Willkommen zu einer neuen Folge des DataPulse Podcasts! In dieser Episode widmen wir uns einer aktuellen DataPulse-Studie zur sozialen Sicherung in Deutschland, basierend auf Daten des Statistischen Bundesamts bis März 2025. Unsere Analyse beleuchtet die regionale Verteilung von Sozialleistungsempfängern in den einzelnen Bundesländern. Besonders auffällig: In Hamburg und Bremen ist der Anteil der Empfängerinnen und Empfänger am höchsten, während Thüringen und Sachsen die niedrigsten Quoten aufweisen.
Wir werfen außerdem einen Blick auf die Demografie der Leistungsempfänger. Die Studie zeigt, dass Frauen häufiger auf Sozialleistungen angewiesen sind – oft aufgrund niedrigerer Renteneinkommen. In Hamburg ist zudem der Anteil nichtdeutscher Staatsangehöriger unter den Sozialleistungsempfängern besonders hoch, was unter anderem auf Sprachbarrieren zurückgeführt wird.
Ein weiteres Thema ist die anschauliche Infografik zur Studie, die die regionalen Unterschiede und demografischen Besonderheiten visuell aufbereitet. Abschließend diskutieren wir, wie sich der anstehende Renteneintritt der Babyboomer-Generation künftig auf die Sozialstatistik auswirken könnte.
Freuen Sie sich auf spannende Daten, fundierte Analysen und einen Blick in die Zukunft der sozialen Sicherung in Deutschland – jetzt im DataPulse Podcast!
Die vollständige Studie mit Datenvisualisierung und Infografiken finden Sie hier:
https://www.datapulse.de/sozialhilfe-nach-bundeslaendern/
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