Cómo uso la inteligencia artificial para agilizar la edición de podcast

1273. La inteligencia artificial lleva ya un tiempo rondando mi día a día, pero hoy quiero contaros un ejemplo muy concreto de cómo la he integrado en mi flujo de trabajo sin perder ni un ápice de lo que considero esencial en la producción de un podcast: la parte artesanal, ese mimo que intento poner siempre que edito para un cliente o para mis propios proyectos. En este episodio os hablo de una de esas tareas que parecen pequeñas, pero que cuando se repiten semana tras semana pueden consumir una cantidad absurda de horas si no encuentras la manera de optimizarlas. Y es justo ahí donde esta herramienta me está ayudando a ganar tiempo sin sacrificar calidad.
 
En algunos de los proyectos que realizo para clientes, el formato suele ser el mismo: ellos me facilitan un guion ya estructurado, normalmente basado en encuentros mucho más largos, que suelen durar entre una hora y hora y media. A partir de ese material, mi trabajo consiste en locutar ciertas partes concretas del guion e ir alternando esas locuciones con extractos reales de los encuentros. La edición en sí no tiene misterio, pero lo que sí lo tiene (o lo tenía) era la cantidad de cortes a gestionar. Hablamos de episodios finales de 15 o 20 minutos que incluyen decenas y decenas de cortes, casi rozando el centenar. Cada corte viene acompañado del minutaje exacto del inicio y el final, así como de la primera y la última palabra a localizar. Imaginad repetir eso durante semanas: se convierte en una especie de laberinto mecánico del que intentas salir sin volverte loco. 

Pero ahí es donde entra el “truco” del que os hablo hoy. La inteligencia artificial me permite agarrar ese documento eterno lleno de minutajes y transcripciones, analizarlo de arriba abajo y devolverme una tabla perfectamente ordenada con todos los puntos exactos de corte… añadiendo algo fundamental: dos segundos extra al inicio y al final de cada fragmento. Este margen me permite trabajar con soltura al editar, evitar cortes demasiado ajustados y asegurar que todo suene natural. De verdad, dos segundos parecen una tontería, pero son oro puro en edición.
 
Lo mejor de todo no es solamente que ChatGPT pueda generar esa tabla, sino que además esa tabla es compatible con Adobe Audition. Y aquí es donde la magia se multiplica. Solo tengo que importar el archivo de marcadores y el programa coloca, automáticamente, cada marca en el punto exacto del audio completo que estoy editando. No tengo que andar buscando frases, no tengo que desplazarme arriba y abajo en la onda una y otra vez, no tengo que hacer malabares con el zoom. En cuestión de segundos tengo un mapa completo del episodio. Un mapa limpio, claro, directo y (lo más importante) usable. A partir de ahí, la edición se convierte en lo que debe ser: una tarea creativa, no un montaje repetitivo de microcirugía técnica.
 
Y para mí este es el ejemplo más claro de cómo la inteligencia artificial puede convivir con nuestra esencia como podcasters, productores o editores. No está haciendo el trabajo por mí, no está decidiendo qué corte encaja mejor ni está locutando en mi lugar; simplemente me quita de encima la parte más mecánica del proceso. Me da tiempo para centrarme en lo que realmente importa: que el episodio suene como debe sonar.
 
Creo que es importante diferenciar entre automatizar y deshumanizar. Hay quien utiliza estas herramientas para crear contenido “a granel” con un resultado que, en mi opinión, huele demasiado a máquina desde el primer segundo. Pero también estamos quienes vemos estas herramientas como una especie de engranaje adicional, uno que se suma a nuestro flujo habitual sin distorsionarlo. Yo seguiré defendiendo esa línea mientras me permita hacer mejor mi trabajo, más rápido y sin dejar de lado lo que considero imprescindible: ese toque humano que marca la diferencia.

_____________

El ciclo 2026 de Podnights Madrid ya está en marcha y puedes apoyarlo a través de la campaña de Verkami. Consigue tu abono de temporada, podcast en directo, merchandising o patrocinio con descuento a través de este enlace: https://podnightsmadrid.com/

_____________
 
¡Gracias por pasarte 'Al otro lado del micrófono' un día más para seguir aprendiendo sobre podcasting! Si quieres descubrir cómo puedes unirte a la comunidad o a los diferentes canales donde está presente este podcast, te invito a visitar https://alotroladodelmicrofono.com/unete
 
Además, puedes apoyar el proyecto mediante un pequeño impulso mensual, desde un granito de café mensual hasta un brunch digital. Descubre las diferentes opciones entrando en: https://alotroladodelmicrofono.com/cafe

Episode Transcript

Speaker 2 (00:00):
Hoy traigo un ejemplo de cómo he integrado la inteligencia
artificial en el flujo de trabajo de un podcast para
un cliente y creo que, la verdad, es muy buen
ejemplo que podéis aprovechar para ver un poco cómo lo
he hecho. Ahora os cuento.

Speaker 3 (00:12):
Te damos la bienvenida al otro lado del micrófono. Un
proyecto de Jorge Marín Nieto en el que encontrarás tu
ración diaria de metapodcasting con noticias, eventos, herramientas o episodios
de opinión en apenas 10 minutos. 10 minutos.

Speaker 2 (00:31):
Bienvenido o bienvenida. Estás escuchando al otro lado del micrófono,
el Metapodcast diario que produzco desde EOB Productora. Yo soy
Jorge Marín y hoy te traigo un nuevo episodio que
gira en torno al podcasting. Antes de comenzar, como cada mes,
quiero realizar este capítulo muy fugazmente para no sobrepasar los 5
minutos en honor al patrocinador de este episodio que es
la plataforma 5Cast, la red social de audios de hasta 5

(00:54):
minutos que podéis descubrir entrando en 5cast. es. Y ahora sí,
vamos con el tema de hoy, que es integrar la
inteligencia artificial en un aspecto de tu trabajo de manera
eficiente para hacer que este, que tu trabajo, sea más
ágil y que no pierda la esencia de lo que haces,
que en mi caso es la edición y producción de podcast. Veréis,
algunos de los proyectos que realizo para algunos clientes son

(01:17):
adaptaciones o resúmenes de algunos encuentros que en su totalidad
estos encuentros duran entre una hora, hora y media, y
que me piden locutar, para lo que me dan un guión,
y también alternar estas locuciones, estas partes narradas, con cortes
extraídos de esos encuentros algo bastante más largos. Realmente es
simplemente locutar y hacer un montaje, algo muy sencillo. Lo

(01:39):
malo de estos episodios es que a pesar de que
duran en torno a 15-20 minutitos, llevan decenas de cortes.
No llegan a los cientos, pero casi casi, decenas de cortes.
Y para esos cortes me facilitan el minutaje y la
transcripción que, oye, pues me viene muy bien, pero tengo
que ir recortando, insertando y ahí es donde entra la
inteligencia artificial y el ejemplo que quiero poneros hoy. Habitualmente

(02:03):
lo que me dan es el minutaje de inicio y
de final de cada corte y concretan al milímetro las
primeras y últimas palabras de cada uno de estos extractos.
Gracias a esto yo le puedo pedir a ChatGPT, en
mi caso, que es la inteligencia artificial que utilizo, que
analice todo el guión para que me devuelva una tabla

(02:23):
con ese marcaje segundo a segundo, pero que además le
sume un par de segundos más al inicio y al
final de cada corte para que yo tenga cierto margen
a la hora de editar. Junto a estos datos de
inicio y final, le pido que me indique la duración
total de cada corte y en cuestión de segundos me
da una tabla con tres columnas, analizando los 10, 20, 30, 40 cortes o

(02:44):
los que me pidan, su minutaje y la duración.¿ Y
esto de qué me sirve?¿ Cómo llevo esto a mi
programa de edición de ChatGPT, en mi caso a Adobe Audition?
Muy sencillo. En mi caso, que como decía, utilizo Adobe Audition,
basta tan solo con importar esta tabla de marcadores a
un archivo y decirle que lo haga, que importe ese
marcaje en el audio que yo quiero editar. Y voilà,

(03:07):
la inteligencia artificial me ha ahorrado muchos minutos en apenas
unos segundos. Y este es solo un ejemplo muy claro
de que para estas automatizaciones sí que la inteligencia artificial
es una herramienta ideal que puede ayudarnos sin alterar el
resultado final de nuestro trabajo. Es una manera de agilizar
nuestro trabajo y que es una automatización bastante sencilla. Espero

(03:29):
que este ejemplo os sirva para aplicarlo o aplicar un
buen uso de la inteligencia artificial en vuestro aspecto del
día a día, ya sea con vuestro podcast o con
vuestro trabajo. Y no dejaros llevar tanto por esas aberraciones
que crea la gente con tal de ahorrar tiempo y
dinero y que apestan a inteligencia artificial, al menos en
mi opinión. Antes de irme solo quiero recordaros que sigue
activa la campaña de crowdfunding para Podnight Madrid y que

(03:51):
podéis conocer todos los detalles entrando en podnightmadrid.com Y con
esto me despido y regreso a ese sitio donde estáis
vosotros ahora mismo, al otro lado del micrófono. Gracias.