Episode Transcript
Available transcripts are automatically generated. Complete accuracy is not guaranteed.
Frode Stenstrøm (00:00):
Hvordan kan
man bruke teknologi til å skape
(00:02):
reell økonomisk vekst i entradisjonell produksjonsbedrift?
Jets Vacuum har i samarbeid medprosesspilotene skapt en helt
ny salgsløsning på Dynamics 365Sales, der kunstig intelligens
brukes til å skape tilbud.
Hør på Trond Jarnes fra Jets selvfortelle hvordan dette skjedde.
Trond Jarnes (00:20):
Hei mitt
navn er Trond Jarnes.
Jeg jobber som BusinessSystem Director i Jets Group.
Jets Group er et norsk selskap somholder til på Sunnmøre utenfor Ålesund.
Det er en kommune som heter Hareid.
Som alt annet på Sunnmøre såstartet det her i det maritime med
(00:44):
å lage Sanitærsystem for de andreteamene med næring av skipsbygging.
Og vi er straks 40 år gamle.
Vi leverer da vakuumtoilett og renseanleggtil skip- og landbaserte løsninger.
(01:10):
Vi leverer over 570 000 toalett.
85 prosent av businessener eksport til utlandet.
Vi har over 40 000installasjoner worldwide.
Og vi er rundt 200 ansatte.
Vi har en global tilstedeværelsemed et nettverk av representanter
(01:36):
og agenter rundt omkring i verden.
Vi er stolte av å kunne si at vår systembruker betydelig mindre rent drikkevann
enn et tradisjonelt toalettsystem.
Så vi står for en dagligbesparelse på 27 millioner liter
(01:59):
drikkevann hver eneste dag.
Vi er inndelt i tre hovedområder, det erjo det maritime som vi startet med, der
leverer vi til alle mulige slags båter,alltid fra store cruiseskip med flere
tusen toalett ombord til små fritidsbåtereller andre tankskip og den slags.
(02:26):
Vi har også utviklet et landbasert marked.
I Norge er det mer kjent innenforhytter, det vi kaller for cabin and home.
Det er også et marked for det i Sverige.
Men vi ser også at dette begynner å fåfotfeste innenfor andre landbaserte bygg.
(02:55):
Med ting som skjer i verden, medtørket i Europa og California
som mister grunnvannet sitt, såer jo våre løsninger der som kan
redusere vannforbruket betraktelig.
Og vi har flere signalprosjektpå store forretningsbygg og
fotballstadion og forskjellig.
(03:18):
Ettermarked er jo også enstor del av vår business.
Det er det vi skal fortellelitt om senere i dag.
Vi driver med reservedelssalg,oppgradering av eksisterende anlegg og
det vi kaller retrofit, der vi erstatterkonkurrerende system med Jets produkt.
(03:41):
Vi har også egen serviceavdeling somhåndterer alt av innkommende henvendelser.
Frode Stenstrøm (03:47):
Dere har jo vært
på en reise Trond, og som du sa,
du fortalte litt om reisen somfirma, og 40 års utvikling, og så
forskjellige markeder og vekst.
Men hva har vært grunnlagetfor at dere begynte å investere
såpass tungt i teknologi somdere har gjort de siste årene?
Trond Jarnes (04:06):
Det var jo vel egentlig det
at vi så det at de eksisterende systemene
våre, Ble en hemsko for oss i utviklingenvi er jo et norsk bedrift, men vi har
jo også et produksjonsselskap i Latvia,og vi har jo salgsorganisasjoner rundt
omkring i verden, så det å kunne inntanye marked med en litt gammel salgsløsning
(04:33):
gjorde at vi så vi trengte å rydde littog bygge egentlig fundamentet på nytt da
Frode Stenstrøm (04:41):
For dere har
jo, du kan jo si kort litt om den
investeringen dere har gjort overall,men jeg vet at dere har gjort en
ganske tung investering i ganske mye.
Hva er litt mer til hovedtrekkenei hva dere faktisk har gjort?
Trond Jarnes (04:54):
Nei altså det
startet jo egentlig med et behov
for å innføre et ERP-system.
Når vi startet det prosjektetegentlig den anskaffelsesprosessen,
så så vi jo en fortet at vi burdejo også kikke på salgstøtte.
Vi hadde jo innført et CRM-system i NorgeI landbasert delen av selskapet men vi
(05:20):
ønsker egentlig å få et felles plattformfor hele selskapet så et ERP prosjekt
ble også et ERP og et CRM prosjekt ogsånår en da begynte å se på det så var jo
den gode gamle shit in shit out så dumå jo ha god masterdata så vi så da at
(05:40):
produktdata engineering data var viktigå få orden i Så da tok vi og hevde oss på
et PLM-prosjekt samtidig, altså ProductLifecycle Management System, for da
ble gjort en kjempe innsats for å ryddei tekniske tegninger, CAD under lag,
(06:00):
og så det gikk jo i parallell her da.
Så vi har jo egentlig byttet ut helebunnsvillen av system, og så integrert
det mot forskjellige andre fagsystemer da.
Frode Stenstrøm (06:11):
Trond, kunne ikke
du si litt om bakgrunnsmateriale, for
når dere begynte å automatisere dettemarkedet som dere skulle gjøre noe
med ordreprosessen på, hvordan varsaksbehandlingstiden på innleggelse
av ordre før og etter en sånn typeendring i bruk av kunstig intelligens?
Trond Jarnes (06:30):
Vi så på at vi hadde
rundt 7000 tilbudslinjer i snitt per
måned, og en god del av det kommersom strukturert informasjon gjennom
e-poster eller vedlegg i e-postene.
Og klart en god del av det kommer somandre henvender seg via telefon, der
(06:50):
det ikke er så lett å automatisere.
Så vi så på at kanskje littover halvparten litt over 4000
tilbudslinjer, mente vi på atvi skulle klare å automatisere.
Og det brukte vi ca. 400 timer perår i manuell copy-paste og punching.
(07:13):
Men så så vi det ved å kunneautomatisere det her, så kunne
vi redusere det betraktelig.
Så vi ser for oss at vi kan sparelitt overkant av 400 timer per år ved
å automatisere det. Og så tror jegnoe med å jobbe med mer strukturert
input, jobbe med våre kunder, jobbemed våre agenter, så kan vi øke det
(07:38):
antallet av timer spart ytterligere.
Frode Stenstrøm (07:41):
Og så er det jo sånn
da at en kunstig intelligensrobot
den blir jo ikke trøtt, sånn at denkan jo egentlig bare jobbe så mye som
mulig, det er ikke noe begrensning forhvor mange ordner den kan prosessere,
det er mer spørsmål om penger ogtid egentlig, altså energi på de.
Trond Jarnes (07:55):
Ja, det er egentlig et
veldig godt poeng for vi er jo i en heldig
situasjon at vi vokser enormt, og da blirdet flere ordre som kan behandles også.
Dess flere installasjoner vileverer, desto mer ettermarked
blir det, så det blir jo endamer du skal ta unna i fremtiden.
(08:16):
Så det å faktisk kunne øke kapasitetenuten å øke veldig på antall ansatte, men
vi klarer å gjøre mer med de samme folka.
Det er også viktig for oss.
Frode Stenstrøm (08:31):
Veldig mange
produsjonsbedrifter har en fabrikk, de
lager en vare, de har et orderekontoret backoffice-funksjon hvor de tar
imot ordrene, de har et transport- oglogistikksystem for å shippe varene, og
svært vanlig ofte sitter salgsapparatetog puncher ordrene i et ERP-system.
Så vet jeg at dere har gjort endel kulturelle endringer i måten
(08:53):
dere prosesserer ordrene på.
Kan du ikke belyse det for meg, Trond?
Trond Jarnes (08:58):
Jo altså i den løsningen
som vi gikk ifra, så hadde vi brukt veldig
mye tid og kost på å spesialtilpasseden løsningen, og det var jo et
system der Alle satt og jobbet i enløsning, men når vi nå skulle over i
en CRM-plattform i tillegg til ERP, såønsket en å flytte at en tilbudsskriving
(09:27):
skulle skje i CRM-systemet.
Da måtte vi bygge ut den løsningenslik at vi kunne fore ERP-systemet med
det det trengte for å produsere den.
Frode Stenstrøm (09:43):
Men det er jo, da
kommer det store spørsmålet, hvorfor?
Trond Jarnes (09:48):
Ja det var jo egentlig et
sterkt ønske fra salgsavdelingene, at
de skulle jobbe med salgsprosessene i etCRM-system, men også ta ordrehåndtering
og skrivinger i det samme systemet.
Og så er det en gang sånn at når detgår over til ERP-systemet så går toget
(10:12):
videre Så da er jo det der en følgeopp videre med leveranser og den biten.
Frode Stenstrøm (10:21):
Hvor langt har dere
som organisasjon kommet på den reisen
fra å gå, slik som du beskriver nå?
Trond Jarnes (10:27):
Nei, det er på plass.
Absolutt Så det var jo en viktigdel av prosjektet det å ha den tette
integrasjonen mellom CRM og ERP.
Som vi har brukt bra med tid for åfå til å fly til det beste mulig.
(10:49):
Nå som dere har vært gjennom dentekniske reisen, og dere har jo
en driften hver dag, hvordan erstemningen i salgskorpset nå?
Jo, den virket bra.
Jeg er fornøyd med løsningen,og klart jeg var jo godt vant
med at det var mange ti år medspesialtilpasning av tidligere løsninger.
(11:10):
Og det er jo det som kanskjepushet oss til å automatisere
såpass mye som vi måtte også.
Frode Stenstrøm (11:16):
Så jeg
synes det er veldig bra.
Også har vi fått en løsningsom henger veldig fint sammen.
Det er en automatisering som er.
Jeg har snakket med kunder, ogalle ønsker seg automatisering.
Det er ikke så mange som gjennomførerdet, og de som gjennomfører det
(11:37):
synes av og til at det kan virkelitt kaotisk, for de vet ikke helt
hva som skjer, når og hvor hvorfor.
Hvordan har den automatiseringen, ogda bruk av kunstig intelligens i dette
tilfellet, vært mottatt blant dine?
Trond Jarnes (11:49):
Dette er jo veldig spennende
akkurat til du trekker opp det, for
dette går jo på På menneskelige aspekterendringsledelse og den biten der så det
var jo veldig spennende å starte medautomasjon i en deling som var utrolig
(12:12):
Dedikerte på å håndtere reservdelsalg.
Så det var mye «punching», og viintroduserte en helt ny måte å jobbe på,
med at du lastet opp en pdf som da bletolket av AI og så opp et tilbudslinje.
(12:34):
Men det burde vært veldig godt tatt imot.
Og så tror jeg nøkkelen her er littat vi valgte å dele opp i faser.
Så vi gikk ikke på den, jegvil kalle det fellet der alt
skal automatiseres med en gang.
Så den første prosessen for konseptenvar egentlig at vi skulle ta innkommende
(12:56):
pdf-er, og så skulle vi manueltlaste det opp, og så fikk vi resten
av tilbudet hodet informasjonen, denbiten der, måtte vi gjøre manuelt.
Og det gir jo brukerenen følelse av kontroll.
Det er de som lager tilbudet, mende får hjelp til denne punchingen.
Frode Stenstrøm (13:14):
Interessant.
Fordi det der med kontroll tror jeg er etganske nøkkelord for akkurat den reisen.
Hvis jeg bruker et IT-system og ikke heltforstår hvordan det fungerer, det er ikke
alltid jeg må forstå, men noen ting måjeg ha en innsikt i så jeg vet at jeg kan
stole på det, så vil jeg altså bruke det.
Men hvis jeg ikke føler at jeg harkontroll, så vil jeg bare kaste det,
og sånn tror jeg de er for de fleste.
(13:35):
De må vite hva som foregår.
Og for de aller fleste tror jeg kunstigintelligens er litt sånn black box.
Hva skjedde nå?
Hvem svarte på disse spørsmålene mine?
Så det er jo interessant å sehvordan organisasjonen din har
Har absorbert den endringen nå.
Hvor lang tid brukte dere på dentidsrammen, tror jeg, når dere begynte med
(13:58):
denne automasjonen og kunstig intelligens?
Var det et prosjekt påen dag, en uke, en måned?
Kan ikke du si litt om tidsrammen for det?
Trond Jarnes (14:06):
Ja, da må du
kanskje hjelpe meg litt, Stine.
Akkurat hvor lang tid vi bruktepå det. Vi brukte jo tid på å
diskutere hva vi ønsket å oppnå.
Hadde noen workshops på det her.
Og selv utviklingstiden var velgjort på to uker, kan det stemme?
Stine Sletvold Øverli (14:28):
Det
høres noenende riktig ut.
Frode Stenstrøm (14:32):
Ja to
uker er konsulenttid i
forhold til utviklingen, ja.
Så det er jo ikke den store investeringensånn sett, men jeg tenker liksom,
når den var da på plastron, hvorlang tid tok det før organisasjonen
flippet fra hva er dette for noetil at man virkelig tok det i bruk?
Trond Jarnes (14:48):
Ja, der startet
vi litt forsiktig Vi hadde jo da
dedikerte superbrukere innenforde forskjellige områdene.
Og hun som er superbruker påreservedelsalg var jo med i scopingen av
dette, og var med å teste dette underveisOg så gikk hun over til å teste det her
(15:14):
når vi gikk live med den første versjonenOg så fikk hun også med seg en kollega
som fikk en del av de store henvendelsene.
Ja, det var det meste å spare da.
Og så var vel tanken at detskulle være enda mer kontrollert
utrulling, men så begynte ryktenå gå og folk var nysgjerrige og
(15:35):
ville begynne å prøve det her.
Plutselig hadde vi hele teamet påunderkant av ti selgere som brukte dette.
Så det gikk fortere raskere, men det varvel på om brukte en måned en mai-måned
til å sakte med sikkert skalere opp.
Frode Stenstrøm (15:57):
Den erfaringen
du kommer med nå, den vet jeg.
Jeg har snakket med så mange firmaersom sitter og klør seg i hodet.
Hvordan skal vi komme i gang med denendringen De forstår ofte at det er
noe med kunstig intelligens for sinbedrift, men veldig mange sitter igjen
med følelsen at det er Så stort og såkomplisert, og det tar så lang tid, så
de legger det bare på hylla, ikke sant?
(16:18):
Og den reisen du viser til nå, hvor mankan gå og få til noen ting på kanskje
en uke eller tre arbeidsinnsats, også begynne å få et suget organisasjon
for det, jeg tror den reisen måbedriftene oppleve selv, og da må
de begynne et sted rett og slett.
Men det er også måten det blir organisertpå, synes jeg også er interessant,
for jeg har hørt litt på forskjelligesteder Og de kunder jeg har pratet
(16:40):
med som jeg ser lykkes nå med å brukedette til noe utoverbart sett, de gjør
det som dere har gjort det om derehar tatt tak i en eller to personer,
begynt i det små, og bare begynt på det.
Ikke planlagt seg.
Det gjør det egentlig.
Trond Jarnes (16:54):
Nå har vi akkurat bestilt
versjon 2, som er en videreutvikling
som skal støtte for enda merkomplekse, store henvendelser og også
knytte på litt mer datapunkt inn.
Vi ser allerede mot en versjon 3, dervi kan skape hele tilbudsdokumentet,
(17:18):
tilbudshodet, Og så ser vi også på detå bruke case håndtering på innkommende
henvendelser slik at målbildet herer jo det at vi skal kunne helt
automatisere henvendelsene, men såvil vi uansett alltid ha en kyndig
(17:40):
selger som en kua og tweake på detfør det blir sendt ut til kunder.
Frode Stenstrøm (17:47):
Og der har du
et annet fenomen som jeg også ser
kommer til å endre opp ned på det vikjenner på vanlig software egentlig.
I dag er vi jo vant til å sitte i etsystem, vi er vant til å skrive noen ting,
legge et ordre og så sende en tilbud tilkunden eller på mail eller en annen form.
Men nå gjør jo robotene i store delerveldig mye av det heavy lifting,
grunnarbeidet gjør seg robotene,men da kommer spørsmålet human in
the loop, manglet å be det norskeord, når er det egentlig mennesket
(18:11):
går inn i denne prosessen ogkvalitetssikrer den som blir gjort?
Og der ser vi nå, og det har Microsoftvært åpent på, at produkter som Dynamics
kommer til å miste sitt grensesnitti mye større grad, fra å være et
registerbasert etablert basert system,til å bli mer, nå skal vi kontrollere
det roboten har gjort, og så seover og gi tilbakemelding eventuelt
(18:33):
korrigere, og så før det går ut igjen.
Og jeg synes det er utrolig spennendedet vi kommer til å oppleve av
endring nå i vår bransje, på måtenman interagerer med teknologi også.
Og da har jo dere begynt denreisen da, det hører jeg.
Stine Sletvold Øverli (18:46):
Og mottoet
til Jets har vel alltid vært at AI
ikke skal gi mer arbeid for selger.
Så de skal bruke mindre tid påå validere det som kommer inn.
Frode Stenstrøm (18:57):
Fantastisk.
Stine Sletvold Øverli (18:57):
Ja, og
punsche linjene i utgangspunktet.
Frode Stenstrøm (19:00):
Jeg har aldri
møtt en selger som er glad
i å punsche noe som helst.
Men det er en annen observasjon idet, og det lurer jeg på hvordan
dere har følt på kroppen, Trond.
Ja.
Jeg bruker kunstig intelligens mye selv imin virke og min jobb, og det jeg merker
meg som er den umiddelbare effektenav det, det er at det frigjør tid.
(19:21):
Tid som jeg før besatt kanskje å skreveet Word-dokument, kan jeg nå bruke mindre
tid på å skrive mer tid på kontroll,så det er ene endringen, men det andre
er at får mer tid til å prate med folk.
Og i business-samling så er det å ha denkommunikasjonen mener jeg, kanskje det
aller viktigste vi gjør, altså rett slettå rekke og prate med sine kunder også.
Når dere har tatt i bruk dettehos dere, hvis dere frigjør tid
(19:44):
for eksempel på staben, hva brukerdere den frigjorte tiden til?
Trond Jarnes (19:49):
Nei det er jo akkurat
det at vi har veldig dyktige
folk som kjenner produktene våre,veldig godt kjenner kundene.
Så det å faktisk slippe bruke tid på dencopy-paste jobben som de gjorde før, og
faktisk kan bruke mer tid på de kompleksesakene der maskinisten tok bilder pumpa
(20:09):
og sendte den inn, og faktisk finne ut avhva er det denne kunden faktisk trenger.
Og også kunne se påmer salgsmuligheter da.
Vi har et ønske om å bli enda merdatadrevne, og rett og slett kikke
(20:30):
på de datapunktene vi har historisksett, og så se hvor vi skal kunne gå
utover i forkant og tilby reservedele.
Ser du spesielt på et cruiseskip, en lugarsom ikke er helt funksjonalt toalett er
jo en lugar som ikke kan brukes, og deter jo potensielt store inntekter tapt.
(20:52):
Og klart så ser du sammenlignet det meden fraktbåt, så er det litt annerledes.
Så da må vi også se påde ulike segmentene,
for det er jo forskjellige her.
Frode Stenstrøm (21:03):
Ja, det er jo
spennende, for da bruker man fri
tid til mersalg, egentlig da.
Mm, absolutt.
Men da er jeg veldig nysgjerrig påløsningen, for dette er jo da man har tatt
en standard salgsapplikasjon, og så harman lagt inn en agent som tar innkommende
dokumenter og fyller ut tilbudslinjene.
(21:27):
Men du snakket noe, Trond, om en deldet jeg opplever som forretningsregler,
rekkefølgen på den for eksempelhvordan har det egentlig varetatt det
når en verden av kunstintelligens,jeg blir litt nysgjerrig på
løsningen kan vi si litt om den?
Hvordan virker det
Stine Sletvold Øverli:
Hvor teknisk vil man gå? (21:47):
undefined
Frode Stenstrøm (21:48):
Nei så lenge, mye du vil.
Nei men bare til inspirasjon da, for hvisdet er noen som sitter og... La oss si at
det satt en byggmester nå, og så vet jode at vi skal bygge en garasje, så kommer
det jo varelister opp og ned i mente.
Skal de bygge kjøkken, så skal dedet. Skal de bygge 24 leiligheter så
er det ganske mange varelinjer somskal i en sånn type tilbudsprosess.
(22:10):
Hvordan bygger man noe sånt nå egentlig?
Stine Sletvold Øverli (22:12):
Da burde
du egentlig spørre Vegard.
Frode Stenstrøm (22:14):
Da
burde du spørre Vegard.
For dette jo forretningsreglenesom ligger inni dette.
Og Trond når dere satt og spesifisertedette, hvordan visste dere at
det var disse reglene dere villeha ivaretatt inn i løsningen?
Trond Jarnes (22:28):
Når det kommer
til rekkefølge, så var det noe
som var viktig og lett å forstå.
Da var det å finne et linjenummer.
Får du en pdf med 41 linjer medreservdeler, så skal du sjekke
(22:50):
den kolonnen som er linjenummer.
Men det var jo ting som viikke klarte helt å forese, så
vi måtte ta litt iterativt.
Det er jo blant annet, vi ser jo atprodukt i det, vi er jo så heldige
eller uheldige at vi har levende nuller.
Det er jo en legacy vi har hatt medoss fra mange år tilbake For alle som
(23:10):
jobber i Excel så vet du at ledendenuller er noe herk, for den har en
tendens til å forsvinne med formatering.
Og det kan jo skje også når systemettil våre kunder sender deg inn, og så
forsvant den nullen Og da fikk vi lagtpå en operasjon i agenten her som gjorde
at hvis den ikke fikk treff her, såprøvde den igjen med å legge null foran.
(23:33):
Og det gjorde jo at treftprosenteneble jo betydelig høyere.
Frode Stenstrøm (23:36):
Så du har på en
måte lagt igjen sånne selvreparerende
regler inne i forretningslogikken?
Ja.
Har dere en av de svakhetene medbruk av kunstig intelligens, har
historisk vært halvorganisasjoner,at den bare finner på ting.
Har dere merket noen sånne typeting i en løsning som dette?
(23:57):
At den bare dikter opp på det lignende?
Trond Jarnes (24:00):
Nei det har jeg
ikke følt noen tilfeller på.
Jeg tror ikke det har skjedd meg bevisst.
Frode Stenstrøm (24:09):
Nei det
er jo veldig, veldig bra.
Stine Sletvold Øverli (24:10):
Den legger jo
så gjerne som en write-in-linje hvis
det skulle skje og da er det jo uansettopp til å følge med og validering.
Frode Stenstrøm (24:20):
Trond, nå som dere
har vært på den reisen, både med å
investere i teknologi for det somhelhet, endre salgskulturen, Og
så ta tid til kunstig intelligens.
Hva ville du gjort andres hvis duhadde begynt på å spole tilbake,
spole klokka fire år tilbake itid, hva ville du gjort andres da?
Trond Jarnes (24:42):
Nei med alt jeg
vet nå, det er jo så klart det
å se på hva vi kan automatisere.
Vi har jo tradisjonelt sett diskuterti årekket hvordan den knappen
skal være og hva den skal gjøre.
Men det vi får med AI nåer at vi fjerner knappen.
(25:07):
Knappen er jo ikke der.
Det går automatisk.
Det er jo noe som er spennende En god deltid på å diskutere løsninger, redusere
antall klikk på salgsløsninger, mensnå hopper vi plutselig veldig langt
fram fordi vi kan automatisere det.Men igjen da, så er det noe med at det
(25:28):
er det menneskelige aspektet også, atvi må ta det steg for steg, og så godt
norskt ease into it, tror jeg er viktig.
Så jeg vet ikke, det er vanskelig å si.
Frode Stenstrøm (25:43):
Jeg tror nok at
kjennelsen man gjør i alle sånne
prosjekter, det er jo at teknologien kangjøre veldig, veldig mye, og det kan også
komme veldig, veldig fort, men vi kan ikkegå fortere enn den organisasjonen klarer
å gjøre, tenker jeg, i det de har gjort.
Jeg tror også det er kanskje rådet somvi når det gjelder dette med kunstig
(26:05):
intelligens, er å prøve I stedet for ågjøre det så stort, ta og gjøre et lite
prosjekt som dette, investere, hva da,kanskje 50-60-100 timer eksternt, og
50-60-100 timer internt, og så rett ogslett prøve og se hvilken verdiskapning
man får ut av det, så tror jeg kanskjedet skaper det suget i organisasjonen
til å gå videre med teknologivalget.
(26:25):
Før vi avslutter helt og runder avtråden, så vil jeg gjerne stille
deg et spørsmål, og det er hvis duskulle gitt noe råd til andre kolleger
som jobber om til en tilsvarenderolle som deg, hva ville det vært?
Trond Jarnes (26:37):
Det er jo rett og slett å
involvere ressurser internt, få veien helt
opp i toppledelsen og ikke minst Bruketid på å finne de gode business casene,
og så dele opp elefanten i mindre biter.
(26:58):
Ta det bit for bit, og iterere seg fram.
Og så tenke på det menneskelige idet, og få med seg brukeren underveis.
Og ikke lage den perfekte tekniskeløsningen i første versjon.
Stine Sletvold Øverli (27:13):
Det har også
vært et av de største suksesskriteriene
i samarbeidet mellom prosesspiloteneog JETS bakom også at de har
satt av enorme ressurser interntfor å få prosjektet fremover.
Frode Stenstrøm (27:23):
Og det er bare den
siste tiden, tror jeg, så har jeg
svart på en del anbud, hvor det harvært et spørsmål som sier hvordan
kan firmaene lykkes, og jeg tror rettog slett det er samspillig altså.
At man sitter sammen og jobbersammen og løser et problem
og ikke gjør det så stort.
Og med de ordene så sier takk til Trondfra Jets og Stine fra Prosesspilotene
(27:45):
for deres bidrag i dagens sending.
Lurer du på noe så still spørsmålet ikommentarfeltet under «Var det nyttig?».
Like og del videoen med dedu tror vil ha glede av den.
Vil du ha mer faglig innhold, abonnerpå vår kanal og følg oss på LinkedIn.
Denne sendingen er å finnepå vår YouTube-kanal samt
nettstedet prosesspilotene.no.
(28:07):
Sendingen er produsert av Prosesspilotene,som øker verdien av dine kunder
ved bruk av Microsoft-teknologi.
Prosesspilotenes analyseteam kan hjelpedeg med å lage slike løsninger som vi
så i dag, fra Jets Vacuum med kunstigintelligens samt innsikt og analyse.
Prosesspilotenes samhandlingsteamkan hjelpe deg å lage kundeklubber,
(28:27):
nettsider og kundeportaler.
Ansvarlig for denne episodenhar vært meg, Frode Stenstrøm.
Prosjektleder er OddbjørgBerge Med ønske om bedre
arbeidsprosesser for alle På gjensyn.