アシカガCAST

ユーザー登録を求められる、アプリに誘導されるなどのトラップがない、デジタル弱者にやさしい画像ギャラリーを作れるサービスについて話しました。おすすめのPicDropと、Postimages、ImgBB、Photo-pickの4つのサービスを紹介。
■PicDrop
https://www.picdrop.com/
■Postimages
https://postimages.org/
■ImgBB
https://ibb.co/
■Photo-pick
https://www.photo-pick.com/
＝＝＝ 目次 ＝＝＝
00:00:00 シンプルに画像を共有するだけが難しい
00:03:44 画像を簡単に共有する無料で使えるサービス4つ
00:06:11 PicDropはゲストがファイルアップロードできる
00:11:06 画像ホスティング系サービス2つのいいところ
...

「ロゴを作りました。アドバイスください」とAIで作った画像を投稿してるのをThreadsで見かけますが、それロゴじゃないよと言いたくなるものが多いです。デザイナーが考えるロゴとは何か、どういうデータ形式が求められるかを解説しました。
＝＝＝ 目次 ＝＝＝
00:00:00 AIで作られたロゴがロゴじゃない問題
00:04:37 デザイナーの考えるロゴとは
00:08:52 ロゴの印刷には特色インキを使うことも
00:12:39 ただの画像ではロゴに必要な条件を満たしてない
00:15:55 ロゴはプロに頼めとは言い切れない
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今人気の動画SNSアプリ「Setlog」について話しました。グループでのVlogが作れてアイドルグループのショート動画コンテンツに向いてます。BeRealの動画版ともいえますが、ひとりでVlog作成ツールとして使うのにも良さそうです。
＝＝＝ 目次 ＝＝＝
00:00:00 Setlogってどういうアプリ？
00:03:37 アイドルグループのショート動画コンテンツ向き
00:06:28 特別な1日にはいいけど毎日はきついかも
00:09:15 ひとりでのVlog作成ツールとしても使える
00:11:09 動画撮影は横画面なところが興味深い
00:13:19 動画には時間などが自動で表示される
00:16:24 さいごにセキュリティとプライバシーの話
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顧客情報や売り上げデータをAIにアップすることで、AIがその情報を覚えて第三者に情報流出するのか？　その可能性は低いけど、データがサーバーに残ることが問題になるので、やっぱりそういった情報は上げないほうがいいという話をしました。
＝＝＝ 目次 ＝＝＝
00:00:00 AIが対話内容を覚えて第三者へ情報流出する？
00:01:26 通常は起きにくいが可能性は0ではない
00:06:29 情報がサーバーに残ることが問題
00:09:32 自社商品をAIに覚えさせることはできるのか
00:11:53 さいごに
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「AIが作ったチラシやPOPは買う気が薄れる」はまあ共感できますが、「下手でも手書きやワードで作ったりしなよ」はそういう問題じゃないという話をしました。 手書きの復権とデジタルとアナログの組み合わせについても説明しています。
＝＝＝ 目次 ＝＝＝
00:00:00 AIが作ったチラシやPOPは買う気が薄れる
00:01:40 AIイラストの気持ち悪さの話
00:03:03 AIチラシはデザインスキル搾取を減らす？
00:04:35 手抜きとは限らないけど手抜きの印象を与える
00:07:20 手書きの復権とそれを支えるデジタル
00:10:11 デジタルで手書きする手法もある
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マイクロソフトCEO・ナデラ氏のAI主導の経済における企業の未来についての記事をベースに、AIとの対話の積み重ねが資産になるので、AIに答えを聞いてすぐ満足するのは勿体無いよという話をしました。
＝＝＝ 目次 ＝＝＝
00:00:00 マイクロソフトCEOによるAIと企業論
00:01:51 AIとの対話を1ターンで終えるのは勿体無い
00:06:25 指示の仕方が答えを制限してしまう
00:07:54 人的資本とトークン資本とは
00:11:58 対話を重ねるたびに電力を消費している
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フリーランスのWebデザイナーはAdobeなしでも仕事ができるのか？　作業面とデータのやり取りとの2点において考えました。Adobe CCコンプリートプランじゃなくFigma、Canva、ChatGPTを有料プランで使う発想もありかもしれません。
＝＝＝ 目次 ＝＝＝
00:00:00 WebデザインにAdobeは絶対必要なのか？
00:03:27 AdobeがなしでもWebデザインの作業は可能か
00:08:08 学習する上でAdobeは不要とは言い切れない
00:11:15 ファイルのやり取りにAdobeが必要な理由
00:15:40 Creative Cloudコンプリートプランの魅力
00:19:13 最後にまとめ
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Nottaを使ってZoom会議をリアルタイム文字起こしできるんですが、Nottaのボットを会議に参加させる必要があります。その機能を使わず、MacのLoopbackアプリでZoomの音声とマイクの音声とをまとめてNottaに渡すことで、こっそり文字起こしする方法を紹介します。
＝＝＝ 目次 ＝＝＝
00:00:00 マイクの音とZoomの音とをまとめるツール
00:04:06 LoopbackとAudio Hijackをセットで購入
00:05:33 LoopbackとAudio Hijackの違い
00:07:27 Audio Hijackの使いどころ
00:08:37 Loopbackの設定は意外と難しい
00:11:45 Loopbackはゲーム配信に便利そう
00:13:59 現状どちらもそんなに使いこなせていない
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フォトコンテストのゲスト審査員をAIにやってもらった話です。Claudeのプロジェクト機能を使い、アップロードした写真にコメントをもらい、別なサービスを使って音声読み上げしました。
AI審査員「ぬいか」の活躍はこちらのYouTube動画をご覧ください↓
■第3回ポッペンポップフォトコンテスト選考会動画／ゲスト審査員も登場するよ https://youtu.be/s0llNfFmhWA?si=01WfIEVEzIS5w5gA
＝＝＝ 目次 ＝＝＝
00:00:00 フォトコンテストの審査員をAIに
00:03:02 まずはチャットでAIに相談
00:09:22 Claudeのプロジェクト機能を使う
00:11:52 音声読み上げはGeminiのモデルで
00:13:59 選考会でのAI審査員は大好評
00:18:41 見切り発車でもチャレンジが大事
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AIに自分の絵をアップロードすると学習されてしまうという誤解はなぜ広まっているのかを解説しました。また、クライアントワークで描いた絵でも、勝手なAI加工は拒否できることについても説明しています。
＝＝＝ 目次 ＝＝＝
00:00:00 AIにアップロードした絵は学習されるという誤解
00:02:59 AIモデルの学習のために使用という設定が紛らわしい
00:05:07 1枚や数枚の画像では絵柄を学習できない
00:07:09 画像生成AIは画像データベースを持ってない
00:11:27 クライアントによる勝手なAI加工は拒否できる
00:14:41 法律としてもモラル的にもダメ
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ぷっくりシール風の加工をIllustrator／Photoshopでやってみたけど満足いくものは作れず、かといってAIでの加工では商品にするクオリティではないよねといった話をしました。
＝＝＝ 目次 ＝＝＝
00:00:00 ボンボンドロップシールの魅力
00:02:27 ぷっくりシール風の画像加工にチャレンジしたけど…
00:06:00 AIを使わなかった理由＆諦めた理由
00:08:59 なぜAIでの加工が最終成果物じゃダメなのか
00:12:30 ツールを使った加工は良くてAIはダメという基準への疑問
00:14:02 エンドトーク
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有名インフルエンサーが勧めたことでSubstackの日本の新規ユーザーが増えています。Substackのどこが評価されているのか、そもそもどういうサービスなのか、今の日本での盛り上がりについての所感などを話しました。
＝＝＝ 目次 ＝＝＝
00:00:00 Substackの日本人ユーザーが急増
00:02:44 Substackのどこが評価されているのか
00:05:00 元々はニュースレターのプラットフォーム
00:07:48 Twitter（X）と競合するSubstack Notes
00:10:01 Substackの日本語化について
00:12:13 LINE公式の代わりとなるポテンシャルも
00:15:01 今回のSubstackブームのその後は
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ゴールデンウイークに、高校生が「サイゼリヤの注文をCLIで行える非公式ツール」を開発・公開したことから議論が起きました。この是非はともかく、AIエージェントで飲食店の注文ができることでの可能性について話しました。
＝＝＝ 目次 ＝＝＝
00:00:00 サイゼリヤの注文をCLIで行う非公式ツール
00:02:01 テキストで注文できることで広がる可能性
00:04:18 APIの公開で、すぐにでも実現できる未来
00:05:27 AIエージェントと会話しながら注文する
00:08:23 AIエージェントがWebサイトを操作する時代に
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パロディが受け入れられにくくなったことについて話しました。著作権意識が高まり世間のアウト判定が厳しくなったこと、生成AIでパロディが簡単に作れるようになったことが理由です。
＝＝＝ 目次 ＝＝＝
00:00:00 セーラームーンのパロディ広告が炎上
00:02:48 アイデアは著作権で保護されない
00:05:22 スイミーを真似た画像に抗議文
00:07:45 生成AIでパロディが簡単に作れるように
00:10:58 二次創作も生成AIの進化で危うい
00:13:59 クリエイティブにおいて「文脈」が大切に
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AIを利用した開発の経験やノウハウを記事化するときの考え方について話しました。従来の技術記事のようにコードを掲載するわけではなく、どう再現性を担保するのかなどを考えてみました。
＝＝＝ 目次 ＝＝＝
00:00:00 技術記事でのコードの掲載と再現性
00:02:45 思考のプロセスが記事の価値になる
00:06:39 利用したサービスの組み合わせも価値に
00:08:23 記事化することのリスク
00:10:07 失敗談と具体的な数字
00:13:18 ペイウォールの先に何を入れるか
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情熱大陸のキティ回の所感とサンリオキャラは生成AIで作られがちという話から、もうAI企業からライセンス料をもらいつつ、二次創作を公式化していくのがいいんじゃないのという話をしました。
＝＝＝ 目次 ＝＝＝
00:00:00 情熱大陸のキティ回を見ての所感
00:04:48 サンリオキャラのAI画像／動画をよく見かける
00:07:06 画像生成AIはコラージュしてる疑惑
00:09:48 ライセンス料もらうしかないんじゃないか
00:15:41 個人利用の意識やモラルを変えていく必要も
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いずれ、AIイラストがいらすとやのように日本に溢れかえると予想しています。いらすとやと比較することで、AIイラストに足りないところについて考えました。結局AIはデザインまでできるのを強みとして普及していくのかも。
＝＝＝ 目次 ＝＝＝
00:00:00 いらすとやの良いところ
00:02:35 いらすとや vs AIイラストその1：無料
00:03:12 2 アイテム数が多い
00:05:04 3 使いやすい絵柄＆絵柄の統一感
00:06:30 4 扱いやすい画像形式
00:07:28 5 わかりやすいライセンス
00:09:33 6 ログイン不要
00:10:24 AIはデザインまでできるのが強み
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決済サービスのStripeでPayPayでのオンライン決済が使えるようになりました。申請してからどのくらいで利用可能になったのか、開発なしでも利用できるのかなどを説明しました。
＝＝＝ 目次 ＝＝＝
00:00:00 StripeでPayPay決済が使えるように
00:02:44 法人だけ？個人事業主でも申請OK
00:04:42 開発なしでも決済リンクで利用可能
00:07:20 AI開発で決済リンクを作れた
00:09:43 決済手数料は3.98%
00:10:12 PayPayオンライン決済の別の選択肢
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Adobe Illustratorはイラストを描くツールじゃないのにIllustratorという名前なのはなんでだろうと調べてみると、Illustrate／Illustrationの意味が日本人の考える「イラスト」と少し違っていることがわかりました。
＝＝＝ 目次 ＝＝＝
00:00:00 Illustratorの名前の由来と作られた目的
00:03:06 職業のIllustratorは日本での意味と同じ
00:06:05 ロゴをIllustrateするけどIllustrationじゃない
00:08:35 ベクターお絵描き派は減少傾向らしい
00:10:14 AIイラストは英語ではAI Artが一般的
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