Nach längerer Pause melden sich Jochen, Dominik und Johannes zurück. Weil noch einige Aufnahmen unveröffentlicht sind, wissen sie selbst nicht genau, die wievielte Folge das eigentlich ist. Vielleicht wird es Zeit für Kalender-Versionierung? Anlass der Folge ist das frisch erschienene Python 3.15, dessen Neuerungen ausführlich besprochen werden.
Die Neuerungen in Python 3.15
- „What's New“ als Textadventure: per uvx startbar, mit Textual gebaut und inklusive Karte. Dazu ein Exkurs zu NetHack, Zork und dem goldenen Zeitalter der Textadventures.
- Sentinel-Werte (PEP 661): ein eingebautes, benennbares und typprüfbares Sentinel für Fälle, in denen
Noneein gültiger Wert ist. - Tachyon: ein statistischer Sampling-Profiler in der Standardbibliothek, der sich ohne Code-Änderungen an laufende Prozesse wie Django oder Celery hängen kann.
- UTF-8 als Default-Encoding beim Lesen von Dateien, und warum alle dachten, das sei längst so.
- Unpacking in Comprehensions mit dem Stern-Operator: kürzer, aber auch lesbarer?
- Lazy Imports für große Codebasen und langsam ladende Bibliotheken wie NumPy oder Pandas.
- FrozenDict: endlich ein eingebautes, unveränderliches Dictionary, mehr als zwölf Jahre nach dem ersten Vorschlag von Victor Stinner.
- .pth-Dateien: Entry-Point-Angaben statt Import-Zeilen, vermutlich als Antwort auf Supply-Chain-Angriffe.
- Experimenteller JIT-Compiler mit etwa 7–8 % mehr Performance auf Standard-Benchmarks.
- Bessere Fehlermeldungen (
appendstattpush) und mehr Farben. - Typing: TypedDict, Protocols und das rätselhafte TypeForm, dazu ty und Pyrefly als Alternativen zu mypy.
- Free-Threading im macOS-Installer, und warum der GIL-Vorwurf an Python überbewertet ist.
Außerdem in dieser Folge
- EVE Online migriert von Stackless Python 2 auf Python 3.
- Wie wichtig sind neue Python-Versionen noch? python-podcast.de läuft bereits auf 3.15, getestet und deployt hat das Upgrade ein Agent.
- Versionierung: Django wechselt zu Calendar Versioning. Was spricht für CalVer, was für fortlaufende Release-Nummern?
- Andere Sprachen dank KI: Jochen schreibt mit Agenten Rust und Swift, Johannes kommt beim Rust-Ler