19):
un modelo de razonamiento donde pues tú controlas una serie de
parámetros, se parece mucho más a los o 3 o 3 mini, etcétera,
no, YY ahí. Por ejemplo, las sensaciones,
desde mi punto de vista, son bastante buenas.
No se ve que es un modelo mejor en determinadas tareas.
(14:40):
No entiendo que habrá benchmark para todos los gustos, vale,
pero en una cosa tan sencilla y tan evaluable, de forma poco
científica pero muy humana como es leer la salida que te está
ofreciendo. Pues por ejemplo, a nivel de
redacción, no de redacción digamos, vamos a hablar de
(15:04):
redacción, que no se note, no deredacción.
Más difícil de distinguir de la que haría un ser humano que,
claro, no nos volvemos mejores con esto a la hora de de
identificar, no, si si un texto lo ha escrito una y a o no, pues
vamos las personas, pues vamos desarrollando un.
(15:27):
O instinto o un criterio no. YGPT 5 es un salto adelante, se
nota muchísimo que que escribe mejor no, pero llegará un
momento en el que ya nos acostumbremos y le veremos las
costuras como nos ha pasado porque yo me acuerdo.
Cuando salió PPT la gente decía,bueno, esto que esto es
(15:48):
Hemingway. O sea que es increíble y a los 3
o cuatro meses ya estabas diciendo.
¿Esto ya lo han escrito con ella, no?
Y entonces también, no, no es solo a lo que voy con todo este
rollo es que no es solo el benchmark entre los propios
modelos, sino contra las personas, que las personas
(16:09):
también vamos cambiando. Vamos haciendo usos nuevos que
no habíamos pensado antes y que luego incorporamos de una forma
muy rápida a nuestro día a día de.
La inteligencia artificial en distintos aspectos.
Y eso también hace que la percepción que tenemos sobre el
(16:32):
rendimiento de estos modelos cambie muchísimo.
Y yo entiendo y estoy de acuerdocon vosotros en que, claro,
cuando cuando nos sacaron GBT cuatro y veníamos de GBT 3, la
impresión fue tremenda. ¿Por qué?
Pues también porque en muchos casos tú podías plantearte.
(16:53):
Usar eso para cosas que antes note hubieses planteado, pero es
que ahora ya estamos en otro punto.
Ahora lo que lo que está buscando casi es esta tarea que
la tenía bueno, me apoyaba en laI a no como en casi todo, Eh,
pero no terminaba de rematar, pues con esto ya la quería al
(17:13):
100 * 100 no, y si eso no ha pasado, pues la perfección que
me llevo es no es tanto el saltono, pero bueno, yo creo que.
A nivel de producto tenían un problema desde el punto de vista
de echar GPT. ¿Eso ha mejorado bastante
después de un par de interacciones, EH?
¿Que aquí han estado cambiando yeso está bien porque oye,
(17:36):
escuchan a la comunidad y son rápidos, no?
YY al principio pues tuvimos nuestras dificultades, pero
bueno, ahora yo creo que yo estoy de acuerdo con Franklin,
que en que la manera de. De presentar ahora los los
distintos modos, etcétera. ¿Incluso el acceso a los legacy
(17:57):
Models, pues ya está bastante aterrizado, no?
Lo que yo me pregunto es si la competencia va a seguir este
camino, no como ha pasado hasta ahora, porque hasta ahora lo que
ha pasado es que pues los yeminay cloud, etcétera, pues lo que
han hecho es copiar un poco. Lo que hacía Chad GPT, no.
(18:22):
Cuando tú propones un cambio de modelo, pues habrá que ver qué
hacen los demás y ahí sí que te están midiendo a nivel de
producto con con otras cosas. No es verdad que tiene una
posición dominante, pero es una apuesta, así que bueno, GPT 5.
(18:44):
No está mal lo que. Lo que no he visto son, no he
visto porque tampoco he estado muy al orden, pero no he visto.
Son muchos números, o sea, hay benchmark, hay cosas así, pero
he visto poco. Entiendo que esto tardará en
cocinarse. He visto poco número en cuanto a
(19:08):
a suscripciones, altas, bajas, gente usando el plan pro y cosas
por el estilo, no, eso hace tiempo que no, que no lo veo por
ahí. Tendríamos que buscarlo, seguro
que hay algo por ahí. ¿Yo justo he visto, he visto, he
visto dónde estaba buscando la referencia y no la voy a citar,
entonces he visto esta mañana y creo que estaban hablando, si no
(19:32):
me equivoco, de 700000000 de usuarios particulares, pero
hablan de 5000000 de usuarios que eran empresas, me parece una
pasada, Eh? O sea, por eso, 5000000 de
empresas que usan o. ¿Sea de clientes que son
clientes, empresa, no? ¿De cuentas Enterprise, vaya, me
(19:57):
parece poco, Eh, no? Sé cuando lo he leído.
Yo creo que algo en el contexto me ha hecho pensar que era otro
tipo de de acceso a API. No tanto de, pero a lo mejor es
eso. A lo cuando lo he leído pensaba
que era más uso de una empresa através de API, pero seguramente
si es cuenta Enterprise para. Para sus empleados, 5000000 de
(20:19):
empresas en todo el mundo, pues igual.
¿No son quizá quizá Enterprise? ¿Sí que sea un buen número, Eh?
Porque hay que diferenciar entreEnterprise y TEAM, o sea, el
plan teams digamos que es como el que usamos todos.
Y luego hay otra cosa por encimade eso de.
Es lo típico de cuando te coges una herramienta y en vez de
decirte el precio te dicen hablacon nosotros.
(20:42):
Yo estoy, me acabo de ver datos de junio, me decían 600000000 de
usuarios, de los cuales 20000000son de pago.
Espérate, sí es raro gente de pago y unos 3 de no de clientes
empresariales veo por aquí, pero.
Vale, yo en agosto ya he encontrado, he encontrado ya sí
(21:05):
citas de 700000000. Y 5000000 de bits de negocios
que pagan, pone y 4000000 de desarrolladores.
Eso incluiría a teams, no el plan.
Entiendo que sí son 700000000 deactivos de usuarios activos
semanales, 5000000 de de usuarios de negocio que pagan y
(21:27):
4000000 de desarrolladores. Vale, bueno.
Y estos son. ¿Hace poco se habló de que de
que antropic estaba quedándose con gran parte del ser
(21:47):
empresarial, no? Pues habría que compararles con
ellos en cifras, pero vamos, es muy normal tener el acceso a a
open AI a en las empresas de desarrollo.
A lo mejor lo que no es tan normal es que las empresas que
(22:08):
no son tecnológicas tengan una cuenta de de HGPT teams.
Estoy viendo a ver si encontramos alguna alguna
comparativa entre Antropic YY Open ahí YY te digo.
Vale. Vale, perdón, avanzamos si
(22:29):
queréis. Gracias, gracias, sí, sí, gran
curiosidades que se van. Sois muy rápidos ahí buscando
dónde buscáis, en Google o en CHA GPT.
A G PT Se lo doy. ¿Yo no, pero si le preguntas a
CHA GPT, cuántos usuarios tiene?¿A lo mejor te te miente, sabes?
Te dice. Vamos a decir unos poquitos más
para que para que la valoración sea más alta.
Hombre, ya te digo. Venga, pues el GBT 5, que es una
(22:54):
cosa que mola y ahora vamos con una cosa que mola menos, pero
que hay que tener en cuenta que es que os ha entrado en vigor el
nuevo reglamento de inteligenciaartificial en la UE.
¿No sabéis algo de esto? Pues pues mira, vamos a
aprovechar lo primero para hacerun poco de autobombo nuestro,
(23:16):
porque justo esta semana tambiénhemos sacado un.
En en nuestro podcast Armando enpensamiento digital una
entrevista a a Pedro de Mendizábal, que es un abogado
especializado en en en te diré GPGPR nunca, no, nunca sé si la
digo bien en español o en inglés, GPRDGPRGRPG lo que sea
(23:36):
YY que también en los últimos tiempos se ha especializado en
este, en esta parte relacionada con la con la inteligencia
artificial y con el eaiat. Y ahí hablamos precisamente de
lo que ha entrado en vigor. En cuanto a a aspectos legales
que hay cumplir cuando bueno, pues desarrollemos proyectos de
inteligencia artificial que entra en vigor en en agosto y de
(23:59):
lo que va a ir entrando en vigoren los próximos años, porque al
final simplemente para hacer un pequeño adelanto, pero pero
básicamente hay varios niveles de peligro, por decirlo así, y
hemos empezado con el con el másalto.
Que ahora ahora comentaremos un poco por encima, pero cada año
vamos a ir teniendo que que gestionar los los otros niveles
(24:24):
hasta los los más bajos. Esto en cualquier caso yo no lo
dejaría nunca para para el último año, pues me parece que o
para el último momento porque entonces podemos tener problemas
YY multas. Pero pero bueno, básicamente lo
que ha ocurrido ahora es que lo que ha entrado en vigor ha sido
lo que llaman GP AI o GP AI. Que está relacionado sobre todo
(24:47):
con los grandes modelos de lenguaje.
¿Los grandes modelos fundacionales?
Pues como precisamente GPT llamacloud demini.
Bueno, depsy también todos los que todos los que ya conocemos y
que son modelos que no se regulan igual que el resto de
modelos de inteligencia artificial.
Y tienen un régimen propio porque su impacto es
(25:08):
transversal. Se puede utilizar en banca, en
salud, en marketing, en todo lo que se nos ocurra y, por tanto,
los riesgos son también mucho más amplios de lo a la
regulación que hay que aplicar para para el resto de modelos,
que normalmente son modelos muy verticales y muy, muy
especializados. Entonces, a partir de de esta
fecha de de agosto, los proveedores de GPE a e tienen
(25:30):
que entregar la documentación técnica completa sobre cómo
funcionan sus modelos, sus limitaciones y los posibles usos
indebidos. Tienen también que elaborar un
resumen de los datos de de entrenamiento, incluyendo si se
han utilizado datos protegidos por derechos de autor.
Si os fijáis son cosas que hemosido comentando en los últimos
meses. No ha habido problemas con todo
esto. ¿De dónde se acaban los grandes
(25:51):
modelos? Los datos si estaban utilizando
libros de manera no adecuada, sideep sí que estaba entrenado
lanzándole consultas a a G PT. ¿Vale todo esto?
Pues en principio tienen que al menos en Europa.
Tienen que dejarlo bastante claro.
Tienen que realizar evaluacionesde riesgos, riesgos de todo
(26:12):
tipo, de de utilización, de aplicación de de todo, y también
implementar medidas de mitigación.
Contar los sesgos que se hayan podido generar, porque los
sesgos son inevitables de algunamanera, pero bueno, tienen que
tratar de de mitigarlos y notificar de todo esto a la
Comisión Europea para que pueda.Facilitar la supervisión.
(26:33):
Es decir, como veis, son ellos ahora mismo, sobre todo los
afectados. Pero no son los únicos
afectados. No son solamente grandes
desarrolladores, sino que las empresas que integran estos
modelos en sus productos, pues lo tienen que avisar de alguna
forma si una empresa en España, por ejemplo, monta un sistema de
atención al cliente. Sobre GPT cuatro, GPT 5.
(26:54):
Lo que lo que queráis. También puede tener ciertas
obligaciones de documentación y de y de transparencia.
Vale, tienen que poder demostrarque entienden qué es lo que hace
el modelo, cómo se entrena y quériesgos puede generar.
O sea, que básicamente ya como mínimo en el modelo, en el
momento en el que estemos utilizando este modelo como base
(27:16):
para uno de nuestros productos, tenemos que avisarlo.
Para que la gente tenga claro qué es lo que hay por detrás.
Más allá de eso, al menos para este año, parece que no.
¿Yo no soy abogado, Eh? Hablo de lo que me contó Pedro y
de lo que podéis escuchar en el podcast, con mucho más detalle,
pero de primeras tampoco es mucho más lo que nos, lo que nos
aplica. Un punto al final, pues eso
(27:40):
aplica relativamente a pocas empresas.
¿Mi mi duda, aquí esto desconocimiento tú que has
hablado con con Pedro, a lo mejor lo lo habéis profundizado
en justo esta parte que tú has dicho no en cuando usamos
modelos que no son de la web, o sea vamos caso extremo dipsik
tenemos cómo influye porque eso seguro que tiene que influir de
(28:01):
alguna forma, no? Al final son modelos que en su
base no están, no están cumpliendo esta legislación y tú
por encima estás montando una capa adicional.
Pues no recuerdo todo el detallede de lo que hablamos.
Sí que recuerdo que no había problema en utilizar estos
modelos en en principio, sobre todo el caso de Dupsick.
(28:23):
No me queda tan claro el caso delos que vienen de Estados
Unidos. No había tanto problema, pero
Fíjate que esta mañana estábamoshablando por por otro tema.
¿Qué pasa con los datos que se quedan allí almacenados?
Al final no. Entonces me he puesto como.
Como reto, volver a hablar con Pedro al respecto y a lo mejor
actualizaros la para el próximo episodio.
(28:44):
Venga, pues mira, yo he hecho una una query rápida.
Lo mismo esto dice hecho a G PT.Vete a saber, a lo mejor está
mintiendo. Pero según esto, dice que los
proveedores de modelos GPI, pueslos Open Ian, Tropic, Google y
tal tienen la obligación de cumplir con ciertos con estos
requisitos si quieren distribuirlegalmente en la UE.
Por lo tanto, entiendo que cuando usamos un modelo lo
primero que tenemos que hacer esentender si lo que queremos usar
(29:06):
que lo está cumpliendo. Y luego dices, si el proveedor
no cumple directamente con la gpai, la responsabilidad puede
trasladarse a TI como integradoro proveedor del sistema final.
Entonces es muy importante el saber.
Es una tontería, pero muchas veces usamos cosas.
Estamos acostumbrados como a coger componentes por ahí.
Hay que entender las responsabilidades.
Desde luego de lo que más dudas tengo y amigos de Depsick por
(29:29):
por muchas razones en los otros casos, por lo que me lo que me
contaba Pedro, parece que no había problema, pero bueno.
En cualquier caso, hay que actualizarse porque le sus
políticas de uso las pueden cambiar perfectamente de un día
para otro. Estamos acostumbrados a eso y lo
mismo te te causan un problema. ¿Totalmente y luego bueno, es
(29:51):
una cosa con la que no te puedesrelajar, no por lo que no porque
haya entrado en vigor en agosto un cambio, sino porque es que
vienen más, no? YY seguramente.
Claro, aquí estamos hablando de otro en 2026, en 2026, es que no
(30:11):
sabemos dónde vamos a estar. Es que claro, es muy difícil
esto, la la cuestión de los datos no de Oye, que tú acabas
de decir no de qué pasa a nivel SMAS GDPR, no, qué pasa a nivel
de mis datos personales y. Un modo se mandan a un LLM que
(30:33):
eso vete a saber si lo guardan oo lo borran, pero no a tiempo,
no bajo demanda y choca con la ley o lo que sea.
¿Vale bien, pero aquí hay más cosas, no?
YY sobre todo las habrá porque hay cosas que ahora mismo o para
las que ahora mismo no se usa laI a, pero que mañana se va a
usar. Entonces, claro, luego habrá
(30:55):
cambios en la ley, los riesgos, por ejemplo.
Los riesgos tal y como se establecen, pues son una foto
bastante estática de todo esto. Es estática, pero ya nos da una
idea de que el año que viene sí se puede producir 111 colapso
sin problemas si no se hacen lascosas con con tiempo, porque el
año que viene entrarán en vigor la las leyes asociadas a los
(31:19):
sistemas de alto riesgo, que sonsistemas que pueden afectar
gravemente a la salud, a la seguridad.
A los derechos fundamentales también porque hay un nivel por
encima que es riesgo inaceptabley eso directamente ya sabemos lo
que lo que implica. Pero los de alto riesgo estamos
hablando de sanidad, estamos hablando de educación, estamos
hablando de justicia, de política, de policía.
(31:40):
O sea, estamos hablando de un montón de servicios ciudadanos
que van a tener que tener especial cuidado y no va a valer
absolutamente todo para para ellos y lo que entrará en última
instancia. Son los de riesgo limitado y
aquí estamos hablando ya de chatbots.
Vale, de aquí a 2 años vista. Bueno, deepfakes, generadores de
contenido también deepfakes ya tiene una mala connotación, no,
(32:03):
pero generadores de contenido también se están utilizando ya
bastante en en en muchos entornos, no en ecommerce, por
ejemplo, pero pero pero bueno, en muchos más sitios todo esto
no está prohibido, pero sí que hay que informar al cliente de
cómo está hecho YYY, cómo está interactuando él con la
inteligencia artificial. Por eso decíamos que no podemos
dejar todo para afinar y que hayque empezar a diseñarlo ya el
(32:24):
plan. Sí, totalmente bueno para eso
contactar con Pedro, Escucharos el Podcast YY os enteraréis
mucho mejor. ¿Hablando de dipsisk, dijo algo
sobre los chips? No que iba, que.
(32:47):
¿Que iba a cambiar los de Huaweipor unos envidia H 20 o algo
así? Al final en en toda esta
película, no de de exportacioneso no exportaciones de de
tecnología de la inteligencia artificial, no de estos chips de
Estados Unidos a China, parece que los los de Tip SIT han dicho
que ya no necesitaban chips de Nvidia YY que a tirar a tirar
(33:09):
millas que van a usar los chips de Huawei.
Si no recuerdo mal era así. Para poder entrenar sin estas
condicionantes, sobre todo además empieza como a haber ya
una guerra más fuerte entre Estados Unidos y China.
Porque hasta ahora, pues China tenía todo esto, el tema de los
sus propios modelos como dipsy, tema de optimizaciones que lo
(33:30):
hemos visto que han estado buscando para no tener que usar
tanto hardware. Pues utilizar los modelos, pero
ahora empezamos ya con la batalla de que van a utilizar
sus propias, sus propios chips, por lo tanto la dependencia
hacia Estados Unidos y la tecnología americana.
Se va a reducir mucho y bueno, pues empieza otro tipo de
batalla, por poder decirlo así, geopolítica con esto de laya.
(33:55):
¿Sí, todo queda en casa, no? Y además Huawei, que panama inri
ha tenido sus más y sus menos. Entonces ellos se entiende que
que querrán poner ahí o convertirse en referencia, no de
esa competencia. Hay que recordar que que hay un
(34:15):
cierto embargo con respecto a elproducto que puede vender Nvidia
China. ¿Vale, entonces y dentro de que
bueno es un mercado, qué les interesa?
Evidentemente, allá en San Juan se le ve por ahí de vez en
(34:36):
cuando no reuniéndose con. Con los gerifaltes, estos de las
grandes de los tencenitos de marde Alibaba y todos estos no, que
serán los que les compran las tarjetas.
Y con estas empresas de I a también.
¿Pero claro, China en esta guerra comercial y bueno, esta
(35:01):
guerra global económica que hay abierta, no?
Pues tiene la capacidad. De posicionarse y de volverse
casi autosuficiente. Y eso es lo que estarán buscando
si uno va a China. Hoy en día yo no he ido, pero
tengo conocidos que han estado hace un mes en determinadas
(35:24):
ciudades, no, China es muy grande, pero en determinadas
ciudades ya se ya tiene la sensación de que estás en el
futuro. O sea, es una cosa a nivel de.
De inteligencia artificial, por supuesto, porque eso está por
todas partes, pero usándose en aplicaciones reales de el uso de
(35:47):
los teléfonos móviles, los wearables, etcétera.
¿Y, por supuesto, los coches eléctricos y tal, no?
O sea, ciudades absolutamente silenciosas y tal.
Y cuando cuando uno está allí yalo no lo estoy, estoy
parafraseando. No, no es experiencia propia,
que no he estado yo en China recientemente, pero.
Le da como un impacto, no como de que aquí está pasando algo
(36:12):
que no está pasando en el resto del mundo o al menos está
pasando a una velocidad que no está pasando.
¿Y esa información? A nosotros nos nos llega la
información que viene del otro lado, no de los que están
innovando y haciendo cosas guaysy tal, pues son los de siempre,
no de Silicon Valley. Y todo esto.
(36:32):
Pero pero desde el punto de vista de lo que es el día a día
de las personas y cómo está integrada la tecnología y la
tecnología más, digamos, punteraahora mismo, la inteligencia
artificial en el mundo. Si quieres ver dónde vamos, a
hacia dónde vamos, vete a China.Entonces, claro, cuando ellos
(36:55):
tienen esa inquietud por por esetipo de desarrollo, tampoco
pueden estar dependiendo. De que se le cruce a al
Presidente de los Estados Unidos, no o a quien sea, así
que bueno, pues estos movimientos tienen bastante
sentido. Mientras ahora has estado
buscando más más información porque me quedaba esta noticia
(37:18):
un poco a medias YYYY he visto un poco como 2 grandes bloques
de noticias, no todos estos del paso de Nvidia Huawei en la
línea de la que estamos hablando, pero también algunas
noticias en medios. Bueno, más pequeñitos que hablan
de que probablemente también al final no les haya funcionado muy
bien para entrenar a R 2 lo chipHuawei y que a lo mejor están
(37:39):
necesitando volver a usar los chip de Nvidia.
Entonces bueno, por por dar ese puntito sí que al final un poco
va muy todo, muy en la línea de lo que tú has dicho, que al
final China y las empresas chinas lo que están buscando es
no tener esa dependencia de que de que el amigo donaldo no, pues
le diga si pueden comprar o no las tarjetitas y aquí hay algo.
(38:01):
Ahora hay que ver si toda la tecnología China está a la misma
a la altura o tiene que desarrollarse un poquito más,
porque claro, evidentemente Nvidia es el power host, no es
como la mayor compañía en todo esto y tiene la delantera y
tiene unos sistemas muy fiables.¿Sí, ese ese es el gran problema
para China, no, ellos hacen sustratos comerciales, pero
(38:22):
claro, luego hay temas políticostambién YY bueno, a lo mejor es
un toque de atención, no? De decir aquí estamos, luego
seguirán usando en vídeo. ¿Hace mucho que no hablamos de
de la guerra esta de los chips que parece que hace hace un año
todo el mundo se metía en esto yestaban los trillions por ahí
(38:46):
Rulando, Eh? ¿Y qué ha pasado?
Puede ser que no es rápido, eso no.
O sea, las cosas que son duras, cosas que son de verdad, no, no
como el. ¿El software, que es como de
mentira, no existe, Eh? Las cosas que hay, que que hay
que poner unos tornillos allí o o bueno o o un tubo de ensayo.
(39:09):
Eso es más lento. Eso no está para el mes que
viene. Por mucho dinero, vale.
Otro otra noticia que llamó poderosamente la atención fue la
vuelta de bueno, la vuelta. El anuncio que hizo open AI de
(39:30):
que volvían a ser un poco open de todo, os enterasteis de de
GPT o o SS. Yo muy de forma, muy tangencial,
la verdad es que tengo que rescatar a ver porque leí algo
(39:53):
en su momento. Básicamente habían anunciado una
familia de modelos open source no, pero que que son de de de
open a EI Open AI por contar un poco porque hago la bromita, no
de vuelven a ser open y tal, pues open a EI en su génesis y
(40:18):
por eso se pusieron este nombre.Eran una empresa.
¿Donde iban a compartir absolutamente todo, no?
O sea, es decir, su misión era llevarla y llegar a la a G IY
mejorar la humanidad. ¿Yo que sé estos rollos que se
ponen no en sus claims estos, pero que todo lo lo hacían
abierto, no? O sea ellos antes de la época de
(40:40):
los transformers, pues cuando sededicaban al al DRL bueno, al
deep rain, former learning. Que era como un poco la punta de
lanza en inteligencia artificialen ese momento.
Y pues aquello de el GO y todo aquello no que pasó durante,
pues la segunda a partir del año2014, 2015, segunda mitad de esa
(41:04):
década. Eso estuvo muy boyante.
¿Nada que ver con lo que está pasando ahora, no?
Pero bueno, en inteligencia artificial eso era lo máximo y
eso todo era software libre. Es decir, hacían una librería
para hacer eso y la compartían. ¿De hecho, los GPT uno YGPT 2,
sobre todo el primer GPT, pues era totalmente abierto y te lo
(41:26):
podías bajar, no? Con GPT 2 ya empezó la cosa.
¿Bueno, pregúntanos antes, EH? Y aquel aquel rollo que bueno,
hoy lo hemos recordado con el marketing de GPT 5 y tal, no
aquel rollo que soltó elon musk.Diciendo es que esto es muy
(41:49):
peligroso porque puede hacer fake news.
Entonces no podemos dejarle GPT 2 a todo el mundo porque
imagínate lo que pasaría GPT 3. Por supuesto, ya fue una cosa
absolutamente cerrada a la que no se podía acceder.
Y hasta hoy no, entonces, bueno,siempre ha habido como mucha,
(42:10):
digamos mucha pullita con esto del nombre, no de open a y a.
¿Sobre todo, bueno, lo ha usado mucho Zuckerberg y tal, todos
los que han hecho modelos open source, no?
¿Pues ya sí que en agosto, cómo no?
¿Cuándo lo iban a anunciar? ¿Si no es en agosto?
(42:31):
¿Para que no nos enteremos? Pues ya sí que sacaron una
familia compuesta por 2 modelos que han llamado así, GPT o SS
uno de 20 pilion de parámetros. 20 billones de parámetros, pues
se puede considerar relativamente relativamente
pequeño. ¿Tu móvil no va, ya te lo digo
(42:54):
yo y otro de 120 billion, no? Y bueno, pues ellos ya ellos ya
anunciaron antes de que la gentese lanzase a hacer comparativas,
pues ya anunciaron sus comparativas con sus propios
modelos, evidentemente. Entonces ellos decían que GBT o
(43:15):
SSL 120, pues tener unos resultados similares a u 4000.
Esto son palabras mayores. Es decir, y decían los cachondos
que que eso lo lo podías ejecutar en tu PC de alta de
gama alta. ¿Bueno, tu PC de gama alta vamos
(43:39):
a ver, necesitas para ejecutar eso?
¿Unos unas GPU con 80 gigas de VRAM para que no son?
¿Para que nos hagamos una idea, pues las las GPUS de gaming
comerciales de más alta gama tienen creo que 15090 tiene 24 o
(44:05):
32 gigas de 3080, no, esta es una GPU especial, no?
Unas h 20 de estas, unas de estas que van muy orientadas a a
tener mucha memoria, no para ejecutar este modelo.
Eso cuesta muchísimo dinero, o sea que PC de gama muy alta,
pero bueno, en cualquier caso síque es posible que un consumidor
(44:25):
si accede a a estas tarjetas, que tampoco es fácil, pueda
ejecutar este modelo, no pueda montar un servidor para ejecutar
este modelo. Y luego el pequeño, pues decían
que era comparable. ¿A o 3 mini no?
Y esto ya sí que lo podías ejecutar en dispositivos con 16
gigas y tal. Muy justito, no con una buena
(44:48):
normalización de los de los parámetros.
Pero es posible evidentemente, pues empezaron a salir ya
benchmark que se hace la gente ytal YY la cosa no parecía que
fuera para tanto, pero. En fin, la la cosa principal, el
(45:09):
lo que llama la atención es que open a se suba a esto cuando
ellos en principio estaban totalmente fuera de este mundo y
luego que por otro lado meta haya dicho lo contrario, no como
que se están planteando incorporar modelos de servicio
(45:30):
de sus competidores. Puesto han llegado a acuerdo con
mid Journey para toda la parte de imágenes que ya la van a a
integrar. En teoría, los productos de meta
van a integrar los modelos de mid journey, pero también están
hablando no de utilizar geminineYY otros modelos, lo cual es
curioso, o sea con con meta. No sé cuál es vuestra sensación,
(45:50):
pero hemos tenido todo un poquito el verano.
Por un lado que fichan, no se han puesto a fichar a lo loco
pagando cientos de millones a a gente.
¿Compran esta compañía, cómo se llama?
¿No con empezado por ese cómo sellamaba bueno comprar una
compañía? Básicamente para hacer el accuid
del del equipo, que hubo ahí un poquito de.
(46:15):
Eso es que ley IY ahora el el que era CEO no de es que Ley I
es el que lidera toda la parte de I a de de meta que de hecho
ya en le coon que era quien lideraba esta parte hasta ahora
que ahora cuelga de no le le reporta.
¿Digo todo este movimiento y cuando tú piensas que se están
preparando como para ir todavía más a saco a hacer más cosas,
(46:36):
porque si no o sea, para qué necesitas tanta gente invertir
tanto? A mí me choca que de repente
ahora un poco el movimiento sea el.
Vamos a empezar a a a integrar modelos de terceros para
nuestros productos, no sé. ¿Vosotros habéis usado la Ray
Banmeta? No, no he tenido el gusto, tú
(47:00):
sí. Sí, es un es un dispositivo
curioso, está muy bien y ellos quieren crecer por ahí porque ya
están anunciando modelos más potentes y tal, pero tiene sus
problemillas. ¿Yo creo que que la familia de
llama está bien para determinadodeterminado tipo de casos de
(47:24):
uso, pero no es suficiente para el tipo de experiencia que
quieren ofrecer con estos cacharros, EH?
Entonces yo creo que lo veo normal, como que vamos, no, no
vamos a intentar resolverlo nosotros todo.
¿Y vamos a confiar en determinados especialistas para
(47:45):
cosas concretas, no? Apple ya lo hizo en su momento,
como que buscó partnerships con las empresas de referencia de I
a y meta. Son muy buenos en ciertas cosas,
pero si quieren crecer seguramente en en otros sectores
en los que a la carrera por ser el mejor modelo open source y
tal, vale. Ahí podemos seguir, pero
(48:08):
seguramente si queremos crecer en estos sectores que son tan
generalistas además. ¿Y quieren ofrecer tantísimo en
tan poco espacio? Pues necesitarán ayuda.
¿No sé si no es que es una locura, no?
Ya simplemente el. ¿O sea, si tú te pones las
gafas, esas no YYY, haces un ejercicio de de reconocimiento
(48:30):
de imagen, no este este árbol cuál es?
No solo puedes hacer este tipo de cosas, no tradúceme este
cartel que está aquí en en polaco.
Esas cosas las hacen, pero tú tienes la sensación de que
muchas veces a mí me ha pasado esto.
¿No digo muchas veces, pero yo las uso una vez nada más, pero
(48:53):
pero tienes la sensación de que si saco el móvil y enchufo con
la Cámara va a funcionar mejor? YY eso yo creo que es un gap que
tienen que salvar y seguramente solos no no pueden hacerlo tan
rápido. ¿Sí, puede tener sentido, Eh?
O sea, yo creo que puede tener sentido.
Otra cosa es que choca con joder, con justo el despliegue
(49:16):
que le han metido en los últimosmeses porque se han gastado.
O sea, es como un vamos a contratar al equipo, a contratar
a todo el mundo y luego de repente, bueno, voy a
Subcontratarla, eso es raro, a ver, me.
Parece un movimiento valiente porque en el fondo ataca su ego
también, no el hecho de decir Coño, no estamos siendo capaces
de estar al nivel de lo de los demás.
¿Entonces por eso vamos a incorporar los modelos de los
(49:36):
demás? Quizá no todo el mundo lo lo
haría. Y o sea, deja deja claro a todo
el mundo que no estás a la altura en todo lo que en todo lo
que tendrías que estar. YY por otro lado, quizás
refuerzas lo que comentábamos alprincipio de es el momento de a
lo mejor estar menos pendiente de los avances de los modelos y
más de los casos de uso. ¿Si ellos tienen casos de uso
que no cubren con modelos propios, vale, hay parte que no
(49:59):
lo hacen? Bueno, pues tiran de otros y
fuera lo que interesa es el producto al final.
Sobre todo si yo soy rápido. Yo creo que esto lo hacen para
rellenar huecos temporalmente. ¿Luego ya se verá, no si ellos
consiguen solucionar el problema, no, si si al final los
modelos de llama para reconocimiento de imágenes son
(50:19):
la leche, pues evidentemente no sé si es para lo que van a usar
esto, pero en el caso que he puesto yo de sacar el móvil, no?
Pues al otro le dirán, pues nada.
Muchas gracias hasta luego, peromientras tanto, si tú quieres
vender gafas de estas y que funcionen bien.
¿Pues ahí lo tienes, así que y lo de las gafas es un tema, Eh?
(50:44):
O sea, ahí yo creo que vamos a vamos a ver avances dentro de
poco, que ya van a ser significativos.
Ya estaban hablando de un modelo, no con que tiene una
micro pantalla, o sea, no es la gafa, digamos.
(51:06):
¿Normal que tiene unas tripas por dentro de una Cámara y un
micrófono y unos altavoces, no? Y unas tripas de ella, sino que
ya estaríamos hablando más de laexperiencia VR regumentada y
todo este tipo de cosas que bueno, todavía le queda.
Schakerberg dijo que para 2030, pero bueno, oye, si vemos
(51:28):
cositas pronto, pues bienvenidassean y ahí.
Las aplicaciones de inteligenciaartificial tienen mucho que
decir porque ahí es donde está lo potente.
O sea, yo oír Spotify en las gafas pues muy bien, a lo mejor
ya no me aporta tanto como como otro tipo de cosas, no como
(51:50):
estas como está que son, son, o sea esto de dime qué árboles son
super nave, o sea, las cosas quese pueden hacer son muchísimo
más, tener mucho más valor que eso, pero ya eso sirve de algo.
Yo quiero que me recuerde el nombre de las personas que
siempre se me olvida. ¿Hostia, bueno, con la ley ya ya
cuidado, EH? Eso de reconocer caras y decirte
(52:13):
quién es y tal. Bueno, es verdad, meta ya no
está homologado. ¿Entonces?
Bueno, ya veremos, sí, yo. Sí que estoy de acuerdo que la
toda la parte de gafas muy interesantes y si consigues
resolver los problemas técnicos por porque al final es tu
interfaz continua, al final tú osea, estás viendo cosas todo el
rato. Entonces ahí el universo de
(52:34):
posibilidades es es brutal. No dices tú desde el
reconocimiento de cosas a soporte en lo que tú estás
haciendo tú imagínate que estás incluso currando y en las gafas
te hace warnings de te has equivocado o o esta idea, o sea,
hay un universo de posibilidadesbastante fuerte y sobre todo si
son yo no las he probado, pero cuando las ves las de meta YY de
(52:55):
este tipo, que son cosas que te puedes poner, pues como mis
gafas de hora un poquito más grandes no son muchos más.
Es algo como que puedes integrarmucho en tu día a.
Día sí, sí, ya las lleva la gente por la calle.
Tienen un problema de batería porque siempre el problema con
estos cacharros es el mismo. ¿Así le das uso, pues qué pasa
(53:16):
con la batería? Es que eso hay que solucionarlo.
Sí, mira, Fíjate, Fíjate cómo solucionó los de Apple la
batería. Porque te dura un día, o sea tú
cuando usas el el smart watch este el de el Apple, el ultra es
que la batería te dura un día a día y pico.
Sí, sí. ¿Ese es el gran, el gran talón
(53:38):
de killer, no? Pero vamos, ya están los de BYD
investigando en carga rápida, baterías y tal.
¿Pero bueno, la rabia meta es una cosa curiosa, no?
Quizá para el día adopters ahoramismo.
¿Pero pero que te da un poco la idea de hacia dónde van las
cosas? ¿Y en inteligencia artificial?
(53:59):
Es que al final yo creo que lo potente es que esto realmente lo
tengamos integrado en en las cosas del día a día.
No, no tanto que hablemos con chatbots, que eso es bueno,
puede tener su utilidad puntual en un canal muy concreto.
Pero es que el la el potencial es ir mucho más allá.
(54:20):
¿Por ejemplo, también han pasadobastantes cosas, no en agosto en
relación al audio, no a lo que es el el texto speech y todo
esto no? ¿Y el realismo de este tipo de
herramientas? Bueno, tú te da una idea de de
hacia dónde van los tiros, no más salirnos un poco del chat
(54:41):
GPT hacia cosas más integradas. Así que bueno, yo si queréis
esto del audio y la voz y todo esto lo hablamos en detalle
porque son muchas cosas. El próximo día y hoy.
Yo creo que hemos hecho un repaso para que quien se haya
ido, pues ahí a a una isla desierta sin conexión a Internet
(55:08):
en el mes de agosto. En primer lugar, enhorabuena.
Y segundo, pues mira ya con escuchad esto, ya te ha entrado
un poco de las cositas que han ido pasando.
Seguiremos reportando. Yo añadiría una una última cosa
que que no es audio es, aunque es multimedia, que yo lo veo
(55:30):
relevante, que es el nano bananade porque ha sido como la cosa,
quizás con más ruido más allá del lanzamiento de HGPT que es
este nuevo bueno, Nano banana, un modelo de Google que
realmente es el Flash 2.5, no el.
Los modelos que está ahora integrado en Yemenlight y que es
la verdad que bastante brutal loque la gente está haciendo en
(55:51):
edición de imágenes. Gracias a al modelo que es capaz
de cambiarte la cara es capaz deponerte otro fondo.
Es capaz de de hacer iteracionessobre imágenes de una forma muy
fluida, bastante versátil y que bueno en combinación con otros
modelos de tanto de imagen como de vídeo, pues la gente está
haciendo virguerías. Si no has escuchado nada, échale
(56:12):
un vistazo, busca nano banana, empieza a ver ejemplitos y vas a
flipar un poco con las cosas quese pueden hacer ya en generación
de imágenes bastante realista. ¿Sí, es es verdad que esta era
otra cosa importante, Eh? Esto ha hecho bastante ruido YY
al tema de las imágenes no hay que perderle la pista.
(56:32):
Es verdad que las. Es muy vistoso y por eso yo creo
que la gente pues lo comparte tanto todavía tiene.
Evidentemente estamos hablando de imágenes, eso se comparte muy
bien por Instagram y tal 3 estosva como la espuma, pero luego el
el ámbito de aplicación digamos que es más narrow.
(56:57):
No es para unas cosas muy concretas, pero si se resuelven
ciertos problemas eso es un pepinazo.
¿Yo hace poco, hace poco ya kojima a Hideo Kojima hablando
del tema de I a en en el sector de los videojuegos, no?
Y él decía que que que claro, enel sector de los videojuegos
(57:21):
siempre han estado con la últimatecnología.
¿Esto no es una cosa nueva, no? Y él ha vivido porque tiene 60
años, pues ha vivido varias de estas, no, la primera que él
recuerda fue el 3D no. ¿La siguiente del online no, y
le he dado a Internet que cambiócosas que cambiaron la industria
por completo, dice Ay, ahora estamos con la I a YY dice y
(57:45):
claro dice, hay cosas que no están ahí aún, pues nosotros
hacemos mucho prototipo y a mí me presentan, es el jefe, no?
A mí me, a mí me presentan, me traen aquí unos temas YY él
hablaba de de, por ejemplo, la necesidad del motion capture.
Para hacer modelos de personas. ¿Y él decía, Yo ya he visto
(58:07):
cosas que, o sea, no, no lo podemos usar en producción,
digamos aún, pero yo ya he vistocosas que te dan la idea de que
esto le falta muy poco, no? Y dice, y cuando eso pase se
lleva un sector por delante. Eso es así y con el tema este de
imágenes pasa lo mismo. Es decir, es que hay gente que
son profesionales de hacer técnicos de esto.
(58:32):
Y dice eso tienes que navegarlo.Sabes que eso es así.
Entonces quizá no es tanto como el texto, no que es como que
vale parado, pero es que las imágenes como se resuelvan
ciertos problemas, este de la consistencia que decías, no la
iteración y tal esas cosas cuando se resuelvan.
Que es una gracia de, por ejemplo, la de banana, que es
(58:52):
bastante consistente. ¿Cuando le subes un personaje,
sabes? Se empieza a ver que que avanza
mucho. Sí que es verdad que cuando
luego esto te lo quieres llevar muchas veces a producciones del
mundo real, pues es donde realmente ves que lo mismo está
pasando. Yo creo que en todas las partes
de ley a lo lo jorobado. A día de hoy es cuando pasas de
este experimentito Vistoso a hacer algo completo.
(59:15):
Y que quede redondo, pues te encuentras muchos retos y hay
que meterle mucha chicha. Y también a mí lo que me lleva a
pensar que para muchas de estas cosas seguiremos necesitando
profesionales, es decir, toda latecnología de este de imágenes a
seguir haciendo falta gente que sepa utilizarla, que sepa
integrarla, que sepa dar una vuelta.
Y yo creo que va a ir más a a a subir el nivel medio de todo lo
(59:36):
que hacemos. Pues como hizo camba en su día a
a su manera, no es decir graciasa Camba, pues Jo, pues muchas
presentaciones y muchas cosas visuales.
¿Son mejores porque no, no te tefacilita el hacerla, no?
Pues esto va a ser otra subida de nivel.
Pero claro, el que quiera una producción profesional va a
tener que seguir metiéndole chicha.
Sí, eso seguro, eso seguro me. ¿Dejáis 2 minutillos para tocar
(59:59):
el último palo que no hemos tocado, que es robótica?
Bueno. Vale, súper rápido, pues salía
en un en un un paper en en Science Robotics que hablaba de
del concepto de roboballet. ¿No sé si habéis leído la
noticia, no? Pues lo que han hecho es un
sistema de coordinación multi robots, que en este caso
(01:00:22):
concreto son 8 brazos robóticos que están trabajando o que
pueden trabajar de forma sincronizada y a la vez en 40
tareas distintas. Vale, utiliza aprendizaje, pues
refuerzo con representaciones gráficas de del entorno.
O sea, tengo una conciencia de del entorno donde está y todo
eso. Y al final lo importante de aquí
es. Cada robot no solamente entiende
(01:00:43):
lo que debe hacer, no solamente detecta que hay otros robots al
lado, por decirlo así, sino que como se sincronizan, al final se
consigue un rendimiento muchísimo más alto que el que se
consigue en otros casos. De hecho, hablaban de 3 o 4
veces más, más, más rápido no del en en algunos casos
industriales, y además también lo mismo como se sincronizan y
(01:01:04):
se coordinan como si estuvieran bailando, pues se reduce la
probabilidad que puede haber de colisiones, por ejemplo, entre
entre los brazos. Choques o paradas de emergencia.
También que una línea de fabricación, pues es una putada
hablando en hablando en plata y en principio lo que dicen es que
se ha diseñado de manera que se puede reentrenar fácilmente para
otros tipos de de tareas. Y lo han utilizado el momento en
(01:01:26):
en logística, en automoción, en electrónica, en montaje de
placas, por ejemplo. YY así como me pareció
interesante ese hecho de tomar la idea de coreografía.
Llevársela a los robots para queno no sean robots
independientes, sino, y aunque cada uno tenga su independencia,
grupos de robots que entre todosellos sean capaces de actuar de
forma mucho más, mucho más eficiente.
(01:01:48):
Esto son cositas. Antes hablabas de China.
Las cosas más chulas de robóticaque hemos visto los últimos
tiempos vienen de China y que realmente se aplican al mundo
real. ¿Vienen de vienen de China, no?
Y ahí a lo mejor es donde se lespuede ocurrir.
¿Solamente a ellos aplicar este tema de o esta idea de
coreografía y cosas, así que es como muy suyo, verdad?
Nada. Ya os digo, quería traer este
(01:02:09):
puntito de robótica que que quizás era la única pata que nos
faltaba. Y con eso, vaya, sí que
terminamos. Sí, habrá que hacer un especial
de robótica un día de estos. Sí, pero habrá que creerse
alguien que sepa. Claro, pasan cosas.
Lo que pasa es que claro, hay que hay que esforzarse para
sacarlas. ¿No?
Porque como eso ha pasado hoy, que te ciega el.
(01:02:32):
El mainstream, pero luego esto, esto, esto de la robótica, son
de esas cosas que cuando sale pasa algo importante, pues todos
lo todos lo notamos y lo agradecemos.
Así que nada. Bueno, pues nada.
Ahora sí que nos despedimos hasta la próxima tertulia.
Nos vemos la semana que viene YYesta vez no hay vacaciones
(01:02:55):
hasta. Luego, un abrazo.
Hasta luego, un abrazo a todos.
¿Qué tal cómo ha ido ese verano?Damos la bienvenida a nuestra
audiencia a esta nueva temporadade la tertulia.
Se cuenta así por temporadas, no.
Cuando cuando te has tomado vacaciones entonces empiezas una
nueva temporada. Se podría hacer de otra forma,
pero nosotros lo hacemos así. Temporada escolar llevamos sin.
(00:28):
¿Sin hacer un programa de la tertulia, pues casi un mes, que
esto para nosotros es mucho, Eh?Porque a nosotros nos gusta aquí
venir a a contar nuestro rollo. Y para el mundo de la I a es
como una década. ¿Y claro, qué ocurre exactamente
exactamente esto que ha dicho corti que?
(00:51):
Que nos nos pilla el toro. Aquí nos relajamos YY nos pasan
por encima, nos come por los pies.
Así que, bueno, venimos un poco hoy con la idea de compensar en
la medida de lo posible este hueco que hemos dejado haciendo
(01:12):
un repasito. Pues hay cosas que que que han
pasado en nuestra ausencia, no, cuando he vuelto me he
encontrado. 1500 emails en mi bandeja de entrada, no este este
rollo. Pues en eso estamos, así que los
vamos leyendo con vosotros. Bueno, por supuesto, con mis 2
(01:33):
copilots. ¿Qué tal frankie corti?
¿Cómo ha ido el verano? Muy buenas, pues pues ha habido
verano. De hecho, no, no me he enterado
muy bien si ha habido verano másallá del calor, pero como
tampoco salgo de la habitación, ni siquiera eso.
Lo que ha habido es un un. Tampoco ha habido verano para
las IAS, que no han parado muchomovimiento en agosto.
(01:55):
Han pasado muchas cosas. Pasa en agosto como se nota el
resto del mundo, no es como España, que aquí se para todo
bastante más y muy interesante. Yo creo que el resumen de hoy va
a ser, va a ser intenso. Fíjate, deberemos de hablar
durante muchos años de los inviernos de las IAS y ahora
estamos empezando a hablar de los veranos de las IAS ya
tocaba. Sí, sí, además, no sé qué.
Luego podemos tratar este tema un poquito a lo mejor, pero yo
(02:18):
tengo encima la sensación de queagosto le ha sentado mal.
O sea, han pasado muchas cosas, pero de repente la sensación del
mercado ha cambiado. O sea, desde Julio hasta ahora,
por cosas que vamos a contar, por lanzamientos que ha habido,
por no sé qué, es como una sensación distinta.
Bueno, algo hemos roto. ¿Siempre nos guiamos un poco en
el en el mundillo, este llevamosaños así, Eh?
(02:42):
Por sensaciones no estamos todavía en la en la fase de las
sensaciones, pero parece que no se acaba nunca y es una especie
de montaña rusa, no de de qué eslo que va a pasar.
Bueno, podemos hablar de si queréis, empezamos por la gran
sensación, o sea, si hablamos deeste tema, hablamos de verdad,
(03:03):
no es decir esto. Yo creo que todavía estábamos
haciendo podcast cuando pasó, nosé si lo hablamos en el último.
De GPT 5 no es probable que sí, pero quizá esto haya sido lo que
más ha influido en la sensación general sobre lo que está
pasando en el mundo de la I a y sobre todo en lo que se puede
(03:26):
esperar a a medio plazo. No que vaya a pasar, porque esto
el anuncio de GPT 5, que fue unacosa que llevábamos esperando.
¿Bastante tiempo, no, porque acordémonos que GPT cuatro fue
(03:47):
un modelo que bueno, supuso un cambio significativo, bastante
sensible con respecto a a G PT 3, que es lo lo primero a lo que
tuvimos acceso a través de la interfaz de chat GPT, pero salió
poquito después, no? O sea, estamos hablando del año
2023. Hemos estado desde entonces
(04:10):
esperando a G PT 5 como el gran salto, porque claro, si si
extrapolamos la diferencia de capacidad que demostró GPT
cuatro con respecto a G PT 3 en cuanto a lo que es generación de
texto, etcétera, principalmente generación de texto, no, pues
era una cosa abismal. Entonces decíamos, pues GPT 5.
(04:33):
¿Cómo va a ser no, si esto ya mehace los deberes?
¿Pues imagínate y siempre se ha hablado, no?
Pues de este de este rollo del nivel PHD, no el nivel doctorado
o nivel científico, no de los modelos que estarían por venir y
(04:53):
que si esto con esto ya sí que estaríamos en puertas de tener
acceso a a la. ¿A a a esas inteligencias
artificiales que fueran capaces de sustituir a personas ya de
una manera más efectiva? No, no tanto en lo que se viene
(05:14):
haciendo hasta ahora, que es automatización.
On esteroides, digamos no en muchos casos en lo en el ámbito
laboral, no, aquí estaríamos hablando de descubrir nuevo
conocimiento que que pudieran. Pues asumir responsabilidades,
cosas por el estilo, no guiarse por objetivos, tomar decisiones
(05:36):
difíciles, etcétera. Bueno, pues esto era un poco lo
que esperábamos. Con GPT 5.
Durante estos 2 años, open a y ha jugado a ponerle nombres
extraños a modelos que hacían cosas distintas hasta, pues,
tener un ecosistema. En el que era difícil navegar.
De hecho no, y mucha gente se confundía sobre lo que era un
(05:58):
modelo, lo que era otro, cuál era su verdadera capacidad.
O sea, ha habido muchas guías enYouTube y en en LinkedIn sobre
pues este modelo es para esto esté mejor en esto otro este más
caro, este más barato, etcétera.Pero GPT 5 no terminaba de
salir. Lo que salía eran unos sufijos o
(06:18):
unos cambios de orden en las letras, etcétera.
Pero ya hace un mes más o menos,pues sí que se anunció además de
una manera bastante repentina, la llegada de GPT 5.
Y esto es un poco lo que ha, lo que ha cambiado un poco la
(06:41):
expectativa que se tenía para mucha gente sobre lo que iba a
ser capaz de hacer la inteligencia artificial.
Y de hecho, bueno, después de GPT 5 que ahora.
Yo creo que ya un mes después nole descubrimos a nadie lo que es
GBT 5, pero ahora hablamos un poco, no de de lo que es y tal,
pues se han vuelto los los agoreros no, YY han vuelto los
(07:06):
los artículos hablando sobre queque la I a no es para tanto y
cosas por el estilo no porque aprovechan esta oportunidad.
Y bueno, yo creo que. Como estábamos hablando de eso,
aunque me he saltado el orden que teníamos aquí.
Perdonadme, chicos, creo que venía al caso a hablar de GBT 5
(07:27):
YY de lo que ha pasado GBT 5 un mes después.
¿Qué os ha parecido a vosotros todo esto?
Le das Corte y le doy lo que prefieras, dale, dale, frankie,
dale, vale. Yo la verdad es que como nos
hemos podido ir poquito de vacaciones todos, pues le he
estado dando de forma bastante intensiva a G PT 5 lo he
(07:48):
utilizado mucho YY ya por lo menos tengo una sensación que me
permite comparar, aunque sea unasensación subjetiva, comparar
con lo que con lo que veníamos teniendo hasta hasta entonces.
Pese a eso, en cualquier caso mequiero remitir algunas algunos
estudios que he visto por ahí, que básicamente lo que te venían
a decir es que el salto de GPT 3al cuatro.
(08:11):
¿O al revés, si queréis el saltodel GPT cuatro al 5 ha sido
similar al cubo de de GPT 3 a cuatro, pero el problema, si
queréis verlo así como problema no?
O en la quizá la razón por la que no lo notamos es porque de
de cuatro a 5 hemos tenido muchos saltos intermedios, que
de 3 a cuatro no fueron tantos yentonces nos hemos ido
acostumbrando. Además, también han salido
muchos más modelos de de características similares.
(08:32):
Cada semana hay algo nuevo y entonces como que ya estamos
curados de espanto y. Sin tener muy claro los buenos o
malos que son esos estudios, nostenemos que fiar como siempre,
igual que de los de los benchmarks.
Yo tiendo a estar bastante de deacuerdo en mi caso concreto, ese
este uso intensivo que le he estado dando cosas que estaba
haciendo, que estaban a medias YY he pasado del cuatro al 5 en
(08:55):
ese proceso y tal. Yo personalmente he notado una
mejora de la calidad en en muchos aspectos.
YY yo estoy satisfecho, que no es así, es evidente.
Yo no la esperaba, por lo menos que estamos muy lejos de ahí.
Lo sigo viendo exactamente igual.
YY repito, yo creo que es lo suficientemente bueno como para
para darle la importancia que que tiene.
(09:18):
Es verdad que venimos de una presentación que hicieron el día
de la presentación de GPT 5, queyo creo que todo el mundo ha
recalcado que fue bastante mediocre, por no decir a lo
mejor algo algo peor y también ese efecto wow que a veces han.
Conseguido en otras presentaciones, ellos o otros
otras otras empresas nos dejó unpoquito fríos.
(09:38):
Entonces al final es como que hay muchas cosas por ahí.
El día a día te lleva a otros sitios y no terminas de verle el
el valor. Para mí, en cualquier caso, hay
una reflexión que hemos venido haciendo en los últimos meses.
Vamos a decir en el en el últimoaño y para mí, desde luego, ya
ha llegado ese punto en el que me voy a fijar cada vez menos y
(09:58):
me da más igual. Estos me fijan menos en estos
incrementos en en open a a y antropic en todo lo que sea y
creo que es el momento de empezar a fijarnos ya muchísimo
más en los casos de uso. Creo que estamos en un nivel en
el que con lo que hay podemos hacer cosas muy muy chulas,
realmente muy avanzadas YY bueno, pues lo que nos vaya
(10:19):
mejorando lo iremos incorporando, lo iremos viendo,
pero creo que es el momento, ya sí el que no lo haya hecho de
centrarse en casos de uso. ¿Y cómo podemos aprovechar todo
todo esto? Yo bastante acuerdo.
Sí que creo que la problemática con GPT 5 y un poco.
¿Cómo? ¿Pues cómo ha reaccionado el
mercado ante el lanzamiento? ¿Viene un poco marcada por por
(10:39):
el llamémosle, humo o exceso de fusividad de las declaraciones
de alguna gente, no? O sea porque antes del
lanzamiento, pues al man andaba diciendo que se sentía casi
intimidado por el poder de GPT 5lo comparabas la creación con el
proyecto Manhattan YY que lo hizo sentir inútil.
No también que estaba asustado por lo que podía significar el
(10:59):
lanzamiento tan potente. ¿Hay un calentamiento de
expectativas que a mí es la parte que me da miedo de de la I
a de ahora no? Y de hecho el otro día lo ponía
en Twitter, que yo creo que hay 2 cosas que están pasando a la
vez y es que hay una burbuja, laI a y a la vez es una de las
tecnologías más transformadoras que va a cambiar más cosas a
medio largo plazo, pues como pasó con Internet que las 2
cosas pueden pasar. Esto como tú has dicho frankie,
(11:22):
ya es muy útil y hay que empezara meter casos de uso.
Y ahora es cuando empezaremos a ver un poco la productividad.
¿Pero los que están llevando la voz cantante, entonces esto?
Pues los Salman, los, claro, todos están con un discurso de
cantos de sirena como de la AG ytal no sé cuántos, que es un
(11:43):
discurso muy orientado a poder levantar estas rondas grandes de
inversión que están levantando, que son no tienen precedentes,
son las rondas más grandes a valoración más grandes que han
pasado nunca. Y eso es un juego.
Entonces creo que lo que nos toca es empezar a separar el
grano de la paja, no separar eseruido y esa burbuja que está ahí
y que explotará y que pasarán cosas de lo que tú has dicho, de
la realidad que es. Oye, tenemos una base
(12:04):
suficientemente buena para hacercosas muy chulas.
GPT 5. A mí me parece que es un muy
buen avance a nivel de ya no solo de modelo, sino de
producto, o sea, porque al finalestá muy orientado a hacer la
vida más fácil a aquellos pues que que a lo mejor no están tan
acostumbrados a trabajar con estas herramientas, a elegir
modelo y tal no, porque tiene estas cosas de.
De que que él es capaz de de saber con qué modelo utilizar en
(12:26):
función de tu pregunta. Yo veo mucha evolución más a un
mundo b to see, por decirlo así,a un más market muy interesante,
pero sí que es verdad que lo queno estás al a la altura de lo
que nos ha ido contando el señorAlma.
Fíjate, ahora te dejo lo que seguro que querías decir algo,
pero lo que me llevé más charco que ya nos lo había avisado, o
(12:48):
sea malman con antelación. Pero lo que me me llevé más
charco al principio fuera fue con con este tema de no tener de
ese router automático que teníanellos que determinaba sin que tú
pudieras tomar. ¿La decisión determinaba cuál
era el modelo que te daba la respuesta?
Si era un modelo que pensaba más, menos, más profundo, más
razonamiento o lo que sea. Y además también que perdimos
(13:08):
los. Los modelos antiguos que nos
están funcionando bastante bien personalmente, en cuanto
arreglaron eso ya te permitieronelegir con por la parte de GPT
5. Hay varios niveles que puedes
elegir y luego ya empezar, empezamos a tener también acceso
a los antiguos. Para mí era lo principal, el
principal problema que que le que le veía al tema, que con eso
ya se arregló y tengo que deciros que pensé que en algún
(13:31):
momento iba a volver a los antiguos.
Y no con con. Es lo que os decía antes, yo
estoy suficientemente contento con lo que hace GPT 5 como para
no haber tenido que tirar del o 3 ni nada de eso.
Sí, luego si si haces uso más, digamos para desarrollo, no B to
(13:57):
b de esto es verdad que la. La sensación cambia bastante,
GBT 5 si lo usas, vamos a decirlo así, a través de la API,
no, no a través de chat GPT, pues ya sí que se convierte en
(14:19):
un modelo de razonamiento donde pues tú controlas una serie de
parámetros, se parece mucho más a los o 3 o 3 mini, etcétera,
no, YY ahí. Por ejemplo, las sensaciones,
desde mi punto de vista, son bastante buenas.
No se ve que es un modelo mejor en determinadas tareas.
(14:40):
No entiendo que habrá benchmark para todos los gustos, vale,
pero en una cosa tan sencilla y tan evaluable, de forma poco
científica pero muy humana como es leer la salida que te está
ofreciendo. Pues por ejemplo, a nivel de
redacción, no de redacción digamos, vamos a hablar de
(15:04):
redacción, que no se note, no deredacción.
Más difícil de distinguir de la que haría un ser humano que,
claro, no nos volvemos mejores con esto a la hora de de
identificar, no, si si un texto lo ha escrito una y a o no, pues
vamos las personas, pues vamos desarrollando un.
(15:27):
O instinto o un criterio no. YGPT 5 es un salto adelante, se
nota muchísimo que que escribe mejor no, pero llegará un
momento en el que ya nos acostumbremos y le veremos las
costuras como nos ha pasado porque yo me acuerdo.
Cuando salió PPT la gente decía,bueno, esto que esto es
(15:48):
Hemingway. O sea que es increíble y a los 3
o cuatro meses ya estabas diciendo.
¿Esto ya lo han escrito con ella, no?
Y entonces también, no, no es solo a lo que voy con todo este
rollo es que no es solo el benchmark entre los propios
modelos, sino contra las personas, que las personas
(16:09):
también vamos cambiando. Vamos haciendo usos nuevos que
no habíamos pensado antes y que luego incorporamos de una forma
muy rápida a nuestro día a día de.
La inteligencia artificial en distintos aspectos.
Y eso también hace que la percepción que tenemos sobre el
(16:32):
rendimiento de estos modelos cambie muchísimo.
Y yo entiendo y estoy de acuerdocon vosotros en que, claro,
cuando cuando nos sacaron GBT cuatro y veníamos de GBT 3, la
impresión fue tremenda. ¿Por qué?
Pues también porque en muchos casos tú podías plantearte.
(16:53):
Usar eso para cosas que antes note hubieses planteado, pero es
que ahora ya estamos en otro punto.
Ahora lo que lo que está buscando casi es esta tarea que
la tenía bueno, me apoyaba en laI a no como en casi todo, Eh,
pero no terminaba de rematar, pues con esto ya la quería al
(17:13):
100 * 100 no, y si eso no ha pasado, pues la perfección que
me llevo es no es tanto el saltono, pero bueno, yo creo que.
A nivel de producto tenían un problema desde el punto de vista
de echar GPT. ¿Eso ha mejorado bastante
después de un par de interacciones, EH?
¿Que aquí han estado cambiando yeso está bien porque oye,
(17:36):
escuchan a la comunidad y son rápidos, no?
YY al principio pues tuvimos nuestras dificultades, pero
bueno, ahora yo creo que yo estoy de acuerdo con Franklin,
que en que la manera de. De presentar ahora los los
distintos modos, etcétera. ¿Incluso el acceso a los legacy
(17:57):
Models, pues ya está bastante aterrizado, no?
Lo que yo me pregunto es si la competencia va a seguir este
camino, no como ha pasado hasta ahora, porque hasta ahora lo que
ha pasado es que pues los yeminay cloud, etcétera, pues lo que
han hecho es copiar un poco. Lo que hacía Chad GPT, no.
(18:22):
Cuando tú propones un cambio de modelo, pues habrá que ver qué
hacen los demás y ahí sí que te están midiendo a nivel de
producto con con otras cosas. No es verdad que tiene una
posición dominante, pero es una apuesta, así que bueno, GPT 5.
(18:44):
No está mal lo que. Lo que no he visto son, no he
visto porque tampoco he estado muy al orden, pero no he visto.
Son muchos números, o sea, hay benchmark, hay cosas así, pero
he visto poco. Entiendo que esto tardará en
cocinarse. He visto poco número en cuanto a
(19:08):
a suscripciones, altas, bajas, gente usando el plan pro y cosas
por el estilo, no, eso hace tiempo que no, que no lo veo por
ahí. Tendríamos que buscarlo, seguro
que hay algo por ahí. ¿Yo justo he visto, he visto, he
visto dónde estaba buscando la referencia y no la voy a citar,
entonces he visto esta mañana y creo que estaban hablando, si no
(19:32):
me equivoco, de 700000000 de usuarios particulares, pero
hablan de 5000000 de usuarios que eran empresas, me parece una
pasada, Eh? O sea, por eso, 5000000 de
empresas que usan o. ¿Sea de clientes que son
clientes, empresa, no? ¿De cuentas Enterprise, vaya, me
(19:57):
parece poco, Eh, no? Sé cuando lo he leído.
Yo creo que algo en el contexto me ha hecho pensar que era otro
tipo de de acceso a API. No tanto de, pero a lo mejor es
eso. A lo cuando lo he leído pensaba
que era más uso de una empresa através de API, pero seguramente
si es cuenta Enterprise para. Para sus empleados, 5000000 de
(20:19):
empresas en todo el mundo, pues igual.
¿No son quizá quizá Enterprise? ¿Sí que sea un buen número, Eh?
Porque hay que diferenciar entreEnterprise y TEAM, o sea, el
plan teams digamos que es como el que usamos todos.
Y luego hay otra cosa por encimade eso de.
Es lo típico de cuando te coges una herramienta y en vez de
decirte el precio te dicen hablacon nosotros.
(20:42):
Yo estoy, me acabo de ver datos de junio, me decían 600000000 de
usuarios, de los cuales 20000000son de pago.
Espérate, sí es raro gente de pago y unos 3 de no de clientes
empresariales veo por aquí, pero.
Vale, yo en agosto ya he encontrado, he encontrado ya sí
(21:05):
citas de 700000000. Y 5000000 de bits de negocios
que pagan, pone y 4000000 de desarrolladores.
Eso incluiría a teams, no el plan.
Entiendo que sí son 700000000 deactivos de usuarios activos
semanales, 5000000 de de usuarios de negocio que pagan y
(21:27):
4000000 de desarrolladores. Vale, bueno.
Y estos son. ¿Hace poco se habló de que de
que antropic estaba quedándose con gran parte del ser
(21:47):
empresarial, no? Pues habría que compararles con
ellos en cifras, pero vamos, es muy normal tener el acceso a a
open AI a en las empresas de desarrollo.
A lo mejor lo que no es tan normal es que las empresas que
(22:08):
no son tecnológicas tengan una cuenta de de HGPT teams.
Estoy viendo a ver si encontramos alguna alguna
comparativa entre Antropic YY Open ahí YY te digo.
Vale. Vale, perdón, avanzamos si
(22:29):
queréis. Gracias, gracias, sí, sí, gran
curiosidades que se van. Sois muy rápidos ahí buscando
dónde buscáis, en Google o en CHA GPT.
A G PT Se lo doy. ¿Yo no, pero si le preguntas a
CHA GPT, cuántos usuarios tiene?¿A lo mejor te te miente, sabes?
Te dice. Vamos a decir unos poquitos más
para que para que la valoración sea más alta.
Hombre, ya te digo. Venga, pues el GBT 5, que es una
(22:54):
cosa que mola y ahora vamos con una cosa que mola menos, pero
que hay que tener en cuenta que es que os ha entrado en vigor el
nuevo reglamento de inteligenciaartificial en la UE.
¿No sabéis algo de esto? Pues pues mira, vamos a
aprovechar lo primero para hacerun poco de autobombo nuestro,
(23:16):
porque justo esta semana tambiénhemos sacado un.
En en nuestro podcast Armando enpensamiento digital una
entrevista a a Pedro de Mendizábal, que es un abogado
especializado en en en te diré GPGPR nunca, no, nunca sé si la
digo bien en español o en inglés, GPRDGPRGRPG lo que sea
(23:36):
YY que también en los últimos tiempos se ha especializado en
este, en esta parte relacionada con la con la inteligencia
artificial y con el eaiat. Y ahí hablamos precisamente de
lo que ha entrado en vigor. En cuanto a a aspectos legales
que hay cumplir cuando bueno, pues desarrollemos proyectos de
inteligencia artificial que entra en vigor en en agosto y de
(23:59):
lo que va a ir entrando en vigoren los próximos años, porque al
final simplemente para hacer un pequeño adelanto, pero pero
básicamente hay varios niveles de peligro, por decirlo así, y
hemos empezado con el con el másalto.
Que ahora ahora comentaremos un poco por encima, pero cada año
vamos a ir teniendo que que gestionar los los otros niveles
(24:24):
hasta los los más bajos. Esto en cualquier caso yo no lo
dejaría nunca para para el último año, pues me parece que o
para el último momento porque entonces podemos tener problemas
YY multas. Pero pero bueno, básicamente lo
que ha ocurrido ahora es que lo que ha entrado en vigor ha sido
lo que llaman GP AI o GP AI. Que está relacionado sobre todo
(24:47):
con los grandes modelos de lenguaje.
¿Los grandes modelos fundacionales?
Pues como precisamente GPT llamacloud demini.
Bueno, depsy también todos los que todos los que ya conocemos y
que son modelos que no se regulan igual que el resto de
modelos de inteligencia artificial.
Y tienen un régimen propio porque su impacto es
(25:08):
transversal. Se puede utilizar en banca, en
salud, en marketing, en todo lo que se nos ocurra y, por tanto,
los riesgos son también mucho más amplios de lo a la
regulación que hay que aplicar para para el resto de modelos,
que normalmente son modelos muy verticales y muy, muy
especializados. Entonces, a partir de de esta
fecha de de agosto, los proveedores de GPE a e tienen
(25:30):
que entregar la documentación técnica completa sobre cómo
funcionan sus modelos, sus limitaciones y los posibles usos
indebidos. Tienen también que elaborar un
resumen de los datos de de entrenamiento, incluyendo si se
han utilizado datos protegidos por derechos de autor.
Si os fijáis son cosas que hemosido comentando en los últimos
meses. No ha habido problemas con todo
esto. ¿De dónde se acaban los grandes
(25:51):
modelos? Los datos si estaban utilizando
libros de manera no adecuada, sideep sí que estaba entrenado
lanzándole consultas a a G PT. ¿Vale todo esto?
Pues en principio tienen que al menos en Europa.
Tienen que dejarlo bastante claro.
Tienen que realizar evaluacionesde riesgos, riesgos de todo
(26:12):
tipo, de de utilización, de aplicación de de todo, y también
implementar medidas de mitigación.
Contar los sesgos que se hayan podido generar, porque los
sesgos son inevitables de algunamanera, pero bueno, tienen que
tratar de de mitigarlos y notificar de todo esto a la
Comisión Europea para que pueda.Facilitar la supervisión.
(26:33):
Es decir, como veis, son ellos ahora mismo, sobre todo los
afectados. Pero no son los únicos
afectados. No son solamente grandes
desarrolladores, sino que las empresas que integran estos
modelos en sus productos, pues lo tienen que avisar de alguna
forma si una empresa en España, por ejemplo, monta un sistema de
atención al cliente. Sobre GPT cuatro, GPT 5.
(26:54):
Lo que lo que queráis. También puede tener ciertas
obligaciones de documentación y de y de transparencia.
Vale, tienen que poder demostrarque entienden qué es lo que hace
el modelo, cómo se entrena y quériesgos puede generar.
O sea, que básicamente ya como mínimo en el modelo, en el
momento en el que estemos utilizando este modelo como base
(27:16):
para uno de nuestros productos, tenemos que avisarlo.
Para que la gente tenga claro qué es lo que hay por detrás.
Más allá de eso, al menos para este año, parece que no.
¿Yo no soy abogado, Eh? Hablo de lo que me contó Pedro y
de lo que podéis escuchar en el podcast, con mucho más detalle,
pero de primeras tampoco es mucho más lo que nos, lo que nos
aplica. Un punto al final, pues eso
(27:40):
aplica relativamente a pocas empresas.
¿Mi mi duda, aquí esto desconocimiento tú que has
hablado con con Pedro, a lo mejor lo lo habéis profundizado
en justo esta parte que tú has dicho no en cuando usamos
modelos que no son de la web, o sea vamos caso extremo dipsik
tenemos cómo influye porque eso seguro que tiene que influir de
(28:01):
alguna forma, no? Al final son modelos que en su
base no están, no están cumpliendo esta legislación y tú
por encima estás montando una capa adicional.
Pues no recuerdo todo el detallede de lo que hablamos.
Sí que recuerdo que no había problema en utilizar estos
modelos en en principio, sobre todo el caso de Dupsick.
(28:23):
No me queda tan claro el caso delos que vienen de Estados
Unidos. No había tanto problema, pero
Fíjate que esta mañana estábamoshablando por por otro tema.
¿Qué pasa con los datos que se quedan allí almacenados?
Al final no. Entonces me he puesto como.
Como reto, volver a hablar con Pedro al respecto y a lo mejor
actualizaros la para el próximo episodio.
(28:44):
Venga, pues mira, yo he hecho una una query rápida.
Lo mismo esto dice hecho a G PT.Vete a saber, a lo mejor está
mintiendo. Pero según esto, dice que los
proveedores de modelos GPI, pueslos Open Ian, Tropic, Google y
tal tienen la obligación de cumplir con ciertos con estos
requisitos si quieren distribuirlegalmente en la UE.
Por lo tanto, entiendo que cuando usamos un modelo lo
primero que tenemos que hacer esentender si lo que queremos usar
(29:06):
que lo está cumpliendo. Y luego dices, si el proveedor
no cumple directamente con la gpai, la responsabilidad puede
trasladarse a TI como integradoro proveedor del sistema final.
Entonces es muy importante el saber.
Es una tontería, pero muchas veces usamos cosas.
Estamos acostumbrados como a coger componentes por ahí.
Hay que entender las responsabilidades.
Desde luego de lo que más dudas tengo y amigos de Depsick por
(29:29):
por muchas razones en los otros casos, por lo que me lo que me
contaba Pedro, parece que no había problema, pero bueno.
En cualquier caso, hay que actualizarse porque le sus
políticas de uso las pueden cambiar perfectamente de un día
para otro. Estamos acostumbrados a eso y lo
mismo te te causan un problema. ¿Totalmente y luego bueno, es
(29:51):
una cosa con la que no te puedesrelajar, no por lo que no porque
haya entrado en vigor en agosto un cambio, sino porque es que
vienen más, no? YY seguramente.
Claro, aquí estamos hablando de otro en 2026, en 2026, es que no
(30:11):
sabemos dónde vamos a estar. Es que claro, es muy difícil
esto, la la cuestión de los datos no de Oye, que tú acabas
de decir no de qué pasa a nivel SMAS GDPR, no, qué pasa a nivel
de mis datos personales y. Un modo se mandan a un LLM que
(30:33):
eso vete a saber si lo guardan oo lo borran, pero no a tiempo,
no bajo demanda y choca con la ley o lo que sea.
¿Vale bien, pero aquí hay más cosas, no?
YY sobre todo las habrá porque hay cosas que ahora mismo o para
las que ahora mismo no se usa laI a, pero que mañana se va a
usar. Entonces, claro, luego habrá
(30:55):
cambios en la ley, los riesgos, por ejemplo.
Los riesgos tal y como se establecen, pues son una foto
bastante estática de todo esto. Es estática, pero ya nos da una
idea de que el año que viene sí se puede producir 111 colapso
sin problemas si no se hacen lascosas con con tiempo, porque el
año que viene entrarán en vigor la las leyes asociadas a los
(31:19):
sistemas de alto riesgo, que sonsistemas que pueden afectar
gravemente a la salud, a la seguridad.
A los derechos fundamentales también porque hay un nivel por
encima que es riesgo inaceptabley eso directamente ya sabemos lo
que lo que implica. Pero los de alto riesgo estamos
hablando de sanidad, estamos hablando de educación, estamos
hablando de justicia, de política, de policía.
(31:40):
O sea, estamos hablando de un montón de servicios ciudadanos
que van a tener que tener especial cuidado y no va a valer
absolutamente todo para para ellos y lo que entrará en última
instancia. Son los de riesgo limitado y
aquí estamos hablando ya de chatbots.
Vale, de aquí a 2 años vista. Bueno, deepfakes, generadores de
contenido también deepfakes ya tiene una mala connotación, no,
(32:03):
pero generadores de contenido también se están utilizando ya
bastante en en en muchos entornos, no en ecommerce, por
ejemplo, pero pero pero bueno, en muchos más sitios todo esto
no está prohibido, pero sí que hay que informar al cliente de
cómo está hecho YYY, cómo está interactuando él con la
inteligencia artificial. Por eso decíamos que no podemos
dejar todo para afinar y que hayque empezar a diseñarlo ya el
(32:24):
plan. Sí, totalmente bueno para eso
contactar con Pedro, Escucharos el Podcast YY os enteraréis
mucho mejor. ¿Hablando de dipsisk, dijo algo
sobre los chips? No que iba, que.
(32:47):
¿Que iba a cambiar los de Huaweipor unos envidia H 20 o algo
así? Al final en en toda esta
película, no de de exportacioneso no exportaciones de de
tecnología de la inteligencia artificial, no de estos chips de
Estados Unidos a China, parece que los los de Tip SIT han dicho
que ya no necesitaban chips de Nvidia YY que a tirar a tirar
(33:09):
millas que van a usar los chips de Huawei.
Si no recuerdo mal era así. Para poder entrenar sin estas
condicionantes, sobre todo además empieza como a haber ya
una guerra más fuerte entre Estados Unidos y China.
Porque hasta ahora, pues China tenía todo esto, el tema de los
sus propios modelos como dipsy, tema de optimizaciones que lo
(33:30):
hemos visto que han estado buscando para no tener que usar
tanto hardware. Pues utilizar los modelos, pero
ahora empezamos ya con la batalla de que van a utilizar
sus propias, sus propios chips, por lo tanto la dependencia
hacia Estados Unidos y la tecnología americana.
Se va a reducir mucho y bueno, pues empieza otro tipo de
batalla, por poder decirlo así, geopolítica con esto de laya.
(33:55):
¿Sí, todo queda en casa, no? Y además Huawei, que panama inri
ha tenido sus más y sus menos. Entonces ellos se entiende que
que querrán poner ahí o convertirse en referencia, no de
esa competencia. Hay que recordar que que hay un
(34:15):
cierto embargo con respecto a elproducto que puede vender Nvidia
China. ¿Vale, entonces y dentro de que
bueno es un mercado, qué les interesa?
Evidentemente, allá en San Juan se le ve por ahí de vez en
(34:36):
cuando no reuniéndose con. Con los gerifaltes, estos de las
grandes de los tencenitos de marde Alibaba y todos estos no, que
serán los que les compran las tarjetas.
Y con estas empresas de I a también.
¿Pero claro, China en esta guerra comercial y bueno, esta
(35:01):
guerra global económica que hay abierta, no?
Pues tiene la capacidad. De posicionarse y de volverse
casi autosuficiente. Y eso es lo que estarán buscando
si uno va a China. Hoy en día yo no he ido, pero
tengo conocidos que han estado hace un mes en determinadas
(35:24):
ciudades, no, China es muy grande, pero en determinadas
ciudades ya se ya tiene la sensación de que estás en el
futuro. O sea, es una cosa a nivel de.
De inteligencia artificial, por supuesto, porque eso está por
todas partes, pero usándose en aplicaciones reales de el uso de
(35:47):
los teléfonos móviles, los wearables, etcétera.
¿Y, por supuesto, los coches eléctricos y tal, no?
O sea, ciudades absolutamente silenciosas y tal.
Y cuando cuando uno está allí yalo no lo estoy, estoy
parafraseando. No, no es experiencia propia,
que no he estado yo en China recientemente, pero.
Le da como un impacto, no como de que aquí está pasando algo
(36:12):
que no está pasando en el resto del mundo o al menos está
pasando a una velocidad que no está pasando.
¿Y esa información? A nosotros nos nos llega la
información que viene del otro lado, no de los que están
innovando y haciendo cosas guaysy tal, pues son los de siempre,
no de Silicon Valley. Y todo esto.
(36:32):
Pero pero desde el punto de vista de lo que es el día a día
de las personas y cómo está integrada la tecnología y la
tecnología más, digamos, punteraahora mismo, la inteligencia
artificial en el mundo. Si quieres ver dónde vamos, a
hacia dónde vamos, vete a China.Entonces, claro, cuando ellos
(36:55):
tienen esa inquietud por por esetipo de desarrollo, tampoco
pueden estar dependiendo. De que se le cruce a al
Presidente de los Estados Unidos, no o a quien sea, así
que bueno, pues estos movimientos tienen bastante
sentido. Mientras ahora has estado
buscando más más información porque me quedaba esta noticia
(37:18):
un poco a medias YYYY he visto un poco como 2 grandes bloques
de noticias, no todos estos del paso de Nvidia Huawei en la
línea de la que estamos hablando, pero también algunas
noticias en medios. Bueno, más pequeñitos que hablan
de que probablemente también al final no les haya funcionado muy
bien para entrenar a R 2 lo chipHuawei y que a lo mejor están
(37:39):
necesitando volver a usar los chip de Nvidia.
Entonces bueno, por por dar ese puntito sí que al final un poco
va muy todo, muy en la línea de lo que tú has dicho, que al
final China y las empresas chinas lo que están buscando es
no tener esa dependencia de que de que el amigo donaldo no, pues
le diga si pueden comprar o no las tarjetitas y aquí hay algo.
(38:01):
Ahora hay que ver si toda la tecnología China está a la misma
a la altura o tiene que desarrollarse un poquito más,
porque claro, evidentemente Nvidia es el power host, no es
como la mayor compañía en todo esto y tiene la delantera y
tiene unos sistemas muy fiables.¿Sí, ese ese es el gran problema
para China, no, ellos hacen sustratos comerciales, pero
(38:22):
claro, luego hay temas políticostambién YY bueno, a lo mejor es
un toque de atención, no? De decir aquí estamos, luego
seguirán usando en vídeo. ¿Hace mucho que no hablamos de
de la guerra esta de los chips que parece que hace hace un año
todo el mundo se metía en esto yestaban los trillions por ahí
(38:46):
Rulando, Eh? ¿Y qué ha pasado?
Puede ser que no es rápido, eso no.
O sea, las cosas que son duras, cosas que son de verdad, no, no
como el. ¿El software, que es como de
mentira, no existe, Eh? Las cosas que hay, que que hay
que poner unos tornillos allí o o bueno o o un tubo de ensayo.
(39:09):
Eso es más lento. Eso no está para el mes que
viene. Por mucho dinero, vale.
Otro otra noticia que llamó poderosamente la atención fue la
vuelta de bueno, la vuelta. El anuncio que hizo open AI de
(39:30):
que volvían a ser un poco open de todo, os enterasteis de de
GPT o o SS. Yo muy de forma, muy tangencial,
la verdad es que tengo que rescatar a ver porque leí algo
(39:53):
en su momento. Básicamente habían anunciado una
familia de modelos open source no, pero que que son de de de
open a EI Open AI por contar un poco porque hago la bromita, no
de vuelven a ser open y tal, pues open a EI en su génesis y
(40:18):
por eso se pusieron este nombre.Eran una empresa.
¿Donde iban a compartir absolutamente todo, no?
O sea, es decir, su misión era llevarla y llegar a la a G IY
mejorar la humanidad. ¿Yo que sé estos rollos que se
ponen no en sus claims estos, pero que todo lo lo hacían
abierto, no? O sea ellos antes de la época de
(40:40):
los transformers, pues cuando sededicaban al al DRL bueno, al
deep rain, former learning. Que era como un poco la punta de
lanza en inteligencia artificialen ese momento.
Y pues aquello de el GO y todo aquello no que pasó durante,
pues la segunda a partir del año2014, 2015, segunda mitad de esa
(41:04):
década. Eso estuvo muy boyante.
¿Nada que ver con lo que está pasando ahora, no?
Pero bueno, en inteligencia artificial eso era lo máximo y
eso todo era software libre. Es decir, hacían una librería
para hacer eso y la compartían. ¿De hecho, los GPT uno YGPT 2,
sobre todo el primer GPT, pues era totalmente abierto y te lo
(41:26):
podías bajar, no? Con GPT 2 ya empezó la cosa.
¿Bueno, pregúntanos antes, EH? Y aquel aquel rollo que bueno,
hoy lo hemos recordado con el marketing de GPT 5 y tal, no
aquel rollo que soltó elon musk.Diciendo es que esto es muy
(41:49):
peligroso porque puede hacer fake news.
Entonces no podemos dejarle GPT 2 a todo el mundo porque
imagínate lo que pasaría GPT 3. Por supuesto, ya fue una cosa
absolutamente cerrada a la que no se podía acceder.
Y hasta hoy no, entonces, bueno,siempre ha habido como mucha,
(42:10):
digamos mucha pullita con esto del nombre, no de open a y a.
¿Sobre todo, bueno, lo ha usado mucho Zuckerberg y tal, todos
los que han hecho modelos open source, no?
¿Pues ya sí que en agosto, cómo no?
¿Cuándo lo iban a anunciar? ¿Si no es en agosto?
(42:31):
¿Para que no nos enteremos? Pues ya sí que sacaron una
familia compuesta por 2 modelos que han llamado así, GPT o SS
uno de 20 pilion de parámetros. 20 billones de parámetros, pues
se puede considerar relativamente relativamente
pequeño. ¿Tu móvil no va, ya te lo digo
(42:54):
yo y otro de 120 billion, no? Y bueno, pues ellos ya ellos ya
anunciaron antes de que la gentese lanzase a hacer comparativas,
pues ya anunciaron sus comparativas con sus propios
modelos, evidentemente. Entonces ellos decían que GBT o
(43:15):
SSL 120, pues tener unos resultados similares a u 4000.
Esto son palabras mayores. Es decir, y decían los cachondos
que que eso lo lo podías ejecutar en tu PC de alta de
gama alta. ¿Bueno, tu PC de gama alta vamos
(43:39):
a ver, necesitas para ejecutar eso?
¿Unos unas GPU con 80 gigas de VRAM para que no son?
¿Para que nos hagamos una idea, pues las las GPUS de gaming
comerciales de más alta gama tienen creo que 15090 tiene 24 o
(44:05):
32 gigas de 3080, no, esta es una GPU especial, no?
Unas h 20 de estas, unas de estas que van muy orientadas a a
tener mucha memoria, no para ejecutar este modelo.
Eso cuesta muchísimo dinero, o sea que PC de gama muy alta,
pero bueno, en cualquier caso síque es posible que un consumidor
(44:25):
si accede a a estas tarjetas, que tampoco es fácil, pueda
ejecutar este modelo, no pueda montar un servidor para ejecutar
este modelo. Y luego el pequeño, pues decían
que era comparable. ¿A o 3 mini no?
Y esto ya sí que lo podías ejecutar en dispositivos con 16
gigas y tal. Muy justito, no con una buena
(44:48):
normalización de los de los parámetros.
Pero es posible evidentemente, pues empezaron a salir ya
benchmark que se hace la gente ytal YY la cosa no parecía que
fuera para tanto, pero. En fin, la la cosa principal, el
(45:09):
lo que llama la atención es que open a se suba a esto cuando
ellos en principio estaban totalmente fuera de este mundo y
luego que por otro lado meta haya dicho lo contrario, no como
que se están planteando incorporar modelos de servicio
(45:30):
de sus competidores. Puesto han llegado a acuerdo con
mid Journey para toda la parte de imágenes que ya la van a a
integrar. En teoría, los productos de meta
van a integrar los modelos de mid journey, pero también están
hablando no de utilizar geminineYY otros modelos, lo cual es
curioso, o sea con con meta. No sé cuál es vuestra sensación,
(45:50):
pero hemos tenido todo un poquito el verano.
Por un lado que fichan, no se han puesto a fichar a lo loco
pagando cientos de millones a a gente.
¿Compran esta compañía, cómo se llama?
¿No con empezado por ese cómo sellamaba bueno comprar una
compañía? Básicamente para hacer el accuid
del del equipo, que hubo ahí un poquito de.
(46:15):
Eso es que ley IY ahora el el que era CEO no de es que Ley I
es el que lidera toda la parte de I a de de meta que de hecho
ya en le coon que era quien lideraba esta parte hasta ahora
que ahora cuelga de no le le reporta.
¿Digo todo este movimiento y cuando tú piensas que se están
preparando como para ir todavía más a saco a hacer más cosas,
(46:36):
porque si no o sea, para qué necesitas tanta gente invertir
tanto? A mí me choca que de repente
ahora un poco el movimiento sea el.
Vamos a empezar a a a integrar modelos de terceros para
nuestros productos, no sé. ¿Vosotros habéis usado la Ray
Banmeta? No, no he tenido el gusto, tú
(47:00):
sí. Sí, es un es un dispositivo
curioso, está muy bien y ellos quieren crecer por ahí porque ya
están anunciando modelos más potentes y tal, pero tiene sus
problemillas. ¿Yo creo que que la familia de
llama está bien para determinadodeterminado tipo de casos de
(47:24):
uso, pero no es suficiente para el tipo de experiencia que
quieren ofrecer con estos cacharros, EH?
Entonces yo creo que lo veo normal, como que vamos, no, no
vamos a intentar resolverlo nosotros todo.
¿Y vamos a confiar en determinados especialistas para
(47:45):
cosas concretas, no? Apple ya lo hizo en su momento,
como que buscó partnerships con las empresas de referencia de I
a y meta. Son muy buenos en ciertas cosas,
pero si quieren crecer seguramente en en otros sectores
en los que a la carrera por ser el mejor modelo open source y
tal, vale. Ahí podemos seguir, pero
(48:08):
seguramente si queremos crecer en estos sectores que son tan
generalistas además. ¿Y quieren ofrecer tantísimo en
tan poco espacio? Pues necesitarán ayuda.
¿No sé si no es que es una locura, no?
Ya simplemente el. ¿O sea, si tú te pones las
gafas, esas no YYY, haces un ejercicio de de reconocimiento
(48:30):
de imagen, no este este árbol cuál es?
No solo puedes hacer este tipo de cosas, no tradúceme este
cartel que está aquí en en polaco.
Esas cosas las hacen, pero tú tienes la sensación de que
muchas veces a mí me ha pasado esto.
¿No digo muchas veces, pero yo las uso una vez nada más, pero
(48:53):
pero tienes la sensación de que si saco el móvil y enchufo con
la Cámara va a funcionar mejor? YY eso yo creo que es un gap que
tienen que salvar y seguramente solos no no pueden hacerlo tan
rápido. ¿Sí, puede tener sentido, Eh?
O sea, yo creo que puede tener sentido.
Otra cosa es que choca con joder, con justo el despliegue
(49:16):
que le han metido en los últimosmeses porque se han gastado.
O sea, es como un vamos a contratar al equipo, a contratar
a todo el mundo y luego de repente, bueno, voy a
Subcontratarla, eso es raro, a ver, me.
Parece un movimiento valiente porque en el fondo ataca su ego
también, no el hecho de decir Coño, no estamos siendo capaces
de estar al nivel de lo de los demás.
¿Entonces por eso vamos a incorporar los modelos de los
(49:36):
demás? Quizá no todo el mundo lo lo
haría. Y o sea, deja deja claro a todo
el mundo que no estás a la altura en todo lo que en todo lo
que tendrías que estar. YY por otro lado, quizás
refuerzas lo que comentábamos alprincipio de es el momento de a
lo mejor estar menos pendiente de los avances de los modelos y
más de los casos de uso. ¿Si ellos tienen casos de uso
que no cubren con modelos propios, vale, hay parte que no
(49:59):
lo hacen? Bueno, pues tiran de otros y
fuera lo que interesa es el producto al final.
Sobre todo si yo soy rápido. Yo creo que esto lo hacen para
rellenar huecos temporalmente. ¿Luego ya se verá, no si ellos
consiguen solucionar el problema, no, si si al final los
modelos de llama para reconocimiento de imágenes son
(50:19):
la leche, pues evidentemente no sé si es para lo que van a usar
esto, pero en el caso que he puesto yo de sacar el móvil, no?
Pues al otro le dirán, pues nada.
Muchas gracias hasta luego, peromientras tanto, si tú quieres
vender gafas de estas y que funcionen bien.
¿Pues ahí lo tienes, así que y lo de las gafas es un tema, Eh?
(50:44):
O sea, ahí yo creo que vamos a vamos a ver avances dentro de
poco, que ya van a ser significativos.
Ya estaban hablando de un modelo, no con que tiene una
micro pantalla, o sea, no es la gafa, digamos.
(51:06):
¿Normal que tiene unas tripas por dentro de una Cámara y un
micrófono y unos altavoces, no? Y unas tripas de ella, sino que
ya estaríamos hablando más de laexperiencia VR regumentada y
todo este tipo de cosas que bueno, todavía le queda.
Schakerberg dijo que para 2030, pero bueno, oye, si vemos
(51:28):
cositas pronto, pues bienvenidassean y ahí.
Las aplicaciones de inteligenciaartificial tienen mucho que
decir porque ahí es donde está lo potente.
O sea, yo oír Spotify en las gafas pues muy bien, a lo mejor
ya no me aporta tanto como como otro tipo de cosas, no como
(51:50):
estas como está que son, son, o sea esto de dime qué árboles son
super nave, o sea, las cosas quese pueden hacer son muchísimo
más, tener mucho más valor que eso, pero ya eso sirve de algo.
Yo quiero que me recuerde el nombre de las personas que
siempre se me olvida. ¿Hostia, bueno, con la ley ya ya
cuidado, EH? Eso de reconocer caras y decirte
(52:13):
quién es y tal. Bueno, es verdad, meta ya no
está homologado. ¿Entonces?
Bueno, ya veremos, sí, yo. Sí que estoy de acuerdo que la
toda la parte de gafas muy interesantes y si consigues
resolver los problemas técnicos por porque al final es tu
interfaz continua, al final tú osea, estás viendo cosas todo el
rato. Entonces ahí el universo de
(52:34):
posibilidades es es brutal. No dices tú desde el
reconocimiento de cosas a soporte en lo que tú estás
haciendo tú imagínate que estás incluso currando y en las gafas
te hace warnings de te has equivocado o o esta idea, o sea,
hay un universo de posibilidadesbastante fuerte y sobre todo si
son yo no las he probado, pero cuando las ves las de meta YY de
(52:55):
este tipo, que son cosas que te puedes poner, pues como mis
gafas de hora un poquito más grandes no son muchos más.
Es algo como que puedes integrarmucho en tu día a.
Día sí, sí, ya las lleva la gente por la calle.
Tienen un problema de batería porque siempre el problema con
estos cacharros es el mismo. ¿Así le das uso, pues qué pasa
(53:16):
con la batería? Es que eso hay que solucionarlo.
Sí, mira, Fíjate, Fíjate cómo solucionó los de Apple la
batería. Porque te dura un día, o sea tú
cuando usas el el smart watch este el de el Apple, el ultra es
que la batería te dura un día a día y pico.
Sí, sí. ¿Ese es el gran, el gran talón
(53:38):
de killer, no? Pero vamos, ya están los de BYD
investigando en carga rápida, baterías y tal.
¿Pero bueno, la rabia meta es una cosa curiosa, no?
Quizá para el día adopters ahoramismo.
¿Pero pero que te da un poco la idea de hacia dónde van las
cosas? ¿Y en inteligencia artificial?
(53:59):
Es que al final yo creo que lo potente es que esto realmente lo
tengamos integrado en en las cosas del día a día.
No, no tanto que hablemos con chatbots, que eso es bueno,
puede tener su utilidad puntual en un canal muy concreto.
Pero es que el la el potencial es ir mucho más allá.
(54:20):
¿Por ejemplo, también han pasadobastantes cosas, no en agosto en
relación al audio, no a lo que es el el texto speech y todo
esto no? ¿Y el realismo de este tipo de
herramientas? Bueno, tú te da una idea de de
hacia dónde van los tiros, no más salirnos un poco del chat
(54:41):
GPT hacia cosas más integradas. Así que bueno, yo si queréis
esto del audio y la voz y todo esto lo hablamos en detalle
porque son muchas cosas. El próximo día y hoy.
Yo creo que hemos hecho un repaso para que quien se haya
ido, pues ahí a a una isla desierta sin conexión a Internet
(55:08):
en el mes de agosto. En primer lugar, enhorabuena.
Y segundo, pues mira ya con escuchad esto, ya te ha entrado
un poco de las cositas que han ido pasando.
Seguiremos reportando. Yo añadiría una una última cosa
que que no es audio es, aunque es multimedia, que yo lo veo
(55:30):
relevante, que es el nano bananade porque ha sido como la cosa,
quizás con más ruido más allá del lanzamiento de HGPT que es
este nuevo bueno, Nano banana, un modelo de Google que
realmente es el Flash 2.5, no el.
Los modelos que está ahora integrado en Yemenlight y que es
la verdad que bastante brutal loque la gente está haciendo en
(55:51):
edición de imágenes. Gracias a al modelo que es capaz
de cambiarte la cara es capaz deponerte otro fondo.
Es capaz de de hacer iteracionessobre imágenes de una forma muy
fluida, bastante versátil y que bueno en combinación con otros
modelos de tanto de imagen como de vídeo, pues la gente está
haciendo virguerías. Si no has escuchado nada, échale
(56:12):
un vistazo, busca nano banana, empieza a ver ejemplitos y vas a
flipar un poco con las cosas quese pueden hacer ya en generación
de imágenes bastante realista. ¿Sí, es es verdad que esta era
otra cosa importante, Eh? Esto ha hecho bastante ruido YY
al tema de las imágenes no hay que perderle la pista.
(56:32):
Es verdad que las. Es muy vistoso y por eso yo creo
que la gente pues lo comparte tanto todavía tiene.
Evidentemente estamos hablando de imágenes, eso se comparte muy
bien por Instagram y tal 3 estosva como la espuma, pero luego el
el ámbito de aplicación digamos que es más narrow.
(56:57):
No es para unas cosas muy concretas, pero si se resuelven
ciertos problemas eso es un pepinazo.
¿Yo hace poco, hace poco ya kojima a Hideo Kojima hablando
del tema de I a en en el sector de los videojuegos, no?
Y él decía que que que claro, enel sector de los videojuegos
(57:21):
siempre han estado con la últimatecnología.
¿Esto no es una cosa nueva, no? Y él ha vivido porque tiene 60
años, pues ha vivido varias de estas, no, la primera que él
recuerda fue el 3D no. ¿La siguiente del online no, y
le he dado a Internet que cambiócosas que cambiaron la industria
por completo, dice Ay, ahora estamos con la I a YY dice y
(57:45):
claro dice, hay cosas que no están ahí aún, pues nosotros
hacemos mucho prototipo y a mí me presentan, es el jefe, no?
A mí me, a mí me presentan, me traen aquí unos temas YY él
hablaba de de, por ejemplo, la necesidad del motion capture.
Para hacer modelos de personas. ¿Y él decía, Yo ya he visto
(58:07):
cosas que, o sea, no, no lo podemos usar en producción,
digamos aún, pero yo ya he vistocosas que te dan la idea de que
esto le falta muy poco, no? Y dice, y cuando eso pase se
lleva un sector por delante. Eso es así y con el tema este de
imágenes pasa lo mismo. Es decir, es que hay gente que
son profesionales de hacer técnicos de esto.
(58:32):
Y dice eso tienes que navegarlo.Sabes que eso es así.
Entonces quizá no es tanto como el texto, no que es como que
vale parado, pero es que las imágenes como se resuelvan
ciertos problemas, este de la consistencia que decías, no la
iteración y tal esas cosas cuando se resuelvan.
Que es una gracia de, por ejemplo, la de banana, que es
(58:52):
bastante consistente. ¿Cuando le subes un personaje,
sabes? Se empieza a ver que que avanza
mucho. Sí que es verdad que cuando
luego esto te lo quieres llevar muchas veces a producciones del
mundo real, pues es donde realmente ves que lo mismo está
pasando. Yo creo que en todas las partes
de ley a lo lo jorobado. A día de hoy es cuando pasas de
este experimentito Vistoso a hacer algo completo.
(59:15):
Y que quede redondo, pues te encuentras muchos retos y hay
que meterle mucha chicha. Y también a mí lo que me lleva a
pensar que para muchas de estas cosas seguiremos necesitando
profesionales, es decir, toda latecnología de este de imágenes a
seguir haciendo falta gente que sepa utilizarla, que sepa
integrarla, que sepa dar una vuelta.
Y yo creo que va a ir más a a a subir el nivel medio de todo lo
(59:36):
que hacemos. Pues como hizo camba en su día a
a su manera, no es decir graciasa Camba, pues Jo, pues muchas
presentaciones y muchas cosas visuales.
¿Son mejores porque no, no te tefacilita el hacerla, no?
Pues esto va a ser otra subida de nivel.
Pero claro, el que quiera una producción profesional va a
tener que seguir metiéndole chicha.
Sí, eso seguro, eso seguro me. ¿Dejáis 2 minutillos para tocar
(59:59):
el último palo que no hemos tocado, que es robótica?
Bueno. Vale, súper rápido, pues salía
en un en un un paper en en Science Robotics que hablaba de
del concepto de roboballet. ¿No sé si habéis leído la
noticia, no? Pues lo que han hecho es un
sistema de coordinación multi robots, que en este caso
(01:00:22):
concreto son 8 brazos robóticos que están trabajando o que
pueden trabajar de forma sincronizada y a la vez en 40
tareas distintas. Vale, utiliza aprendizaje, pues
refuerzo con representaciones gráficas de del entorno.
O sea, tengo una conciencia de del entorno donde está y todo
eso. Y al final lo importante de aquí
es. Cada robot no solamente entiende
(01:00:43):
lo que debe hacer, no solamente detecta que hay otros robots al
lado, por decirlo así, sino que como se sincronizan, al final se
consigue un rendimiento muchísimo más alto que el que se
consigue en otros casos. De hecho, hablaban de 3 o 4
veces más, más, más rápido no del en en algunos casos
industriales, y además también lo mismo como se sincronizan y
(01:01:04):
se coordinan como si estuvieran bailando, pues se reduce la
probabilidad que puede haber de colisiones, por ejemplo, entre
entre los brazos. Choques o paradas de emergencia.
También que una línea de fabricación, pues es una putada
hablando en hablando en plata y en principio lo que dicen es que
se ha diseñado de manera que se puede reentrenar fácilmente para
otros tipos de de tareas. Y lo han utilizado el momento en
(01:01:26):
en logística, en automoción, en electrónica, en montaje de
placas, por ejemplo. YY así como me pareció
interesante ese hecho de tomar la idea de coreografía.
Llevársela a los robots para queno no sean robots
independientes, sino, y aunque cada uno tenga su independencia,
grupos de robots que entre todosellos sean capaces de actuar de
forma mucho más, mucho más eficiente.
(01:01:48):
Esto son cositas. Antes hablabas de China.
Las cosas más chulas de robóticaque hemos visto los últimos
tiempos vienen de China y que realmente se aplican al mundo
real. ¿Vienen de vienen de China, no?
Y ahí a lo mejor es donde se lespuede ocurrir.
¿Solamente a ellos aplicar este tema de o esta idea de
coreografía y cosas, así que es como muy suyo, verdad?
Nada. Ya os digo, quería traer este
(01:02:09):
puntito de robótica que que quizás era la única pata que nos
faltaba. Y con eso, vaya, sí que
terminamos. Sí, habrá que hacer un especial
de robótica un día de estos. Sí, pero habrá que creerse
alguien que sepa. Claro, pasan cosas.
Lo que pasa es que claro, hay que hay que esforzarse para
sacarlas. ¿No?
Porque como eso ha pasado hoy, que te ciega el.
(01:02:32):
El mainstream, pero luego esto, esto, esto de la robótica, son
de esas cosas que cuando sale pasa algo importante, pues todos
lo todos lo notamos y lo agradecemos.
Así que nada. Bueno, pues nada.
Ahora sí que nos despedimos hasta la próxima tertulia.
Nos vemos la semana que viene YYesta vez no hay vacaciones
(01:02:55):
hasta. Luego, un abrazo.
Hasta luego, un abrazo a todos.
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