Episode Transcript
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Speaker 2 (00:00):
Bienvenido al Podcast SEO para Google. Hoy hablaré sobre LLM.txt
y cómo preparar tu web para que asistentes de IA
y modelos de lenguaje te citen con confianza. Vale, vamos
por partes. En 2025 se está popularizando una práctica que muchos
(00:22):
llaman llm.tx, un archivo simple en la raíz del sitio
pensado para ofrecer a los modelos de lenguaje fragmentos claros
y verificables sobre quién eres, qué haces y cómo responder
preguntas frecuentes sobre tus productos o servicios. No es una
(00:42):
varita mágica ni un estándar decretado por nadie. Pero sí
es una forma práctica de ordenar información que las máquinas
pueden leer rápido. Espera, te lo repito porque esto es importante.
No reemplaza a buen contenido en tu web. Lo complementa.
Piensa en YEM TechST como una tarjeta de visita lista
(01:06):
para que la CIA puedan citarte sin ambigüedad. Ok, déjame
explicarte mejor esta parte con pasos concretos y aplicables. Primero,
qué poner en ese archivo. Incluye una breve descripción de
tu negocio en dos o tres frases que respondan las
preguntas esenciales. quién eres, qué ofreces y para quién. Añade
(01:30):
luego una serie de preguntas frecuentes cortas con respuestas directas
y enlaces a las páginas donde se amplía cada tema.
Por ejemplo, pregunta cómo funciona el envío y respuesta con
un enunciado claro y enlace a la política de envíos.
Y atento a lo siguiente porque es revelador. Las respuestas
(01:51):
deben ser completas y autosuficientes. Es decir, que alguien pueda
entender la idea solo con leer esa línea. Esto suele
pasar más de lo que crees. Muchas citaciones de asistentes
provienen de fragmentos breves y aclaradores. Segundo, formato y accesibilidad.
Haz el archivo en texto plano UTF-8. Nómbralo llm.txt y
(02:18):
sitúalo en la raíz del dominio. No lo escondas tras
JavaScript ni en un subdominio complicado. Las herramientas automatizadas y
crawlers lo leerán mejor si está en la raíz y
es accesible por HTTPS sin bloqueos en rovots.txt.txt. Tercero, manténlo
(02:43):
sincronizado con tu contenido. Señala la fecha de actualización y
revisa ese archivo cuando cambies precios, políticas o servicios. Si
pones información desactualizada, lo que consigas es confundir tanto a
usuarios como a modelos. Y eso puede ser peor que
no tener nada. Cuarto, añade señales de confianza. Incluye la
(03:08):
identidad del autor o responsable, enlaces a perfiles verificados, políticas
claras de devolución y contacto con horarios y teléfono. Sí,
suena básico, pero la IA valora la verificabilidad y muchos
asistentes prefieren citar fuentes con datos que se pueden contrastar. Quinto,
(03:28):
usa snippets citables y cifras redondas cuando sea posible. Las
frases cortas con números o recomendaciones concretas son las que
más veces aparecen en respuestas automáticas. Por ejemplo, en vez
de decir ofrecemos envíos rápidos, di envíos en 24 horas para
península y 48 horas para islas y enlaza la página de logística. Sexto,
(03:53):
protege datos sensibles. No incluyas información privada o detalles de
usuarios en llm.txt, es público y accesible. Evita exponer correos
personales o contraseñas y mantén solo datos útiles y públicos.
Sé prudente con lo que automatizas. Y sí, automatizar la
(04:16):
generación del archivo con tus sistemas internos es válido, pero
pon controles humanos para evitar errores. Hago una pausa breve
y seguimos. Este episodio está patrocinado por Systeme, la herramienta
de marketing todo en uno gratuita con la que puedes
crear tu web, blog, landing page y tienda online, crear
(04:38):
automatizaciones y embudos de venta, realizar tus campañas de email marketing,
vender cursos online, añadir pagos online e incluso crear webinars automatizados.
puedes empezar a usar Systeme gratis entrando en el link
de la descripción. Y ahora continuamos con el episodio. Y
(04:59):
ahora toca una historia rápida para que lo veas con
un caso particular. Un medio local de noticias implementó LLM.txt
con preguntas sobre cobertura, correcciones y cómo citar sus artículos. Además,
añadieron metainformación sobre autores y enlaces a sus bases de datos. Resultado,
(05:23):
algunos asistentes empezaron a citar literalmente sus respuestas en consultas locales.
Y el tráfico referido desde las recomendaciones automáticas subió con
usuarios que llegaban ya con intención clara de leer un
artículo concreto. No fue inventar nada. Fue dar acceso limpio
a información que antes estaba dispersa. Continuamos con un aprendizaje rápido.
(05:50):
Toma nota. 1. Crea GEM Take 6T en la raíz
con descripciones claras y preguntas frecuentes. 2. Añade enlaces a
páginas que profundizan. 3. Incluye datos de contacto y responsabilidad editorial. 4.
Actualiza la fecha y revisa cada cambio importante. 5. No
(06:12):
publiques datos sensibles. 6. Complementa con esquema, org, y datos
estructurados en tus páginas para que las IA tengan más señales. 7.
Monitoriza menciones y citas para ver si te están usando
y cómo. Genial. Y ahora vamos con la acción única
para hoy. Abre tu sitio web. Crea un fichero de
(06:36):
texto texte con una descripción corta de tu negocio de
dos o tres frases. Añade cinco preguntas frecuentes con respuestas
directas y enlaces y súbelo a la raíz del dominio.
Revisa que sea accesible y anota la fecha. Mide si
en las próximas semanas te mencionan más en respuestas de
(06:58):
asistentes o en resúmenes. Antes de despedirme un toque de humor,
si tu web empieza a aparecer en las respuestas de
la SIA, no te creas un gurú, date una palmada
y guarda un café, que las máquinas también necesitan compañía
de vez en cuando. Y si quieres apoyo y compañía
para aplicar esto sin tropezar, te recomiendo el Club de
(07:20):
Emprendedores Triunfers desde el enlace de la descripción. Deja de
emprender en soledad. Accede a una comunidad de emprendedores con
la que siempre estás acompañado. Además, incluye un coworking online
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(07:44):
gratis desde el link de la descripción. Gracias por compartir
el episodio con ese emprendedor que lo pueda necesitar. Te
espero mañana en el próximo episodio. Un fuerte abrazo.