I AM Podcast

I AM Podcast

Cos'è l'Intelligenza Artificiale? Quali applicazioni può avere in Medicina? L'Intelligenza Artificiale può aiutare gli operatori sanitari nel loro lavoro quotidiano? “I AM podcast” - parte del progetto “I AM - Intelligenza Artificiale in Medicina” di AccMed - risponde a queste e altre domande su una delle tecnologie digitali più promettenti e complesse. Il podcast - a cura di Alberto E. Tozzi (OPBG, Roma) - è pensato per un pubblico con competenze sanitarie, privo di formazione specifica in campo informatico. I AM (Intelligenza Artificiale in Medicina) è l'iniziativa di AccMed finalizzata alla formazione e aggiornamento dei professionisti della Sanità sui principi generali e le applicazioni in campo medico scientifico dei sistemi di Intelligenza Artificiale. Il coordinamento scientifico del progetto è a cura di Raineri Guerra (Roma), Paolo Pronzato (Genova), Jacopo Gottlieb (Genova), Alberto E. Tozzi (Roma). Lo scopo di questo canale podcast è informativo ed educazionale. Nulla di quanto viene detto o scritto può essere utilizzato per la formulazione di una diagnosi, la determinazione di un trattamento o l’assunzione o la sospensione di un farmaco senza che prima venga consultato un medico di medicina generale o uno specialista.

Episodes

April 7, 2023 12 mins
Le origini dell'IA e come ha cambiato le nostre abitudini: dai navigatori satellitari al traduttore di Google, a Spotify, Netflix… I concetti di Machine Learning e Deep Learning.

A cura di Francesco Gesualdo

Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva
Ospedale Pediatrico Bambino Gesù
Roma
Mark as Played
Focus sui risultati che si possono ottenere attraverso l'applicazione dell'IA: classificazione di pattern complessi, predizione, interpretazione del linguaggio naturale e biomarker sonori.

A cura di Alberto E. Tozzi
Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva
Ospedale Pediatrico Bambino Gesù
Roma
Mark as Played
Il concetto di big data e il significato della condivisione dei dati. Qualità dei dati e principi di interoperabilità per collegare diverse basi di dati. Tecnologie per garantire transazioni di dati sicure.

A cura di Alberto E. Tozzi
Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva
Ospedale Pediatrico Bambino Gesù
Roma
Mark as Played
IA e immagini radiologiche, dermatologiche e anatomopatologiche; radiomica; decisione clinica assistita. La collaborazione tra specialista e IA.

A cura di Caterina Rizzo
Dipartimento di Ricerca Traslazionale e delle Nuove Tecnologie in Medicina e Chirurgia
Università degli Studi di Pisa
Mark as Played
Classificazione di malattia e predizione del rischio. Modelli prognostici tradizionali e modelli basati sull’IA a confronto. Casi di studio per le malattie croniche e in acuto nelle terapie intensive.

A cura di Caterina Rizzo
Dipartimento di Ricerca Traslazionale e delle Nuove Tecnologie in Medicina e Chirurgia
Università degli Studi di Pisa
Mark as Played
Uso dell’IA per intercettare informazioni dal testo libero. Il Natural Language Processing in medicina: dalla cartella clinica elettronica alle informazioni pubblicate online.

A cura di Francesco Gesualdo
Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva
Ospedale Pediatrico Bambino Gesù
Roma
Mark as Played
Le repliche digitali di sistemi biologici su diversa scala come opportunità per il progresso della ricerca scientifica e della medicina di precisione. Il supporto dei digital twin ai processi di cura e implicazioni etiche.

A cura di Alberto E. Tozzi
Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva
Ospedale Pediatrico Bambino Gesù
Roma
Mark as Played
Rischi e disuguaglianze associati all'uso dell'IA e relative misure di prevenzione. Distorsioni. GDPR e applicazioni. Condivisione dei dati per lo sviluppo di applicazioni di IA.

A cura di Alberto E. Tozzi
Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva
Ospedale Pediatrico Bambino Gesù
Roma
Mark as Played

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